深度学习已成为解决众多现代问题的常见解决方案,占据了当今技术和社会关注的核心。其权力的配方是基于梯度反向传播的前所未有的大维度和学习过程的结合效应[Lecun等,1998]。,由于神经元模型的简单性,该模型被分解为加权线性总和,然后是非线性激活函数,权重梯度仅由它们各自的输入而不涉及交叉参数依赖性确定。因此,就计算过程而言,梯度反向传播是由梯度链规则自动化的,仅需要对远期输入数据进行缓冲。但是,深度学习在计算上是密集的。图1显示了其典型的操作,其中向前传球在推理和训练中都使用,而后传播仅用于训练。推断,必须存储整个模型参数,并且主要计算是张量点产品。在训练中,除推理外,向前传球还需要缓冲每一层的所有输入张量。它们用于衍生计算,基于梯度的优化器和梯度反向传播所需的张量点产品。也需要基于梯度的学习原理,模型参数和所有信号都是连续数字,通常以32位浮点格式表示。它会导致大量的内存足迹。图2显示了我们的一个示例,以说明
提供了一项全面的分析,该分析有助于电池技术的进步。[4]与锂离子电池中热安全有关的挑战和见解。作者探讨了围绕热管理的当前问题,并提供了增强安全措施的观点。该研究为持续的电池安全性论述提供了宝贵的见解,这是推进储能技术的关键方面。[5]设计电池管理系统(BMS)的综合方法,重点是基于汽车锂电池的功能安全性。他们探索了关键方面,例如可靠性,故障检测和缓解策略,为电动汽车安全领域提供了宝贵的见解。[6]现有的安全策略,强调了解决迅速发展的能源存储领域中安全问题的重要性。[7]增强了安全措施,旨在减轻与热失控事件相关的风险。结果阐明了这些间隙材料在抑制和控制电池模块中的热传播方面的可能性,从而为电池安全领域提供了宝贵的见解。[8]先前的研究重点是确定过度充电的风险,例如热不稳定性和潜在的火灾危害。探索了各种方法,用于预测和防止锂离子电池中的热失控。[9]先前的研究重点是确定过度充电的风险,例如热不稳定性和潜在的火灾危害。探索了各种方法,用于预测和防止锂离子电池中的热失控。[10]探索用于储能的磷酸锂电池中热失控警告的关键域。专注于安全管理系统,作者提出了见解和方法,以解决与这些电池相关的固有风险。[11]温度监测和防火机制的整合对于确保电池的安全性和最佳性能至关重要。这项研究为该领域正在进行的研究增添了宝贵的见解,强调了先进的BMS功能对电动汽车的有效和安全运行的重要性。[12]作者精心探索BMS的各个维度,提供
锂离子电池由于可能发生失控传播而容易产生危害。在电池产品开发和随后的设计验证和安全认证的安全性测试中,热失失的发作由各种测试方法(例如指甲渗透,热坡道或外部短路)触发。这种故障引发方法会影响热量贡献的量和气体世代的组成。本研究比较了两种这样的触发方法,即外部加热和使用热激活的内部短路装置(ISCD)。在18650年的单细胞水平以及多个细胞配置水平下,在18650年的圆柱细胞中,在实验中研究了触发方法对总热量产生的影响。观察到失败的严重程度对于在单细胞水平下具有ISCD的细胞的严重程度较差,而在多个细胞配置水平上观察到了相反的结果。进行了初步的数值分析,以更好地了解相对于热失控的触发方法和传热条件的电池安全性能。©2024作者。由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可(CC by,http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/)分发的开放式访问文章,如果原始工作适当地引用了原始作品,则可以在任何媒介中不受限制地重复使用工作。[doi:10.1149/1945-7111/ad3aae]
在结构化光的领域,光学涡旋及其矢量扩展(矢量涡流束)的研究因其独特的相位和极化特性而引起了很大的兴趣,这使它们对许多潜在应用有吸引力。结合了涡流束和各向异性材料的优势,可以在非线性光学,量子和拓扑光子学中实现电磁场剪裁和操纵的独特可能性。这些应用程序需要一个全面的建模框架,该框架构成了各向异性材料和矢量涡流梁的属性。在本文中,我们描述了一个半分析模型,该模型将矢量衍射理论扩展到通过单轴平板传播的聚焦涡流梁的情况,考虑到标量和矢量涡流的情况下,在laguerre-gaussian模式基础的共同框架中。该模型旨在提供对方法的全面描述,从而实现复杂的光束传输,从单轴各向异性材料中进行特定应用中的单轴各向异性材料的反射和传播。作为其多功能性的演示,我们采用了开发的方法来描述具有各种分散特征的单轴材料中高阶涡流束的传播,探索椭圆形,双曲线和epsilon-near-near-Zero机制。我们展示了培养基各向异性的变化如何因其相互作用的矢量性质而改变束结构,这是由于介质的不同介电性用于横向和纵向场的组件。如果可以通过有效的培养基参数描述,则该方法的适用性可以扩展到人工结构化的介质。开发的形式主义将有助于对复杂梁与单轴材料的相互作用进行建模,从而为多种情况提供了共同的框架,这也可以扩展到电磁波之外。
(但也是Divk∈W -1,∞))。Bresch,Jabin和W.('20)(一般单数内核)。库仑(喜欢)流或保守的流动,确定性案例:duerinckx('16),sfaty('20),rosenzweig('20 -'21)。Guillin,Le Bris&Monmarché('21)。Guillin,Le Bris&Monmarché('21)。
摘要 - 对象检测和多个对象跟踪(MOT)是自动驾驶系统的重要组成部分。准确的检测和不确定性量化对于诸如感知,预测和计划之类的车载模块至关重要,以提高自动驾驶汽车的安全性和鲁棒性。已提出协作对象检测(COD)来提高检测准确性并通过利用多种代理的观点来降低不确定性。但是,很少关注如何利用COD的不确定性量化来增强MOT性能。在这封信中,作为解决这一挑战的第一次尝试,我们设计了一个称为Mot-Cup的不确定性传播框架。我们的框架首先通过直接建模和共形预测来量化COD的不确定性,并将这些不确定性信息传播到运动预测和关联步骤中。MOT-CUP旨在与不同的协作对象检测器和基线MOT算法合作。我们在V2X-SIM上评估了MOT-CUP,这是一个全面的协作感知数据集,并证明了准确性和2的提高2%。67倍不确定性的降低,例如排序和字节式。在以高阻塞水平为特征的情况下,我们的Mot-Cup表现出4.01%的提高ininaccuracy.mot-cupdemonstheimportheimportsheimportal cod和Mot中不确定性量化的持续性,并提供了基于不确定的Mot的准确性和降低基于Mot的预定率的尝试,并提供了第一个尝试。
摘要 - 本文考虑了通用古典量子(CQ)通道的极地代码的设计和解码。通过使用量子消息(BPQM)来解码,尤其是配对测量BPQM(PM-BPQM)解码的想法。由于PM-BPQM解码器接受经典的密度演化(DE)分析,因此可以使用DE来设计任何CQ通道的极性代码,然后有效地计算代码速率和错误概率之间的权衡。我们还针对极地代码实施了PM-BPQM解码器的经典模拟。虽然可以在量子计算机上有效地实现解码器,但在古典计算机上模拟解码器实际上具有指数复杂性。因此,解码器的仿真结果受到限制,主要是为了验证我们的理论结果。
简介。泰坦大气层与其表面之间的联系是独一无二的:它处于各种表面 - 大气过程的起源 - 液态甲烷流,波浪,降雨[1],沙丘运动,盐酸[2],尘埃[3]和雨暴风雨[4] - 在表面改变和大气动力学中都起着重要作用。有趣的是,泰坦的大气足以传播这些现象产生的声波。因此,可以通过记录其声学特征来定量和远程研究它们。的确,在板上毅力上具有超级骑士麦克风[5]的火星上已经证明了声学研究的巨大潜力[5],其中几个结果记录了近地面现象,例如湍流[6,7],风[8],尘埃[9]。但在泰坦上,由于声音传播条件的增强,这种潜力甚至更大:冷(〜90 K)和厚(〜1.5 bar)的表面大气(95%n 2,〜5%CH 4 [10])可以在长距离上维持声波,并吸收相对较低(见表。1)与火星或地球相比[11]。这种有利的环境激发了声学特性仪器赛车仪(API-V)在船上的船上载体下降模块,该模块成功地估计了下降期间和通过测量声速降落后的相对甲烷分数[12]。在2030年代中期,蜻蜓任务将探索赤道撞击火山口附近的泰坦,并带有可重新定位的旋翼飞机登陆器[13]。关键的地球物理和气象测量将由Dragmet套件(包括三个麦克风)组成的Dragmet Package提供[14]。为准备泰坦的声学探索,本研究旨在建模泰坦大气条件中的声音传播,以便能够估计水平
摘要。BlackBerry是属于酒渣鼻科家族的最重要的水果物种之一,由于具有广泛的适应能力,可以在不同的环境中生长。尽管它起源于欧洲,但如今,大多数常见品种都有北美的起源。此外,在过去25年中的扩展,尤其是在欧洲和美国,黑莓已成为草莓,蓝莓和覆盆子之后的新鲜浆果市场的第四个浆果。黑莓水果富含维生素,多酚,矿物质和抗氧化剂,尤其是食道精酸和常规。许多研究证明,高营养成分对预防各种疾病的人类健康具有积极影响。它在新鲜和加工的市场中具有重要位置。可以使用冷冻水果,例如冰淇淋,果汁,果酱,果酱,蛋糕和甜产品。黑莓育种研究已经进行了100多年,以提高产量和水果质量,无刺甘蔗,改善疾病昆虫的耐药性以及甘蔗的管理和原烷基果实。体外繁殖是将新品种迅速引入市场并提供与传统方法相比提供无疾病的种植材料的替代方法。这项研究的目的是总结黑莓传播方法在体外条件下。关键词:Rubus Fruticosus,BlackBerry,体外繁殖
Ning,Z。等。 (2023)锂金属固态电池中的树突启动和繁殖。 自然,618(7964),pp。 287-293。 (doi:10.1038/s41586-023-05970-4)这是作者的作者版本。 此版本和已发布的版本之间可能存在差异。 如果您想引用:https://doi.org/10.10.1038/s41586-023-05970-4 https://eprints.glaints.gla.ac.ac.ac.uk/300244/Ning,Z。等。(2023)锂金属固态电池中的树突启动和繁殖。自然,618(7964),pp。287-293。(doi:10.1038/s41586-023-05970-4)这是作者的作者版本。此版本和已发布的版本之间可能存在差异。如果您想引用:https://doi.org/10.10.1038/s41586-023-05970-4 https://eprints.glaints.gla.ac.ac.ac.uk/300244/