研究目的。对现代文献中可用的数据进行系统分析,探讨使用人工智能(AI)构建包括人体在内的复杂系统的数学模型的可能性。材料和方法。该综述包括过去 10 年在 Pubmed 上发表的有关该主题的国内外文章的数据。结果。机器学习算法有助于识别系统内人类难以或无法检测到的关键变量和关系。本文研究了各种类型的数学模型:解释性和预测性,解释了选择和标准化组成模型的变量以及模型中系数符号的重要性和目的。结论。描述性模型和预测模型是两种常见的机器学习模型。它们之间的主要区别在于其使用的目的。了解这些差异对于临床研究人员和分析师在选择最合适的模型类型进行研究或在决策过程中实施时非常重要。关键词:人工智能、机器学习、诊断、解释和预后模型、医学研究、多元逻辑回归、MLR
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根据各种研究的结果,会议介绍了术后认知功能障碍(PKD)的研究综述,范围为4%至65%。最近在术后的认知障碍问题最近受到了研究人员和各种专业的医生的越来越多的关注,尤其是麻醉学家 - 麻醉学家 - 互惠互为人,他们在医疗过程的所有阶段都伴随着这一类别的患者。尽管如此,尚未对PKD的患病率进行充分的研究。此问题的相关性是由于以下事实:由于认知缺乏,患者的质量降低了,预期不舒服的并发症和致命结果的预期寿命会增加。在众多研究的基础上,本文包含PKD的主要预测因子,描述了这种并发症发病机理的主要联系。为了诊断认知障碍,在手术前和术后时期进行了神经心理学测试,这使您可以识别出这种病理学并及时执行问题乳液和这种并发症的治疗。在存在认知功能障碍的预测指标的情况下,进行了校正被检测到的违规行为。研究人员特别注意药物预防。具有很高发展PKD可能性的患者可用于使用神经保护剂,抗毒剂,抗氧化剂,神经塑性刺激剂,非替代性抗炎药(NSAIDS)。关键词:术后认知功能障碍,认知功能障碍的预测因子,del妄,右美托咪定。用于预防和治疗PKD和术后del妄的有前途的药物之一是右美托莫丁 - ANα2-肾上腺素能激动剂,一种具有斑性作用的药物(抗焦虑,sedatik,sedatik,soldatik,交感神经和分析)。在撰写本文时,通过开放的电子科学数据库PubMed,Elibrary,Cyberleninka的术后认知障碍对文献进行了分析。对文献的这一综述清楚地表明了术后认知障碍(包括术后del妄)的越来越流行。维持和恢复手术患者中较高心理功能的问题是现代医学的全球任务之一。
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简介:绘制测量妇女生命周期中外阴区域氢(pH)潜力的研究。方法:根据Scopus,Web of Science,Academic Search Premier,PubMed,Bielefeld学术搜索引擎和Google Scholar数据库的Scopus,Web of Science Premier,PubMed,PubMed,Bielefeld Incustry Premier,PubMed和Google Scholar数据库中的证据综合的建议,根据乔安娜·布里格斯研究所(JBI)的建议进行审查。包括葡萄牙,西班牙语,法语和英语发表的研究,不包括时间限制。结果:在检索到的954个文件中,选择了13个。在研究中使用了与设备,环境和参与者的准备有关的不同测量程序。女性人口的平均年龄在31至43岁之间。外阴测量部位是阴唇马布拉和米诺拉,旧金沟和阴部。测得的最低pH值为4.6,最高值为6.3。结论:关于外阴pH的研究生产较低,并且强调成年妇女人群的研究。发现的程序和测量位点的多样性不允许在外阴皮肤表面上进行有关pH值范围的安全陈述。
在Epistemoni KOS数据库中进行了搜索。该数据库定期通过多个来源的搜索进行更新,并已被验证为系统评价和随机对照试验(RCT)的全面来源。这些来源包括系统评价的COR CHANE数据库(CDSR),有效性评论摘要(DARE),PubMed,PubMed,Lilacs,Cinahl,Psycinfo,EM基础,EPPI中心证据库,系统评价和政策审查库Campbell Librals和JBI Datecation of Systematic Plectications and Immim Immim Immim Immim Imim Imim Immign。在PubMed数据库中对基本研究的识别进行了补充。所有搜索涵盖了数据库创建日期至01/04/2024的期间,没有出版日期,状态或语言的限制。搜索策略可在附录1中获得 - 补充材料的供应材料。
2024年4月1日 - 卫生部 - Gov.pl。的偿还药物,特殊营养目的地的食品和医疗设备的食品https://www.gov.pl/web/zzdrowie/obwieńka-ministra--health-health-health-z-dnia-18-marca-2024-r-w-sprawie-wykazu-wykazu-refundne-lefundne-lekow-lekow-srodkow-srodkow-srodkow-srodkow-srodkow-srodkne-spo@------------------ Edical(19.05.2024)。8。pilimumab-产品特性摘要。https://www.ema.europa.eu/en/documents/product- inofernal/yervoy-epar-productive-information_en.pdf(16.06.2022)。 9。 nivolumab-产品炭分摘要。 https://www.ema.europa.eu/en/documents/product- inofern/opdivo-epar-productive-information_en.pdf(16.06.2022)。 10。 Somarouthu B,Lee SI,Urban T等。 与免疫相关的肿瘤反应评估标准:全面综述。 br j radol。 2018; 91(1084):20170457,doi:10.1259/bjr.20170457,PubMed索引:29172675。 11。 Seymour L,Bogaerts J,Perrone A等。 恢复工作组。 IRECIST:用于测试免疫治疗药的试验中的响应标准指南。 lancet oncol。 2017; 18(3):E143-E152,doi:10.1016/s1470-2045(17)30074-8,在PubMed索引:28271869。 12。 Mao,Chen D,Duan S等。 总统淋巴细胞 - 单位细胞比率对高级上皮癌的预后影响:一种荟萃分析。 癌细胞 2018; 18:201,doi:10.1186/s12935-018-0698-5,在PubMed中索引:30534002。 13。 Templeton AJ,Ace O,McNamara MG等。https://www.ema.europa.eu/en/documents/product- inofernal/yervoy-epar-productive-information_en.pdf(16.06.2022)。9。nivolumab-产品炭分摘要。https://www.ema.europa.eu/en/documents/product- inofern/opdivo-epar-productive-information_en.pdf(16.06.2022)。10。Somarouthu B,Lee SI,Urban T等。与免疫相关的肿瘤反应评估标准:全面综述。br j radol。2018; 91(1084):20170457,doi:10.1259/bjr.20170457,PubMed索引:29172675。11。Seymour L,Bogaerts J,Perrone A等。恢复工作组。IRECIST:用于测试免疫治疗药的试验中的响应标准指南。lancet oncol。2017; 18(3):E143-E152,doi:10.1016/s1470-2045(17)30074-8,在PubMed索引:28271869。12。Mao,Chen D,Duan S等。 总统淋巴细胞 - 单位细胞比率对高级上皮癌的预后影响:一种荟萃分析。 癌细胞 2018; 18:201,doi:10.1186/s12935-018-0698-5,在PubMed中索引:30534002。 13。 Templeton AJ,Ace O,McNamara MG等。Mao,Chen D,Duan S等。总统淋巴细胞 - 单位细胞比率对高级上皮癌的预后影响:一种荟萃分析。癌细胞2018; 18:201,doi:10.1186/s12935-018-0698-5,在PubMed中索引:30534002。13。Templeton AJ,Ace O,McNamara MG等。血小板与淋巴细胞比率在实体瘤中的预后作用:系统评价和荟萃分析。癌症流行病生物标志物上一篇。2014; 23(7):1204–1212,doi:10.1158/1055-9965.EPI-14-0146,在PubMed中索引:24793958。