CCP 的数据表 129 Dragonfly 的数据表 129 EHP - xEVA 的数据表 129 EPFD 的数据表 130 Europa Clipper 的数据表 130 Gateway - HALO 的数据表 131 Gateway - PPE 的数据表 131 HLS Initial Capability 的数据表 131 IMAP 的数据表 132 LBFD 的数据表 132 ML2 的数据表 132 NEO Surveyor 的数据表 133 NISAR 的数据表 133 OSAM-1 的数据表 133 Orion 的数据表 134 PACE 的数据表 134 Psyche 的数据表 135 Roman 的数据表 135 SEP 的数据表 135 SLS Block 1B 的数据表 136 SPHEREx 的数据表 136 VIPER 的数据表 136 EHP 的数据表 137 EHP - LTV 的数据表 137 EHP-xEVA 数据表 137 EPFD 数据表 137 Gateway - HALO 数据表 138 Gateway - PPE 数据表 138 Gateway 初始能力数据表 138 HLS 初始能力数据表 139 HLS SLD 数据表 139 ML2 数据表 139 MSR 数据表 139 SLS Block 1B 数据表 139 CCP 数据表 140 Europa Clipper 数据表 140 IMAP 数据表 140 LBFD 数据表 140 NEO Surveyor 数据表 141 NISAR 数据表 141 OSAM-1 数据表 141 Orion 数据表 141
印度尼西亚日惹布拉克苏穆尔 Olahraga 路摘要:人工智能 (AI) 的存在是数字革命发生的重要标志,它广泛地影响了人类的思想和行为。本文旨在运用印度尼西亚的 Pancasila 哲学体系方法分析人工智能的根本问题,这种方法源于印度尼西亚民族的哲学思想体系。分析阶段使用的方法是历史和批判性反思。分析结果表明,从概念上讲,人工智能概念中固有的智能不同于非还原论的人类思维。作为人工智能模仿的人类心灵构成要素的一部分,心智并不是决定智能行为的唯一决定因素。在潘查希拉哲学视域下,智能行为建立在人性的基本本质之上,而人性在本质上是单复数的,即基于其自然构成,人是由肉体和灵魂构成的生物;基于其自然本质,人是具有个体特征和社会特征的生物;基于其自然地位,人是独立的存在物和上帝的造物。关键词:基本问题、人工智能技术、批判性研究、印尼哲学。
Uber 和 Deliveroo 已在大众心理以及许多研究人员和政策制定者的眼中成为零工经济平台和零工经济工作的典范。但现在,一些学者强调,“Uber 化”不足以解释平台工作的不同背景和实践。15 平台技术的社会影响及其对工人的影响,与其他一切一样,因性别、种族和阶级而异。零工经济行业主要由女性代表,尤其是移民女性,例如清洁和护理,很少得到政策或媒体的关注。然而,从事涉及提供家政服务的平台工作的人口比例从 2016 年的 3.2% 上升到 2019 年的 6.5%,再到 2021 年的 7.9%。16 这大致相当于同年达到 8.9% 的驾驶和送货工作。尽管提到零工经济可能会让人联想到这样的画面,但平台工作不仅仅是开车的男人。阿姆斯特丹大学的 Niels van Doorn 呼吁“采取一种更加差异化和细致的方法来研究平台型零工工作,重点关注平台试图‘颠覆’的特定经济体、市场和/或行业”。17
氯胺酮已经回顾了较长的精神病学历史。特别是,在过去的20年中,它已被研究和使用,用于治疗耐治疗的去压力,并通过德国的对映异构体埃斯酮胺批准了这种迹象。这里主要用作药理干预措施。氯胺酮也可以描述为非典型的心理美味或分离,因为该效果与意识的特征性定性意识有关。在这方面,有一些方法可以在酮中性心理疗法的意义上在治疗上使用这种心理疗法。,但这并不是研究状况的基础。在文章中,提出了氯胺酮和埃斯京胺的药理方面,然后以心理治疗意识来讨论当前的临床精神应用,并最终讨论了考虑。
体育是生活中高度多样化的方面,自古以来就成为社会地位、心理和身体技能以及应对意外情况的能力的指标,经常转化为非体育生活。在古希腊,文明的摇篮和以奥运会为代表的体育竞赛,体育被认为是教育和性格培养的关键要素[1]。体育更戏剧性的作用是准备战争和与敌人直接战斗。直到后来,可衡量的结果或外观才变得重要。体育赛事总是伴随着宗教仪式,强调心灵和躯体或身心的重要性。这种方法与世界卫生组织 (WHO) 对健康的现代定义相呼应,该组织认为健康不仅仅是没有疾病,而且是身体、心理和社会福祉的状态。几千年来,竞技体育一直是世界各地社会的一部分,形式和活动各不相同,但目标始终如一:取得最佳成绩。自文明诞生以来,结果一直是进步的驱动力。随着技术进步和全球化,比赛开始寻找能够提高成绩的元素,分析运动员的姿势,并根据收集到的经验进行改进。这也导致了
Janus 是一次由两艘航天器组成的 SmallSat 任务,旨在飞越两对不同的双星近地小行星,即 (175706) 1996 FG3 和 (35107) 1991 VH。两艘相同的 Janus 航天器计划于 2022 年 8 月 1 日开始的发射期间作为 NASA Psyche 任务的辅助有效载荷,由 SpaceX Falcon Heavy 运载火箭发射。Janus 由科罗拉多大学博尔德分校的首席研究员 Dan Scheeres 博士领导,由洛克希德马丁公司管理、建造和运营。这些行星 SmallSat 与大型任务有许多相似的深空挑战:Janus 必须执行深空机动以实现每秒数百米的 ΔV 才能到达目的地,关闭高达 2.4 AU 范围内的电信链路,在太阳合相期间自主管理长达数月的电信中断,在 1.62 AU 的最大太阳范围内运行,并在行星际空间中存活大约四年,然后才会遇到目标小行星。在相遇期间,航天器将返回小行星的高分辨率可见光和红外图像。在将 Janus 送上发射台的过程中,实施团队成功管理了积极的任务时间表,尽管受到 COVID-19 相关供应链影响和工作环境的影响,同时仍保持了 SIMPLEx-2 成本上限的目标。Janus 是可实现且负担得起的 SmallSat 科学任务的探路者,并展示了经验丰富的深空任务工程团队、SmallSat 商业组件行业和具有前瞻性的 NASA D 类科学任务模型之间的宝贵伙伴关系。
回顾我们国家发生的一切,过去两年在很多方面激发了深刻的社会觉醒。我不仅对我们都经历过的全球疫情对公共卫生的影响有深刻的感受,而且对这场疫情、更频繁的极端天气事件和其他相关情况如何暴露出许多不公平和不公正现象有深刻的感受,这些不公平和不公正现象仍然可悲地弥漫在美国社会和机构中。这些觉醒中最紧迫的当然是针对黑人社区持续存在的种族不公正现象的大规模抗议和动员,这种抗议和动员在 2020 年出现,至今仍势头强劲。其他呼吁社会进步的行动也已上升到最前沿,寻求促进性别平等、制止针对亚裔美国人和太平洋岛民 (AAPI) 社区的暴力行为、保护和庆祝 LGBTQ+ 个人、尊重西班牙裔和拉丁裔人口的传统、欢迎移民和难民等等。我知道这些事件对我个人以及纽约州能源研究与开发局的许多同事和纽约州各地的邻居产生了深远的影响——它们塑造了我们的集体精神和日常观念,我们无论走到哪里都会带着这些观念的一部分。这包括在工作场所,我们所有人都可以而且必须感到舒适地全身心投入其中。
背景 3 美国宇航局主要项目组合的成本和进度表现预计将恶化,月球计划面临挑战 10 美国宇航局在展示技术成熟度和设计稳定性方面总体上保持了项目组合的进展 20 美国宇航局正在采取行动,以识别和应对导致收购风险的挑战 27 项目评估 33 制定阶段项目的评估 36 蜻蜓 37 星际测绘和加速探测器 (IMAP) 39 动力和推进元件 (PPE) 41 Restore-L 43 宇宙历史、再电离时代和冰期探测器 (SPHEREx) 的光谱光度计 45 广角红外巡天望远镜 (WFIRST) 47 实施阶段项目的评估 49 商业载人航天计划 (CCP) 51 双小行星重定向测试 (DART) 53 木卫二快船 55 地面探测系统 (EGS) 57 詹姆斯·韦伯太空望远镜 (JWST) 59 Landsat 9 61 激光通信中继演示 (LCRD) 63 低空飞行演示器 (LBFD) 65 露西 67 火星 2020 69 美国国家航空航天局 (NASA) ISRO – 合成孔径雷达 (ISRO) 71 猎户座多用途载人飞船 (Orion) 73 浮游生物、气溶胶、云、海洋生态系统 (PACE) 75 灵神 77 太阳能电力推进 (SEP) 79 太空发射系统 (SLS) 81 太空网络地面段支持 (SGSS) 83 地表水和海洋地形 (SWOT) 85 机构评论 87
6工作人员)符合Psyche(蝴蝶)的象征。因此,精神病学在医学和治疗科学的万神殿中取得了应有的地位……最后。从魔术到疯狂到马拉迪:这一旅程与蛇的探险之旅紧密相关,因为他们对精神病学的看法是如何感知的。了解我们的历史可以深入了解我们到达今天的位置,并适合2021年学院的庆祝活动。在本期中,您会发现诸如盖伊医院(Guy's Hospital)和他们在开创性医院精神病学(Mindham,第31页)中的作用等机构的历史(请参阅第31页),以对世界大战战场进行精神病干预(请参阅新的,第35页)。也在本版本的页面上行走是隶属于精神病学的几个历史人物的生活:一些隐藏的改革者(请参阅Elman等人,第26页),一些革命者(参见Nolan,第23页)和一些令人震惊的流氓(请参阅Carpenter,第20页)。我们包括了回顾历史的文章,并分析了塑造精神病实践的许多社会政治和经济方面(请参见Ibrahim,Page 14,Ikkos和Dave,第12页),以及过去和现在的挑衅思维问题和现代实践中的差异如何(请参阅FreeDenthal,Page 17)。在这些页面中也是一些鼓舞人心的书籍及其同样令人着迷的评论(参见Mindham,第39页;希尔顿,第40页;和惠特福德,第41页),以及1854年《庇护日报》中相当有趣的招聘广告,今天将是人力资源是人力资源!我们希望您喜欢阅读这个问题,就像我们喜欢将其放在一起。可以在这里找到它们。可以预见,对于大学和霍皮格来说,2021年将是繁忙的一年。要查看Hopsig在2020年所做的事情并计划即将到来的一年,请阅读主席的报告(第8页)。有关该学院即将举行的活动和计划活动的更多信息,请参阅学院档案管理员Francis Maunze(第10页)和图书馆员Fiona Watson(第10页)的文章。我还建议关注该大学的计划历史网络研讨会,该网络研讨会将全年举行。
摘要 – 精确和新颖的脑癌 MR 图像处理在决策和患者治疗决策中发挥着重要作用。MR 图像处理中的关键挑战是 X 射线设备捕获的低级视觉数据与人类评估者看到的高级数据之间的语义差距。传统的系统控制模型仅适用于低级或高级技能,使用一些手工定制的元素来缩小这个差距,并且需要精确的元素提取和分类方法。深度学习的最新进展表明,深度学习取得了巨大进步,并且深度学习卷积神经网络 (CNN) 已在图像分类项目中占据主导地位。深度学习对于特征描述非常有用,它可以完整地描述低级和高级数据,并将元素提取和分类部分植入自我意识中,但总体上需要巨大的训练数据集。对于大多数深度学习情况,训练数据集很小,因此,在小数据集上练习深度学习和训练 CNN 是一项艰巨的任务。针对这一问题,我们使用了预训练的深度 CNN 模型。我们的方法更稳定,因为它不使用任何精心构建的技能,只需要很少的预处理,并且可以在 5 次重叠移动验证下获得 95.51% 的平均精度。我们不仅使用传统的机器学习来测试我们的结果,而且还使用 CNN 的深度学习技术来测试我们的结果。试验结果表明,我们提出的方法在 MRI 数据集上超越了现代类别