6.Sara Johansson,“商用雷达传感器在近炸引信应用中的评估”,于默奥大学物理系工程物理硕士论文,2019 7。A. Nasser、Fathy M. Ahmed、K. H. Moustafa、Ayman Elshabrawy,近炸引信技术的最新进展,第 04 卷,第 04 期(2015 年 4 月)IJERT 8。L. Brown,“近炸引信的起源”,微波研讨会文摘,1998 IEEE MTT-S International,1998 年,第425-428。9。Z.-B。Li,“紧凑型 UWB 近距引信传感器系统的实施与开发”,载于《计算问题求解 (ICCP)》,2011 年国际会议,2011 年,第120-122 页。10.W. Hinman Jr 和 C. Brunetti,“无线电近距引信开发”,《IRE 会议纪要》,第 10 卷。34,页。976-986,1946 11。M. A. Kolodny,“雷达近炸引信和冷战范式”,微波研讨会文摘 (MTT),2011 IEEE MTT-S 国际,2011,页。1-4..
近炸引信是一种可以装入炸弹、炮弹和导弹等射弹中的装置,使它们能够在不接触目标的情况下在距目标最佳距离处爆炸。本文概述了近炸引信的历史、工作原理和在各种军事和民用环境中的应用。然后,我们讨论了各种类型的近炸引信,包括射频、磁性、声学和红外引信,以及它们在导弹防御系统、炮弹、炸弹和火箭中的具体应用。我们重点介绍了每种类型的近炸引信的优点和局限性及其具体用例。最后,我们讨论了近炸引信研究和开发中的当前挑战和未来方向,例如提高精度、射程和可靠性,同时降低成本和尺寸。总体而言,本文全面概述了近炸引信的最新技术及其增强军事和民用应用的潜力。
近年来,无人驾驶汽车(UAV)中接近传感器的整合彻底改变了其导航能力,尤其是在复杂而动态的环境中。本文对配备邻近传感器的无人机的设计,实施和实验验证进行了全面探索,以增强空间意识和避免障碍。基于超声波,红外和光检测和范围(LIDAR)的系统的邻近传感器的利用,使无人机能够检测其附近的障碍物并动态调整其飞行路径以避免碰撞。提出的系统的关键组件包括传感器套件,数据融合算法和控制机制。接近传感器数据是实时处理的,并与其他感觉输入融合,以生成无人机周围环境的全面空间图。高级算法然后分析此信息,以确定最大程度地降低碰撞风险的同时有效到达目的地的最佳飞行轨迹。自适应控制算法使无人机能够迅速响应动态变化的环境,从而确保在具有挑战性的情况下进行稳健的性能。
我们在属性测试的设置中启动了 QMA 算法的系统研究,我们将其称为 QMA 邻近性证明 (QMAP)。这些是量子查询算法,它们可以显式访问亚线性大小的不受信任的证明,并且需要接受具有属性 Π 的输入并拒绝距离 Π ε 远的输入,同时仅探测其输入的极小部分。我们的算法结果包括一个通用定理,该定理可以实现量子加速,以测试一类富有表现力的属性,即那些可以简洁地分解的属性。此外,我们还展示了该系列之外的属性的量子加速,例如图二分性。我们还研究了该模型的复杂性格局,表明 QMAP 可以比经典邻近性证明和量子测试器强得多。为此,我们扩展了 Blais、Brody 和 Matulef(计算复杂性,2012)的方法,通过降低通信复杂性来证明量子属性测试下限,从而解决了 Montanaro 和 de Wolf(计算理论,2016)提出的问题。
出版总监:Benoît Potier。编辑:Alexandra Rocca。出版日期及法定存放日期:2021 年 3 月。照片来源:按出现顺序,第 页1:Audouin Desforges/The Company,第 1 页2:Audouin Desforges/The Company,第 2 页4:Eric Dessons,第 4 页7:Antoine Doyen/Capa 图片,第 7 页9:FatCamera/Getty Images,第 9 页10:Adrien Daste,第 134 页13:vorDa/Getty Images - Luis Alvarez/Getty Images,第 13 页14:Andresr/Getty Images,第页17:Shelyna Long/Getty Images,第 17 页18:Julien Lutt/Capa Pictures-Olga Kolleeny/Capa Pictures-Carlos Crespo/Capa Pictures,第 18 页。 20:Antoine Doyen,第 20 页23:Sophie Loubaton/Capa Pictures,第 23 页24:赵薇,第27:Adrien Daste,页28:Steffen Hoeft,页31:Monty Rakusen Créatif/Getty Images,第 31 页32:Jose Luis Stephens/Getty Images,第 32 页35:FG Trade Créatif,第 35 页3:Adrien Daste,第 3 页39:Gilles Leimdorfer/Interlinks 图片,第 39 页40:托马斯·科尔特西 (Thomas Cortesi),第 40 页43:托马斯·科尔特西 (Thomas Cortesi),第45:LedyX/Shutterstock.com,第 45 页46:Todd Leckie/500px/Getty Images,第 46 页48:Sophie Loubaton/Capa Pictures,第 48 页50:Adrien Daste,第 50 页52:Mourad Mokrani,页54:10,000 小时/Getty Images,第 54 页57:Alistair Berg/Getty Images-Mourad Mokrani-Halfpoint Images/Getty Images,第 57 页。 58:Shapecharge/Getty Images - Nora Carol Photography/Getty Images - Mourad Mokrani,第 58 页。 61:农杆菌/Getty Images-Portra/Getty Images,第 61 页63:Tim Robberts/Getty Images,第 63 页65:Adrien Daste - 液化空气 - Sanjeri - Olivier Fernandez/iStock - Thomas Cortesi - Alexandre Martin Aldavert,第 65 页。 72:奥杜安·德斯福日/公司。设计与制作:(参考: ALRA020)。
如果处理对招标邀请的回复涉及记录和处理个人数据(例如姓名、地址和简历),则这些数据将根据 2018 年 10 月 23 日关于保护自然人、欧盟机构、机构、办公室和机构处理个人数据以及此类数据自由流动以及废除第 45/2001 号 (EC) 条例和第 1247/2002/EC 号决定的 (EU) 条例 2018/1725 12 进行处理。除非另有说明,否则任何个人数据将仅用于欧盟委员会作为数据控制者在招标下的评估目的。有关个人数据处理的详细信息,请参阅隐私声明:https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/procedures-guidelines-tenders/data-protection-public-proc urement-procedures_en
公共研究实验室通常被认为是新技术的重要组成部分。由于它们不主要是由像公司部门这样的直接促进动机驱动的,因此它们在产生当时由私人创新催化的科学知识中起着至关重要的作用。文献中有令人信服的证据表明,私人公司受益于学术研究。例如,Azoulay等人的研究。(2019)和Bergeaud等。(2022)表明,创新的公司通过加强其研发和产出,强调溢出的存在,对公共研究资金的转变做出反应。然而,由于它们的性质多样,追踪这些知识转移的性质是具有挑战性的,从分包和合资企业到正式讨论和研讨会的范围(请参阅Cohen等,2002; De Fuentes andDutrénit,2012年,以获取评论)。在本文中,我们评估了从法国大学到私营部门的潜在溢出,并在各种科学领域中表征了它们的异质性。为此,我们依靠并概括了Bergeaud等人引入的科学的近端度量。(2022) - 在评估公共研究资金计划的背景下。在特殊情况下,我们将潜在知识溢出的量度与行业的空间群体联系起来。我们显示了分隔公司和研究实验室的空间距离之间的强烈负相关关系及其科学距离。深入研究科学学科,我们发现这种模式在大多数领域中都存在,但是量的范围很大。Bergeaud等人引入的方法的主要新颖性。(2022)是其在“科学空间”中使用有关专利和学术出版物的简约数据集在“科学空间”中定位的能力。我们采用了他们的方法,并构建了一种衡量措施,以量化行业中我借鉴科学实验室生产的论文的可能性。该指标大写了学术期刊的广阔,异质和专业的范围,阐明了这两个典型出版物