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以钠为传热流体的填充床热能存储原型的开发
• 几种替代的钠兼容热存储选项正在开发/商业化 • 固体材料中的显热能存储，例如石墨（Graphite Energy） • 相变材料中的潜在能量存储，例如碳酸盐和氯化物盐（UniSA），Al和Al-Si（Azelio） • 组合显热/潜在能量存储，即嵌入固体基质材料中的PCM，例如石墨中的Al（MGA Thermal）
自主车载会合评估和防撞原型基础设施 Austin Probe、Graham Bryan、Tim Woodbury、Evan Novak
用于自主机载会合评估和防撞的原型基础设施 Austin Probe、Graham Bryan、Tim Woodbury、Evan Novak Emergent Space Technologies, Inc. Shiva Iyer、Apoorva Karra 和 Moriba Jah 博士 德克萨斯大学奥斯汀分校 摘要 我们正在努力构建一个可扩展的自主会合评估和避免原型基础设施。这包括一个地面枢纽，用于同步来自操作员的状态信息和计划机动并识别潜在的会合，以及用于自主评估和避免碰撞的机载飞行软件。这项工作将作为 NASA STMD 飞行实验的一部分在 2023 年进行。 1. 简介 会合评估 (CA) 是运行卫星安全的最重要组成部分之一，由于低地球轨道任务和星座的激增，其重要性不断增加。当与集群或星座的自主机动相结合时，难度和复杂性会增加，当此类系统开始与其他自主机动系统交互时，难度和复杂性会进一步增加。由于许多大型自主星座（如 SpaceX Starlink、Amazon Kuiper 和其他商业提供商）以及 SDA 和 MDA 计划在未来十年部署的持久 LEO 星座，找到可扩展的解决方案是实现太空可持续性的关键。
LaMPost：针对患有阅读障碍的成年人的人工智能辅助电子邮件写作原型的设计和评估
图 3. 建议可能的更改功能。用户可以选择一段文本 (1)，然后单击“建议如何重写”(2)。右侧面板中将显示 AI 提出的几条更改该段落的建议 (3)。用户可以选择退出操作并自行重写文本 (4)，也可以选择让个别建议“大声朗读”、丢弃或用作“重写我的选择”功能的提示 (5)。
基于原型的独立于主体的脑机接口领域泛化框架
摘要 — 由于脑电图 (EEG) 的受试者间/受试者内变异性，脑机接口 (BCI) 在实践中难以使用。通常，BCI 系统需要一种校准技术来获取受试者/会话特定数据，以便在每次使用系统时调整模型。这个问题被认为是 BCI 的一个主要障碍，最近出现了一种基于领域泛化的新策略来解决它。鉴于此，我们专注于开发一个 EEG 分类框架，该框架可以直接应用于来自未知域（即受试者）的数据，仅使用先前从不同受试者获得的数据。为此，在本文中，我们提出了一个框架，该框架采用开放集识别技术作为辅助任务，从源数据集中学习特定于主题的风格特征，同时帮助共享特征提取器将看不见的目标数据集的特征映射为新的看不见的域。我们的目标是在同一域中施加跨实例样式不变性，并降低潜在未见主体的开放空间风险，以提高共享特征提取器的泛化能力。我们的实验表明，使用域信息作为辅助网络可以提高泛化性能。临床相关性——本研究提出了一种提高独立于主体的 BCI 系统性能的策略。我们的框架可以帮助减少进一步校准的需要，并可用于一系列心理状态监测任务（例如神经反馈、癫痫发作的识别和睡眠障碍）。
原型集成氢燃料电池供电数据中心：合作研究与开发最终报告，CRADA 编号 CRD-17-00709
本作品是作为美国政府机构赞助工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构、其任何雇员、其任何承包商、分包商或其雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或任何第三方的使用或此类使用的结果做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构、其承包商或分包商对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构、其承包商或分包商的观点和意见。
快速反应技术办公室 (RRTO)/能力原型 (CP) 概述
JIFX 在作战现场环境中演示和评估与国防部研究相关的新技术。JIFX 还为作战社区提供了试验这些技术的机会，以更好地了解它们的能力及其使用方法。这共同创造了一个协作、突破界限的环境，以探索新兴技术的含义和应用。在 2021 财年，JIFX 演示了 85 项技术，并向国防部过渡或引入了 12 项技术，其中包括来自 65 家小型企业的系统。
使用人工智能技术算法模型向泰国学生教授英语：原型分析
摘要：2019 年，人工智能 (AI) 在教育领域的应用 (AIEd) 是一个价值 5 亿美元的行业。然而，到 2024 年，人工智能在教育领域的应用预计将增加到每年 60 亿美元以上，Grammarly 等公司的估值目前超过 10 亿美元。除了使用人工智能技术的写作助手之外，人工智能应用的“圣杯”可以实现语言之间的完美同步翻译。因此，作者开发并制作了一种人工智能技术 (AIT) 模型的原型，用于泰国学生的英语教育。研究样本包括一个教室，其中有 40 名高中生，他们正在 2020 学年的第二学期学习。用于数据收集的工具包括一种人工智能技术算法，用于帮助向泰国学生教授英语。知识测量理解的句子结构和英语词汇的 IOC 一致性 (IOC) 确定为 0.60-1.00，难度在 0.26-0.75 之间，判别力为 0.74。t 检验还分析了相关样本的数据。结果显示，学生在使用 AIT 算法原型帮助教授英语后获得的英语知识比以前更高。此外，学生对模型的满意度最高。因此，可以得出结论，质量是合适和可接受的。
脑电图的设计基于EEG EEG ELEPODE原型的Arduino
脑电图设计（EEG）设计作为对基于Arduino Uno的额叶部分中脑信号活性的检测。EEG是一种用于记录人脑电活动的工具。 这项研究的目的是创建一种非临床EEG设备，该设备是便携式和低成本的。 研究程序分为三个阶段。 第一阶段是使用Eagle应用程序设计脑电图系统。 第二阶段是创建一个由脑电图系统，电源，Arduino Uno和两个电极组成的EEG系统。 第三阶段是测试EEG系统，其中包括测试仪器加固，低通滤波器测试，电源测试，ADC ARDUINO一致性测试和EEG性能的初步测试以记录大脑信号。 基于测试结果获得了51次仪器加固，平均准确率为99.09％。 同时，获得的截止频率为70 Hz。 使用原型单电极EEG和EEG标准情绪EPOC通过在FP1和A2（地面）点上放置电极，大脑信号测量之间的比率是几乎相同的模式。 因此可以得出结论，创建的EEG单电极系统已成功地用于记录额叶区域的大脑活动。 关键字：Arduino Uno，EEG，额叶，大脑信号EEG是一种用于记录人脑电活动的工具。这项研究的目的是创建一种非临床EEG设备，该设备是便携式和低成本的。研究程序分为三个阶段。第一阶段是使用Eagle应用程序设计脑电图系统。第二阶段是创建一个由脑电图系统，电源，Arduino Uno和两个电极组成的EEG系统。第三阶段是测试EEG系统，其中包括测试仪器加固，低通滤波器测试，电源测试，ADC ARDUINO一致性测试和EEG性能的初步测试以记录大脑信号。基于测试结果获得了51次仪器加固，平均准确率为99.09％。同时，获得的截止频率为70 Hz。使用原型单电极EEG和EEG标准情绪EPOC通过在FP1和A2（地面）点上放置电极，大脑信号测量之间的比率是几乎相同的模式。因此可以得出结论，创建的EEG单电极系统已成功地用于记录额叶区域的大脑活动。关键字：Arduino Uno，EEG，额叶，大脑信号
使用原型量子计算机模拟磁分子的静态和动态特性
摘要：磁分子是研究特殊量子机械现象的典型系统。因此，由于系统尺寸的指数增加，模拟其静态和动力学行为对于经典计算机来说本质上很难。量子计算机通过提供适合描述这些磁系统的固有量子平台来解决此问题。在这里，我们表明，基于超导端子的原型量子计算机，都可以在原型量子计算机上模拟磁性分子的基态性能和自旋动力学。特别是我们研究了小型的抗铁磁性旋转链和环，这是这些开拓设备的理想测试床。我们使用各种量子本质量算法来确定基态波功能，并用靶向的ansatzes填充了所研究模型的自旋对称性。通过计算动力学相关函数来模拟相干自旋动力学，这是提取许多实验可访问属性（例如无弹性中子中子横截面）的重要成分。
共同利益经济的 10 个原型
在银行普通资产负债表内设立独立的会计回路。在负债方面，它提供经公共利益认证的活期账户、商业账户和储蓄账户。在资产方面，它发放 100% 可持续投资贷款。双方每天都保持平衡。“公共利益委员会”监督贷款业务的连贯性。除了严格的法律银行检查外，公共利益表现每年还受到外部审计师的监督。除了严格的法律银行检查外，公共利益表现每年还受到外部审计师的监督。