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RTU课程“量子密码学和协议”
教学语言LV的语言，注释研究课程介绍了各种量子密钥分布（QKD）协议和技术，信息后处理，例如错误纠正代码，QKD协议的安全性分析以及实用的QKD实现方面。量子加密或量子密钥传输解决了通信系统的基本挑战之一，以确保用户身份验证和安全数据传输。量子理论得出的原则具有在两个用户之间创建秘密加密密钥的潜在应用。因此，量子通信系统的安全是基于物理定律。正在进行用于系统安全证明和创新量子通信协议的复杂技术的快速开发，并且正在越来越存在此类技术原型的实际应用示例。研究课程包括诸如量子信息处理，量子计算，量子通信和量子密码学之类的主题。就能力和技能而言的课程目标和目标
学习协议中经验的动态
许多关于运动学习的研究都研究了学习行为的动态，并表明学习过程是非线性，自组织和位置的。与这一研究趋势保持一致，颁发范式中的研究集中于学习者的生活经验，以了解其如何塑造他们的意图，行动和看法。因此，对体验和行为评估的联合分析可能有助于解释学习动力学（例如，稳定状态之间的过渡）。该案例研究的目的是分析初学者登山者在学习方案中的表现（即，攀登势）的动态。该协议在5周内包括10个攀登会议。在会议期间，登山者不得不攀登“控制路线”（CR）（即从未改变的路线）和“变体”（即，在其中进行了空间布局的空间布局，经过修改）。每次会议结束后，通过自我对照访谈收集现象学数据。从言语中，对登山者的意图，行动和看法进行了主题分析，以检测其经验的一般维度。使用四个攀登效果的指标：攀岩时间（CT），固定比率（IR），髋部轨迹的几何指数（GIE）评估了行为数据（登山者的表现）。我们的结果强调了登山者在不变和新颖的环境中的生活经验和表演的动力。CR上的动力学以四种经历新颖性的方式以四个关键发作和变体上的动力学为特征。我们的结果围绕三个点进行了讨论：（i）登山者在意图，行动和看法方面对他制定的影响的定义； （ii）如何通过动态现象学综合来识别定义； （iii）表征动力学的三种效果：挑战，隐喻和感知的阐述。
评估Chatgpt3.5人工智能系统在执行AHA 2020年ACLS协议中的能力
简介：人工智能（AI）已成为最近研究的重点，尤其是由于它有可能减少人工劳动和时间损失的潜力。AI在医学领域的最重要贡献预计将提高临床医生的效率，降低成本并改善公共卫生。本研究旨在评估ChatGpt 3.5的熟练程度，Chatgpt-3.5是当今可用的最先进的AI应用程序之一，它根据2020年的美国心脏协会（AHA）指南的当前信息了解。方法：涵盖当前AHA 2020申请步骤的80个问题测验，以英语（Chatgpt-3.5英语）和土耳其语（Chatgpt-3.5 Turkish）为CHATGPT-3.5进行了准备和管理。这些问题最初是在土耳其为急诊医学专家准备的。结果：在所有问题上，我们发现了与Chatgpt-3.5提出的所有问题相似的超过80％的成功率，以及至少有五年经验的两位独立的急诊医学专家，他们彼此不认识。chatgpt-3.5在与当前AHA指南，气道管理和通风章节的一般概述有关的所有问题中取得了100％的成功率。讨论和结论：我们的研究表明，Chatgpt-3.5提供的答复与经验丰富的紧急专家有关AHA 2020 ADADACT ADVANDACT心脏寿命支持指南的答复与经验丰富的紧急专家一样准确和最新。随着未来更新的chatgpt版本，基于教科书和指南的准确和当前信息即时访问将变得越来越可行。关键字：人工智能； AI聊天机器人；临床决策支持；生成预告片的变压器；指南。开发技术和计算机系统的主要目标是减少对人工劳动的依赖并创建自主系统。而不是仅执行预定命令的系统，而是重点是开发能够自主响应不断变化条件的人工智能（AI）系统。
巴黎超级列车项目的进度和35 M原型HTS电缆系统的资格结果
原型HTS电缆系统KévinBerger1） *，Gabriel Hajiri 1），Arnaud Allais 2），Jean-Maxime Saugrain 2），Nicolas Lallouet 2），Beate West 2），HervéCaron3），3），David Ferndelle 3），Saara Villagra 3），Saara Villagra 3），Saara villagra 3） 5），GrégoryBouvier 5）和LoïcQuéval6.7）1）1）洛林大学，绿色，F-54000 Nancy，France，2）法国，法国，3）电气牵引力，SNCFRéseau，SncfRéseau System, Grenoble, France, 6) University of Paris-Saclay, Centraleupelec, CNRS, Electric Engineering and Electrotechnical Laboratory of Paris, 91190 Gif-sur-Yvette, France, 7) Sorbonne University, CNRS, Laboratory of Electric and Electrotechnique de Paris, 75252 Paris, France The Superrail Project, Government, Will Be the First Installation of A高温超导（HTS）电缆系统在商业运行的铁路电网上（1）。该项目的目标是在巴黎的蒙帕纳斯火车站开发，制造，安装和操作HTS DC电缆系统。HTS技术在这里提供了唯一可行的解决方案，可以将铁路变电站的电源增加到人口稠密地区的一组铁路轨道，从而加强和保护铁路网格，并为实现国家低甲板目标做出贡献。两个60 m长的1.5 kV-3.5 ka HTS直流电缆由2G导体制成。它们旨在满足严格的负载图要求，并在67 ka-200毫秒的短身上维持。34，否。3，pp。在Montparnasse安装之前，在SNCF铁路测试机构（SNCF-AEF）安装和测试了完整的35 m HTS电缆类型测试环。该系统包括两个终止，一个关节和一个冷却系统。本文提供了类型测试环和综合测试结果的详细说明，包括多个冷却周期，词汇下的稳态操作，高压承受，以及过电流的断层行为。结果证实了电缆系统符合其设计规格，将其符合超级栏杆安装和未来铁路项目的资格。参考文献：1）A。Allais等人，“将安装在法国铁路网络上的SuperRail-World-First HTS电缆”，在Applied Superconductivi Ty，第1卷中的IEEE交易中。1-7，2024年5月，第1号。4802207，doi：10.1109/tasc.2024.3356450。关键字：冷却系统，铁路网络，超导电缆，涡轮布雷顿技术，资格测试。通讯作者 *：kevin.berger@univ-lorraine.fr
高级功能杂化质子交换膜在120°C
传统的机油燃料汽车。燃料电池车辆依赖于将氢或甲醇转化为电的燃料电池。当前的领先技术是质子交换膜燃料电池（PEMFC），该技术用气态氢和质子导电膜运行。它提供了许多好处：良好的效率，可靠性和耐用性。但是，整体成本仍然很高，并且在传播技术方面的性能和耐用性方面的改善仍然是必要的。到目前为止已经研究了两种主要策略：一种涉及较便宜的催化剂的设计和开发，例如Pt/motybdenum Carbides； [2]另一个有吸引力的解决方案是在高温下操作PEMFC，这将简化热量管理，提高效率，提高质量运输，并极大地限制了一氧化碳对含量的催化剂。[3]美国能源部为PEMFC操作设定了120°C的操作温度。然而，由全氟磺酸（PFSA）聚合物组成的最先进的质子交换膜（PEM）被认为是基准材料，具有较差的机械和导电性能，可大大降低其在t> 100°C时的功效，从而限制了工作温度。在过去的二十年中，科学界制定了许多策略，以增强High
质子泵抑制剂的使用和幼儿严重感染的风险
结果研究人群包括162424名儿童（中位数[IQR]随访，3.8 [1.8-6.2]年），包括606 645岁的645名儿童（323 852男性[53.4％]；中位数[IQR [iqr]年龄，年龄在索引日期，88 [44-282]天和655 779 ppi（dop to [52.2％];PPI暴露与总体上严重感染的风险增加有关（AHR，1.34; 95％CI，1.32-1.36）。也观察到消化道感染的风险增加（AHR，1.52; 95％CI，1.48-1.55）;耳，鼻子和喉咙球（AHR，1.47; 95％CI，1.41-1.52）;下呼吸道（AHR，1.22; 95％CI，1.19-1.25）;肾脏或尿路（AHR，1.20; 95％CI，1.15-1.25）;和神经系统（AHR，1.31; 95％CI，1.11-1.54）和细菌（AHR，1.56; 95％CI，1.50-1.63）和病毒感染（AHR，1.30; 95％CI，1.28-1.33）。
蛋白质Pegylation方案 - 全马提尼粗粒v2.0方案（马提尼，疯狂，gromacs模拟）
-EF =弹性力常数，用于保留蛋白质二级和三级结构。应使用它来测试正常的所有原子构象，以保持所有原子和粗粒结构之间的相似性。应该测试几个值，并且必须使用研究信息来为您的系统选择更好的值。-EL =弹性下键切断。作为-ef标志，必须与晶体学结构进行测试或比较。-EU =弹性上键切断。作为-ef标志，必须与晶体学结构进行测试或比较。-pf =位置约束。用于避免原子运动以平衡系统。应与-p标志一起使用，以选择要约束哪种珠子。骨干是最常见的选择。- 突变=突变一个残基到另一个残基。一般而言，马提尼岛在识别他的HSD：HSD时始终构成始终突变的马提尼岛有一些问题。
基于EEG的脑部计算机界面中用户培训的协议设计标准化
摘要。大脑计算机界面（BCIS）是使人仅使用神经活动与机器进行交互的系统。这种相互作用对于用户而言可能是不直接的，因此培训方法是为了增加一个人的理解，信心和动机，这将在并行提高系统性能。要清楚地解决BCI用户培训协议设计中的当前问题，在这里分为介绍期和BCI相互作用期。首先，必须将介绍期（BCI交互之前）视为与用户培训的BCI交互同样重要。为了支持这一主张，对论文的审查表明，BCI绩效可以取决于此类入门期内提出的方法。为了使其设计标准化，人类计算机相互作用（HCI）的文献已调整为BCI上下文。第二，在用户BCI交互期间，接口可以采用大量的形式（2D，3D，大小，颜色等）和模态（视觉，听觉或触觉等）无需遵循任何设计标准或准则。也就是说，探索对神经活动的感知阶段的研究表明，可以从对某些物体的简单观察结果触发运动神经元，并取决于对象的属性（大小，位置等）神经反应可能差异很大。令人惊讶的是，在BCI背景下未研究感知阶段的影响。对BCI的介绍都不一致，以及可变的界面设计使得繁殖实验很困难，预测其结果并比较它们之间的结果。为了解决这些问题，提出了用于用户培训的协议设计标准化。
通过新的直线编译器从Sigma协议中普遍合并的非交互式零知识
摘要。非交互式零知识证明（NIZK）是阈值加密系统中的必不可少的构件，例如多党签名，分布式关键产生和可验证的秘密共享，允许当事方在不揭示秘密的情况下证明正确的行为。此外，普遍合并（UC）Nizks在较大的密码系统中启用无缝组成。构建Nizks的一种流行方式是使用Fiat-Shamir变换来编译交互式协议。不幸的是，菲亚特 - 沙米尔（Fiat-Shamir）转换的nizk需要倒带对手，并且不可直线提取，这与UC相反。使用Fischlin的转换具有直线提取性，但以基本协议的许多重复为代价，导致具体效率差且难以设定参数。在这项工作中，我们提出了一个简单的新变换，该转换将代数关系的Sigma协议编译为UC-NIZK协议，而没有任何重复的开销。
EAGP：无线传感器网络的能源感知八卦协议
摘要。在无线传感器网络（WSN）中，通常由具有资源限制的节点组成，利用效率的流程对于增强网络寿命以及因此，在超密集和异质环境中的可持续性（例如智能城市）至关重要。特别是平衡在这种动态环境中有效传输数据所需的能量，这对降低数据冗余性的交易构成了重大挑战，这是降低数据冗余性的交易，同时实现可接受的交付率是一个基本的研究主题。通过这种方式，这项工作提出了一种新的能源感知的流行病协议，该协议使用网络能量的当前状态来通过自我调整每个节点转发行为自我调整为渴望或懒惰的局部残留电池来创建动态分布拓扑。模拟的评估证明了其在能耗，输送率和计算负担下的效率与经典八卦协议以及定向协议相比。