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1个基本属性和带结构
杂交轨道，通过混合2 s，2 p x和2 p y轨道形成三个SP 2杂交轨道，而第四轨道则保持为2 p z。重叠的SP 2杂交轨道来自两个相邻原子会产生强σ共价键（C - C键）；这些平面σ键将每个碳原子连接到三个邻居。这些碳原子的其余2个P Z轨道形成π键，这些碳构成了将碳层结合在一起的石墨中。因为π键比σ键弱得多，所以石墨具有低剪切强度，因此可以轻松将其碳层脱离。对于单层石墨烯而言，这些几乎游离的π电子负责其大多数实验观察到的电子和光学特性。由于保利排除原理要求来自不同碳原子的π电子不占据相同的状态，因此石墨烯中大量紧密堆积的碳原子会导致退化的能量水平分裂为连续分布的非等级允许能量状态，从而形成能带。石墨烯的真实空间二维蜂窝晶格如图1.1（a）所示。石墨烯中两个相邻的碳原子之间的距离为
混凝土微观结构，属性和材料
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石榴作为天然染料的抗菌、抗分枝杆菌和抗真菌特性
石榴在人类历史上占有重要地位，是最古老的栽培农产品之一。众所周知，石榴的原产地是地中海、西亚和伊朗，如今在美国（加利福尼亚和亚利桑那）、阿根廷、中国、阿富汗、印度、阿拉伯、智利和墨西哥北部都有种植。1、2 石榴是石榴科中最重要的植物。石榴的名称来源于 Malum granatum，在拉丁语中意为“颗粒状的苹果”。1 石榴有多个多刺的枝条，叶子是椭圆形的；可食用的果实是一种浆果，由白色或红色单花的子房产生，里面有种子和果肉。3 石榴的 50% 由可食用部分组成，50% 由果皮组成（Fawole 和 Opara）。4
智能聚合物性能研究及其应用
摘要 当今科技发展迅速，各种新奇有趣的材料层出不穷。智能聚合物就是其中一种材料。智能聚合物是具有特殊分子结构的聚合物材料，这些分子结构可以响应不同的外部影响并改变形状。这些聚合物可以响应环境变化而改变形状、体积或其他特性。智能聚合物最显著的特点是它们能够直接响应环境刺激。智能聚合物的形状改变能力通常取决于环境因素，例如热量、湿度、pH 值、光或电。当聚合物分子内的键发生结构变化时，就会发生这种情况。智能聚合物的使用领域非常广泛。它们在医药、纺织、汽车、电子和能源等许多行业中发挥着重要作用。人们对智能聚合物的兴趣日益浓厚，智能聚合物经常用于药物输送系统、生物材料和智能材料的开发。考虑到这些因素，本综述提供了有关智能聚合物、其特性和应用领域的信息。
合金和电化学特性，用于锂离子电池的当前收集器
1）A。Yoshino，K。Sanechika：日本专利，2128922（1984）。2）A。Yoshino，M。Shikata；日本专利，2668678（1986）3）H.4）UACJ Foil Corporation网站。com/en/products/foil.html> 5）X. Zhanga，T。M. devine。 ：电化学学会杂志，153（2006）375-383。 6）M。M. M. Morita，T。Shibata，N。Yoshimoto，M。Ishikawa：Electrochimica Acta，47（2002）2787-2793。com/en/products/foil.html> 5）X. Zhanga，T。M.devine。：电化学学会杂志，153（2006）375-383。6）M。M. M. Morita，T。Shibata，N。Yoshimoto，M。Ishikawa：Electrochimica Acta，47（2002）2787-2793。
白色念珠菌的克隆、纯化和特性
胸苷酸合酶 (TS) 已在多种生物体中得到鉴定，并且是癌症化疗中已证实的靶点 (25)。TS 应该是白色念珠菌（一种常见的真菌病原体）的良好化疗靶点，因为该酶的产物 dTMP 只能在酵母中从头合成；酵母缺乏胸苷激酶，并且胸腺嘧啶、胸苷和 dTMP 无法渗透 (6)。有效抑制酵母中的 TS 会导致死亡，因为这些生物体无法产生自己的 dTMP 或从环境中获取它。5-氟胞嘧啶可在体外和体内抑制白色念珠菌和几种其他真菌 (3)。此外，用 5-氟胞嘧啶 (9) 处理白色念珠菌会导致 5-氟-dUMP 积累并抑制 TS，因此表明该酶是真菌的化疗靶点。从体外靶酶表征中获得的信息有助于设计新的潜在化疗剂。大量纯酶的可用性促进了此类研究。由于白色念珠菌培养物中存在低水平的 TS，因此在大肠杆菌中克隆和过表达了白色念珠菌 TS。我们报告了通过功能补充缺乏 TS 的酿酒酵母菌株分离白色念珠菌 TS 基因。该基因的序列包括基因 5' 端约 400 个碱基对 (bp) 的 DNA 和一段较短的 3' 侧翼区，并使用 T7 表达载体在大肠杆菌中表达。制备了来自白色念珠菌和大肠杆菌的纯化酶，并检查了其特性，以确保在大肠杆菌中表达的克隆 TS 酶与白色念珠菌的天然 TS 酶相同。
混合材料的微观结构与力学性能...
摘要：在本研究中，我们提出了一种混合制造工艺来生产高质量的 Ti6Al4V 零件，该工艺结合了增材粉末激光定向能量沉积 (L-DED) 用于制造预制件，随后的热锻作为热机械加工 (TMP) 步骤。在 L-DED 之后，材料在两种不同的温度 (930 ◦ C 和 1070 ◦ C) 下热成型，随后进行热处理以消除应力退火。在小子样本上进行拉伸试验，考虑到相对于 L-DED 构建方向的不同样本方向，并产生非常好的拉伸强度和延展性，类似于或优于锻造材料。所得微观结构由非常细粒、部分球化的 α 晶粒组成，平均直径约为 0.8–2.3 µ m，位于 β 相基质内，占样本的 2% 至 9%。在亚β转变温度范围内锻造后，典型的 L-DED 微观结构不再可辨别，并且增材制造 (AM) 中常见的拉伸性能各向异性显著降低。然而，在超β转变温度范围内锻造会导致机械性能的各向异性仍然存在，并且材料的拉伸强度和延展性较差。结果表明，通过将 L-DED 与 Ti6Al4V 亚β转变温度范围内的热机械加工相结合，可以获得适用于许多应用的微观结构和理想的机械性能，同时具有减少材料浪费的优势。
机器学习在预测分子特性中的应用
由于开发新化合物并确定其性能是昂贵且可能危险的，因此有必要开发一个模型来预测分子特性，而无需合成和实验测试。表示化合物的两种系统方法是通过分子结构的示意图和简化的分子输入线 - 进入系统（Smiles）。在这项研究中，这些表示分别用于训练两个神经网络模型，一个卷积神经网络（CNN）和一个经常性神经网络（RNN），以预测化合物的熔点。通过将化合物表示为结构的图像，CNN在拟合给定数据的拟合时不成功，似乎在给定数据的平均熔点附近保持恒定。然而，通过将化合物表示为系统生成的文本字符串，RNN成功地拟合了数据，总体趋势类似于实际趋势，平均绝对误差较低。但是，与结构图数据不同，用于RNN的微笑数据不包含方向信息。对于将来的研究，可能可以将两种表示形式结合起来，以达到更准确的预测模型。
MTA VS Biodentine VS 的临床特性和疗效
摘要 根穿孔是指由于再吸收、医源性或龋齿导致牙髓和牙周直接接触的任何情况，无论是病理性还是意外暴露。本研究旨在确定 MTA、Biodentine 和 GIC 在修复根穿孔方面的功效和临床特性。采用系统评价的方法，文章从以前的文献中选择，遵守纳入和排除标准，以确保只有包含相关信息的文章才会被考虑进行审查。本系统评价采用了系统评价和荟萃分析报告项目 (PRISMA) 指南。重点问题是：在 MTA、Biodentine 和 GIC 之间，哪种材料在修复根穿孔方面最有效。研究结果表明，与 MTA 和 GIC 相比，Biodentine 更受青睐，因为大多数研究都支持 biodentine。与 GIC 和 MTA 相比，Biodentine 在修复根穿孔方面报告了更好的临床结果。系统评价发现，大多数先前的研究发现生物牙本质具有更好的临床效果。因此，临床实践可以利用这项研究来保证在处理根穿孔修复时获得更好的临床效果。关键词：MTA、生物牙本质、GIC、根穿孔修复