更广泛的上下文电池供电的电动汽车是将运输集成到电网中的有前途的解决方案。但是,尚未广泛采用电动汽车的消费者,部分原因是成本较高,车辆行驶里程较小以及充电的不便。可以鼓励使用电动汽车的新电池化学的重要目标包括低成本,大型驾驶范围,许多周期和长架子。带有石墨阳极的电流,可充电的锂离子电池的能量密度太低,无法达到前两个目标,但是诸如硅等不同的阳极化学物质可以实现成本和范围目标。在硅阳极可以替代石墨阳极之前,仍然存在障碍,但是,由于静电期间硅体积较大及其高反应性表面的大量膨胀,这两者都会导致不可逆的容量损失。
根据我们最近的研究中报道的数据,用于检测金黄色葡萄球菌肠毒素的方法逐渐变化,在该方法中,核酸扩增测试(NAAT,识别基因)已经取代了毒素本身的检测,26个开放了新的新需求技术的潜力。33,34,在动物旁边的挤奶阶段或农场上的乳制品储罐内检测毒素或污染风险,将允许早期干预以防止牛奶进入食物链。需要在需要的地方进行这种检测对于食品安全很重要。已经开发了几种测定方法,用于检测金黄色葡萄球菌肠毒素基因,要么是使用分子工具或富集和/或培养步骤后直接从食物样品中检测出来,以增加细菌浓度。35然而,这些测定是耗时的,36个劳动力密集,35,通常需要大量的专业知识和精致的设备,37
。19进行了有关聚合物从头设计的广泛研究,研究人员采用了各种方法,尤其是用于提出新的假设聚合物结构的方法,如图1(d)。例如,Sharma等。采用聚合物构建块方法和高通量密度功能理论(DFT)来设计具有高能量存储能力的有机聚合物。20最初,使用每个单元中的四个构建块创建重复单元,每个块从一个池中选择 - CH 2 - , - C 6 H 4 - , - C 4 H 2 S - , - , - NH - - NH - , - , - CO - , - O-, - O-和CS - 。这些块是由于它们在聚合物骨架中的流行而选择的。这是一个多阶段筛选过程,涉及基于量子力学的搜索和分子动力学技术。nal阶段包括合成和测试最有希望的聚体,验证了这种方法进行材料选择。同样,Li等人。通过利用其对已知聚合物结构的知识和功能组的特征来设计新型的多硫酸盐。21然后通过实验合成和特征来调整这些结构的高玻璃过渡温度(T G)和带隙(E G)值。这两项研究的优点是,它们允许控制假设聚合物的结构复杂性,并基于官能团或子结构的特征来预测其整体性质。然而,当有数百万人的顺序获得大量候选人时,这种聚合物构建块的组合方法变得非常具有挑战性。
Eleftheria Roumeli是华盛顿大学材料科学与工程系的助理教授。她的研究小组侧重于开发和理解可持续的材料,探索了生物塑料,生物复合材料和源自生物构建块的环保建筑材料的新家族,尤其是来自生物聚合物。该小组研究了这些新型的可持续材料类别中的结构,加工,机械性能和生命周期的影响。在加入UW之前,Eleftheria在加利福尼亚理工学院(2017- 2020年)和Eth Zurich(2015-2017)(2015-2017)完成了她的博士后培训 - 均在机械工程部门。她获得了希腊亚里士多德大学的BS(2009)和博士学位(2014)(2014),她的研究重点是了解合成聚合物纳米组合材料中的结构 - 特性关系。
收到日期:2024 年 12 月 02 日 接受日期:2025 年 1 月 20 日 发表日期:2025 年 1 月 28 日 摘要:可持续发展是发达国家和发展中国家的一个突出问题,影响着许多因素。面对气候变化、政治不稳定和经济限制,利比亚的环境举措对于促进可持续发展至关重要。这些计划集中于生态恢复、资源管理改善和可再生能源替代品的实施。这些计划通过解决荒漠化、水资源短缺和污染等问题来增强环境复原力和社区福祉。将当地人口纳入项目制定和实施可确保解决方案具有文化相关性和经济可持续性。此外,成功的环境举措可以通过生态旅游和可持续农业创造经济前景,促进利比亚更加可持续和有复原力的未来。这项研究强调了持续投资生态和可再生能源的重要性。关键词:可持续发展、利比亚、气候变化、资源管理、改善、生态旅游。
在2022年1月至6月,在北方·克里希(Uttar Banga Krishi)的植物病理学系进行了一个实验,以评估不同培养基的真菌双皮拉利索罗基尼亚尼亚(Bipolaris bipolaris sorokiniana)的生长,从而导致小麦中的斑点斑点疾病。五种不同的增长媒体,即。,马铃薯葡萄糖琼脂(PDA),小麦种子提取物+PDA(WSPDA),小麦叶含量+PDA(WLPDA),胡萝卜汁提取物+PDA(CPDA)和燕麦片(OATMeal琼脂(OMA))在实验中使用。PDA在B. sorokiniana上表现出不同的生长和孢子形式。接种后9天,最大菌落直径为8.09毫米,表明OMA提供了最佳的生长条件。此外,根据Tukey HSD检验,发现OMA的AUGPC最高(34.68±1.3 cm 2),与研究中使用的所有其他媒体有显着差异。OMA之后是WLPDA,其AUGPC为22.6±1.79 cm 2。在本研究中考虑的所有介质中均具有孢子虫,OMA记录了最高的孢子形成,其孢子形成为44×10 4孢子ML -1,其次是WLPDA,其WLPDA为41×10 4孢子ML -1。在CPDA中可以看到最低的孢子形成水平,浓度为15×10 3孢子ML -1。基于上述结果,可以推断出燕麦琼脂是索罗基尼亚氏芽孢杆菌发育和孢子形成的最合适的培养基,然后是小麦叶倒汤和PDA的混合物。另一方面,仅PDA和胡萝卜汁PDA被证明是最不合适的培养基。
在食物供应链不同阶段检测食物中病原体的能力至关重要,以确保我们吃的食物安全。我们概述了最新的感应发展,并着眼于新颖诊断的未来,以增强食物完整性,同时将富含弹性和可持续的方法整合到食物供应链中。这篇评论在当前和新兴的病原体感测技术中存在一个危险的差距,结合了分子科学和工程学的令人兴奋的突破,雄心勃勃但毫无疑问的实时监测,特拉抗性性和预测性分析的雄心勃勃但理想的能力,识别和Miti-Gating潜在的潜在危险危险危险。此类传感器的协同整合使平台朝着更安全,更透明的粮食系统建立,通过从“农场到叉子”的多模式,快速的病原体检测来应对全球食品市场的挑战。
DENV血清型4是最不同的,其次是DENV血清型3,而DENV血清型1和2彼此之间更紧密相关。所有血清型感染都具有长期免疫力,但对其他三种的过渡性免疫有限。根据流行病学研究,具有各种血清型的继发性感染与更严重的登革热有关。10登革热病毒的生理涉及3种结构蛋白C,PRM和E,它们会翻译和翻译后形成完整的感染性病毒颗粒,也称为病毒体。为了构建核蛋白质,C(衣壳)蛋白围绕病毒基因组RNA。该核素被包裹在包含病毒前膜蛋白的脂质双层中,也称为PRM蛋白和包膜蛋白,即,电子蛋白。7种非结构蛋白(NS1/NS2A/NS2B/NS3/NS4A/NS4B/NS5)在受感染的细胞中表达,对于病毒复制,病毒体装配和免疫逃避是必需的。非结构蛋白通常存在于细胞质中,它们提供了有助于病毒RNA产生的复制产物。登革热病毒NS1是内质网中连接的亲水膜均匀二聚体。因为NS1蛋白的突变会影响RNA的产生,研究NS1蛋白的三维(3D)结构和病毒NS1 - NS2A蛋白催化结构域可以帮助理解NS1亚基在病毒病原体中的形状和参与。ns2b充当伴侣,帮助NS3分量折叠成其活性形状。登革热病毒NS3和NS5它还参与底物 - 酶相互作用以及膜附着。
最近提出了挑战46 - 49(有关此主题的最新评论,请参见参考文献15、24、50和51)。关于微核化学的有争议的报告不仅限于ESIM。最近,Zare&同事们声称,微圆头的空气 - 水接口自发产生H 2 O 2,52 - 55,而重量的数量从〜1 ppm或30 m m不等(2019年在2019年(气动喷雾液滴)52至114 m m(在2020年)52至114 m m(54 m)54 m(m)54 m(M)54 m(M)54 m(m)54 m(m)54 m(M)。相对湿度为55%或70%)。53 As for the mechanistic insights, computer simulations of Head-Gordon & co-workers 56 – 58 have suggested the emergence of instantaneous ultrahigh electric elds at the air – water interface that may drive H 2 O 2 formation, while the simulations of Ruiz-L´opez and co- workers 50 and Gong and co-workers 59 suggested that the local electric eld was lower at the air – water interface compared to the 大部分。厨师和同事推测,微圆头的空气 - 水界促进了水自由基阳离子的形成H 2 O + *和阴离子H 2 O - *,这是主要的氧化还原物种。24 Colussi 60还提出了一种类似的机制,从而喷洒一小部分相对带电的液滴,即,包括多余的H 3 O +和OH - ,这些液滴碰撞形成OH *和H * Radi-cals。6360我们的团队通过指出了由于环境臭氧污染,61和OH *激进的形成而引起的伪像,我们的团队对这些报告提出了24,27,52 - 57,60的挑战; 62此外,我们已经解释了基于在水中溶解的氧气(固体界面)减少的气动喷雾剂中痕量(〜1 m m)H 2 O 2浓度的出现。
背景关于AI(人工智能)在更广泛社会中的作用的讨论已经持续了十多年。在许多行业(例如医学)中,我们已经看到AI计划可以自动化任务,管理质量控制并提高效率。在学术界,AI变得流行并广泛使用。在社会科学中,我们已经看到,在社会中增加AI的使用将导致咨询和失业。有人可能会争辩说,人工智能将提高生产力,比人类更快,更快地执行某些工作,并减少人们从事无聊,重复的工作的需求。简而言之,这种论点与十八世纪末和19世纪初的英国工业革命时期所使用的论点没有不同的论点(Mokyr等人2015)或在20世纪后期引入机器人(Dhillon等,2002)。最近,我们看到了2020年代的AI工具(例如Chatgpt)的AI工具能力的迅速增长。这是由于机器学习的能力迅速提高,尤其是生成AI(Genai),这就是Chatgpt。这增加了公众,媒体和对该主题的学术兴趣。许多非技术人员,包括学生,对Chatgpt的巨大能力产生的文本等于平均人类生产的文本感到惊讶(Simkhada等,2024)。毫无疑问,AI的采用,尤其是在学生和学生中,在尼泊尔也正在迅速发展。这一直是高中和大学老师的关注点。此外,这个问题在学术著作和期刊文章出版物领域变得更加重要。作为Dhaulagiri社会学和人类学杂志(DJSA)的编辑和编辑委员会成员,请参见我们领域的研究中使用AI的潜力,但与此同时,我们确实担心它在学术写作和出版中的滥用。AI对社会学对社会学的有用性的看法,我们通过要求2024年8月29日的免费版Chatgpt(https://chat.chatbotapp.ai/chats)询问Genai在社会学中的实用性。提出了以下问题:“人工智能在社会学中的作用是什么?”我们收到的完整答案在Box 1中列出。