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计划Anthony Heslehurst Mplan mrtpi
44.09公顷的土地的88.2％是最佳和最通用的质量，其中54.1％是较高的2级质量。 不认为该提案的可再生能源益处或申请人对这种选择的理由足以超过失去该最佳和最通用的土地在拟议的太阳能农场的40年期间，丧失该土地的40年期间的耕作生产潜力的不利影响，因为该土地在本年度的结局上都可以恢复到本年度的生产。 因此，提案与NPPF和核心战略政策CS6（以及随附的解释性段落）的第174B段相反。 该提案也与新兴的什罗普郡地方计划的政策DP26（第2.k部分）背道而驰，该计划指出，太阳能农场的开发项目应优先使用低级土地，而不是最优惠和最通用的土地。44.09公顷的土地的88.2％是最佳和最通用的质量，其中54.1％是较高的2级质量。不认为该提案的可再生能源益处或申请人对这种选择的理由足以超过失去该最佳和最通用的土地在拟议的太阳能农场的40年期间，丧失该土地的40年期间的耕作生产潜力的不利影响，因为该土地在本年度的结局上都可以恢复到本年度的生产。因此，提案与NPPF和核心战略政策CS6（以及随附的解释性段落）的第174B段相反。该提案也与新兴的什罗普郡地方计划的政策DP26（第2.k部分）背道而驰，该计划指出，太阳能农场的开发项目应优先使用低级土地，而不是最优惠和最通用的土地。
在丛状神经纤维瘤小鼠模型中NF1基因疗法的原理证明
图1。开发IPNF95.11b异种移植分析。 a）代表性的H＆E（上），S100 [（Schwann细胞标记）（中间）]和ku80 [（（人为特定标记）（底部）（底部）]以及植入IPNF95.11b细胞（第一列）的NCG小鼠的坐骨神经的免疫组织学，NO（2 nd列）ipn列（2 nd列）ipn2.3 2.3列（3列2.3列（3rd列）（3rd列）（3rd列（3rd列）（3rd列（3RD列）（3rd列）（3rd列（3rd列）（3rd列）（3rd列（3rd列）（3rd列）（3rd列（3rd列）（3rd列（3rd列）（3rd列（3rd列）（3rd列）（3rd列（3rd列2）并在三个月后收获。 比例尺等于100 µm。 b）实验在A（每个条件n = 4个坐骨神经）中的肿瘤渗透率。 c）条形图在NCG（n = 5坐骨神经）和裸鼠（n = 6个坐骨神经）1个月中比较IPNF95.11b异种移植测定法的肿瘤渗透率。 fischer精确t检验用于测量统计显着性（*平均值P≤0.05）。 ns意味着非显着。开发IPNF95.11b异种移植分析。a）代表性的H＆E（上），S100 [（Schwann细胞标记）（中间）]和ku80 [（（人为特定标记）（底部）（底部）]以及植入IPNF95.11b细胞（第一列）的NCG小鼠的坐骨神经的免疫组织学，NO（2 nd列）ipn列（2 nd列）ipn2.3 2.3列（3列2.3列（3rd列）（3rd列）（3rd列（3rd列）（3rd列（3RD列）（3rd列）（3rd列（3rd列）（3rd列）（3rd列（3rd列）（3rd列）（3rd列（3rd列）（3rd列（3rd列）（3rd列（3rd列）（3rd列）（3rd列（3rd列2）并在三个月后收获。比例尺等于100 µm。b）实验在A（每个条件n = 4个坐骨神经）中的肿瘤渗透率。c）条形图在NCG（n = 5坐骨神经）和裸鼠（n = 6个坐骨神经）1个月中比较IPNF95.11b异种移植测定法的肿瘤渗透率。fischer精确t检验用于测量统计显着性（*平均值P≤0.05）。ns意味着非显着。
未来的防能交易
短期和算法交易的景观目前正在发生重大变化，这是由三个主要趋势驱动的。首先，能源过渡正在推动可再生生产的快速建立和诸如BESS之类的灵活资产的部署，这些资产需要通过短期电力市场进行优化和派遣。第二，不断增长的波动率创造了交易机会，吸引了新型的市场参与者，例如交易商店和对冲基金，通过各种策略和方法丰富了交易环境。最后，监管机构和政策制定者最近加强了对短期电力市场的关注，扩大了监督活动的范围和深度，并扩展了复杂的监管要求。这些要求以前仅与MIFID II下的金融工具相关，现在也应用于批发能源市场的交易活动（有关REMIT II的讨论，于2024年12月18日最终确定，请参见下文）。
创建零知识的培训证明最佳附近
零知识的培训证明（ZKPOT）允许一方证明在未揭示有关模型或数据集的任何其他信息的情况下，在授权的数据集上正确训练了模型。iSTAINT ZKPOT协议证明了整个培训过程中的零知识；也就是说，他们证明了最终模型是从训练数据和随机种子（并在其他其他参数上）开始的迭代方式获得的，并在每次迭代中应用正确的算法。 此方法本质上要求供者对迭代次数进行线性执行线性。 在本文中，我们采取了不同的方法来证明模型培训的正确性。 我们的方法是出于效率的动机，但也更加迫切地观察到，供者选择训练的随机种子的能力引发了其偏向模型的潜力。 换句话说，如果对训练算法的输入有偏见，那么即使卖者正确运行了训练算法，则最终的模型也会偏差。 我们没有证明训练过程的正确性，因此我们直接使用我们称为“最佳附近的概念”的训练模型的正确性，该概念界定了训练有素的模型与模型的数学上最佳模型之间的距离，这些模型可以将其视为解决方案，以作为解决方案优化问题的解决方案。 我们在理论上和实验上都表明，这确保了训练的模型与最佳模型的行为相似，并且表明对于现有方法而言是不正确的。iSTAINT ZKPOT协议证明了整个培训过程中的零知识；也就是说，他们证明了最终模型是从训练数据和随机种子（并在其他其他参数上）开始的迭代方式获得的，并在每次迭代中应用正确的算法。此方法本质上要求供者对迭代次数进行线性执行线性。在本文中，我们采取了不同的方法来证明模型培训的正确性。我们的方法是出于效率的动机，但也更加迫切地观察到，供者选择训练的随机种子的能力引发了其偏向模型的潜力。换句话说，如果对训练算法的输入有偏见，那么即使卖者正确运行了训练算法，则最终的模型也会偏差。我们没有证明训练过程的正确性，因此我们直接使用我们称为“最佳附近的概念”的训练模型的正确性，该概念界定了训练有素的模型与模型的数学上最佳模型之间的距离，这些模型可以将其视为解决方案，以作为解决方案优化问题的解决方案。我们在理论上和实验上都表明，这确保了训练的模型与最佳模型的行为相似，并且表明对于现有方法而言是不正确的。与现有的ZKPOT范式相比，我们还显示出显着的性能提高：在我们的协议中在ZK中证明的声明的大小与训练迭代的数量无关，而我们的布尔（分别算术）电路大小高达246×（分别为5×），比基线ZKPOT协议小的训练过程小于基线ZKPOT协议的小规模。
证明点数据安全姿势管理
ProofPoint，Inc。是一家领先的网络安全和合规性公司，可保护组织的最大资产和最大风险：他们的员工。借助基于云的解决方案的集成套件，Proceppoint可帮助世界各地的公司停止针对性的威胁，保护其数据，并使他们的用户对网络攻击更具弹性。各种规模的领先组织，包括《财富100强》的85％，都依靠以人为本的以人为中心的安全和合规性解决方案来减轻他们在电子邮件，云，社交媒体和网络中最关键的风险。更多信息可从www.proofpoint.com
SmartCare Damp Advanced Advanced
>在涂抹智能护理潮湿的高级外套之前，请修复圣洁表面积。>对于其他表面，如瓷砖，光滑和光滑的水泥表面，应与亚洲涂料智能露台瓷砖底漆一起使用。>对于水平表面，请在所有接头和角落使用Asian Paints SmartCare关节胶带，以更好地加固。>对于油性，现有的故障涂料表面，进行贴片测试以检查产品对底物的粘附。>强制覆盖范围会导致长期性能，因此建议仅根据数据表确保覆盖范围。>在雨或极端温度下不应用。>不建议用于雨水收集目的。>避免可能导致膜的虐待。>确保在排水管内将产品至少6英寸施加。>为了获得最佳效果，也将涂料也涂在栏杆墙上。
更正证明
抽象目标：在一种新方法中，通过溶剂热方法合成铜（II）氧化物（CUO）纳米结构，用于应用于检测葡萄糖的生物传感器。测定葡萄糖对于控制糖尿病很重要。非酶检测葡萄糖是可取的，因为其成本低。否则，CUO可以在葡萄糖对葡萄糖的氧化中发挥作用，这在葡萄糖检测中很重要。因此，从CUO获得新的形态或新复合材料很有趣。材料和方法：借助L-赖氨酸的双功能氨基酸（具有沉淀铜离子约10的双功能氨基酸）和尿素添加剂制备CuO纳米结构。傅里叶变换红外（FT-IR）和拉曼光谱，X射线衍射（XRD），田间发射扫描电子显微镜（FE-SEM），透射电子显微镜（TEM），环状伏安法分析和不同的脉冲脉冲伏特仪（DPV）。结果：XRD表明合成的CUO由具有单斜结构的多岩晶体系统组成。TEM直方图显示CUO纳米结构的平均直径为91 nm。CuO纳米结构上加载在氧化石墨烯酸化的lisdexamine dimelate（LIS）上，以实现CUO/ LIS-G-GO复合材料。cuo/lis-g-go被放在玻璃碳电极（GCE）上，以开发新的纳米传感器，以以具有成本效益的方式检测葡萄糖，而无需使用葡萄糖氧化酶或Nafion。磷酸盐缓冲液（PBS）和模拟体液（SBF）溶液是葡萄糖检测的培养基。生物传感器的灵敏度为34.7 µ µ A/cm 2 mm，葡萄糖浓度为10 mm。上述传感器在存在多巴胺和果糖存在下未检测到任何干扰。此外，研究了生物传感器的可重复性，测量的标准偏差（RSD）为3.93％。结论：新的纳米结构CuO与Lis-G-Go合成，并将新的CuO/ Lis-G-GO/ GCE生物传感器用于检测葡萄糖。34.7 µA/cm 2 mm的敏感性，而没有任何干扰多巴胺和果糖的干扰，这使该系统是检测葡萄糖的热门传感器。
Olsher Daniel。第一个通用人工智能 (AGI) 的成就证明。2024 年。�hal- 04397466v1�
摘要 我们创造了有史以来第一个通用人工智能 (AGI) 和第一个超级智能。经过美国政府和多年来在实际应用中的广泛验证，本文首次详细解释了该系统的工作原理和原因，并最终证明它确实可以实现真正的 AGI。在首先从第一原理推导出现实世界 AGI 的要求之后，本文阐述了实现 AGI 所需的技术，并提出了有史以来第一个 AGI 的权威测试——Olsher 测试。它涉及可证明的安全性和责任等关键问题，并克服了 Fjelland、Dreyfus 和其他学者之前认为 AGI 永远无法实现的工作。然后，它进一步更新了 Newell 和 Simon 的物理符号系统假设和现代学习理论。最后，本文解释了本研究的一个关键推论——传统方法已被证明无法实现 AGI。
长濑工业株式会社、TOWING 株式会社和矢崎北美公司开始在墨西哥联合验证土壤改良概念 — 旨在实现可持续农业
长濑工业株式会社、TOWING 株式会社和矢崎北美公司开始在墨西哥联合验证土壤改良概念——旨在利用高性能生物炭 Soratan 实现可持续农业
优化玉米养殖：设计用于除草和农药应用的多功能农业机器人的概念证明
摘要 - 由于其柔韧性和耐药性，因此被认为是一种高产作物。然而，过度使用农药已导致杂草的抗药性发展，这导致其使用的增加和恶性循环的延续。相反，杂草控制不足会导致贫困，水和阳光的剥夺，对于最佳作物发育至关重要。这会阻碍增长，降低生产率，并在极端情况下导致作物损失。本文提议实施农业机器人，该机器人可以在生产过程中准确使用农药并清除杂草。随着耕作机器人彻底改变了玉米行业，提高了效率和产量，它们可以比传统系统更准确，更快地执行诸如种植，收获，植物健康监测和害虫控制之类的任务。该分析为实施原型提供了概念证明，重点是玉米作物，这将使农民能够通过减少暴露于高剂量的化学物质来生产高质量的食物和保障工人的健康。通过这种方式，该项目证实了农业机器人将来喷洒和除草的进步。关键字 - 农业机器人，喷雾器，农药，除草