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在具有弱初始条件的相对熵中混乱的传播∗
由于随机噪声的正则化作用，提出了对平均值相互作用粒子系统的定量熵类型传播。与现有结果相对熵的混乱传播的现有结果不同，我们取代了相互作用粒子的初始分布与限制McKean -Vlasov SDES的有限相对熵，而有限的L 2 -Wasserstein距离 - 在某种意义上削弱了初始条件。Furthermore, a general result on the long time entropy-cost type propagation of chaos is provided and is applied in several degenerate models, including path dependent as well as kinetic mean field interacting particle system with dissipative coeffcients, where the log-Sobolev inequality for the the distribution of the solution to the limit McKean-Vlasov SDEs does not hold.
对外贸易冲击通过国内供应链网络传播：来自土耳其企业的证据
本研究调查了外贸相关冲击通过国内供应链网络的传播。通过将企业层面的海关数据与国内企业间交易数据相结合，我们表明进出口企业在土耳其国内供应链网络中占据着中心地位。这些企业与众多其他企业互动，占国内贸易总额的很大份额，促进了外部冲击通过供应链的传播。我们的实证分析表明，土耳其企业通过供应商或客户间接受到汇率波动、进口投入价格变化和外国需求冲击的影响，在解释总盈利能力变化方面至少与直接受到的影响一样重要。鉴于总盈利能力与增加值之间的密切关系，我们的结果表明，外贸相关冲击会直接和间接地显著影响国内生产总值 (GDP)。
pGmax：离散概率图形模型的因子图和jax
概率图形模型（PGM）紧凑地编码一组随机变量的完整关节概率分布。PGM，并已成功地用于计算机视觉中（Wang等，2013），误差校正代码（McEliect等，1998），生物学（Durbin等，1998）等（Durbin等）等。在本文中，我们专注于离散的PGM。对具有可牵引因子1的离散PGM进行近似后验推断的标准方法涉及诸如循环信念传播（LBP）之类的消息通讯算法（Pearl，1988; Murphy等，1999）。lbp在变量和因子图的因子之间传播“消息”。，尽管过去进行了几次尝试（请参阅第2节），但没有建立良好的开源Python软件包可以实现效率和可扩展的LBP用于一般因子图。关键挑战在于设计和操纵Python数据结构，该数据结构包含LBP消息，用于支持具有任意拓扑的大型因子图和
实现锂离子电池组中的被动热失控传播阻力
TR 是电池系统最危险的安全隐患。TR 始于电池产生过多的热量，而这些热量无法充分消散，从而导致电极和电解质材料发生一系列放热反应。4 这些反应会产生气体，从而给电池加压。高温和高压共同作用，经常会导致电池外壳爆裂，5 导致热固体、熔融金属、蒸汽和剧毒气体剧烈喷出。6,7 此外，可燃喷出物（如 H 2 气体和蒸发的有机物）可能着火，从而加剧能量释放。8,9 电池化学成分、9 材料数量、充电状态 (SOC) 10 和老化历史 11 在很大程度上决定了 TR 期间释放的能量和材料。因此，虽然更高容量的化学成分和更高的电池电压会增加电池组的能量密度，但它们也会降低 TR 起始温度，从而增加能量释放。 6,8,9,12 挤压、穿透和外部短路都可能引发 TR，13-17 通常会导致多个电池同时进入 TR。此类事件非常复杂，难以缓解，通常需要有关电池环境的信息（例如，电池在电动汽车内的位置）才能设计出足够的安全措施。另一方面，单电池 TR 可以在电池组级别进行管理。
棕榈油厂废水中微藻葡萄藻的加工繁殖
棕榈油厂废水 (POME) 的化学和生物需氧量 (BOD 和 COD) 高，因此污染程度远远高于城市污水。本研究检查了典型物理环境下 POME 废水的特性，以追踪不同体积和不同 POME 稀释度下微藻（即葡萄藻属）的生长条件。从分析 POME 的水质测量结果开始，然后得出微藻的生长条件。葡萄藻属微藻无法在稀释的原始 POME 中繁殖。然而，在充足的光照和氧气条件下，它可以在稀释的厌氧 POME 中很好地繁殖。研究结果表明，70% 的稀释厌氧 POME 是微藻葡萄藻属增殖的理想稀释度。原始 POME 在物理上被描述为水中含有的高总固体和浊度浓度的浓稠褐色液体。该研究探讨了葡萄藻属的用途。在 POME 材料中进行培养和繁殖以实现可持续的生物能源生产，突出了微藻在未来经济效益方面的潜力。关键词：POME；微藻 Botryococcus sp.；微藻培养；废水
量子信念传播
简化密度矩阵是量子系统研究的核心。由于随着系统规模的增加，汉密尔顿量的大小呈指数级增长，因此通常无法获得目标系统的精确密度矩阵。信念传播算法是获得近似解的候选算法之一。它们在概率图模型中产生了良好的近似值，这是量子系统的经典模拟。在这个项目中，我们通过从经典算法的推导中采取步骤来推导量子信念传播算法。与文献中的一些算法相比，该推导基于更少的假设，从而产生了一种更通用的算法。我们将得到的算法实现为 1D 系统和 2D 类格系统的软件模块。然后，我们研究算法的性能，包括计算时间、正确性、收敛性和可扩展性。该算法的 1D 版本表现出色。2D 版本在高温系统中表现出良好的性能，但在低温下需要更加注意数值问题。
使用引导的Fluxon繁殖
我们在固态中提出了循环制冷，在II型超导体中采用了磁场涡流气体（也称为频线）作为冷却剂。通过设想由绝热和等温臂组成的赛马几何形状来实现的制冷周期，并刻在II型超导体中。通过在样品中施加外部电流（在Corbino几何形状中），可以实现赛马场中的隆克子的引导传播。磁场的梯度设置在赛道上，使一个人可以绝热冷却并加热伏克子，随后将热量与冷热储层交换。我们表征了S -Wave和D波配对对称性的热力学上的制冷周期的稳态状态，并呈现其功绩的形式，例如传递的冷却能力，以及性能的系数。我们的冷却原理可以通过在常规稀释冰箱中可实现的基础温度下方进行局部冷却来提供明显的冷却，以实现芯片微冰期目的。我们估算单位区域的冷却功率的NW / mm 2，假设隧道与〜m µm 2 < / div>
使用人类多能干细胞衍生模型研究载脂蛋白 E Christchurch 星形胶质细胞在抑制 Tau 增殖中的抑制作用
载脂蛋白 E (APOE) 基因的遗传变异会影响阿尔茨海默病 (AD) 的发生和进展。APOE Christchurch (APOE Ch) 变体已被确定为预防 AD 发生和进展的最突出候选者。在这项研究中，我们从 APOE3 / 3 健康对照女性 iPSC 生成同源 APOE3 Ch/ 3 Ch 人类诱导多能干细胞 (iPSC)，并将其诱导成星形胶质细胞。RNA 表达分析揭示了 APOE3 Ch/ 3 Ch 星形胶质细胞在响应炎性细胞因子时诱导反应状态的固有弹性。此外，细胞因子治疗改变了 APOE3 / 3 星形胶质细胞的形态，使其更加复杂，但在 APOE3 Ch/ 3 Ch 星形胶质细胞中没有这种变化，这表明这种罕见变体对反应状态具有弹性。有趣的是，当与 iPSC 衍生的皮质神经元共培养时，我们观察到了包含更复杂过程的显著形态学改变，其中 APOE3 Ch/ 3 Ch 星形胶质细胞与 APOE3 / 3 星形胶质细胞相比降低了复杂性。为了评估 tau 传播效应的影响，我们接下来开发了一种复杂而灵敏的检测方法，利用来自人类 iPSC 的皮质神经元，这些神经元之前由两性的供体产生。我们发现 APOE3 Ch/ 3 Ch 星形胶质细胞有效地减轻了 iPSC 衍生神经元内的 tau 传播。这项研究为 APOE3Ch/3Ch 星形胶质细胞所表现出的特征功能提供了重要的实验证据，从而为 AD 研究中新型临床干预措施的进展提供了宝贵的见解。
在整个空间上为2D粘性涡流模型的混乱定量繁殖
如果我们假设f n，2（t，x，y）= f n，1（t，x）f n，1（t，y）（t，y）（分子混乱）对于任何t≥0，则我们将限制限制PDE（MFD）作为n→∞。但对于固定的n，f n，2（t）̸= f n，1（t）⊗2，即使我们从i.i.d开始。初始数据f n（0）= f n，1（0）n n，因为确实存在相关性，因为粒子确实相互作用！