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使用人工智能脑摄影（EEG）信号探索注意力缺陷多动障碍（ADHD）有症状的成年人的注意力差异
和控制器。但是，从系统操作员的角度来看，利用电源方面的基于RES的单位而不是化石资源可以肯定会引起许多缺点，例如控制，动态和能源管理问题。这些类型的资源完全取决于天气，换句话说，间歇性和高度挥发性的性质可能会导致MG中的不确定性，这是至关重要的。各种统计工具（例如机器学习工具和概率分布功能）被广泛用于预测该结构中的能量可用性，以捕获生成方面的随机性。由于出现了“伪造者”的概念，MG利用率的负载预测也成为至关重要的挑战。需求响应实施和最终用户的行为改变，在MGS操作中介绍了其他类型的不确定性。因此，匹配和需求是必不可少的
创新策略2024-27 -Elia Group
此任务绝非易事。它的难度在德语单词“ energiewende”中很好地表达。从字面上翻译，表达意味着能量转弯或周转，使与过渡相关的挑战非常明确：我们必须摆脱当前产生和消耗能量的方法，转向截然不同的工作方式。这种巨大的变化正在为现有系统带来很大的确定，如果要继续满足社会的需求，必须不断发展。系统及其内部的作用变得越来越复杂，要求我们考虑诸如电气化加速度，从化石燃料，制造商的增加以及难以获得基础设施约束局部接受的困难之类的趋势。因此，建立未来的系统是一个复杂的过程，要求我们完全重新考虑我们开发和运行它的方式，灵活，开放学习和协作，并具有创新性。
对具有分配级别约束的可再生能源社区的多目标电池尺寸优化：posumer驱动的透视
可再生能源社区（REC）是一个合法实体，汇总了不同的用户共享自己的资源以减少电费和CO 2排放。本文介绍并分析了双目标策略的影响，以优化配备了光伏（PV）发电机的Rec sopumers的电池储能系统（BESS）的容量。通过自定义实施非主导的分类遗传算法-II（NSGA-II）来解决优化问题，并具有两个对比目标：从主要网格中最大化REC的自给自足，同时最大程度地减少所有REC成员的BESS容量。这项研究的关键新颖性是Prosumer驱动的观点，它允许排除不想通过线性优化约束安装BES的REC成员。此外，提出的方法确保过电压或底电压的概率符合分配系统运营商（DSOS）指定的限制。通过在OPENDS中执行的网格级仿真在优化循环中估算了这种概率以及线路和BES损失。分析了标准的对等网格（P2G）和更面向接收的对等（P2P）能量共享政策，并在不同季节中评估其性能，并考虑当前的能源需求和可能的未来情况，其中电气热泵被广泛使用。基于IEEE 906-BUS欧洲低压分配网格的修改版本的案例研究结果表明，如果分配给所有Recumumers的总Bess容量超过给定的阈值，则REC的收益将变得较小。假设选择与夏季阈值相对应的最佳BESS能力解决方案（即，当PV和BESS最多被利用时），P2G和P2P电池对照组的总能量损失均大约降低20％–40％。CO 2的排放量将P2P策略比P2G降低10％至50％。P2P能源共享政策在REC成员中更均匀地传播能源节省的经济利益，如果电力需求增加，投资回报率通常会更高。
欧洲电池存储的欧洲市场前景
1。积极促进清洁能源包裹在所有成员国中的规定的平稳实施，并支持他们将规定转换为国家立法。尤其是至关重要的是，与存储和制造商相关的文章已得到充分实施，以消除市场扭曲并为电池储能系统（BESS）创建一个公平的竞争环境。这尤其适用于具有住宅存储的“活跃客户”框架，成员国需要为小规模客户找到简单形式的能源市场参与。到目前为止，国家能源和气候计划（NECP）包括在有限的范围内促进灵活性和BES的活动。1关于更改某些成员国（例如德国和奥地利）的政策框架的当前讨论正在违反清洁能源包装中指示的方向。应该需要添加所有NECP的明确措施，以支持BESS部署，并将国家政策讨论朝着清洁能源计划的目标方向讨论。
加入还是不加入？能源共同体的困境
摘要：能源社区 (EC) 正在成为促进欧洲能源转型的主要驱动力，每个成员国 (MS) 采用的监管框架对于 EC 的成功部署都发挥着关键作用。因此，本文分为两个层次。本文的第一层讨论了成员国目前对 EC 的规定，对所使用的每种解决方案进行了关键比较。第二层研究涉及引入混合整数线性规划 (MILP) 优化算法，该算法早期由一些作者研究过，并进一步开发用于评估有利于产消者参与 EC 的条件。这两个模型都已在位于意大利北部马利亚诺阿尔皮市的案例研究中进行了测试。结果表明，所提出的方法正确评估了影响公民参与 EC 的关键参数，并表明对于所研究的意大利 EC，有可能进一步扩大安装容量而不会损害投资盈利能力。
PV综合住宅系统（包括储能系统）的最佳能源管理
抽象的经济利润是PV综合住宅生产商的主要动机，因此能源管理算法在这些系统中起着关键作用。常规基于规则的能源管理系统（REM）的主要优先级是满足需求。结果，出售给分销网络的能源总量，因此在此类系统中的用户效果并不可观。本研究提出了一个智能能源管理系统（SEMS），以在网格连接的住宅光伏（PV）系统中进行最佳能源管理，包括电池作为储能单元。使用MATLAB模拟的建议方法使用负载和PV特性的实际值，将根据电池的离散状态实现电池运行的经济计划。实验测试是为了验证仿真结果，与经典的能源管理算法相比，表现出显着的生产商的好处以及负载校正的增加。
加入还是不加入？能源共同体的困境
摘要：能源社区 (EC) 正在成为促进欧洲能源转型的主要驱动力，每个成员国 (MS) 采用的监管框架对于 EC 的成功部署都发挥着关键作用。因此，本文分为两个层次。本文的第一层讨论了成员国目前对 EC 的规定，并对所使用的每种解决方案进行了关键比较。第二层研究涉及引入混合整数线性规划 (MILP) 优化算法，该算法早期由一些作者研究，并进一步开发以评估有利于产消者参与 EC 的条件。这两个模型都已在位于意大利北部马利亚诺阿尔皮市的案例研究中进行了测试。结果表明，所提出的方法正确评估了影响公民参与 EC 的关键参数，并表明对于所研究的意大利 EC，有可能进一步扩大安装容量而不会损害投资的盈利能力。
构建微电网的分层控制综述
摘要 - 建筑微电网已成为解决环境问题并增强电力分配系统的一种有利替代方案。然而，发电、电价和电力消耗的不确定性以及对电能质量的严格要求限制了建筑微电网的更广泛发展。这是由于设计可靠且强大的能源管理系统的复杂性。在此背景下，分层控制已被证明适合同时处理不同的要求，以便能够令人满意地适应建筑环境。本文对建筑微电网的主要分层控制算法进行了全面的文献综述，并进行了比较，强调了它们最重要的优点和缺点。因此，对一级、二级和三级进行了详细的解释，强调了每个控制层在使建筑微电网适应当前和未来电网结构方面的作用。最后，概述了一些对未来建筑生产消费者的见解，确定了在处理建筑微电网社区时遇到的某些障碍。
TATuP 31/2 (2022)：专题·研究文章：生产消费——能源自给自足和反弹效应：德国家庭消费模式变化对气候的影响
导致消费增加的原因可能是多方面的，但经济激励起着至关重要的作用。目前较低的上网电价可能会鼓励更高的能源消费，因为家庭更倾向于最大化自用而不是上网补偿 (Galvin 2020, Weiß 等人 2021)。股权融资的持续成本较低，也可以鼓励慷慨消费。实行负荷转移的产消者，即将电力消耗转移到太阳能光伏发电量最大的阳光充足的时段，以及有效使用智能计量技术的产消者，是另一个方向的节能行为变化的例子。Galvin (2020) 和 Dütschke 等人 (2021) 提供了关于全面监测能源消耗的产消者群体重要性的实证研究结果。研究表明，使用广泛的反馈系统通常可以减少能源消耗 8% 到 12% (Dromaque 和 Grigoriou 2018；Gährs 等人 2021)。
将业务流程建模与多个业务模型进行映射
能源社区 (EC) 通过实现可再生能源的分散生产和分配，在能源系统中发挥着重要作用。本文应用业务流程建模来增强和协调各种 EC 成员的业务模型。使用业务流程模型和符号 (BPMN)，它映射了主要参与者的运营工作流程，包括生产消费者、存储所有者、电动汽车充电站、聚合器以及参与本地能源市场 (LEM) 和本地灵活性市场 (LFM) 的实体。提出的 BPMN 模型提供了对能源市场中基本任务、决策点和交互的结构化视角，捕捉了能源预测、交易、灵活性交易和日常运营等流程。通过流程可视化，这些模型为优化能源使用、增强电网稳定性和最大化经济效益提供了宝贵的见解。这种方法突出了 BPMN 在分散系统中支持更高效、可持续和弹性的 EC 的能力。关键词：能源社区、商业模式、业务流程模型、BPMN