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日本经济前景202502的月度报告
本报告仅用于信息目的，不应将其解释为以任何方式进行交易的诱因。本报告中的所有信息都“按原样”提供，不保证完整性，准确性，及时性或从使用此信息获得的结果，并且不保证Y种，明示或暗示的保证，包括但不限于对特定目的的绩效，可危性和适合性保证。在任何情况下，JRI，其官员或雇员及其在Terviewee中都不会对您或其他任何人承担任何依赖本报告中信息或任何损害赔偿的决定或诉讼，即使我们被告知我们可能造成损害损害的可能性。JRI保留随时无需事先通知的任何时间暂停或更改报告内容的权利。jri没有义务更改或更新报告中的信息，包括不限于其中包含的任何预测或其他前瞻性陈述。
气凝胶的声学特性：现状与展望
噪音污染被恰当地描述为现代瘟疫之一。[1] 由于嘈杂的环境会对健康产生许多不利影响，从睡眠障碍到心血管疾病，减少人类接触过多噪音对于居住在城市的大量人口的公共健康至关重要。 关于吸音材料，最佳选择取决于预期的声音频率范围； 衰减高频声波的解决方案依赖于与极低频噪声解决方案完全不同的吸收机制。 在室内，最常用的吸音材料本质上是多孔的，因为它们能够以相对较薄的层有效吸收中高频声音。 市场上常见的多孔吸收材料，目标是在 350 Hz 以上吸收超过 90%，包括玻璃棉和矿棉以及由三聚氰胺或聚氨酯制成的吸音泡沫。 在这里，我们回顾了气凝胶的声学特性，并展示了它们挑战和超越当前市场标准的吸收特性的巨大潜力，无论我们谈论的是气凝胶在声学和声学方面的性能。
联邦学习用于监测工业过程的条件：关于故障诊断方法，挑战和前景的审查
摘要：通过基于条件的维护（CBM）调度来降低停机时间和提高生产率至关重要。的确，用于故障诊断（FD）的先进智能学习系统使有效隔离并识别故障的起源成为可能。已验证的智能工业基础设施技术使FD成为一项完全分散的分布式计算任务。为此，由于法律法规的限制或利益冲突，因此通常受所谓数据岛化的不同地区/机构之间的分配仅限于隐私，安全风险和行业竞争。因此，联邦学习（FL）被认为是将数据与多个参与者分开的有效过程，以协作培训智能且可靠的FD模型。据我们所知，迄今为止尚未对该主题进行全面研究，因此迫切需要进行基于审查的研究。在此范围内，我们的工作致力于审查FL应用程序诊断应用程序的最新进展，而FD方法，挑战和未来的前景受到特别关注。
减少具有紧急限制的气候预测中的不确定性：概念，示例和前景
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
当前人工智能在医疗保健和医学教育中的应用和未来前景：文献综述
人工智能（AI）正在当今生活的各个方面使用。，它在全球医学院使用这项技术的情况下，在医疗保健领域发现了很好的应用。AI在诊断，医学，手术，肿瘤学，放射学，眼科，医学教育和许多其他医学领域等医学领域中发现了多个应用。它有助于以更快，更有效的方式诊断条件，并且使用AI聊天机器人大大增强了学习过程。尽管AI申请提供了好处，例如为医疗保健服务节省了宝贵的时间，但对AI（主要是道德）也有担忧，以及它们可能使人类失业的事实。尽管有这些担忧，但使用AI应用程序进行了许多创新，这对这项技术显示了非常出色的前景。尽管人类在日常生活的每个部分都使用AI，但他们也反对使用它，因为他们认为它最终将来可以取代它们。在本文综述中，将对AI在医疗保健行业和医学教育中的使用进行详细分析，以及其缺点及其未来的前景。
光子空间推进的前景和物理机制
电磁辐射是太空中丰富的能源，可为行星际和恒星际任务提供温和而持久的推力。微型激光和太阳能推进平台的早期成功证实了它们在近地和深空探索中的潜力，尽管实际实现可靠的光子设备并非易事。出于对太空探索的兴趣，本简短报告概述了这一新兴领域的最新成就。我们重点介绍了几种通过光子-物质相互作用产生推力的光致机制，例如光子压力和烧蚀、光梯度力、光诱导电子发射等，这些机制可能会对太空推进产生技术影响。最后，我们概述了这些机制在实际应用中面临的一些关键挑战和可能的解决方案，并提出了光子推进领域未来发展的分类和指导原则。
人工智能作为法人——过去、模式和前景
人工智能作为法人——过去、模式和前景 Claudio Novelli 1、Luciano Floridi 1,2、Giovanni Sartor 3,2、Gunther Teubner 4 1 耶鲁大学数字伦理中心，85 Trumbull Street，纽黑文，CT，06511，美国 2 博洛尼亚大学法学系，Via Zamboni，27/29，40126，博洛尼亚，意大利 3 欧洲大学学院法学系，Via della Badia dei Roccettini，9，50014，菲耶索莱，意大利 4 法兰克福歌德大学法学系，德国 摘要。本文探讨了关于人工智能法人资格的争论，强调了路径依赖在塑造当前轨迹和前景中的作用。出现了三种主要的路径依赖：关于人格的现行法律理论（单一主义与集群主义）、人工智能在社会数字机构中的实际参与（工具性与非工具性）以及技术进步的影响。我们认为，这些因素动态地相互作用，技术乐观主义促进了对人工智能实体的更广泛法律权利的归属，而怀疑时期则缩小了这种权利。其他影响包括监管交叉联系（例如数据隐私、责任、网络安全）和历史法律先例。当前的监管框架，特别是欧盟的监管框架，通常反对将法人资格扩展到人工智能系统。判例法表明，如果没有明确的立法，法院不太可能自行授予人工智能法人资格，尽管一些作者认为法院可以这样做。要做到这一点，人工智能系统首先需要通过持续参与社会数字机构来证明事实上的合法性。本章最后评估了法人化的近期和远期前景，从未来 5 至 20 年内的生成性人工智能和人工智能代理，到更远的未来人工智能通过脑机接口与人类认知相结合等变革性可能性。
稀有疾病治疗的前景
罕见的疾病的特征是其发病率低，但是有多种类型的罕见疾病导致大量患有全球罕见疾病的人。尽管到目前为止罕见疾病的治疗方面已经取得了一些进展，但遭受个人罕见疾病的小人群的地理分散，与孤儿药物开发相关的高成本以及其他因素挑战了这些疾病的临床治疗剂的发展。自噬是真核细胞中高度保守的降解过程，对于维持细胞稳态至关重要。研究表明，自噬的失调促进了许多罕见疾病的病理，例如VICI综合征，Danon病和间皮瘤。对自噬如何参与稀有疾病的方式有更清晰的理解可以帮助开发新的治疗方法。在这篇评论中，我们将简要介绍自噬，然后重点介绍稀有疾病和自噬之间的联系。还将讨论针对自噬进行稀有疾病治疗的前景和挑战。
日本经济前景的月度报告
本报告仅用于信息目的，不应将其解释为以任何方式进行交易的诱因。本报告中的所有信息均可“按原样”提供，不保证完整性，准确性，及时性或从使用此信息获得的结果，并且不用任何形式，明示或暗示的保证，包括但不限于绩效保证，适用性和适合特定目的的保证。在任何情况下，JRI，其官员或雇员及其受访者都不会对您或其他任何人负责依靠本报告中的信息或任何损害赔偿的任何决定或诉讼，即使我们被告知我们可能会造成此类损害。JRI保留随时无需事先通知的任何时间暂停或更改报告内容的权利。jri没有义务更改或更新报告中的信息，包括不限于其中包含的任何预测或其他前瞻性语句。
光学无线通信系统利用基于VCSEL的发射机的新前景
摘要 - 在过去的几十年中，由于几个有利的功能，垂直腔表面发射激光器（VCSELS）作为短距离高数据速率网络的主要技术。这些包括低功耗，高调制速度，低成本和紧凑的尺寸。最近，VCSELS的这些固有特征也使它们非常适合各种光学无线通信（OWC）应用程序，尤其是对于短途链接，最大多达几米。本文回顾了新兴OWC域内VCSEL的一系列新颖而有希望的应用程序：数据中心（DCS），空间和恶劣环境。我们介绍并讨论在这些新兴方案中设计，实施和测试的不同基于VCSEL的OWC系统。对于DCS方案，我们提出了一种新的方法，可以建立能够使用单个VCSEL达到40 GBIT/s的数据速率的OWC链接。在太空环境中，创新的OWC系统可以支持在航天器外或小卫星内放置在视线中的电子元素之间的数据通信。VCSEL进行数据传输。在这里，为高能量物理（HEP）实验的董事会链接（B2B）链路设计了10 GBIT/S OWC系统。由于空间和HEP应用表现出极端条件，因此对OWC系统，特别是对VCSEL进行了测试，以评估其在强机械，热和辐射应力下的行为。