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精神疾病中的神经血管功能障碍
隶属关系：1 所大学科英布拉，药理学和实验治疗学研究所，科英布拉，葡萄牙 2 大学。科英布拉，科英布拉临床和生物医学研究所 (iCBR)，科英布拉医学院，葡萄牙 3 大学。科英布拉，创新生物医学和生物技术中心 (CIBB)，科英布拉葡萄牙 4 科英布拉临床学术中心 (CACC)，科英布拉，葡萄牙 * 这些作者对这项工作做出了同等贡献。 # 通讯员：Ana Paula Silva 电子邮件地址：apmartins@fmed.uc.pt 完整邮政地址：科英布拉大学医学院药理学和实验治疗学研究所，Azinhaga de Santa Comba，Celas，3000-548 Coimbra，葡萄牙 电话：+351239480070 致谢：本研究得到 BIAL 基金会 020 号拨款的支持；科学技术基金会（战略项目 UIDB/04539/2020 和 UIDP/04539/2020（CIBB）和 COMPETE-FEDER（POCI-01-0145-FEDER-007440）；中心 2020 年区域运营计划：BRAINHEALTH 2020（CENTRO-01-0145-FEDER-000008）；“老龄化中的变革互联中心：健康生活以保护脑血管功能”项目，欧盟“地平线欧洲”计划（Excellence Hubs-HORIZON-WIDERA-2022-ACCESS-04-01），赠款协议编号。
衰老和精神疾病的表观遗传学
经典的表观遗传修饰和microRNA都会影响从新陈代谢到大脑功能的一系列身体过程，并可能有助于癌症，心血管疾病和精神病等疾病的发展。大量研究表明表观遗传变化与情绪障碍之间存在联系。在这项研究中，我们使用PubMed和Google进行了全面的搜索，以在文章的标题和摘要中为“表观遗传学”，“衰老”，“ mirna”，“ mirna”，“精神分裂症”和“情绪障碍”进行了术语。早期生命中的表观遗传变化可能在触发严重的精神障碍和塑造其临床轨迹方面起着至关重要的作用。尽管这些变化都可以在任何年龄进行，但直到生命后期，它们的影响可能不会立即明显或可观察到。表观遗传修饰在衰老过程中起着至关重要的作用，并挑战了普遍的信念，即突变是衰老的主要驱动力。但是，这些表观遗传变化是该疾病而不是其根本原因的结果是合理的。此外，疾病和表观遗传学改变都可能受共同的环境或遗传因素的影响。在不久的将来，我们可能能够根据表观遗传时钟替代生物年龄的年代年龄，并有望提供更大的治疗益处。目前在各个阶段开发了广泛的表观遗传药物。尽管它们的全部有效性尚未实现，但它们在治疗癌症，精神疾病和其他复杂疾病方面表现出巨大的潜力。
绘制精神疾病的基因图谱
此外，表观基因组关联研究 (EWAS) 等功能基因组学方法提供了有关环境因素如何与遗传倾向相互作用以影响精神疾病的见解。表观遗传修饰，包括 DNA 甲基化和组蛋白修饰，可以改变基因表达而不改变底层 DNA 序列。通过在精神疾病的背景下研究这些修饰，研究人员可以探索环境暴露（如压力或创伤）如何导致疾病风险和进展。例如，在患有重度抑郁症的个体中观察到 DNA 甲基化模式的变化，这可能将环境压力源与与该疾病相关的基因表达变化联系起来。
克里德莫尔精神病中心心理学系...
克里德莫尔精神病中心 (CPC) 心理学博士实习计划旨在提供一系列经过规划和安排的培训体验，确保我们的实习生能够为精神病患者提供富有同情心、文化适宜且有证据支持的心理健康服务。克里德莫尔为博士生提供了独特的培训机会，因为它是纽约州最大的心理健康成人精神病机构之一，提供广泛的治疗方式和临床方法。克里德莫尔的患者和工作人员来自不同的文化背景，代表了该地区的多民族融合。该机构的综合服务交付侧重于住院治疗单位、门诊健康和康复中心以及住所的个性化以人为本的护理，旨在支持每位患者的康复之路。
批准的精神药物概述2008-2023
Results: From 2008-2023, the FDA approved 118 medications including: 26 for Schizophrenia, 12 for Bipolar Disorders, 16 for Depressive Disorders, two for Anxiety Disorders, one for Feeding and Eating disorders, 13 for Sleep-Wake Disorders, five for Sexual Dysfunctions, 16 for Substance Use Disorders, six for Neurocognitive Disorders, and 18 for Neurodevelopmental Disorders （具体来说，注意力缺陷/多动症，多动症），除了三种与精神药物有关的运动障碍。重要的是要注意，在118种药物中，有37种是FDA的新药申请（NDA）批准，即，以前尚未批准其他迹象。我们还注意到，制造商停止了九种药物，没有报告的安全性或有效性。在过去的十五年中，已经引入了几种新型的治疗方法和模态，例如用于治疗阿尔茨海默氏病的单克隆抗体，非常长的可长期表现可注射的抗精神病药，针对谷氨酸神经化学系统的抑郁症和抑郁症状，不得以任何疾病的疾病和抑郁症状，并在其他疾病中使用任何疾病，并在其他疾病中进行疾病，并饮食（均可用来疾病）。监测治疗依从性。值得注意的是，从2008 - 2023年开始，没有批准新药物：焦虑症（除了两次以前批准的药物的两次扩展释放准备），强迫症，创伤和与压力有关的疾病和与压力有关的疾病，与解散障碍，解散障碍，躯体症状，躯体症状以及破坏性的，偶发性，冲突和冲突，并进行了混乱。
CPO和鞘褶中的定量纹理分析
摘要：正确的营养和饮食与心理健康，免疫系统的功能和肠道菌群组成直接相关。含有较高含量的营养素的饮食，例如纤维，植物化学物质和短链脂肪酸（Omega-3脂肪酸），似乎对神经系统具有抗炎和保护作用。在营养素中，补充益生菌和omega-3脂肪酸在改善几种精神疾病的症状中起作用。在这篇综述中，我们收集了有关营养素在精神分裂症，自闭症谱系障碍，严重抑郁症，双相情感障碍和人格障碍患者中的功效数据。本叙事评论旨在概述有关该主题的最新证据，并指出未来研究的方向。
生物学和生物医学杂志精神疾病
和诊断已经看到了显着的增长。这项研究调查了使用AI来促进早期医学疾病诊断并增强我们对疾病进展的理解，尤其是在精神疾病领域。主要目的是探索和使用各种AI算法来识别与精神疾病相关的生物标志物。数据和方法涉及将各种算法应用于对精神疾病进行分类的应用，并对其准确性进行了细致的比较。此外，基于这些算法开发了模型，旨在优化诊断精度。结果表明，数据集的70％精度显着，突出了深度学习方法在处理广泛的数据集中的功效。这些发现强调了临床数据集中深度学习的潜力及其在对心理健康问题的未来发现中的应用。尽管深度学习的表现值得称赞，但批评仍然对其在开发和评估阶段的责任制仍然存在。AI在检测精神病疾病方面取得了长足的进步，但本研究确定了改善基于AI的应用的领域。值得注意的是，由于其对均质数据集的分析，当前模型的可推广性有限，这促使人们考虑了未来的方法，包括迁移学习，多视图学习和整体学习，以处理多样化和广泛的精神病疾病数据集。关键字：人工智能，诊断，机器学习，管理，精神疾病，精神疾病。
心理健康/精神病学的护士从业人员...
I.在印度的介绍和背景中，重塑卫生系统在所有卫生方面都被认为是《国家卫生政策》（2017年国家卫生政策）的重要需求（NHP 2017）。它强调了教育和培训领域的人力资源发展以及法规和立法。政府承认公共和私人卫生部门的三级护理服务的显着扩展。在建立自己的能力时，医疗保健专业人员需要高级教育准备非常重要的是专业和超级专业服务。为了支持专业和超级专业的医疗服务，具有高级准备的专业护士至关重要。在三级护理领域制定培训计划和课程被认为是小时的需求。
