然而,这项研究也有局限性。虽然这项调查已经并将继续提供关于对数据和人工智能使用的态度的重要和新颖的见解,但调查结果应该放在背景中,并与其他研究一起考虑。人们对“数据”的态度并不单一:不同的群体对数据的理解和看法不同,并且取决于许多背景因素。重要的是,我们要针对特定用例开展深入的公众参与活动,并利用替代方法来补充调查研究——例如,进行审议焦点小组,用公众自己的话听取他们的意见,或进行行为实验,看看公众在实践中的行为。本报告中的数据是事实和中立的。我们不寻求提出建议或提供超出我们研究范围的解释,应该与该领域的其他研究一起进行解读。
康涅狄格州退伍军人公报 2025 年 1 月 11 日星期六 第 3 版,共 3 版 关注 CVB 提交活动列表 提交 VOB 列表 加入 CVB FB 组 联系方式 第 12 页:VFW Post 1724 每月第二个星期日早餐 第 13 页:复活节封印退伍军人集合点食品储藏室 第 14 页:美国退伍军人协会第 68 号哨所柏林意大利面晚餐 第 15 页:VFW Post 10004 食堂菜单 第 16 页:美国退伍军人协会第 102 号哨所意大利面晚餐之夜 第 17 页:杜克食堂周四和周五晚餐 第 18 页:VFW 的牛排之夜 第 19 - 27 页 趣味 第 19 页:美国退伍军人协会第 112 号哨所音乐宾果游戏 第 20 页:VFW Post 5095 开放泳池 第 21 页:新伦敦乒乓球俱乐部 第 22 页:士兵歌曲和声音 第 23 页:退伍军人咖啡馆 第 24 页:VFW 哨所 5095 周四晚间宾果游戏 第 25 页:美国退伍军人协会哨所 26 宾果游戏之夜 第 26 页:VFW 5095 东汉普顿卡拉 OK 第 27 页:美国退伍军人协会哨所 165 家庭宾果游戏 第 28 - 29 页:会员机会 第 28 页:美国退伍军人协会骑士会员信息表/申请表 第 29 页:Surfside 退伍军人会议 第 30 - 47 页计划 第 30 页:美国退伍军人协会哨所 12 号退伍军人月度升旗仪式 第 31 页:退伍军人大本营 第 32 页:美国退伍军人协会在线课程 第 33 页:治愈她的艺术 第 34 页:任务角色召唤白星家庭资源 第 35 页:复活节封印退伍军人点对点聚会小组 第 36 页:美国退伍军人协会 - 退伍军人户外资源中心 第 37 页:马Feathers 退伍军人计划第 38 页:退伍军人马术治疗服务第 39 页:退伍军人支持小组
生成式人工智能工具,尤其是人工智能图像生成器,通常会被提示输出“具有”特定艺术家风格的作品,从而产生旨在与该艺术家的作品直接竞争的作品。25 在这里,第四个因素可以成为第一个因素的宝贵平衡。具体而言,“即使法院发现人工智能生成的图像出于‘变革性’目的使用了艺术家的原创作品,也可以得出结论,总的来说,对艺术家许可市场的负面影响与合理使用相抵触。” 26 生成式人工智能的出现可能会导致人们对未来涉及该技术及其产出的合理使用案件中的市场竞争和市场影响重新产生兴趣,并可能将焦点转移到人工智能生成的内容是否替代和与原始作品竞争。27
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
Maureen Gwinn 环境保护署 与会者 gwinn.maureen@epa.gov Holly Hajare 总统执行办公室 科学技术政策办公室 与会者 Holly.S.Hajare@ostp.eop.gov Ha-Hoa Hamano 美国国家航空航天局 与会者 ha-hoa.n.hamano@nasa.gov Tracy Hancock 环境保护署 与会者 Hancock.Tracy@epa.gov Scott Harmon 总务管理局工作人员 scott.harmon@gsa.gov Katherine Harrington 国家科学基金会 与会者 kharring@nsf.gov Kristen Honey 卫生与公众服务部 与会者 kristen.honey@hhs.gov Ann Hunter-Pirtle 能源部 与会者 ann.hunter-pirtle@hq.doe.gov Viv Hutchison 内政部 美国地质调查局 与会者 vhutchison@usgs.gov Boyan Ignatov 核能监管委员会与会者 Boyan.Ignatov@nrc.gov
我们的学校................................................................................................................................................................................................................ 4 学生人口统计................................................................................................................................................................................... 4 入学人数................................................................................................................................................................................................... 4 教职员工人口统计...................................................................................................................................................................................... 4 我们的校长...................................................................................................................................................................................... 5 亮点...................................................................................................................................................................................................... 5 战略规划流程概述.................................................................................................................................................................................... 9 我们的计划一览................................................................................................................................................................................ 10 我们的目标................................................................................................................................................................................................ 11
NTRU 是一种公钥密码系统,于 1996 年推出,因其基于在多项式环上寻找线性方程的“小”解的独特方法而受到密码学界的关注。它在加密和解密操作中提供了出色的速度,比传统系统快了几个数量级,因此被纳入 IEEE P1363 密码学行业标准。NTRU 还被认为是一种可行的“后量子”公钥加密系统,因为它被认为能够抵抗量子计算机的攻击,使其成为现有公钥密码系统的有希望的替代方案。它的安全性与格约简中的挑战性问题相关,这有助于它抵御潜在攻击。正在进行的开发旨在解决安全问题并优化计算复杂性,并使用不同的环和加密算法提出了 NTRU 的变体。总体而言,NTRU 提出了创新的概念和功能,使其成为当代加密环境中公钥加密的高效且安全的选项。请参阅参考文献:[1] 第 1-5 页,[5] ,[6] 第 1-5 页,[10] ,[12] 第 1-5 页。
● 2550 Gunther Avenue, Bronx, NY 10469 ● 7000 平方英尺(用于活动站点) ● 四个 Tesla Megapacks,12 兆瓦时 (MWh) ● 向电网供电:高峰时段输出 3 兆瓦 (MWac) ● 额外的 26 千瓦 (kWdc) 太阳能系统 ● 双向 EV 充电容量,最多可为 6 个 DCFC 停车位充电和放电电动汽车
摘要 算法系统和人工智能在新闻制作中的日益普及引发了人们对记者是否有能力以不违背新闻规范和价值观的方式理解和使用它们的能力的担忧。这种“可理解性”问题对于公共服务媒体来说尤其严重,因为这种复杂而不透明的系统可能会扰乱问责制、决策和专业判断。本文通过文件分析和对 14 名记者的访谈,概述了人工智能在 BBC 新闻制作中的部署,并分析了记者如何理解人工智能和算法。我们发现日益普及的人工智能与 BBC 记者的理解水平之间存在脱节,他们用猜测和想象来代替对这些技术的准确概念。这可能会限制记者有效和负责任地使用人工智能系统的能力,质疑其产出和在新闻制作中的作用,或者适应和塑造它们,也可能妨碍对人工智能如何影响社会进行负责任的报道。我们建议 PSM 在个人、组织和社区三个层面制定促进人工智能可理解性和素养的策略,并且我们从社会文化角度而不是单纯的技术角度重新定义人工智能可理解性问题,以便更好地解决规范性考虑。
