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实验室位置和联系人
Ganga Prusty: g.prusty@unsw.edu.au Garth Pearce: g.pearce@unsw.edu.au Chun Wang: chun.h.wang@unsw.edu.au Sonya Brown: sonya.brown@unsw.edu.au Jay Kruzic: j.kruzic@unsw.edu.au Bernd Gludovatz: b.gludovatz@unsw.edu.au xiaopeng li：xiaopeng.li@unsw.edu.au制造106/j18 ben willis：b.willis@unsw.edu.au seetha seetha seetha mahadevan：smahadevan@unsw.edu.au.au.au.au.au.au.au.au
MME 实验室和联系方式
Ganga Prusty：g.prusty@unsw.edu.au Garth Pearce：g.pearce@unsw.edu.au Chun Wang：chun.h.wang@unsw.edu.au Sonya Brown：sonya.brown@unsw.edu.au Jay Kruzic：j.kruzic@unsw.edu.au Bernd Gludovatz：b.gludovatz@unsw.edu.au Xiaopeng Li：xiaopeng.li@unsw.edu.au 制造 106/J18 Ben Willis：b.willis@unsw.edu.au Seetha Mahadevan：smahadevan@unsw.edu.au
医疗保健中的AI：当前的观点，挑战和...
AI提供了帮助降低人类错误，支持医务人员和专业人士的机会，并提供全天候的患者护理。AI有可能在分析医疗照片，X射线和扫描，诊断医疗问题以及制定治疗计划时使用更多的可能使用。鉴于医疗保健服务的性质，道德问题很大，因为AI技术有可能危害患者的隐私，安全性和偏好。AI的进步速度目前正在超过使用AI及其应用程序的医疗服务的政策和道德要求。由于AI技术可能会危害患者的隐私，安全性和偏好，因此鉴于医疗服务的本质，道德问题是重大障碍。目前，注入AI的医疗保健服务的道德标准和法规尚未跟上AI的快速发展（Pearson，2019和Prusty等，2023）。
布巴内斯瓦尔·普拉丹 (Bhubaneswar Pradhan) 博士
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遗传性血管性水肿
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