1惠斯顿医院,默西和西兰卡夏郡教学医院英国4个微生物学在曼彻斯特大都会大学,切斯特街,曼彻斯特M1 5GD,英国5GD 5 G. ajs319@bath.ac.uk 6 Edge Hill大学生物学系Ormskirk L39英国4QP,英国7曼彻斯特大都会大学,曼彻斯特街,曼彻斯特M1 5GD,英国8,英国8 GD,英国8,利物浦大学,布朗洛山,布朗洛希尔,利物浦L69 3BX,UK * sostence:
脑肿瘤由于死亡率高,近年来已成为严重的医疗并发症。Radi神学家手动分段肿瘤,这耗时,容易出错且昂贵。近年来,基于深度学习的自动细分表现出了解决计算机视觉问题(例如图像分类和细分)方面有希望的结果。脑肿瘤分割最近已成为医学成像中普遍的任务,以确定使用自动化方法的肿瘤位置,大小和形状。许多研究人员都使用各种机器和深度学习方法来确定使用卷积方法的最佳解决方案。在本评论论文中,我们根据广泛使用和公开可用的数据集讨论了最有效的细分技术。我们还提出了对联邦学习方法的调查,以提高全球细分绩效并确保隐私。在研究了100多篇论文以概括了分割和多模式信息的最新技术主题后,提出了一项综合文献综述。最后,我们专注于脑肿瘤分割中未解决的问题和基于客户的联合模型培训策略。基于此评论,未来的RE搜索者将了解解决这些问题的最佳解决方案路径。
生物膜包括许多导致牙周疾病的微生物。由于过度使用了广泛的抗生素,对传染病的耐药性增加是一个主要问题。最近,正在施用金属纳米颗粒(NP)来控制不同类型的微生物的生长。例如,发现金纳米颗粒(AU NP)成功地控制和限制了口腔中的细菌致病性,而对人体没有任何细胞毒性作用。目标。在本文中,它的目的是检测AU NP的抗菌作用,并与氯己定(CHX)与慢性牙周炎患者牙菌斑中的氯己定(CHX)相比。材料和方法。首先,从患有牙周疾病的患者中收集截面和尺寸斑块样品,并在有氧或/和/和/和厌氧疾病下孵育。第二,使用Vitec 2机器的形态检查和生化测试用于确认s。Oralis物种。 第三,通过种子生长法进行了Au NP的合成,并表征了它们的特性。 最后,通过琼脂井扩散法对不同的Au NPS浓度(100、50、25、12.5、6.25、6.25、3.125、1.562、0.781、0.781、0.391、0.391、0.195和0.097 ppm),通过琼脂扩散方法评估了AU NPS对Oralis的抗菌作用。 CHX用作阳性对照,并蒸馏水作为阴性对照。 结果。 表征了平均颗粒大小为43 nm的Au NP,表征了多晶面式的立方结构。Oralis物种。第三,通过种子生长法进行了Au NP的合成,并表征了它们的特性。最后,通过琼脂井扩散法对不同的Au NPS浓度(100、50、25、12.5、6.25、6.25、3.125、1.562、0.781、0.781、0.391、0.391、0.195和0.097 ppm),通过琼脂扩散方法评估了AU NPS对Oralis的抗菌作用。CHX用作阳性对照,并蒸馏水作为阴性对照。结果。表征了平均颗粒大小为43 nm的Au NP,表征了多晶面式的立方结构。使用社会科学统计计划(SPSS)版本22对统计数据进行了统计分析。Au nps以100 ppm浓度的浓度具有相似的CHX抗菌作用,以抑制Oralis链球菌的生长,没有显着差异。结论。在较高浓度下使用时,Au nps作为抗菌剂对类似于CHX的S. Oralis同样有效。
背景:最近发现的Glymphatic系统可以支持去除神经毒性蛋白,主要是在睡眠期间,这些蛋白与神经退行性疾病有关,例如阿尔茨海默氏病和帕金森氏病。沿着血管周空间(DTI-ALP)的扩散张量图像分析已被认为是一种索引胶状系统健康的方法(具有更高的值表明更完整的胶囊系统)。的确,在小型研究中,DTI-ALP指数已显示与年龄,认知健康和睡眠相关,并且女性中的DTI-ALP指数高于男性。目的:为了确定这些关系是否稳定,我们复制了先前的发现,将DTI-ALP指数与人口统计学,与睡眠有关的标记和认知标志物与来自英国生物库的大量参与者相关。方法:我们计算了英国生物银行参与者的DTI-ALP指数(n = 17723)。使用贝叶斯和Fre Quentist分析方法,我们复制了DTI-ALPS指数之间的先前报道的关系。结果:我们在典型的夜晚,认知表现和性别之间发现了DTI-ALP指数与年龄,最长的不间断睡眠窗口(LUSWT)之间的预测关联。但是,这些影响大大比以前的研究中发现的效果要小。本研究中的参数估计值可以在随后的研究中使用贝叶斯方法作为先验。这些结果表明,DTI-ALP指数始终如一,因此可以预见,与人口统计学,LUWST和认知有关。结论:我们提出,首次以大规模的,基于人群的队列进行计算的度量是一个稳定的措施,但是需要将其与Glymphatic System功能更强的链接进行使用,然后才能将其用于了解英国生物生物群报道的Glymphatic System函数与健康局面之间的关系之间的关系。
摘要 - 电子商务的兴起和云服务器的采用通过向在线购物者提供更大的倾向和选择,从而彻底改变了零售。但是,个性化客户体验也提出了有关隐私,安全性和信任的重要挑战。为了解决此问题,采用了使用平等测试(PKEET)的公共密钥加密。客户体验以加密方式将客户体验牢固地传输到云服务器。因此,云服务器有权在加密数据和检索上进行平等测试,而无需透露私人详细信息。爱德华·斯诺登(Edward Snowden)的披露强调了能够渗透到用户的能力对手的风险,并通过秘密后门秘密访问私人信息。为了解决这个问题,提出了加密反向防火墙(CRF)。但是,将CRF技术应用于Pkeet,以确保电子商务中的个性化和上下文化。因此,这项工作引入了一种新型的平等测试公共密钥加密,使用加密反向防火墙(ET-PKE-CRF)方法。绩效评估表明,ET-PKE-CRF方案在通信和计算方面大大提高了效率,表现优于当前高级解决方案。
无金属电催化剂用于气体的电化学转化率构成了SUS可容纳能量过渡的重要资产。核苷酸在电子传输链中充当氧化还原介质,以减少细胞呼吸中的氧气。这种有效的自然机制的仿生物可以用于应对与电化学气体转化技术相关的挑战,例如缓慢的动力学和高电势。通常据报道多个描述符基准基准的电催化剂的活性,其中周转频率(TOF)被认为是最准确的标准。在这里,制备了石墨烯纳米果核苷酸杂种材料的库,并通过旋转圆盘电极实验和TOF估计评估了对石墨烯 - 富烯单核苷酸杂化型ORR/OER反应的电催化性能。在评估催化剂的固有活性时,催化剂负荷和分散液的测定尤其重要,因此,通过表征技术的组合对装入石墨烯载体的核苷酸电催化剂量进行了彻底量化。密度功能理论计算支持观察到的实验趋势,这是基于给定核苷酸在石墨烯上的吸附速率和特定杂交材料的催化活性。这项工作构成了一种预测自然模仿电催化剂以进行有效储能的途径。
来自多伦多大学多伦多大学玛格丽特公主医院医学成像联合部,加拿大M5G 2C1(又名R.H.,R.K.,R.K.,S.M.,C.O.,C.O.,U.M.,P.V.-H。);苏黎世苏黎世大学苏黎世大学苏黎世大学诊断与介入放射学研究所,瑞士(R.H.);多伦多大学多伦多大学玛格丽特癌症中心生物统计学系,加拿大M5G 2C1(L.A.);加拿大安大略省多伦多的安大略省癌症研究所/公主玛格丽特癌症中心大学卫生网络(M.T.,Q.L.);加拿大多伦多大学大学卫生网络辐射肿瘤学系(A.H.)。收到2023年12月11日;修订于2024年1月18日; 2024年1月23日接受。地址为:K.A。电子邮件:andres.kohan@uhn.ca电子邮件:andres.kohan@uhn.ca
随着技术开发的发展,聚合物在开发能量收集和机电设备方面正在备受考虑。聚乙烯氟化物(通常称为氟聚合物家族的半晶体聚合物PVDF)在研究界中引起了极大的兴趣。这种聚合物对具有出色的压电和介电性能的研究人员感到惊讶。除此之外,诸如出色的热稳定性,柔性处理,防腐蚀和机械强度等特性使它们更适合于诸如可穿戴传感器,纳米生成器,旋转阀超滤膜和锂离子电池中的分离器等应用。此外,在通过其电气性能深入探索时,PVDF是铁电绝缘矩阵,主要在绝缘材料中采用。,但很少有研究人员导致将某些填充物纳入PVDF可以改善其电活性晶体,而无需外部脉动过程。这种增强功能增强了他们的压电性能,使其成为多功能应用的高级聚合物,例如电磁干扰(EMI),声传感器,能量存储和智能支架的屏蔽材料。因此,本综述将PVDF作为多功能应用的高级聚合物。
在物联网(IoT)中广泛使用了由Android驱动的设备的用法,使它们容易受到不断发展的网络安全威胁的影响。物联网网络中的大多数医疗保健设备,例如智能手表,智能温度计,生物传感器等。检测Android恶意软件对于保护敏感信息和确保物联网网络的可靠性至关重要。本文重点介绍了启用AI的Android恶意软件检测,以改善IoT网络中的零信任安全性,该网络需要在提供网络资源访问权限之前对Android应用程序进行验证和认证。零信任安全模型都需要对试图访问专用网络上资源的每个实体进行严格的身份验证,而不管它们是在网络周围内还是外部。我们提出的解决方案DP-RFECV-FNN,一种用于Android恶意软件检测的创新方法,该方法在零信任模型下为IoT网络设计的前馈神经网络(FNN)中采用差异隐私(DP)。通过集成DP,我们确保在检测过程中数据的机密性,为网络安全解决方案中的隐私设定新标准。通过将DP和零信任安全性的优势与FNN的强大学习能力相结合,DP-RFECV-FNN展示了与最近的论文相比,在保持严格的隐私控制的同时,可以识别已知和新颖的恶意软件类型和更高的精度。这些结果是在不同的隐私预算下实现的,范围为𝜖 = 0。1至𝜖 = 1。dp-rfecv- fnn的精度从97.78%到99.21%,同时利用静态特征,而Android应用的动态特征则使用静态特征,并使用93.49%至94.36%,以检测它是恶意软件还是良性。0。此外,我们提出的特征选择管道使我们能够通过显着减少所选功能和训练时间的数量,同时提高准确性,从而超越最先进的方法。据我们所知,这是第一项通过具有隐私性神经网络模型基于静态和动态功能对Android恶意软件进行分类的工作。
更广泛的背景地球的锂储量既有限制和分布不均,在满足全球电气化驱动的不断增长的需求方面提出了重大挑战。鉴于锂离子电池(LIB)的局限性,探索替代电池技术已经变得至关重要。钠离子电池(SIBS)代表了一种有希望的替代方案,由于丰富的钠资源及其低成本而引起了对储能系统和低速电动汽车应用的关注。含钠的过渡金属分层氧化物,普鲁士蓝色类似物和聚苯二醇化合物是SIBS的阴极材料的主要类别。中,具有稳健且稳定的P – O共价键具有固有的安全性,高氧化还原电位以及化学和热稳定性,具有稳定和稳定的Polyanion型阴极。然而,[PO 4]的重3D框架和绝缘特性导致容量递送有限(O 110 mA H G 1),低电子电导率和缓慢的反应动力学,这不可避免地导致电化学性能差。结果,具有高容量,循环寿命和快速反应动力学的高级阴极材料的发展具有重要意义,但它仍然是一个巨大的挑战。在这里,设计和优化了嵌入多孔碳框架中的集成聚苯式氧化物阴极,以增强Na-ion储存性能,该储存性能远远超过了NA 3 V 2(PO 4)3(PO 4)3(PO 4)3和出色的快速充电能力的理论能力,并在半层和AH级别的袋中的较长的循环寿命以及较长的循环寿命。此外,我们通过结合先进的表征技术和理论计算,例如原位X射线衍射,球形像差校正的透射电子显微镜技术,X射线吸收接近边缘结构,密度的功能理论理论计算,和comsol ysol ysimssics yourculation columpulations offeculation和comsol ysimiss,我们 揭示了这种集成阴极的自发激活和传输机制。 这项工作表明,集成阴极中的协同作用可以推动高级阴极材料的开发,以进行高能密度,快速充电和长寿命钠离子电池。揭示了这种集成阴极的自发激活和传输机制。 这项工作表明,集成阴极中的协同作用可以推动高级阴极材料的开发,以进行高能密度,快速充电和长寿命钠离子电池。揭示了这种集成阴极的自发激活和传输机制。这项工作表明,集成阴极中的协同作用可以推动高级阴极材料的开发,以进行高能密度,快速充电和长寿命钠离子电池。