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地中海 - 局部方法停止高血压饮食干预以进行神经退行性延迟（思维）饮食：文献计量分析
思维饮食是一种健康的饮食模式，可为许多健康结果带来一些好处。我们的研究旨在对思维饮食进行文献计量分析，确定领先的边缘和热点，以提供未来研究的参考。关于思维饮食的研究是从科学核心收集（WOSCC）数据库中收集的。用于文献分析，VosViewer 1.6.16和WOSCC在线分析平台被使用。总的来说，这项全面的调查涵盖了思维饮食领域的171个文件。出版物是全球分布的，来自37个国家/地区的362个机构中的953位作者的贡献，并在94篇期刊上发表。美国有72份出版物，伊朗和中华人民共和国也分别表现出与28和19个出版物的显着参与。拉什大学（Rush University）在哈佛大学和德黑兰医学科学大学（University of Tehran Medical Sciences）中脱颖而出，其次是对这一领域的实质性贡献。玛莎·克莱尔·莫里斯（Martha Clare Morris）是一个关键人物，有10个出版物，以及克洛迪安·达纳（Klodian Dhana）和普贾·阿加瓦尔（Puja Agarwal），每本书都有9份出版物，强调了它们在思维饮食研究中的影响。杂志“营养”是一个主要的出版物场所，其中有20篇相关文章，其次是“营养前沿”和“营养健康杂志”，反映了他们在促进有关思维饮食知识的知识中的关键作用。总而言之，这是第一项全面的书目计量研究，对思维饮食领域的出版物进行了定量和定性分析。第一个高引用的出版物发表在阿尔茨海默氏症和痴呆症中，并由玛莎·克莱尔·莫里斯（Martha Clare Morris）进行，该出版物侧重于心灵饮食与阿尔茨海默氏病预防和认知能力下降的关系，并强调饮食的神经药物的保护性潜在的潜力，从而大大降低了阿尔兹海姆的风险降低，并降低了阿尔兹海姆的风险降低，并降低了速度的降低。思维饮食可能是痴呆症的有前途的饮食模式。但是，当前的证据受到限制，并突出了进一步研究的紧迫性和必要性，以研究这种饮食对认知功能的疗效。此外，心灵饮食可能会对其他健康结果（包括CVD，癌症和糖尿病）有一些好处。思维饮食领域的研究数量有限。需要更多的研究，并将为我们提供更多有关改善人类健康的思维饮食的知识，尤其是对于痴呆症。
通往语音学算法
级别的语音课程没有任何语音培训，鼓励我将我的学期论文变成期刊文章，倡导我教语言学课程。尽管在另一家机构中，Charles Yang有效地采用了我作为自己的学生，并一直相信我，提供了洞察力和灵感，并影响了我对工作含义的思考。里克·刘易斯（Rick Lewis）和安德里斯（Andries）都为人类受试者实验方法提供了宝贵的指导。与Lu Wang的会面对我对我的工作和神经网络之间的关系的思考很重要。我的整个委员会都非常支持，尤其是在我的求职过程中具有灵活性和友善，这使我的压力能够保持可容忍的水平。除了我的委员会之外，我要感谢Jeff Heinz，Jane Chandlee和Kyle Gorman对我的工作提供了宝贵的反馈。我很荣幸Charles Yang，Jordan Kodner和Sarah Payne将我作为Penn Pal。转向安阿伯（Ann Arbor）的朋友，大流行的最聪明的时刻是在周末与阿什坎（Ashkan）和艾丽会（Alican）的环聊中，他们形成了我的大流行泡沫。这是一段关于超自然活动的视频，毫无疑问，我的博士学位最困难。如果您知道您知道。所谓的“星期四晚餐船员”一直存在。Eli，Fahad，Kevin，Sarah，Trevor和Won都通过成为博士生的情感辛苦而在我身边，而不是成为人类。，但我们也分享了我从博士学位上获得的大量记忆。我非常感谢在早期的博士课程中与圣地亚哥，阿什坎，劳拉和奥纳会面，以及随后的共同记忆。我也感谢与塔拉（Tara），马克（Mark），玛丽娜（Marlena），吉恩（Jiong），法贾（Puja），尤永（Yujun）和迪（Di）的Gems Lab成员的友谊。没有我的冒险伙伴布列塔尼（Brittany）与我一起旅行，并度过了漫长的周末，但他们似乎是一个假期。我们一起搜寻了二手书店。您的精神不断提醒我，每种经历都不是为未来的生活做准备，而是一种生活的行为。我还要感谢我的家人为我提供了一个超越学术界的空间。大家一直在那里庆祝和支持我。我特别感谢我的大姐姐雷切尔（Rachel），他以对我非常重要的方式向我展示了善良，理解和指导，而我的爷爷乔（Grandpa Joe）体现了学术生活中的诚信
合成数据与人工智能医疗设备的创新、评估和监管 Puja Myles，公共卫生硕士、博士；Johan Ordish，文学硕士；Richard Branson，理学硕士、文学硕士 摘要 合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。它有望促进数据访问、验证和基准测试，解决缺失数据和欠采样、样本增强以及在临床试验中创建对照组的问题。英国药品和保健产品管理局 (MHRA) 正在利用其目前对高保真合成数据开发的研究，制定其对经过合成数据训练的人工智能医疗设备的监管立场，并将合成数据作为人工智能医疗设备验证和基准测试的工具。 关键词 人工智能作为医疗设备 (AIaMD)、数据隐私、健康数据、合成数据、验证、监管 简介 人工智能 (AI) 在医疗和社会保健领域的应用预计将会兴起，这意味着人工智能作为医疗设备 (AIaMD) 将成为医疗设备中越来越突出的子类别。 1 因此，医疗器械法规是否适合人工智能变得越来越重要，制造商是否了解并遵守其义务也变得越来越重要，其中最主要的是证明其 AIaMD 具有良好的效益风险比。2 强大的数据集是展示 AIaMD 性能的核心，通常是此类设备开发的主要障碍。3 医疗器械监管机构有责任确保制造商拥有履行这些义务所需的工具，并提供更广泛的支持以鼓励此类创新设备的开发。合成数据集的开发很可能成为这样一种辅助工具。本文概述了 MHRA 在研究和开发合成数据方面的努力，并考虑在更广泛的改革背景下使用合成数据，以确保医疗器械法规适用于人工智能。合成数据概况 近年来，人们对合成数据的兴趣日益浓厚，原因有很多，包括在数据治理法规更加严格的世界中可能易于获取、保护患者隐私、在机器学习算法背景下的基准测试和验证能力，以及解决真实数据局限性的能力，如数据缺失、欠采样和样本量小。4 更重要的是，尽管合成数据的潜在应用已经讨论了多年，但直到最近，合成数据生成方法的进步才能够产生高质量的合成数据。5 定义合成数据 从概念上讲，合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。合成数据的质量取决于生成合成数据的方法。合成数据的质量通常用其“效用”或“保真度”来描述。“能够捕捉各种数据字段之间复杂的相互关系以及真实数据的统计特性的合成数据集可称为“高实用性”或“高保真度”合成数据集。在患者医疗保健数据方面，高保真度合成数据集将能够捕捉复杂的临床关系，并且在临床上与真实患者数据难以区分。高效用合成数据的生成往往需要大量资源，并且根据需要合成数据的应用，使用低效用或中等效用合成数据可能是可以接受的。
合成数据与人工智能医疗设备的创新、评估和监管 Puja Myles，公共卫生硕士、博士；Johan Ordish，文学硕士；Richard Branson，理学硕士、文学硕士 摘要 合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。它有望促进数据访问、验证和基准测试，解决缺失数据和欠采样、样本增强以及在临床试验中创建对照组的问题。英国药品和保健产品管理局 (MHRA) 正在利用其目前对高保真合成数据开发的研究，制定其对经过合成数据训练的人工智能医疗设备的监管立场，并将合成数据作为人工智能医疗设备验证和基准测试的工具。 关键词 人工智能作为医疗设备 (AIaMD)、数据隐私、健康数据、合成数据、验证、监管 简介 人工智能 (AI) 在医疗和社会保健领域的应用预计将会兴起，这意味着人工智能作为医疗设备 (AIaMD) 将成为医疗设备中越来越突出的子类别。 1 因此，医疗器械法规是否适合人工智能变得越来越重要，制造商是否了解并遵守其义务也变得越来越重要，其中最主要的是证明其 AIaMD 具有良好的效益风险比。2 强大的数据集是展示 AIaMD 性能的核心，通常是此类设备开发的主要障碍。3 医疗器械监管机构有责任确保制造商拥有履行这些义务所需的工具，并提供更广泛的支持以鼓励此类创新设备的开发。合成数据集的开发很可能成为这样一种辅助工具。本文概述了 MHRA 在研究和开发合成数据方面的努力，并考虑在更广泛的改革背景下使用合成数据，以确保医疗器械法规适用于人工智能。合成数据概况 近年来，人们对合成数据的兴趣日益浓厚，原因有很多，包括在数据治理法规更加严格的世界中可能易于获取、保护患者隐私、在机器学习算法背景下的基准测试和验证能力，以及解决真实数据局限性的能力，如数据缺失、欠采样和样本量小。4 更重要的是，尽管合成数据的潜在应用已经讨论了多年，但直到最近，合成数据生成方法的进步才能够产生高质量的合成数据。5 定义合成数据 从概念上讲，合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。合成数据的质量取决于生成合成数据的方法。合成数据的质量通常用其“效用”或“保真度”来描述。“能够捕捉各种数据字段之间复杂的相互关系以及真实数据的统计特性的合成数据集可称为“高实用性”或“高保真度”合成数据集。在患者医疗保健数据方面，高保真度合成数据集将能够捕捉复杂的临床关系，并且在临床上与真实患者数据难以区分。高效用合成数据的生成往往需要大量资源，并且根据需要合成数据的应用，使用低效用或中等效用合成数据可能是可以接受的。