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也门心理健康和心理肾脏综合征患者之间的依从性：横截面研究
许多因素导致心脏，血管，肌肉骨骼和呼吸系统的变化，这些因素统一损害了心血管功能（5）。心血管疾病（CVD）是血液透析（HD）患者发病率和死亡率的主要原因（ESRD）（6）。超过50％的透析患者患有CVD，而HD患者患CVD事件死亡的相对风险是普通人群的20倍（7）。此外，大约40-50％的心力衰竭患者存在慢性肾功能障碍（8）。也门终末期肾脏疾病的患病率每年有120例（9）。亚洲的慢性肾脏疾病（CKD）的患病率为7.0％至34.3％，估计在东部，南部和东南部地区受影响的4.343亿人。这种疾病负担的大多数集中在中国和印度，占近2.999亿例（10）。从2000年到2016年进行的研究表明，非洲慢性肾衰竭（CRF）阶段的流行率分别为15.8和4.6％（11），而其他研究表明，包括中东国家的终端肾脏疾病的普遍性，包括中东国家（包括埃及，埃及，土耳其，伊朗和伊拉斯和伊拉斯州）和55.55的阶段。在透析患者中，抑郁和焦虑的症状更为普遍（13，14）。焦虑和抑郁率的患病率分别为38％和27％（15）。因此，应有效管理心脏和肾脏疾病，以防止或减少不良反应的发展或恶化。
利用人工智能（AI）对老年人进行心理评估和治疗
以及对老年人进行更及时的干预，包括孤独、认知能力下降和行动不便，否则他们将无法获得常规护理。然而，使用人工智能可能会带来一些问题，例如隐私、公平和开放等道德问题。因此，新技术必须设计为满足老年人的需求，易于使用，并坚持
这项工作的引用（美国心理协会第7版）Bertie，L.，Quiroz，J.，Berkovsky，S.，Arendt，K.，Bögels，S.，Coleman，J.，Co
1黑狗研究所，新南威尔士大学，澳大利亚新南威尔士州悉尼； 2，澳大利亚悉尼，联合国教科典而州，心理学学院； 3大数据研究中心，澳大利亚悉尼，澳大利亚悉尼； 4澳大利亚医学，卫生与人类科学学院澳大利亚健康创新研究所，澳大利亚澳大利亚澳大利亚麦格理大学，澳大利亚医学，卫生与人类科学学院； 5心理学系，丹麦AARHUS大学； 6荷兰阿姆斯特丹大学研究所儿童发展与教育； 7精神病学研究所，心理学和神经科学研究所，伦敦国王学院的社会，遗传和发展精神病学中心； 8英国雷丁大学心理与临床语言科学学院； 9英国牛津大学精神病学和实验心理学系； 10荷兰格罗宁根大学医学中心的精神病学系； 11心理学系，挪威奥斯陆大学； 12临床儿童和青少年心理学和心理治疗，德国兰道的科布伦斯 - 兰道大学心理学系； 13瑞士巴塞尔大学心理学研究所； 14英国苏塞克斯大学心理学学院； 15澳大利亚悉尼麦格理大学情绪健康中心心理科学系； 16耶鲁大学，美国康涅狄格州纽黑文市儿童学习中心； 17英国剑桥的MRC认知和Brian Sciences部门； 18德国Ruhr-UniverstätBochum和19
心理测试适应和发展
特别集合：通过机器学习和人工智能进行心理评估，全文提交截止日期为2025年4月30日，我们很高兴地宣布即将推出的特别收集的心理测试适应和发展（PTAD），题为“通过机器学习和人工智能来推进心理评估”。这个特别的收藏旨在在心理评估与机器学习/人工智能（AI）的交集上促进对话和创新。目标和范围机器学习和生成AI正在通过为测试开发，评分和评估提供新的方法来改变心理和教育评估领域。这个特殊的收藏品旨在探索这些进步，并强调其补充传统心理测量方法的潜力。提交应集中于如何以丰富心理和教育评估的方式应用这些技术来生成和分析数字，文本和视觉数据。感兴趣的主题我们邀请提交提交的话题，但不限于以下主题：
心理困扰和自我报告的精神障碍
抽象的背景和目标：积累的证据表明，全球精神疾病以及心理困扰与精神障碍之间的关联存在很大的流行。但是，该关联的基础机制尚未得到充实。使用纵向数据，本研究将应对策略作为潜在机制进行了研究。方法：美国中年（MIDUS）的参与者（n = 2,333）在19年内完成了心理和心理健康调查。使用平行的调解模型来测试心理困扰（基线）与自我报告的精神疾病（17 - 19年的随访）之间的直接关联，以及通过应对策略（8 - 11年的随访）进行间接关联，控制人口统计学和基线自我报告的精神疾病。结果：心理困扰预测生活中精神障碍的可能性增加。以情感为中心的应对是这种关联的重要调解人，但以问题为中心的应对不是。心理困扰与以情绪为中心的应对呈正相关，以情绪为中心的应对与精神障碍呈正相关。心理困扰与以问题为中心的应对负相关；但是，在以问题为中心的应对和精神障碍之间没有发现关联。结论：发现为心理困扰与心理健康障碍之间的纵向关联提供了进一步的支持，并通过展示以情绪为重点的应对在该关联中的部分中介作用来扩展先前的研究。
研究助理 I (编号：2401373) 心理学系 项目名称：持续注意力：心理构造、神经机制与临床
研究助理 I (编号：2401373) 心理学系 项目名称：持续注意力：心理构造、神经机制和临床应用 [任期：12 个月] 我们正在寻找一名研究助理，任期 12 个月，负责“持续注意力：心理构造、神经机制和临床应用”项目。这项创新研究项目将利用基于脑电图的脑机接口范式来研究注意力状态与认知表现之间的关系。成功候选人将进行文献综述、开发认知任务并创建基于脑电图的大脑状态分类器。其他职责包括数据收集、管理、分析、手稿撰写和报告准备。候选人应拥有心理学、认知科学、计算机科学或相关学科的学士学位。基本要求包括英语、中文和粤语的书写和口语能力。理想的候选人应表现出对人类行为、脑科学和机器学习的浓厚兴趣，并具备 MATLAB 或 Python 编程技能。我们正在寻找有上进心、负责任、能够独立工作和团队合作的人。掌握使用 R 和 SPSS 进行统计分析的知识将是一个优势，但不是必需的。如需进一步了解该职位，请联系 Clive Wong 博士，邮箱地址为 clivewong@eduhk.hk。
动物园和水族馆中硬骨鱼的心理和社会健康
摘要 ：几十年来，人们对动物园动物行为的研究一直在进行，通过观察，人们已经获得了改善动物心理和社会健康的信息。然而，对动物园和水族馆鱼类的研究似乎还很缺乏。在这里，我们通过查阅同行评审的文献，评估了目前对动物园和水族馆鱼类研究的现状。我们的评估与以前的调查不同，因为我们分别研究了软骨鱼（鲨鱼和鳐鱼）和硬骨鱼（硬骨鱼）这两个分类类别。我们的调查发现，硬骨鱼在动物园期刊中的代表性严重不足，比软骨鱼更为严重，这表明动物园和水族馆迫切需要对其饲养的硬骨鱼的行为进行研究，以确保其心理和社会健康处于积极的状态。我们得出结论，数据驱动的鱼类行为分析有助于制定循证实践，以增进动物园和水族馆中硬骨鱼的福祉，就像它们对陆生动物所做的那样。
使用机器学习找到心理不稳定
通过使用ML技术的应用，使用RFA（随机森林算法）来确定心理健康评估中的心理不稳定。本研究调查了机器学习技术在检测个人心理不稳定的应用。通过采用各种算法，包括监督和无监督的学习方法，本研究旨在根据各种数据输入（例如行为模式，生理信号和社会互动）来预测心理状态。使用临床研究，社交媒体活动和可穿戴健康设备的数据集开发和验证模型。结果说明了ML提供对心理不稳定的准确和及时预测的能力，为早期诊断和干预心理保健提供了宝贵的见解。这项研究通过展示以数据为驱动的理解和管理心理健康的方法来推进该领域。关键词：机器学习，心理健康评估，心理不稳定，随机森林算法（RFA），早期诊断。版权所有©2024作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用，不受限制地使用，分发和再现，以提供原始作者和源头。
人工智能对在校学生的心理影响 - rptel
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心理危险因素与心血管疾病
文献分析表明，研究通常集中于深入研究与心血管健康相关的各种心理结构，包括社会心理压力、压力应对策略、早期压力/不良童年经历 (ACE)、依恋系统、焦虑和抑郁。冠心病患者的压力水平似乎高于一般人群（ Hallman 等，2003 ）。前瞻性流行病学研究表明，慢性压力与 CHD 风险过高和心血管预后不良有关，支持压力是 CHD 的致病风险因素（ Wirtz and von Känel，2017 ）。压力经历会对身体造成影响，从而显著影响 CVD 的发展。特定的大脑区域，例如控制自主神经和生理对压力的反应的区域，对于调节压力引起的心血管反应至关重要。