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用于可解释的多变量时间序列分类的多模态原型学习
多变量时间序列分类问题在生物学和金融等多个领域越来越普遍和复杂。虽然深度学习方法是解决这些问题的有效工具，但它们往往缺乏可解释性。在这项工作中，我们提出了一种用于多变量时间序列分类的新型模块化原型学习框架。在我们框架的第一阶段，编码器独立地从每个变量中提取特征。原型层在生成的特征空间中识别单变量原型。我们框架的下一阶段根据多变量时间序列样本点与这些单变量原型的相似性来表示它们。这会产生一种固有可解释的多变量模式表示，原型学习应用于提取代表性示例，即多变量原型。因此，我们的框架能够明确识别各个变量中的信息模式以及变量之间的关系。我们在具有嵌入模式的模拟数据集以及真实的人类活动识别问题上验证了我们的框架。我们的框架在这些任务上实现了与现有时间序列分类方法相当或更优异的分类性能。在模拟数据集上，我们发现我们的模型返回与嵌入模式一致的解释。此外，在活动识别数据集上学习到的解释与领域知识一致。
使用单层LA0.67SR0.33MNO3薄膜
摘要：在信息技术中高度期望具有低功耗的无磁场，非挥发性磁记忆。在这项工作中，我们报告了单层LA 0.67 SR 0.67 SR 0.33 MNO 3薄膜的电流可控对齐，其阈值电流密度在室温下为2×10 5 A/cm 2。当前方向和域壁方向之间的矢量关系表明，没有外部磁场的辅助，自旋 - 轨道扭矩的主要作用。同时，可以在域墙重新定位之前和之后以非易失性的方式读取显着的平面大厅电阻。已经提出了一种基于域壁的磁随机访问记忆（DW-MRAM）原型设备。关键字：无磁场磁开关，磁性域壁，氧化物材料，自旋 - 轨道耦合，平面霍尔效应，磁随机访问记忆■简介
原型职业信息网络 (O*NET) 内容模型的开发：第一卷：报告
保证。本文档中包含的信息如有更改，恕不另行通知。犹他州劳动力服务部不对此信息提供任何形式的保证，包括但不限于隐含保证或适销性和特定用途的适用性。犹他州劳动力服务部对此处包含的错误或与提供、执行或使用此信息有关的偶然后果损失不承担任何责任。
新型的脑疾病指数原型在Covid-19期间通过远程医疗培训改进了
大脑健康是一个比心理健康作为一种概念更具政策性的概念，“心理健康”一词被广泛使用，但术语相当有限，专注于情感福祉。迄今为止，“心理健康”一词未能捕获“思维”的广泛方面以及其他精神能力和维度的相互依存关系。“大脑健康”一词不太熟悉，但由于多种原因，我们认为，对于公共卫生政策行动而言，更有用。首先，精神健康一词不能解决认知能力或“认知资本”，即人群的总体认知能力。这至关重要，因为已经证明，更大的认知资本可以预测更高水平的身体和心理健康水平[例如，（3）]。一个国家的认知资本对于其经济繁荣也至关重要，因为它使人口能够在面对经济冲击，快速的技术变革和环境挑战的情况下更加熟练，适应性地转移（4，5）。缺乏或减少这种灵活的心态会导致经济和社会恶化，这会使精神和身体健康恶化（6）。第二个原因是，大脑健康比心理健康更具政策性为一种概念，它涵盖了预计是世界面临的最大健康挑战之一，这特别影响了低收入和中等收入国家（7）。这一健康挑战是痴呆症的螺旋式流行，与世界所有国家的老年人的加速比例相关，其次是预期寿命的延长（8）。此外，幸福感受损与痴呆有关，但由于忽略了相互关系，因此在治疗方面经常被忽略（9）。心理健康作为一个概念并不会对这一巨大的健康挑战产生政策影响，如果不检查，将淹没卫生提供者和服务的资源和领域。大脑健康是“准备好烤箱的”，作为一个要测试的概念，对政策具有明显的影响，其中一些我们将在本文中描述。
OSD和空军微电子设计和原型挑战
•以降低的成本访问和设计高级节点IC技术（通常为小芯片100秒的100美元）•提高计算，AI功能•对微电子供应商的介绍；工作业务关系和潜在产品•每个表演者使用约$ 10毫米的IP和EDA工具•访问高级计算基础设施•访问供应商支持和培训•设计原型•降低前期成本的设计原型•可以使用原型来筹集生产量的资金，而新的开始就无法从ME Chresspect中获得12 nm Secure Chips nover Inverna Invervair。•对人力资源发展的巨大影响：大学团队可以访问前所未有的工具和IPS，以帮助他们专业发展，并为我们提供可销售的技能
用于实际的原型边缘生长纳米线传感器阵列......
由于响应特性相似，使用单个电阻半导体传感器监测和分类不同气体具有挑战性。分离的传感器阵列可用作电子鼻，但这种阵列结构庞大，制造工艺复杂。在此，我们轻松制造了一个基于边缘生长的 SnO 2 纳米线的气体传感器阵列，用于实时监测和分类多种气体。该阵列由四个传感器组成，设计在玻璃基板上。SnO 2 纳米线从电极边缘在芯片上生长，相互接触，并充当传感元件。这种方法比后合成技术更有优势，因为 SnO 2 纳米线直接从电极边缘生长，而不是在表面上生长。因此，通过在高生长温度下将 Sn 与 Pt 合金化可以避免对电极造成损坏。进一步检查了传感器阵列对不同气体的传感特性，包括甲醇、异丙醇、乙醇、氨、硫化氢和氢气。雷达图用于改善对不同气体的选择性检测并实现有效分类。© 2020 作者。由 Elsevier BV 代表河内越南国立大学提供出版服务。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
太阳能的LED街道照明原型
摘要研究了Rajabhat Maha Sarakham大学的太阳能电池的路灯和发电模型。电力设置为30瓦120毫米。太阳能电池板包括80瓦的太阳能电池，带有12 V 45 AH电池。自动照明控制系统由6米处的电线高度组成，在6米宽度 - 6个区域（A - F区域）的街道上。每个杆之间的距离为13米60极。太阳能电池板能够产生平均电压值，范围为12.06 - 14.08伏特，电池内的充电能力为0.79 - 4.72 AMP。LED的平均电压值为10.04-11.95伏，通过LED灯的电流为0.18 - 1.22安培。的平均亮度为186 - 340 lux，研究还发现，太阳能电池储能的数量高于能源消耗，可以得出结论，在夜间内有足够的能量。通过LED节省节省和基于需求的光调整，可以迅速的投资回报和增加的收益。对“清洁能力”和“视觉零”目标的贡献，将汽车教育学院的LED专业知识与制造经验相结合，具有高量的生产和最高质量要求。智能路灯控制可改善道路安全并减少排放。
用于双向脑机接口 (BD-BCI) 的完全植入式电荷平衡人工感官刺激器原型
Biopac 摘要 — 用于恢复运动和感觉的双向脑机接口 (BD-BCI) 必须实现同时记录和解码来自大脑的运动命令以及通过体感反馈刺激大脑。之前，我们开发并验证了一种用于运动解码的完全植入式 BCI 系统的台式原型。在这里，原型人工感觉刺激器被集成到台式系统中，以开发完全植入式 BD-BCI 的原型。人工感觉刺激器采用基于脉冲宽度调制的主动电荷平衡机制，以确保对长期接口电极的安全刺激，防止损伤脑组织和电极。在幻影脑组织中测试了 BD-BCI 系统的主动电荷平衡的可行性。通过电荷平衡，可以明显去除电极上的残留电荷。这是迈向完全植入式 BD-BCI 系统的关键里程碑。
原型病原体防备助力 SARS-CoV-2 mRNA 疫苗研发
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2020 年 6 月 11 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.06.11.145920 doi：bioRxiv preprint
用于 3D 脑卒中成像的原型微波系统
1 都灵理工大学电子与电信系，意大利都灵 10129；jorge.tobon@polito.it (JATV)；giovanna.turvani@polito.it (GT)；david.rodriguez@polito.it (DOR-D.)；mario.casu@polito.it (MRC) 2 意大利国家研究委员会环境电磁传感研究所，意大利那不勒斯 80124；scapaticci.r@irea.cnr.it (RS)；crocco.l@irea.cnr.it (LC) 3 那不勒斯费德里科二世大学电气工程与信息技术系，意大利那不勒斯 80125；gbellizz@unina.it 4 巴黎电气工程组 (GeePs)、法国国家科研中心、中央理工高等电力学院、巴黎南部大学、Univ.巴黎萨克雷大学，索邦大学，91190 伊维特河畔吉夫，法国； nadine.joachimowicz@paris7.jussieu.fr 5 Laboratoire des Signaux et Systèmes (L2S), Université Paris-Saclay, CNRS, CentraleSupélec, 91190 Gif-sur-Yvette, France; bernard.duchene@l2s.centralesupelec.fr 6 那不勒斯费德里科二世大学高级生物医学科学系，80131 那不勒斯，意大利； enrico.tedeschi@unina.it * 通讯：francesca.vipiana@polito.it