1 亚琛工业大学 I. 物理研究所和 JARA-FAME,52056 亚琛,德国 2 中东技术大学 (METU) 物理系,06800 安卡拉,土耳其 3 格勒诺布尔阿尔卑斯大学、萨瓦大学勃朗峰分校、CNRS、LAPP-IN2P3,74000 安纳西,法国 4 北京航空航天大学 (BUAA),北京,100191,中国 5 中国科学院电工研究所,北京,100190,中国 6 中国科学院高能物理研究所,北京,100049,中国 7 中国科学院大学 (UCAS),北京,100049,中国 8 INFN Sezione di Bologna,40126 博洛尼亚,意大利 9 博洛尼亚大学,40126意大利博洛尼亚 10 麻省理工学院 (MIT),美国马萨诸塞州剑桥 02139 11 马里兰大学东西方空间科学中心,美国马里兰州帕克城 20742 12 马里兰大学 IPST,美国马里兰州帕克城 20742 13 CHEP,庆北国立大学,韩国大邱 41566 14 CNR – IROE,意大利佛罗伦萨 50125 15 欧洲核子研究中心 (CERN),瑞士日内瓦 1211 23 16 DPNC,日内瓦大学,瑞士日内瓦 1211 4 17 格勒诺布尔阿尔卑斯大学,CNRS,格勒诺布尔 INP,LPSC-IN2P3,法国格勒诺布尔 38000 18 格罗宁根大学卡普坦天文研究所,邮政信箱 800, 9700 AV 格罗宁根, 荷兰
高导电性的金属有机骨架 (MOF) 已被证明是一种令人兴奋的储能设备电极材料。然而,大多数 MOF 表现出低电导率,这限制了它们在超级电容器中的使用。为了解决这个问题,采用一种简单的酸处理方法获得纳米花状镍 2- 甲基咪唑骨架 (Ni-MOF),以在不破坏其骨架的情况下提高电导率。用最佳 pH 值为 2 的硫酸 (H 2 SO 4 ) 溶液处理的样品 (Ni-MOF-2) 表现出改善的表面纹理和优异的电化学特性。Ni-MOF-2 样品在 6 M 氢氧化钾 (KOH) 水性电解质中在 1 A/g 时显示出比其他样品高的 467 C/g 的比容量 (C s )。这主要是由于酸处理后 Ni-MOF-2 中的质子传导增强。此外,还使用电池型 Ni-MOF-2 作为正极,使用富含杂原子的活性炭 (O、N、S@AC) 作为负极,制造了混合超级电容器 (HSC) 装置。制造的 HSC 的最大比容量 (C s ) 为 38 mAh/g,比能量 (E s ) 高达 39 Wh/kg,最大比功率 (P s ) 为 11,079 W/kg。此外,HSC 在 10,000 次连续恒流充电/放电 (GCD) 循环中表现出约 87% 的出色循环稳定性。
• 35 年氨业务经验 • 活跃于全球氨(存储)市场、能源(存储)市场 • 专注于分散式绿色氨生产 • 从化学(氨)角度致力于能源转型
空间应用是自1958年首次应用硅太阳能电池作为卫星电源以来的光伏(PV)的主要驱动力。[1]此外,依赖于带有交错带盖的子灯的互补吸收的现代多期技术的开发主要是由空间应用驱动的。当今的最先进的市售空间PV为III – V/GE半导体基于三重(3J)连接空间太阳能电池,可达到30%的效率。[2–4]这些高性能细胞需要单晶,低缺陷的外延生长方法,这些方法本质上是昂贵的。可获得的III – V,包括INGAP/GAAS/GE吸收剂在GE底物上生长。他们是
目的:评估用以下3种治疗方式治疗的食管癌患者的辐射诱导淋巴细胞耗竭的可能差异:强度调节放射治疗(IMRT),被动散射质子治疗(PSPT)和强度调节的蛋白质治疗(IMPT)。方法和材料:我们使用了2个预测模型来估计基于剂量分布的淋巴细胞耗竭。模型我使用了淋巴细胞存活与体素剂量之间的分段线性关系。Model II假定淋巴细胞作为总剂量的函数呈指数耗尽。模型可以使用每周的绝对淋巴细胞计数在整个治疗过程中收集的测量。我们随机选择了45例在我们机构中用IMRT,PSPT或IMPT治疗的食管癌患者(每种模式15),以证明这两种模型的适应性。在多种模态的计算机模拟中纳入了已接受PSPT的10例食管癌患者。使用我们的每种模式的我们的实践标准制定了一个IMRT和一个IMPT计划,作为每个患者现有PSPT计划的竞争计划。我们拟合了用于治疗的PSPT计划的模型,并预测了IMRT和IMPT计划的绝对淋巴细胞计数。结果:对每个患者模式组的模型验证表明,在模态和模型中,测得的和预测的绝对淋巴细胞计数之间的良好一致性,其平均误差为0.003至0.023。结论:质子计划在治疗课程后的预测风险低于光子计划。在对10名PSPT患者的IMRT和IMPT的仿真研究中,预测的绝对淋巴细胞计数(ALC)NADIRS分别在IMRT,PSPT和IMPT治疗后,使用Model I和0.14、0.22,以及0.14、0.22,以及0.22 k/ l L L L LINES II使用模型。此外,IMPT计划在预测的淋巴细胞保存方面优于PSPT。
识别活动位点。为了揭示Ni@Nincm的局部化学配位环境,我们进一步进行了XAS测量。ni k-边缘X射线吸附精细结构(XANES)光谱表明,Ni@nincm的预边是Nio和Ni Foil之间的(图4a),表明Ni@NINCM中Ni物种的平均价值处于部分氧化状态。这与以深红色圆圈标记的白线峰的高度保持一致。考虑到Ni NP的价为零,较高的氧化状态意味着除Ni@Nincm中的Ni NP外,Ni原子的另一种协调形式存在。扩展X射线吸收精细结构的傅立叶变换
摘要:阳极死区(DEA)和阳极再循环操作通常用于提高汽车质子交换膜(PEM)燃料电池的氢气利用率。由于阳极中的氮交叉和液态水积聚,电池性能会随着时间的推移而下降。高效预测PEM燃料电池的短期降解行为具有重要意义。在本文中,我们提出了一种基于多元多项式回归(MPR)和人工神经网络(ANN)的数据驱动降解预测方法。该方法首先预测电池性能的初始值,然后预测电池性能随时间的变化以描述PEM燃料电池的降解行为。使用PEM燃料电池在DEA和阳极再循环模式下的两种降解数据案例来训练模型并证明所提方法的有效性。结果表明,该方法预测的平均相对误差比仅使用ANN或MPR预测的平均相对误差小得多。两隐层ANN的预测性能明显优于单隐层ANN。使用S形激活函数预测的性能曲线比使用整流线性单元(ReLU)激活函数预测的性能曲线更平滑,更逼真。
摘要 - 来自低能质子的普罗顿直接电离(PDI)已被证明对预测方法的准确性有显着影响,用于计算用于最先进的深subsicron技术的空间应用中存储器设备的不满率(URS)。如今的一般方法是考虑一个安全余量,以适用于从高能质子和重离子实验数据中计算出的UR。此处报告的数据对此方法提出了挑战。使用不同的预测方法并进行了比较,以确定PDI对总UR的影响。不管采用的方法如何,发现PDI对于一般的空间轨道选择,PDI平均可以贡献总ur的90%,峰值高达99%。这样的结果表明,基于质子谱的低能部分表征的方法,对于类似技术而言,与一般安全余量的应用相比,一种方法更方便。基于此处提供的数据,在某些情况下大量超过了先前提出的5个边缘。
P. E. Vullum Sintef Trondheim博士7465,挪威A. L. Dadlani博士,J。Torgersen教授,F。B。Prinz教授机械与工业工程系挪威科学技术大学Trondheim 7491 7491,挪威O. Vinogradova教授 15213, USA Dr. T. D. Schladt, Dr. J. E. Mueller, Dr. S. Kirsch, Dr. G. Huebner Volkswagen Group Research 38436 Wolfsburg, Germany Prof. D. Higgins Department of Chemical Engineering McMaster University Hamilton, ON L8S 4L7, Canada Prof. V. Viswanathan Mechanical Engineering Carnegie Mellon University Pittsburgh, PA 15213,美国©2021作者。Wiley-VCH GmbH发表的高级材料。这是根据Creative Commons归因许可条款的开放访问文章,该条款允许在任何媒介中使用,分发和复制,前提是适当地引用了原始作品。