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北方邦监管委员会 (UPERC) 发布通过区块链平台进行点对点 (P2P) 太阳能交易的指南
CESC 是印度第一家自 1899 年以来完全整合的电力公用事业公司，在加尔各答和豪拉发电和配电。与 ISGF 和 Powerledger 合作的试点项目的总体目标是探索和开发适合平台即服务的商业模式。该平台即服务计划作为加尔各答可扩展的区块链点对点 (P2P) 能源交易平台提供给 CESC 客户，该平台可在 CESC 产品组合中提供。该试点旨在启用 Powerledger 的点对点交易平台，并使用 1,000 个可通信型仪表运行为期 6 个月的试点。该试点执行了各种试点测试场景，包括固定 P2P、优惠和动态价格交易场景。该试点还评估了 DISCOM (CESC)、产消者和消费者的利益。该项目于 2022 年 7 月上线，拥有 1000 多名产消者和消费者。
住宅太阳能电池能源管理的集成非线性模型预测控制
摘要 — 在动态配电市场环境中，拥有太阳能发电和电池储能设备的住宅产消者可以通过电力交换灵活地与电网互动。提供这种双向电力调度的时间表可以方便电网运营商进行运营规划，并通过一些经济激励为产消者带来额外好处。然而，实现这种双赢局面的主要障碍是难以 1) 预测未知运行条件下电池退化的非线性行为和 2) 以计算可行的方式解决高度不确定的发电/负载模式。因此，本文为配备屋顶太阳能光伏板和家用电池的住宅产消者建立了一个强大的短期调度框架。目标是在具有规定调度规则的动态配电能源市场环境下实现最低成本运行。提出了一个一般的非线性优化问题，其中考虑了由于电力交易、电池退化和各种运行约束而导致的运营成本。使用所提出的基于集成非线性模型预测控制的经济调度策略实时解决优化问题，尽管本地数据有限，但预测中的不确定性已得到充分解决。所提出的算法的有效性已使用真实世界的产消者数据集得到验证。
基于人工智能的需求预测解决方案，日
人工智能技术（神经网络、强化学习和遗传算法）有潜力解决电力系统优化问题，目前正在研究和开发中。这些技术旨在支持动态调度，实现实时自动电网平衡。需求响应解决方案正在日趋成熟，旨在通过让消费者或产消者响应实时价格来塑造有利于绿色能源的消费模式。用于瞄准正确客户群（数据分析）、获取实时价格（神经网络、强化学习和遗传算法）和最大化产消者回报（基于人工智能代理的模型）的人工智能解决方案正在开发中。然而，这些技术需要进一步测试和开发才能大规模部署。在人工智能的支持下，部分分散调度和调度的可行性也在研究中。
喀拉拉邦电力监管委员会
KSEB Limited 未批准 Munderi 公立高中降低 100 KVA 合同需求的请求，尽管消费者记录的最大需求在 20 KVA 至 30 KVA 之间。委员会注意到，在委员会不同场合举行的听证会上以及通过书面投诉，一些产消者提出了类似性质的投诉。委员会还注意到，KSERC（可再生能源和净计量）条例 2020（以下简称“RE 条例 2020”或“条例”）中规定，在产消者场所安装超过连接负载或合同需求的可再生能源系统，但须支付某些适用费用。根据 RE 条例 2020 第 13 条第 2 款第三但书，产消者可以
立陶宛屋顶太阳能国家概况
促进光伏安装的激励措施包括对产消者提供补贴和在欧盟资金的支持下对可再生能源社区进行投资。立法改革旨在简化流程并鼓励产消者安装的增长。包括虚拟净计费在内的能源共享计划已获得支持。立陶宛的能源社区框架正在不断发展，重点是促进参与和监督。需要采取额外措施来提高认识并增强基础设施，例如推迟推出智能电表。截至 2024 年 2 月，立陶宛拥有超过 61,000 名产消者和 800 兆瓦的太阳能容量。此外，从 2024 年 3 月 3 日 12:00 到 14:00，立陶宛的可再生能源消费首次达到 100%，通过全国风能和太阳能生产。
罗马尼亚屋顶太阳能国家概况
产消合一许可程序缓慢且官僚主义严重，导致项目实施延迟。关于人均容量限制的讨论和不确定的立法修改进一步加剧了许可挑战。尽管罗马尼亚努力重新定义产消合一并促进直接能源销售，但该国缺乏明确的能源共享法律法规。虽然存在能源社区倡议，但缺乏明确的法律框架，阻碍了能源社区的发展和获得欧洲资金的机会。其他措施包括大幅扩大太阳能容量的计划和现代化能源基础设施的努力，尽管智能电表普及率较低。欧洲投资银行等实体的财政支持旨在促进可再生能源整合和电网现代化工作。
共置、完全混合还是改造？
• C&I 客户显示出巨大的潜力——在努力优化能源成本、减少依赖和提高可持续性的过程中，这些所谓的产消者利用现有场地、更快的上市时间来部署具有强大经济效益和多样化收入来源的新型能源存储系统。
评估储能系统在多种能源载体中提供辅助服务的作用：综述
摘要：可再生能源发电厂以及运输和供暖电气化项目正在部署中，以取代化石燃料作为主要能源。这种转变鼓励分布式发电，但使电网更加依赖天气，从而降低了电网的惯性。同时，电网运营商在配电层面面临电压、频率和稳定性的挑战。网络并非设计用于管理可再生能源的随机性或新的运输和供暖需求造成的拥堵。这些挑战通常通过加强基础设施来解决。本综述研究了具有不同载体的储能系统如何在配电层面提供涉及产消者作为辅助服务提供商的协作解决方案。我们关注欧洲城市环境；因此，我们分析了可再生能源、电池、超级电容器、氢燃料电池、热能存储和电动汽车。对成功实施的全面审查证明，从技术和经济角度来看，在一个或多个载体中包含存储对配电系统运营商和产消者都有好处。我们提出了基于单个储能技术对特定电网需求的响应，以及它们可以提供的辅助服务之间的关联。因此，配电系统运营商可以与产消者共同解决网络问题。尽管如此，仍需要有吸引力的监管框架和商业模式来激励产消者使用他们的资产来支持电网。建议进一步研究将多种储能技术的联合运行描述为多载波系统，重点关注电能和热能存储的耦合。此外，还应研究辅助服务如何影响储能系统的老化。
OBM遗传学成功的北挪威大鼠i-gonad ...
摘要分布式能源资源的扩散可以克服与历史集中电源分布模型相关的一些挑战。通过住宅太阳能光伏电池分散的生成产生了点对点（P2P）的电力交易的潜力，家庭可以充当消费者和生产商来买卖可再生电力。P2P能源市场正在全球各地的地点出现，市场绩效受到各种社会，经济和环境因素的影响。本研究应用了基于代理的建模（ABM）框架，以模拟分散市场中异质家庭之间的电力交易。在美国的15个地点测试了P2P系统，其气候参数和当地经济因素各不相同。将这些模拟的结果进行比较，以评估气候，需求模式，零售率和辐照度的差异如何影响市场绩效。模拟表明，市场结果取决于造物可能与消费者，环境因素和地理条件的比率。电池能量存储克服了与错误预测相关的限制，并提高了家庭生成的太阳能资源的灵活性，以增加P2P市场出售的生产比例。基于代理的应用