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低强度脉冲超声介导的血脑屏障开放增加了 Gl261 小鼠模型中抗程序性死亡配体 1 的递送和功效
1 巴黎脑研究所 脑研究所—ICM、法国国家健康与医学研究院、法国国家科学研究院、AP-HP、索邦大学皮提耶·萨尔佩特里埃医院，法国巴黎 F-75013 2 伦敦国王学院癌症与制药科学学院，英国伦敦 SE1 9NH 3 居里研究所细胞计数系，法国巴黎 F-75006 4 法国国家健康与医学研究院药代动力学与治疗药物监测部门，CIC-1901、UMR ICAN 1166、AP-HP、索邦大学皮提耶·萨尔佩特里埃医院，法国巴黎 F-75013 5 CarThera、脑与脊髓研究所 (ICM)，法国巴黎 F-75013 6 巴黎脑研究所研究所——ICM、Inserm、CNRS、AP-HP、DMU 神经科学、神经病学系 2-Mazarin、Pitié Salpêtrière 医院、索邦大学，F-75013 巴黎，法国 * 通讯地址：mohammed.ahmed@kcl.ac.uk (MHA)； ahmed.idbaih@aphp.fr （人工智能）电话：+44-(0)-20-7836-5454（内政部）； +33-01-42-16-03-85（人工智能）；传真：+33-01-42-16-04-18（AI）
成果资本生命科学市场脉搏
在某些条件下，翰森制药可能会在中国联合推广或独家销售 HS-10535。虽然这家大型制药公司进入 GLP-1 激动剂领域有些晚，但该公司已经拥有 efinopegdutide，这是一种双重 GLP-1/胰高血糖素受体共激动剂，默克公司宣称它在 2 期试验中击败了诺和诺德的重磅 GLP-1 药物 Ozempic，该药物用于治疗棘手的非酒精性脂肪肝疾病。默克公司希望翰森的 GLP-1 候选药物 HS-10535 具有广泛的心脏代谢益处。最好的选择是，默克公司将继续通过进一步的外部业务开发活动扩大其在肥胖领域的影响力，并可能成为 Viking Therapeutics 的收购者，仅在上个月，Viking Therapeutics 的 GLP-1 和 GIP 双重激动剂就取得了减肥成功，其甲状腺激素受体激动剂的 MASH 读数也呈阳性。
2024 年第四季度风险投资脉搏
进入 2025 年，人们越来越乐观地认为，全球风险投资将继续回暖，特别是如果利率继续下降并且退出环境好转的话。2025 年第一季度，所有人的目光都将集中在 IPO 市场上；随着美国大选结束、市场状况改善以及 Reddit、Rubrik 和 Astera Labs 等公司上市后的成功表现，人们越来越乐观地认为退出市场将在 2025 年复苏。虽然这可能需要一些时间，但如果 IPO 退出成为现实，整个风险投资市场的活动可能会大幅回暖。进入 2025 年第一季度，风险投资对人工智能的投资可能会继续超过对所有其他领域的投资，投资将继续扩展到更广泛的子行业——例如行业解决方案和人工智能机器人。随着大型科技巨头争夺领先地位，以及行业参与者希望利用人工智能来提高运营效率并为客户提供更多价值，企业可能会继续推动人工智能资金的很大一部分。国防科技、健康和生物技术、网络安全以及替代能源等领域也可能会继续吸引风险投资家的兴趣。
可充电电池的混合脉冲功率表征测试的物理信息设计
可充电电池的行业标准诊断方法，例如混合动力汽车的混合脉冲功率表征（HPPC）测试，提供了一些健康状况（SOH）的迹象，但缺乏指导协议设计并确定降级机制的物理基础。我们为HPPC测试开发了基于物理学的理论框架，该框架能够准确确定多孔电极模拟中电池降解的特定机制。我们表明，电压脉冲通常比电流脉冲更可取，因为电压分辨线性化更快地量化了降低而无需牺牲精度或在测量过程中允许态度的显着变化。此外，从电极动力学尺度的差异中发现了电荷 /放电脉冲之间的不对称信息增益。我们演示了使用富含镍的阴极和石墨阳极的模拟锂离子电池上的物理信息的HPPC方法。通过物理知识的HPPC进行多变量优化，可以迅速确定与阳极处降解现象相关的动力学参数，例如固体电解质相间相（SEI）生长（SEI）生长和锂板，以及在阴极中，例如氧化诱导的阳离子疾病。如果通过实验验证了HPPC测试的标准电压协议，则可以通过为电池降解的可解释的机器学习提供新的电化学特征来加快电池SOH评估和加速材料设计的关键作用。©2024作者。由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。[doi：10.1149/1945-7111/ad4394]这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可（CC by，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/）分发的开放式访问文章，如果原始工作适当地引用了原始作品，则可以在任何媒介中不受限制地重复使用工作。
Bluepulse系列C＆L储能系统解决方案
IEC 62477; IEC 61000; ce; gb/t; IEC 62109; IEC 61683; IEC 60068; IEC 61727; IEC 62116; EN 50549; VDE 4105; G 99IEC 62477; IEC 61000; ce; gb/t; IEC 62109; IEC 61683; IEC 60068; IEC 61727; IEC 62116; EN 50549; VDE 4105; G 99
交叉短脉冲刺激的非矢量整合能够增强深脑调节和有效的癫痫发作
经颅电刺激（TES）有望治疗神经系统疾病，但其疗效受到空间焦点和穿透深度不佳的限制。在这里，我们研究了交叉短脉冲（ISP）刺激更深型脑穿透的潜在效用。使用大鼠中的计算建模和体内斑块钳记录，我们证明了神经元以非矢量性方式整合了ISP诱导的电场。这种机制允许ISP克服常规TE的某些限制，从而在皮质和皮层下结构之间达到空间限制的刺激。在颞叶癫痫的大鼠模型中，闭环ISP刺激在减少癫痫发作持续时间和严重程度方面显着超过常规TE。与假刺激和常规TE相比， ISP将海马癫痫发作持续时间降低了49％和41％，并显着降低了运动癫痫发作的严重程度。 我们的发现表明，ISP刺激可以迅速终止海马癫痫发作，从而通过在各种神经系统和精神疾病中的应用为非侵入性神经调节提供了一种潜在的新方法。ISP将海马癫痫发作持续时间降低了49％和41％，并显着降低了运动癫痫发作的严重程度。我们的发现表明，ISP刺激可以迅速终止海马癫痫发作，从而通过在各种神经系统和精神疾病中的应用为非侵入性神经调节提供了一种潜在的新方法。
随机ISAC信号的脉冲成型-UCL Discovery
摘要 - 集成感应和通信（ISAC）已成为下一代无线网络的关键启用技术。Despite the distinct signal design require- ments of sensing and communication (S&C) systems, shift- ing the symbol-wise pulse shaping (SWiPS) framework from communication-only systems to ISAC poses significant challenges in signal design and processing This paper addresses these challenges by examining the ambiguity function (AF) of the SWiPS ISAC signal and introducing a novel pulse shaping design for single-carrier ISAC transmission.我们提出优化问题，以最大程度地减少AF的平均综合侧孔水平（ISL）以及加权ISL（WISL），同时满足符号间干扰（ISI），带外排放（OOBE）和功率约束。我们的贡献包括建立随机数据符号和信号脉冲的AF之间的关系，分析AF的统计特征，并开发算法框架，以使用连续的凸近近似（SCA）和交替的乘数方法（ADMM）方法（ADMM）方法进行脉冲塑料优化。数值结果来验证我们的理论分析，这表明与根系刺激的余弦（RRC）脉冲成型相比，所提出的扫描设计的性能得到了显着改善。
通过差分脉冲吸附伏安法与化学脉冲的降低脉冲剥离，同时测定茶中咖啡因，鲜味和茶碱在茶中的茶素
摘要 - 使用玻璃碳电极与化学计量学结合的吸附性剥离伏安法（ADSV），以同时测定茶样中的咖啡因，obromine和Theopherline，从而提供高选择性，敏感性，简单性，简单性和成本效率。最佳电化学条件为0.01 mol.l -1 H 2 SO 4，吸附电位为0.6V，而AG/AGCL/KCL为0.025 V/s的扫描速率，吸附时间为60 s。每种化合物的线性校准图在1.0×10 -6至4.0×10 -5 mol.l -1，1.0×10 -6至3.0×10 -5 mol.l -1和1.0×10 -6至1.0×10 -6至1.4×1.4×10 -5 mol中获得了每种化合物的线性校准图。l -1分别用于咖啡因，obromine，Theophlilline。在这项研究中，尽管混合物中的咖啡因，鲜红球和茶碱的伏安峰重叠，但作为化学计量技术（例如部分最小二乘（PLS），主成分回归（PCR）和经典最小二乘（Clasical Distical Squares（Cls）），不需要一个前分离步骤。在三个多元线性回归中，选择了PLS方法，因为它的相对误差最小，均小于±11.1％。相比之下，CLS的性能较差，相对达到±83％。提出的新方法被应用于同时确定茶样中的咖啡因，鲜血和茶碱。与使用高性能液相色谱（HPLC）获得的结果相比，结果没有显着差异。
心脏病学人工智能的发展脉搏：对最先进大型语言模型在临床心脏病学中的潜在应用进行全面评估
LLM 在医学领域有许多潜在应用，包括支持临床决策、知识检索、总结关键诊断结果、分类患者的主要护理问题、提高患者的健康素养等 (2)。它们具有通过加速数据分析、文献综述和参考文献来实现学术研究现代化的巨大潜力 (4-6)。LLM 可以协助完成重复的医院任务，例如撰写出院信和分析大型数据集以识别模式、风险因素和结果预测 (3,7-9)。为了将这些高级模型部署到现实世界的临床环境中，我们开发了一个原型移动应用程序“Dubravka”，它集成了用户特定的医疗数据并与大型语言模型交互。该应用程序旨在成为心脏病学领域个性化、以指南为导向的患者护理的垫脚石 (10-18)。
APA 2024从业者脉冲调查方法
调查历史2024年的从业人员脉冲调查是美国心理学协会（APA）进行的一系列年度在线调查的最新调查周期，该调查探讨了心理学家实践模式的性质。该调查于2020年首次启动，具有不同的名称，包括2020年Covid-19远程医疗从业人员调查，2021 Covid-19-Covid-19 Telehealth从业人员调查，2022 COVID-COVID-19SICTIONER IMPTICER IMPACT调查和2023年的从业人员Pulse Survey。早期的调查周期主要集中于从人际关系练习到远程医疗的转变以及Covid-19的大流行的影响。2024年的从业人员脉搏调查更加广泛地关注心理实践，包括心理学家在哪些情况下工作的工作，心理学家如何专业的实践，这些实践的本质和其他主题。该调查是在2020 - 2022年的Qualtrics调查平台上进行的。从2023年至2024年，该调查是在Alchemer（以前是SurveyGizmo）上进行的。