通过卫星激发的电磁波和通过轨道驱动的波(Soimow)的测量值(SOIMOW)的测量来检测到一种称为空间对象识别的技术。具有等离子波的空间对象的接近度测量可能允许在传统上通过光学望远镜和雷达范围传感器实现的正常检测阈值以下的空间碎片。soimow使用原位等离子体接收器来识别轨道结合过程中的空间对象。卫星和其他空间对象穿过200到1000公里的高度之间的近地层,由电子收集和阳光下的照片发射引起电荷。这些超音速,带电的物体激发了各种血浆波。SOIMOW技术表明,可以观察到来自已知物体的电磁等离子体波到数十公里的范围,从而提供有关存在空间对象的信息。Soimow概念已用蜂群卫星上的无线电接收器仪器(RRI)证明。RRI数据的幅度,光谱和极化变化与电磁,压缩alfvén波的一致,这些电磁波是由跨磁场线传播的带电空间对象发射的。此外,可以通过较低的杂化漂移或离子声波不稳定性产生空间对象处的静电波。正在研究原位电场探头和对散射卫星波的远程检测,以确定轨道物体的位置。
蛋白激酶和细胞因子的突变很常见,可能引起癌症和其他疾病。然而,我们对这些基因可突变性的理解仍然是惯例。因此,鉴于先前已知的与高突变率相关的已知因素,我们分析了数量编码可药物激酶匹配的基因(i)与远距离商人的接近或(ii)高a+t含量。我们使用国家卫生基因组数据查看器提取了这些基因组信息。首先,在研究的129个可吸毒的人激酶基因中,有106个基因满足因子(i)或(ii),导致82%的匹配。此外,在编码儿童多系统炎症综合征的促炎细胞因子的73个基因中发现了相似的85%匹配率。基于这些有希望的匹配率,我们进一步比较了利用暴露于太空样电离辐射的小鼠的20个从头突变的这两个因素,以确定这些看似随机的突变是否与此策略相似。然而,在这20个鼠遗传基因座中只有10个或(ii),仅导致50%的匹配。与高额销售FDA批准的药物的机制相比,该数据表明,对可药物目标的匹配速率分析是可行的,可以在系统上优先考虑新候选者的相对可突变性(因此是治疗潜力)。
这些饮料每份含 80-300 毫克咖啡因,而一杯 8 盎司的煮咖啡含 100 毫克。5-7 然而,大多数能量饮料除了含有咖啡因外,还含有 FDA 未管制的其他刺激性成分,如牛磺酸和瓜拉那。该行业的增长引发了人们对咖啡因消费和这些饮料中其他未管制成分的潜在综合影响的担忧。先前的研究表明,高咖啡因消费(每天 >10 杯咖啡)与心脏骤停 (SCA) 之间存在潜在相关性。8、9 患有遗传性心脏病 (GHD) 的人患 SCA 和心源性猝死的风险已经增加,尤其是那些患有长 QT 综合征 (LQTS)、儿茶酚胺多形性室性心动过速 (CPVT) 和特发性心室颤动 (IVF) 的人。能量饮料的流行度激增、每份饮料中咖啡因含量的增加以及多种不受管制成分的存在,引起了人们对 GHD 患者饮用能量饮料的担忧。我们的研究旨在调查在患有潜在 GHD 的患者中,能量饮料消费量与心脏事件(特别是 SCA)风险之间是否存在潜在的时间关联。
跟踪公共巴士位置需要安装GPS设备,并且发展中国家的许多公交车运营商都没有这样的解决方案来提供准确的估计到达时间(ETA),该项目提出了一个创新的IoT解决方案,可以跟踪公交车的位置,而无需部署GPS Decestices。它使用蓝牙低能(BLE)接近信标通过在公共汽车上部署估算近端信标来跟踪公共汽车的旅程
这些组织中的许多组织都活跃于技能发展领域。其中一些专注于重新锻炼,提高技能和促进进入劳动力市场的机会。其他人鼓励社会经济企业家精神和社会创新,以应对社会挑战,并努力发展整个新市场。这种广泛的活动使它们成为欧盟未来技能发展的关键。社会经济在劳动力市场所包含的范围内具有悠久而可靠的记录,同时也是包容性绿色和数字过渡的重要向量。为了确保社会经济能够继续创造包容性就业,需要考虑尤其是绿色和数字过渡的劳动力。要保持竞争力并履行其经济和社会责任,该行业需要在重新/提高其劳动力方面进行大量投资。
摘要 2020 年 2 月,新西兰收集了大量近距离操作的地球静止卫星观测数据。这些测量是“幻影回声”实验的一部分,该实验是澳大利亚、加拿大、新西兰、英国和美国之间的合作活动。作为一个合适的案例研究,选择了任务扩展飞行器 1 (MEV-1) 和 Intelsat 901 之间的对接。在近距离操作的最后部分,两颗卫星位于太平洋上空,因此从新西兰可以看到。这些观测是在位于奥克兰北部旺阿帕劳阿半岛的国防技术局 (DTA) 空间领域意识 (SDA) 天文台进行的。所有图像均使用配备 FLI ML11002 CCD 相机的 11 英寸 (279 毫米) Celestron Edge HD 望远镜拍摄的。DTA 天文台最近已完全自动化,可以整夜连续收集数据。每个晴朗的夜晚,为了提高光度测定和天体测量的时间分辨率,我们经常会收集多达 1500 张图像,采样率约为每分钟 3 帧(每小时 180 帧)。基于 5 秒的曝光时间,卫星探测的视星等极限约为 15。实际上,只有当物体的星等约为 14 或更亮时,结果才是可以接受的。数据缩减是在 StarView 中执行的,这是 DTA 为 SDA 图像分析开发的专用软件工具。专门开发的数据分析算法用于恒星(恒星)图像和卫星(非恒星)图像的天体测量校准。基于视野中识别的大约 100-400 颗恒星,天体测量解决方案的典型 RMS 误差为 0.2 角秒。校准时使用了欧洲航天局的 GAIA 目录 (DR2),星等限制在 16 级以下。两颗卫星之间的相对天体测量随机测量误差通常小于 0.1 角秒,相当于太空中的 20 米以内。基于 GAIA G 波段的典型光度校准产生的 RMS 误差约为 0.1 – 0.2 个量级。同时,在良好的大气条件下,孔径光度测定的随机误差仅在 0.02 到 0.04 之间。利用 MEV-1 和 Intelsat 901 在近距操作期间获得的高质量测量结果,可以将观测到的天体测量和光度数据中的某些特征与任务期间执行的实际操作和其他关键事件关联起来。事实证明,现成的小孔径光学设备可成功用于监测地球静止轨道 (GEO) 上的近距操作并收集重要信息以供空间领域感知。
摘要。多模式模型(例如剪辑)具有显着的零拍传输功能,使其在不断学习任务方面非常有效。然而,这种优势因灾难性遗忘而严重损害了这一优势,这破坏了这些模型的宝贵零击学习。现有方法主要集中于保存零拍的功能,但在完全利用多模式模型中固有的丰富模态信息方面通常不足。在本文中,我们提出了一种策略,以增强零射击转移能力和对新数据分布的适应性。我们引入了一种新型的基于图的多模式接近蒸馏方法,该方法保留了视觉和文本方式的内部和模式间信息。通过样本重新加权机制进一步增强了这种方法,并动态调整教师对每个样本的影响。实验结果证明了对现有方法的有很大改善,这说明了所提出的方法在持续学习领域的有效性。代码可在github.com/myz--ah/awoforget上找到。
摘要 - 力和接近传感器是机器人技术的关键,尤其是在与人类在实际非结构化环境中与人进行物理或认知互动的协作机器人应用时。但是,用于机器人技术的大多数现有传感器都受到以下限制:1)它们的范围,测量单个参数/事件,并且通常需要多种类型的传感器; 2)制造昂贵,将它们的用途限制为严格必要的,并且通常会损害冗余; 3)具有无效或降低的物理灵活性,需要适应各种机器人结构的进一步成本。本文提出了一种基于压抑和自态现象的新型机械功能和接近杂种传感器。传感器即使在复杂形的机器人结构上,传感器也易于应用。描述了制造过程,包括控制电路,机械设计和数据采集。具有传感器表征的实验性三个体系,重点是力 - 电阻和自paCaCaCACIAL距离响应。传感器的多功能性,灵活性,薄度(厚度为1毫米),准确性(降低的漂移)和可重复性证明了其在多个域中的适用性。最后,传感器在两种不同的情况下成功地介绍了:手工引导机器人(通过触摸命令)和人类 - 机器人碰撞避免(通过接近性检测)。
图2。为各种结构重排显示了简化的图,模拟的托管矩阵和HG002 / NA24385的示例。每个子图的最左侧图显示了每个bin对的托管计数,矩阵下方的盒子代表基因组箱排序,由矩阵指示。中心托管图显示了指定结构重排的模拟纯合示例,最右边的图显示了HG002 / NA24385中重排的示例,该示例是杂合子或纯合子。反转不是来自HG002。A:无SV; B:杂合插入; C:纯合删除; D:杂合串联复制; E:杂合反转。
航天器间会合和近距操作 (RPO) 期间的机载制导、导航和控制 (GNC) 对相关算法提出了独特的挑战。未来的任务将需要更大的机载自主性,同时保持不同距离的在轨安全保障,感兴趣的场景可能涉及多个航天器,这些航天器可能是合作的,也可能是非合作的。本文介绍了一种用于分布式空间系统的新型 GNC 软件有效载荷的构想和开发,该有效载荷可在多个物体之间实现安全、自主的 RPO,并具有最大的灵活性和模块化。导航算法融合了远距离摄像机图像、近距离摄像机图像、差分载波相位全球导航卫星系统数据和卫星间交联数据,以估计整个感兴趣范围内的绝对轨道、相对轨道、目标姿势和辅助状态。控制算法套件提供了最佳机动解决方案,可在远距离实现有效的长期编队维持、近距离实现厘米级会合精度以及快速、稳健的防撞。远、中、近距离的合作和非合作目标原型模拟展示了分布式空间系统的强大 GNC 性能,也是实现航天器灵活自主 RPO 套件完全集成的重要一步。