摘要:埃弗里特的许多世界或多元宇宙理论是试图找到标准哥本哈根量子力学解释的替代方法。埃弗里特的理论在钟声上通常被认为是本地的。在这里,我们表明事实并非如此,并通过详细分析Greenberger -Horne -Zeilinger(GHz)非局部定理来揭示矛盾。我们讨论并比较了埃弗里特文学中经常混合的地方的不同概念,并试图解释混乱的本质。我们在许多世界理论中讨论了概率和统计学,并强调,理论中分支之间存在的强对称性禁止概率定义,并且该理论无法恢复统计。这一矛盾的唯一途径是通过添加隐藏的变量来修改理论,因此,新理论是明确的,是明确的钟声。
ClémentBrochet,Laure Raynaud,Nicolas Thome,Matthieu Plu,ClémentRambour。具有生成对抗网络的公里尺度数值天气预测的多元仿真:概念证明。地球系统的人工智能,2023,2(4),10.1175/aies-d-23- 0006.1。Meteo-044438969
将明确的心理机制和可观察的行为与心理和行为科学的核心目的有关。挑战之一是理解和模拟意识的作用,尤其是其主观的观点是行为治理中内部的代表性(包括社会认知)。朝向这个目标,我们将投射意识模型(PCM)的原理实现为体现为虚拟人类的人造代理,从而扩展了该模型的先前实现。我们的目标是纯粹基于模拟提供概念验证,作为未来方法论框架的基础。其总体目的是在虚拟现实中的实验背景下,基于与意识研究相关的模型来评估人类参与者中隐藏的心理参数。作为方法的例证,我们专注于模拟心理理论(TOM)在选择方法和回避行为中的作用(TOM),以优化对代理人偏好的满意度。我们在虚拟环境中设计了一个主要实验,可以与真正的人类一起使用,使我们能够将行为分类为汤姆的秩序,直至第二阶。我们表明,使用PCM的试剂在本实验中表现出具有TOM一致参数的预期行为。我们还表明,代理可以用来正确估计彼此的汤姆顺序。此外,在补充实验中,我们证明了代理如何同时估计TOM的顺序以及归因于其他人以优化行为结果的偏好。未来的研究将在虚拟现实实验中通过经验评估和微调实际人类的框架。
摘要。我们为多项式环(RING-R1C)提出了一个均方根大小的证明系统,特别是对于形式的ℤ[𝑋]/(𝑋 + 1)的环。这些环被广泛用于基于晶格的结构中,这是许多现代现代Quantum cryp-tographic方案的基础。在这些环上为算术构建有效的证明系统受到两个关键障碍的挑战:(1)在𝑄和𝑁的实际流行选择下,环ℤ[𝑋 + + 1)不像野外,因此像Schwartz-Zippel Lemma这样的工具不能应用; (2)当𝑁很大时,这在基于晶格的密码系统的实现中很常见时,该环很大,导致证明尺寸次优。在本文中,我们解决了这两个障碍,可以更有效地证明算术比ℤ[𝑋]/(𝑋 + 1)时,当𝑄是一种“晶格友好的”模量时,包括支持快速计算或power-power-power-two moduli的模量。我们的主要工具是一种新颖的环开关技术。环开关的核心思想是将r1cs通过ℤ[𝑋]/(𝑋 + 1)转换为另一个r1cs实例,而galois环是磁场状且小的(与大小独立于𝑁)。作为(零知识)证明在密码学中有许多应用,我们希望多项式环算术的有效证明系统可以从晶格假设(例如聚合签名,群体签名,可验证的随机功能,或可证实的完全霍omororphicAppleption)中从晶格假设中产生更有效的高级基础构建。
解释被视为通过使其透明的方式来增强对机器学习(ML)模型的信任的一种方式。尽管最初是一种调试工具,但现在也被广泛提议证明基于ML的社会应用预测公平和敏感性(Langer等人)(Langer等人,2021; Smuha,2019年; K a astner等。,2021;冯·埃辛巴赫(Von Eschenbach),2021年;勒本,2023年; Karimi等。,2020年; Wachter等。,2017年; Liao&Varshney,2021年)和法规(解释权(Wikipedia con-trigutors,2025))。但是,如(Bordt等人,2022年),其中许多用例都在对抗性中是对抗性的,在这种情况下,参与方的利益不一致,并受到激励以操纵解释以实现其目的。例如,一家基于ML模型的预测拒绝向申请人贷款的银行有一个令人讨厌的人将无可争议的解释退还给申请人
设计有效的简洁非相互作用的知识论证(SNARKS)已成为密码学的重要领域。snark是一个加密证明系统,它使计算功能强大的谚语能够证明计算语句对计算弱验证者的有效性。实践中使用的蛇子依赖于对代数问题的计算算术化,并有效,互动地证明该问题具有解决方案。主要方法之一依赖于将错误校正代码作为代数问题,特别是芦苇 - 固体代码的接近测试。由于它们是作为对多项式评估的评估,因此它们提供了与算术相关的有用代数特性。但是,REED - 固体代码不是局部测试的,这意味着测试与代码相邻的距离,可以访问大部分单词。交互式甲骨文(IOPP)[1],[2]的交互式甲骨文证明,通过启用与Reed-Solomon代码的接近度,同时仅读取几个坐标,以实现这一ISUE。iopp是供p的per p和verifier v之间的r旋转相互作用,其中p旨在说服v,对于给定的单词f∈Fn,代码c f n,code c f n和parameterΔ∈[0,1],
注意:应将本文档理解为对2024年期间三个时间点概念证明的反思,该证明是由政府CIO在公共支出部门NDP交付和改革部赞助的,并由相关行业的反馈告知。它旨在为公共服务中的非技术和技术人员提供背景和见解。,就采用人工智能而言,这并不是要表明整个公共服务中通常发生的事情。
摘要。Benaloh和de Mare于1993年推出的密码蓄能器代表了具有简洁价值的一套,并提供了(非)成员身份的证据。 累加器已经发展,在匿名凭证,电子现金和区块链应用中变得至关重要。 为特定需求出现了各种属性,例如动态和通用性,导致多个累加器定义。 在2015年,Derler,Hanser和Slamanig提出了一个统一的模型,但此后出现了新的属性,包括零知识安全性。 我们提供了基于Derler等人的累加器的新定义。 的,适合所有属性。 我们还引入了一个新的安全物业,私人评估的不强迫性,以保护累加器免受伪造的侵害,并在Barthoulot,Blazy和Canard最近的累加器中验证了该物业。 最后,我们提供了有关累加器和可授权(非)会员证明属性的安全临时的讨论。代表了具有简洁价值的一套,并提供了(非)成员身份的证据。累加器已经发展,在匿名凭证,电子现金和区块链应用中变得至关重要。为特定需求出现了各种属性,例如动态和通用性,导致多个累加器定义。在2015年,Derler,Hanser和Slamanig提出了一个统一的模型,但此后出现了新的属性,包括零知识安全性。我们提供了基于Derler等人的累加器的新定义。的,适合所有属性。我们还引入了一个新的安全物业,私人评估的不强迫性,以保护累加器免受伪造的侵害,并在Barthoulot,Blazy和Canard最近的累加器中验证了该物业。最后,我们提供了有关累加器和可授权(非)会员证明属性的安全临时的讨论。
摘要 智慧城市概念诞生已有十年,其含义已从基础基础设施管理转变为集成 5G、物联网和人工智能等先进技术。本文探讨了智慧城市的定义如何演变,它与菲律宾建筑业和房地产开发的相关性,以及它如何应对融入社会的挑战和机遇。该研究采用了元分析研究设计,纳入了 2000 年至 2024 年期间发表的同行评审期刊、政府报告和其他文章。研究结果表明,建设或整合智慧城市对于经济快速发展的国家大有裨益。尽管如此,即使菲律宾是东南亚国家中城市化速度最快、基础设施开发商富有远见和能力最强的国家之一,但该国仍然面临着土地规划过时、政府碎片化、资源管理效率低下等重大挑战。对智慧城市进行战略性和充分的教育将使相关行业和机构更有可能找到将智慧城市原则融入其学校社区的方法,这将有助于培训和培养倡导拥有智慧城市系统和技术的国家公民。本研究强调了设计高质量教育计划、政策制定和促进公私合作的必要性,这将促进菲律宾建筑业的可持续城市发展和最终的全国增长。关键词:菲律宾建筑业、智慧城市、未来