1个研究生,JSS医学院医学院,JSS医学院和医院,JSS高等研究学院,迈索尔,印度卡纳塔克邦,印度卡纳塔克邦2 2 Research, Mysore, Karnataka, India 4 Professpr and Head, Department of Clinical Immunology and Rheumatology, JSS Medical College and Hospital, JSS Academy of Higher Research, Mysore, Karnataka, India Accepted: 22-April-2024 / Published Online 07-June-2024 Abstract Systemic lupus erythematosus (SLE) is an autoimmune disorder with protean表现。 最常见的影响女性心血管表现很常见,但在初始介绍中很少见。 我们的患者出现了即将发生的心脏润肤膜,随后被诊断出患有SLE。 一名31岁的女性出现发烧,皮疹和进行性劳累呼吸困难。 在检查时,她的基线血液调查表现出急性肾脏损伤,蛋白尿和BNP的急性肾脏损伤。 胸部射线照相显示心脏剪影肿大,超声心动图显示出大大的心包积液,并且即将发生的心脏填塞性,患者接受了紧急心脏心脏对照。 ana剖面证实了我们用阳性抗dsDNA,抗核体,抗调节,抗SSA和抗JO1。的SLE诊断。1个研究生,JSS医学院医学院,JSS医学院和医院,JSS高等研究学院,迈索尔,印度卡纳塔克邦,印度卡纳塔克邦2 2 Research, Mysore, Karnataka, India 4 Professpr and Head, Department of Clinical Immunology and Rheumatology, JSS Medical College and Hospital, JSS Academy of Higher Research, Mysore, Karnataka, India Accepted: 22-April-2024 / Published Online 07-June-2024 Abstract Systemic lupus erythematosus (SLE) is an autoimmune disorder with protean表现。最常见的影响女性心血管表现很常见,但在初始介绍中很少见。我们的患者出现了即将发生的心脏润肤膜,随后被诊断出患有SLE。一名31岁的女性出现发烧,皮疹和进行性劳累呼吸困难。在检查时,她的基线血液调查表现出急性肾脏损伤,蛋白尿和BNP的急性肾脏损伤。胸部射线照相显示心脏剪影肿大,超声心动图显示出大大的心包积液,并且即将发生的心脏填塞性,患者接受了紧急心脏心脏对照。ana剖面证实了我们用阳性抗dsDNA,抗核体,抗调节,抗SSA和抗JO1。为阳性,她接受了脉搏类固醇和羟氯喹的治疗。还进行了肾脏活检,显示IV类狼疮肾炎。她在临床上有所改善,并用口服类固醇,霉酚酸酯和羟基氯喹出院。心脏填塞是一种威胁生命的条件,SLE是在评估过程中考虑的重要差异。关键字:SLE,心脏润肤室,心脏穿刺术
与此同时,人工智能正在研究复杂的现实世界问题,以促进这门科学的发展,并获得其成果的一些可衡量的影响。DENDRAL 项目是一个从质谱数据识别有机化合物的专家系统,是这些努力的首批成果之一 [Lindsay 等人,1993 年]。它引入了有关问题领域的任务特定知识作为启发式方法的来源,并为蛋白质组学研究铺平了道路。二十年后的首批成功之一是 Protean,该系统旨在解释 NMR 数据以确定蛋白质三维结构 [Hayes-Roth 等人,1986 年]。它还启动了使用 Meta-Dendral 开发实际机器学习应用程序,这是一个从(光谱、结构)对中学习 Dendral 所需规则的系统 [Feigenbaum and Buchanan,1993]。请注意,令人惊讶的是,对质谱解释的帮助在生物学中仍然有很高的需求,无论是研究肽、聚糖或各种代谢物等小物体,还是研究较大的分子复合物。这种共同的兴趣并没有随着时间的推移而减少,毫不夸张地说,人工智能的贡献或需求在生物信息学中随处可见。
在过去60年中,有关其他许多生物标志物的了解了很多,对我们中的某些人来说,似乎大部分知识都在过去60分钟内出现了。在过去十年中,该领域的新,临床上有影响力的科学进步持续了旋转激增。因此,该问题主题的动机。在此Astronews中,我们采用广泛的定义,认为生物标志物是对肿瘤组织的遗传测试,揭示了有关其预期行为的信息,而不是显微镜外观已知的信息;成像方法除了常规的初始分期研究以表征诊断或预后或指导治疗的特征;人工智能技术揭示了组织学细微差别太微妙而无法受到人眼的欣赏。提供筛查或预测知识的循环血清蛋白或细胞片段,或任何其他关于肿瘤性质的新灯的新“ Omics”。我们招募了一支主题专家团队,以在各种普通癌症中的蛋白质角色中强调生物标志物的现状。他们获得了许可,让他们的想象力自由漫游,以传达一种创造性的知识分流感,这些意识不断向前推进领域。
摘要:一种健康是多个学科为人们,动物和环境带来最佳健康的合作努力,这一概念从历史上归功于对布鲁克利病的研究,包括最近的政治和道德考虑。布鲁氏菌病,一个健康参与者包括公共卫生和兽医服务,微生物学家,医学和兽医从业者和育种者。布鲁氏菌病意识以及正确使用诊断,流行病学和预防性工具是必不可少的。在布鲁氏菌病中,一种健康实施面临的遗传和新的挑战,其中一些因全球变暖而加剧,并且育种的强化以满足不断增长的粮食需求。在地方性的情况下,疾病意识,利益相关者的敏感/参与以及建立育种者信任的需求是尚未解决的问题,这都是由这种人畜共患病的蛋白质特征而困难的。通常会因地理和气候而强调的扩展基础设施弱点至关重要。能力建设是误解的误解,这些误解是根据适用于适当手段的国家使用的控制/消除策略的非批判性采用,并且需要在地方性地区的其他参考实验室。针对一种健康实施的挑战包括在牛和小型反刍动物以外的其他物种中缺乏研究,需要更安全的小反刍动物疫苗,需要在基础设施差距中填补基础设施差距,需要现实的能力建设,这是关键领域中参考实验室的创造,以及未直接实施的国家的逐步实施。
印度前政府(GOI)引入了一项新的定义缴款计划,称为国家养老金制度(NPS),取代了现有的已定义福利养老金制度系统印度政府,财政部,经济事务部通知,日期为2003年12月22日。NPS从2004年1月1日起生效,并适用于中央政府服务的所有新员工,除武装部队外,在2004年1月1日或之后加入政府服务。中央自治组织,州政府/工会领土(UTS)和各个州政府/UT的自治组织的雇员也有资格加入NPS。加入NP的员工在NPS中被称为“订户”。GOI于2003年10月10日建立了养老基金监管和发展局(PFRDA),以开发和规范NPS下的养老基金。PFRDA任命Protean Egov Technologies Ltd.(以前是NSDL电子政务基础设施有限公司)为中央记录保存机构(CRA),以维持雇员各种养老基金计划的贡献记录及其部署。pao/dto(以下称为PAO)向CRA提供了订户详细信息,并将资金汇出给受托人银行,这又将资金转移到养老基金Mangers(PFMS)进行投资。单位根据其贡献金额分配给订户的pran。在提供订户贡献详细信息时,PAO可能会汇出不正确的金额,这必须在订户记录中纠正。本文档描述了标准操作程序,其后是CRA系统中的节点办公室。
摘要背景:糖尿病(DM)实际上以蛋白质方式影响胃肠道(GI),包括但不限于小型肠道细菌过度生长,GI反流疾病,胃癌,神经病,神经性病,胰腺酸性疾病和非藻类脂肪含量。本研究的主要目的是评估2型糖尿病(T2DM)患者消化不良的胰腺胰腺功能不全(EPI)。目标:次要目标是评估EPI的严重程度与消化不良的严重程度之间的相关性,并评估血糖控制与EPI程度之间的相关性。Methods: T2DM patients presenting with dyspepsia to the General Medicine and Gastroenterology Department of AIIMS Rishikesh, India, were screened for the inclusion and exclusion criteria, and the enrolled participants were subjected to glycated hemoglobin (HbA1c), the Short Form Leeds Dyspepsia Questionnaire, and pancreatic faecal elastase (PFE)通过酶联免疫吸附测定法。结果:在41名受试者中,有36.6%(15)的EPI。分别为22.0%和14.6%,分别为轻度和重度EPI。血糖对照(HBA1C%)和粪弹性酶浓度之间存在显着相关性(r = -0.51,p <0.001)。在消化不良(SF -LDQ)和胰腺粪便弹性酶(µg; r = -0.01,p = 0.957)之间没有发现统计学上显着的相关性。结论:总体而言,大量的T2DM消化不良患者患有EPI,并且在血糖控制和EPI之间观察到显着相关。需要进一步的研究来确定补充胰腺酶是否可以减轻衰弱的症状。关键字:类型2糖尿病,疗程难题,胰腺外分泌功能不全,胰腺粪便弹性酶,胃肠道,HBA1C
巨型细胞动脉炎(GCA)的抽象目标临床表现是蛋白质的,进行安全诊断并排除疑似GCA紧急转介的模仿至关重要。主要目标是基于概率得分分码,开发一项连接,端到端,快速轨道确认性/排除算法,算法过程,以通过要求进行超声(US)进行后续研究和任何适当的其他测试。方法该算法是通过将患者分层为低风险类别(LRC),中等风险类别(IRC)和高风险类别(HRC)启动的。回顾性数据是从案例记录中提取的。Southend预测试概率得分(PTP)的总成绩中位数为9,第75个百分点得分为12。因此,我们将LRC分为PTPS <9,IRC 9-12和HRC> 12。GCA诊断是通过临床,美国和实验室发现的结合进行的。在2018年至2019年的所有推荐中评估了该算法,以测试美国整体和各个类别的诊断性能。354个转诊的结果,89个具有GCA,案例分为LRC(151),IRC(137)和HRC(66)。250有我们,而104没有(得分<7和/或替代诊断的概率很高)。在HRC中,美国的灵敏度为94%,特异性为85%,准确性92%和GCA患病率80%。在LRC中,美国显示灵敏度不确定(0/0),特异性98%,准确性98%和GCA患病率0%。在IRC中,美国表现出100%的敏感性,特异性97%,准确性98%和GCA患病率为26%。 在总人口中,美国的敏感性为97%,特异性97%和准确性97%。在IRC中,美国表现出100%的敏感性,特异性97%,准确性98%和GCA患病率为26%。在总人口中,美国的敏感性为97%,特异性97%和准确性97%。GCA的普遍性总体为25%。结论Southend PTP成功地分层了快速诊所的推荐并排除了模仿。该算法在上下文中解释了我们,阐明了诊断方法并确定不确定性,重新评估和替代测试。通过PTPS显着提高了我们的测试性能。