•与对现有和未来的潜在和未来变化条件的所有调查和报告一样,可以实质地影响本报告中考虑的结论和补救选择。所有评估,结论和建议都必须对这些局限性有敏锐的认识。尤其是读者应该了解,要求审查此类设施的工程专业人员对各种关键因素进行判断,这些关键因素无法精确测量。这些因素的不确定性质使得在每种情况下都无法完全准确地评估它们。因此,请注意将读者视为现有条件和情况的任何精确验证形式。
摘要:泵送热能存储(PTE)的研究引起了科学界的极大关注。它更好地适合特定应用程序,以及对创新储能技术开发的日益增长的需求,这是引起这种兴趣的主要原因。文献中使用了Carnot Battery的名称(CB)来参考PTES系统。目前的论文旨在开发包括高温两阶段热泵(2SHP),中间热储存(潜热)和有机兰金循环(ORC)的CB的能量分析。从广义的角度来看,考虑到HP的两种热量输入:地面中的冷储液(在全年的恒温为12℃)和80℃(热整合PTES-TI-PTES)中进行热量存储。第一部分定义了HP和ORC的简单模型,其中仅考虑周期的效率。在此基础上,识别存储温度和流体的种类。然后,考虑到更现实的模型,热交换器的恒定大小以及扩展器和压缩机的外部设计操作,计算了预期的功率(往返)效率。该模型是使用工程方程求解器(EES)软件(学术专业V10.998-3D)模拟的,用于几种工作流体和不同的温度水平,用于中级CB热量存储。此外,当HP工作流体(在同一情况下)更改为R1336MZZ(Z)时,往返全负载和零件载荷效率分别降至72.4%和46.2%。结果表明,基于TI-PTES操作模式(甲苯作为HP工作流体)的场景达到了全负载时达到80.2%的最高往返效率,而在零件负载(25%的负载的25%)中,往返额效率为50.6%。这项研究的发现提供了基于混合构成线性编程(MILP)算法的热性经济优化模型,可以在热经济优化模型中进行线性性和使用。
rplus hydro,lllp是Rplus Energies,LLC的子公司。Rplus Energies开发了现代发电厂,以促进对美国能源基础设施的重建。通过与私营部门,市政当局和公用事业的合作,RPLUS Energies开发了公用事业规模的发电厂,以获取该地区最佳可再生资源的最佳组合,以实现更具调度和可靠的电源。RPLUS Energies在美国的15个市场领域拥有30多个项目,包括太阳能,风能,泵送储存水力和太阳能加电池。
美国能源部(DOE)感谢所有为存储创新(SI)2030行业投入过程做出贡献的利益相关者。附录A中提供了有关参与SI框架和SI飞行路径活动的利益相关者的其他信息。SI活动由Benjamin Shrager(DOE电力办公室)协调,PSH的飞行路径听力是由Vladimir Koritarov(Argonne National Laboratory)促进的,并由Scott Deneale(Oak Ridge National Laboratory)合作。作者还要感谢凯特·法里斯(Kate Faris),惠特尼·贝尔(Whitney Bell)和其他ICF的其他人,因为他们在SI飞行道路上的出色组织聆听课程以及他们为SI活动提供的其他支持。作者Vladimir Koritarov,Argonne National Laboratory
1. 选择方案:蓄水时间、大坝高度范围、技术排除(左) 2. 使用过滤器筛选场地:成本、容量等(右) 3. 通过点击场地或查询自定义区域确定一个或多个水库以进行进一步评估 4. 收集场地特定详细信息 5. 下载数据
该部承认昆士兰州的原住民:原住民和托雷斯海峡岛民人民及其与我们现在所有人共享的土地,风和水的联系。我们尊重过去,现在和出现的长者。我们还承认昆士兰州原住民的持续生活文化 - 他们的各种语言,习俗和传统,知识和系统。我们承认对土地,海洋,天空和国家的深厚关系,联系和责任是原住民身份和文化的组成部分。这个国家是神圣的。土地上的一切都有意义,所有人都是一个。我们承认原住民的神圣联系是文化和存在的核心。我们承认原住民的故事,传统和生活文化,并致力于共同塑造国家的未来。该部承认原住民和社区对昆士兰州的贡献,以及这如何继续更广泛地丰富我们的社会。
本报告是机密的,仅用于解决所有相关规划政策和控制以及适用于Muswellbrook泵送水力储能上层水库地理技术调查的环境问题的目的。根据SMEC Australia Pty Limited(“ SMEC”)和AGL Energy Pty Ltd(“ AGL”)之间的咨询协议提供了本报告,根据该协议,SMEC对此进行了针对AGL的特定和有限的任务。该报告严格限于其中所述的事项,并受到其中的各种假设,资格和限制的约束,并且不适用于其他事项。SMEC不表示本报告中规定的范围,假设,资格和排除条件适合其他目的,也足以满足该报告的内容涵盖您可能将其视为目的的所有事项。
本研究由阿贡国家实验室(由芝加哥大学阿贡分校有限责任公司运营,为美国能源部提供合同编号 DE-AC02-06CH11357)和国家可再生能源实验室(由可持续能源联盟有限责任公司运营,为美国能源部提供合同编号 DE-AC36-08GO28308)共同完成,并得到美国能源部水力技术办公室 (WPTO) HydroWIRES 计划的支持。作者感谢 Samuel Bockenhauer、Erfaneh Sharifi 和美国能源部 WPTO 的其他员工赞助本研究并协调项目团队的工作。我们还要感谢美国能源部北极能源办公室的 Givey Kochanowski 和 George Roe、美国能源部印度能源办公室的 Daniel Smith 以及其他人员在研究期间为项目团队提供的支持、见解和指导。最后,作者要感谢项目顾问小组成员的努力和出色的合作,他们为项目团队提供建议、提供相关数据和信息,并审查分析结果。以下专家担任该项目的顾问小组成员:
LLES – 大规模、长时电力存储 输出容量 – 一个设施在任意时刻可以产生的能量,通常以兆瓦 (MW) 或千兆瓦 (GW) 表示 存储容量 – 设施中存储的能量,基于存储的水量。通常以千兆瓦时 (GWh) 表示 GVA – 总增加值,这是衡量一个组织或行业增加的经济价值的指标。通常通过从组织收入中减去非员工运营成本来估算 就业 – 这是衡量就业的指标,考虑了组织或行业中的员工总数 就业年限 – 这是衡量就业的指标,相当于一个人受雇一整年,通常用于考虑有时间限制的就业影响,例如与建筑相关的影响