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UCLA先前发表的作品
世界和半干旱地区尤其容易受到温室气体驱动的氢气候变化的影响。气候模型是我们投影这些地区社会必须适应未来的氢化气候的主要工具，但是在这里，我们介绍了观察到的与基于模型的历史氢气候趋势之间的差异。在世界的干旱/半干旱地区，所有模型模拟中的主要信号是在过去的四十年中，大气水蒸气平均增加，这与温暖大气的水蒸气持有能力的提高有关。在观察结果中，大气水蒸气的这种增加并未发生，这表明在现实中满足大气需求增加的水分的可用性低于干旱/半干旱地区的模型。在全年干旱/半干旱的地点，这种差异最为明显，但是在一年中最干旱的几个月中，在更潮湿的地区也很明显。它表明我们的理解和建模能力有一个重大差距，这可能会对氢气候预测（包括火灾危害）前进，前进。
这是预先发布的版本。
这是以下文章的同行评审版本：Chen，L.，Yi，J.，Ma，R.，Ding，L.，DelaPeña，T.A. Zhang，G.，Li，G。和Yan，H。（2023），一种异构固体添加剂，可以使用基于苯甲酸酯的供体聚合物开发高效率的聚合物太阳能电池。adv。mater。，35：2301231，已在https://doi.org/10.1002/adma.202301231上以最终形式出版。本文可以根据Wiley使用自算版版本的条款和条件来将其用于非商业目的。未经Wiley的明确许可或根据适用立法的法定权利的明确许可，本文可能不会增强，丰富或以其他方式转化为衍生作品。版权声明不得删除，遮盖或修改。该文章必须链接到Wiley在Wiley在线图书馆上的记录版本，并且必须禁止第三方通过平台，服务和网站提供任何嵌入，框架或以其他方式提供其文章或页面。
加州大学旧金山分校先前出版的作品
1 美国宾夕法尼亚州费城费城儿童医院肿瘤科和儿童癌症研究中心 2 美国宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院细胞与分子生物学研究生组 3 美国宾夕法尼亚州费城费城儿童医院生物医学与健康信息学系 4 美国宾夕法尼亚州费城费城儿童医院生物医学数据驱动发现中心 5 美国宾夕法尼亚州费城费城儿童医院神经外科部 6 加拿大安大略省多伦多病童医院遗传学与基因组生物学系 7 加拿大安大略省多伦多多伦多大学实验室医学与病理生物学系 8 加拿大安大略省多伦多病童医院儿科实验室医学系 9 美国宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院儿科系 10 当前隶属关系：基因组学与数据科学，Spark治疗学，宾夕法尼亚州费城 11 目前隶属关系：纽约基因组中心，纽约州纽约市
![2024-25 TNUOS关税报告[已发布]](/simg/a/a69739f4dd4a5408cc13211c8cdd056ed3bc6341.webp)
2024-25 TNUOS关税报告[已发布]
2022年5月，Ofgem发表了一封公开的信3，概述了他们对工作组要进行的工作范围的最新想法，并要求电力系统运营商与行业合作以建立会员资格。在信中，Ofgem澄清说，工作队将考虑对当今方法的改进，同时保持其核心假设和建模方法不变。他们指出，这不排除TNUOS元素的重大变化，例如，传输模型会更改计算费用的“背景”或对需求加权分布式参考节点的方法。工作队建议的任何CUSC更改都需要进行通常的CUSC修改过程；一旦结论草案和/或足够的信息可以量化任何潜在的更改，将来将在未来的预测出版物中考虑拟议的更改。我们不预见到2024/25关税中实施的工作队所做的任何更改。
© 作者 2020。由牛津大学出版社代表日本免疫学会出版。这是一篇开放获取的文章，分发
随着年龄的增长，免疫系统抵抗感染的能力会下降，因此高龄人群更容易感染，死亡率和发病率也会上升。先天免疫细胞表现出吞噬作用、趋化性和细胞因子产生能力下降等功能缺陷，而适应性免疫细胞则表现出受体多样性降低、抗体产生缺陷和幼稚细胞群急剧减少。老年人成功接种疫苗对于预防流感和肺炎等常见感染至关重要，但与年轻人相比，疫苗效力在老年人中会降低。训练有素的免疫力是一个新兴概念，它表明先天免疫细胞在遇到某些致病刺激时通过表观遗传和代谢重编程建立非特异性免疫记忆。临床研究表明，训练有素的免疫力可用于增强对感染的免疫反应并提高成人疫苗接种的效率；然而，训练有素的免疫反应如何随着年龄的增长而形成仍是一个悬而未决的问题。在这篇综述中，我们概述了与年龄相关的免疫系统变化，重点关注先天免疫，讨论了当前针对老年人的疫苗接种策略，提出了训练有素的免疫的概念，并提出它作为增强老年人群感染和疫苗接种反应的新方法。
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2型糖尿病（T2DM）是一种非传染性疾病，全球患病率增加。到2021年，预计的2型糖尿病人数可能会达到5.37亿。管理T2DM既复杂又经济要求。这种疾病与影响健康，生产力和整体生活质量的严重并发症有关。已经表明，与非糖尿病药物相比，超过50％的糖尿病患者死于心血管疾病，因视网膜损害而导致失明，下肢截肢的风险更大25倍。先前的研究报告说，需要改善T2DM患者的饮食管理和自我保健。当前的患者干预包括饮食计划，食物选择，体育锻炼以及低血糖指数产品的发展3。
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度，其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性，吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域：人工智能机器翻译，特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明，学生越来越依赖机器翻译，特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据，以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致，这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验，还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明，学生对 GT 持积极态度，并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词：人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi，W.（2023 年）。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用：一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志，10 (4)，689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录：收到日期：2023 年 7 月 31 日修订日期：2023 年 9 月 20 日接受日期：2023 年 10 月 4 日出版日期：2023 年 10 月 24 日许可：本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商：亚洲在线期刊出版集团
请引用已发表的版本 Cassidy, B , Yap, Moi Hoon ...
a 曼彻斯特城市大学计算数学系，John Dalton 大楼，曼彻斯特 M1 5GD，英国 b 兰开夏郡教学医院 NHS 基金会信托，普雷斯顿 PR2 9HT，英国 c 曼彻斯特大学 NHS 基金会信托，曼彻斯特 M13 9WL，英国 d 索尔福德皇家 NHS 基金会信托，Stott Lane，索尔福德 M6 8HD，英国 e Te Whatu Ora Health New Zealand Waikato，彭布罗克街，汉密尔顿 3240，新西兰 f 联合林肯郡医院 NHS 信托朝圣者医院内分泌和代谢系，波士顿 LN2 5QY，英国 g 泽西综合医院，The Parade，St Helier，JE1 3QS 泽西，英国 h 伊斯特本地区综合医院，Kings Drive，伊斯特本 BN21 2UD，英国 i 曼彻斯特城市大学科学与工程学院，John Dalton 大楼，曼彻斯特 M1 5GD，英国
财务和定量分析杂志卷。 58，第6号，2023年9月，第2417 - 2445页©作者，2022。
我们感谢一位匿名裁判，亨德里克·贝塞姆宾德（Hendrik Bessembinder）（编辑），米格尔·费雷拉（Miguel Ferreira），韦恩·弗森（Wayne Ferson），韦恩·弗雷森（Wayne Ferson），胡安·佩德罗·戈麦斯（Juan Pedro Gomez），维克托里亚·兰图斯（Viktoriya Lantushenko），佩德罗·马托斯（Pedro Matos），约翰·奥布里恩（John O'Brien），梅利莎·帕拉德（Melissa prado），梅利莎·帕拉德（Melissa Prado），奥托·兰德尔（Melissa Prado），奥托·兰德尔（Otto Randl） Wilson (a referee), Rafael Zambrana and participants of the 2017 Southern Finance Association conference, the 2018 Eastern Finance Association conference, the 2018 Financial Management Association European conference, 2019 European Retail Investment conference as well as seminar participants at the Darden School of Business, McIntire School of Commerce, Nova Universidade de Lisboa, University of Hagen, and the Frankfurt School of Finance & Management for very helpful comments and suggestions.所有剩余的错误都是我们自己的。1“拥有大量资产的基金可以通过花费比较小的基金来获得给定的安全分析；或者，通过花费相同的百分比可以
COA 359895 DAVID KRIEGER V 环境部 五大湖和能源 意见 - 撰写 - 已发布 09/07/2023
蒂娜·雷尼格、格洛丽亚·格罗弗、玛丽·梅、劳尔·维拉斯科、理查德·沃尔夫、罗纳德·基普米勒、马克·利克泰格、谢恩·尼克森、特里·维斯纳、卡里·丁曼、约瑟夫·克鲁格、克莱奥丽娅·弗伦奇、劳伦斯·杜雷克、贾里德·布鲁纳、洛里·费诺尔、马奎塔·麦克斯韦尔、蒂尔·塞勒、乔迪·罗杰斯·罗德里格斯、泰拉·德希尔兹、詹姆斯·斯马赞卡、韦德·怀特、托马斯·谢泼德、梅丽莎·温切尔、朱迪·科普林格、乔丹·爱德华兹、杰瑞·维斯普里尼、辛迪·朗、蒂莫西·阿普尔、史蒂夫·怀特、林恩·纳普、威廉瓦西克、迈克尔·兰登、琳达·查特兰德、梅尔勒·勒梅尔、玛丽·韦兰德、劳伦斯·朱洛斯基、约翰·门罗、詹姆斯·普拉特科、詹姆斯·布拉瑟、丹·阿贝、丹泽尔·马丁、盖尔·哈克、凯文·斯托克斯、詹姆斯·麦金尼斯、拉塞尔·克莱因汉斯、詹妮弗·霍特里德斯、杰弗里·埃斯基尔森、亚瑟·基克兰、威尔逊·古姆、戴安娜·威尔逊、露丝·富兰克林、蒂莫西·贝尔、艾琳·麦考伊、巴拉蒂·夏尔马、比尔·德哈恩、罗伯特·奥里斯、霍华德·洛格斯登、贾罗德·沙尔克、李·谢尔顿、埃尔默·拉佩尔、威廉·普雷切夫斯基、伦纳德·威利斯、蒂姆·黑克斯、凯西·帕伦特、约瑟夫·科兹洛夫斯基、芭芭拉·麦克莱恩、道恩·格莱斯纳、凯文·格林、菲利普·麦克斯韦、海伦·约翰逊、简·达比、丽塔·克拉维克、特里·汤普森、西格尼·凯斯、大卫·伯克哈特、保罗·伊兹科夫斯基、朱迪思·马什、巴特·琼斯、苏根德里尼·庞南帕拉姆、安·拉扎罗、道格拉斯·阿诺德、威廉·杜兰德、迪诺·维斯普里尼、兰斯·库克、凯尔西·芬尼、杰弗里·格林、特雷西