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在数据驱动和数字化战场保护平民：迈向基础人道主义技术基础设施
本文探讨了现代战争的现实，包括混合威胁和非常规战争的上升趋势，这些战争采用了由数字和数据驱动的流程支持的新兴技术。这些技术的应用方式扩大了战场，导致更多的平民卷入冲突。负责保护平民的人道主义组织已经调整了他们的方法以适应新兴技术的使用。然而，缺乏对数据使用的国际共识、冲突参与者的公共和私人性质、扩大的战场的跨国性以及冲突空间中加剧的安全风险对保护平民议程构成了巨大挑战。基于新兴技术的双重用途、与监管相关的挑战以及受冲突影响的人需要展示对数字媒体素养的适应力和知识，本文建议制定“最低限度的基本技术基础设施”指导方针，该指导方针由技术、监管和公众意识与教育支持
保护自然和社会资源：政治经济学方法
1 我要感谢 Julien Vauday 和一位匿名审稿人阅读本文并提出建设性意见；Antoine Pécoud 值得特别提及，因为他丰富了讨论并提出了有益的意见；我还要感谢 CEPN“政治经济工作室”的组织者和参与者在本文的先前版本中提出的启发性观点。最后，我感谢 2021 年 INFER 年度会议 (AC) 的 INFER 奖委员会将我的论文列入候选名单。本文是 Gatti (2021 [20]) 的修订版。适用通常的注意事项。通讯作者的电子邮件地址：gatti@univ-paris13.fr
保护业务支柱：使用 Rubrik 实现统一的 SaaS 数据保护
Rubrik (NYSE: RBRK) 的使命是保护全球数据。借助 Zero Trust Data Security™，我们帮助组织实现业务弹性，抵御网络攻击、恶意内部人员和运营中断。Rubrik Security Cloud 由机器学习提供支持，可保护企业、云和 SaaS 应用程序中的数据。我们帮助组织维护数据完整性，提供可承受不利条件的数据可用性，持续监控数据风险和威胁，并在基础设施受到攻击时恢复业务数据。
儿童偏瘫的口服ATP治疗
开发有效的安全产品（FGHDHFGH，2022）。的情境意识定义为理解和解释环境条件和事件的认知过程，在决策中至关重要，特别是在确保准确，最佳选择以及避免事件和不幸事件和事故的背景下，这些事件和事件可归因于人类个人所犯下的误解，错误和错误。Endley将情境意识定义为感知和理解环境因素并很快预测其状态（Avdeenko and Makarova，2018年）。在网络安全环境中，情境意识对于网络安全很重要，需要人类分析师参与数据融合和决策过程（Alosaimi和Almutairi，2023年）。在这种情况下，“网络情境意识”一词是指该组织全面了解其网络安全格局的能力，包括其当前的安全姿势，潜在的漏洞和主动威胁。通过提高情境意识，组织可以更好地预测和减轻网络风险，从而保护其数字资产并保持业务连续性（Munir等，2021； Friedberg等，2015）。
在2024年的社交媒体法案中保护佐治亚州的孩子
近年来，儿童使用社交媒体已成为常态。1的研究表明，青少年对社交媒体的使用与抑郁症和焦虑等疾病之间存在关系。2此外，消息人士发现，大多数青少年在在线空间中遭受欺凌。3美国外科医生于2023年5月发布了有关社交媒体对青年心理健康的负面影响的咨询。4三十五的青少年“几乎不断地”使用至少一个社交媒体平台。 5个十三岁至17岁的青少年中，近一半在使用社交媒体后对自己的身体形象感到更糟。6个未成年人（18％）的近五分之一的网络欺凌经验。7佐治亚州的孩子也不例外。8参议院法案（SB）351通过，佐治亚州学校没有实施工具来打击网络欺凌和不受限制的互联网使用的具体框架。9此外，孩子有
asgard：使用基于虚拟化的可信执行环境保护设备上的深神经网络
我们提出了Asgard，这是第一个基于虚拟化的TEE解决方案，旨在保护传统ARMV8-A SOC的设备DNN。与使用基于信任的TEE进行模型保护的先前工作不同，Asgard的T恤仍然与现有专有软件兼容，保持可信赖的计算基础（TCB）最小值，并在接近零时的运行时开销。到此为止，Asgard（i）（i）通过安全的I/O传球牢固地延长了现有TEE的界限，以通过安全的I/O传球结合了SOC集成加速器，（ii）通过我们积极进取的且安全性的平台和应用程序级别的TCB Debloating Techiques和（IIIIIII）exite-iii iii iii nordie-irie-irie norder-irie norder-irie norder-irie norder-irie norder-irique tcb紧紧控制TCB的大小。合并DNN执行计划。我们在RK3588S上实施了ASGARD，这是一个基于ARMV8.2-A的商品Android平台，配备了Rockchip NPU，而无需修改Rockchip-和Armpriperipary软件。我们的评估表明，Asgard有效地保护了TCB大小和可忽略不计的推理潜伏期的传统Soc中的设备DNN。
今年冬天保护居民健康
最容易受寒冷天气影响的重点人群 寒冷引起的健康问题是一个复杂的问题，涉及许多因素。然而，寒冷天气可能引发或加剧各种健康风险。特别容易受寒冷天气影响的人群包括： • 老年人（65 岁及以上） • 婴儿和幼儿（尤其是那些
在脑电图中同时保护多种隐私...
摘要 - 大脑计算机界面（BCI）可以在大脑和外部设备之间进行直接通信。脑电图（EEG）是非侵入性BCIS中首选的输入信号，因为它的便利性和低成本。基于EEG的BCI已成功地用于许多应用中，例如神经康复，文本输入，游戏等。但是，脑电图信号固有地带有丰富的个人信息，需要保护隐私。本文表明，可以轻松地从脑电图数据中推断出多种类型的私人信息（用户身份，性别和BCI体验），从而对BCIS构成严重的隐私威胁。为了解决此问题，我们设计了扰动，将原始的脑电图数据转换为受隐私保护的脑电图数据，这些数据掩盖了私人信息，同时保持主要的BCI任务性能。实验结果表明，受隐私保护的脑电图数据可以显着降低用户身份，性别和BCI经验的分类准确性，但几乎不会影响基于EEG的BCIS BCI的初级BCI任务的分类准确性。