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单元3：知识表示10 3.1表示和映射3.2知识表示方法3.3知识表示方法3.4命题逻辑3.5谓词逻辑3.6逻辑3.6在逻辑3.7转换WFF中从WFF表单3.8分别为3.8的第3.8条款3.8向前3.9向前3.9向前3.9向后链和向后的链条搜索3.11 pressing 4：cpss presting 4：cssp和Game pripaint of 12 4.1约束4.1限制了满足。 CSP 4.1.3本地搜索CSP 4.1.4 CSP 4.2 Minimax搜索过程的结构4.3添加alpha-beta临界值4.4不确定性推理4.4.1基本概率公理4.4.2 Baye的规则4.4.4 Baysian分类4.4.3 Baye 4.4.3 Baye 4.4 Scikit-Learn 5.5 OpenCV
Savitribai Phule Pune University M.Sc. II物理化学
questions Syllabus: Theory Biomolecular sequence analysis (2) o Overview o Concepts Analysis of single sequence (2) o Nucleotide o Protein Pairwise sequence alignment algorithms (3) o Needleman & Wunsch o Smith & Waterman Scoring matrices for Protein and Nucleotide sequences (3) o MDM/PAM series o BLOSUM series o CSW 数据库相似性搜索（6）o快速o爆炸多个序列比对算法（6）o clustalw o肌肉o dalign o dalign o t-coffee序列徽标，共识和模式（3）序列配置文件的基本概念，配置文件的衍生；应用程序（5）O Gribskov的配置分析方法o Psi-Blast实践/教程：目标：本课程将使学生能够：了解如何使用各种算法进行生物分子序列分析了解各种参数在相应算法中使用各种参数及其对结果的影响学习和练习编码和练习一些差异，以<练习<<<<
Fergusson College（自治）Pune工业生物信息学的基础课程.....
候选人必须具有B.Sc.或M.Sc.生命科学学位，最低百分比为55％或1年的生命科学行业MBB，BAMS，BHMS，BHMS，BD，BPHARM，MPHARM，MPHARM物理学，化学，计算机科学以及数学或统计学，以及在机器学习，AI或数学建模
S.No.学生名称S.No.学生名称
S.No. 提供实习的组织名称1 Shweta Nandkishor Bhangale Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 2 Sameer Kiran Koleshwar Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 3 Pallavi Suresh Kamble Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 4 Nehal Gunnal Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 5 Radhika Shripad Kamat Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 6 Shovna Saroj Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 7 Siddhi Joshi Aeron Systems Pvt。 Ltd.，Pune 8 Piyush Wankhade Airstacks NetWrok Pvt.ltd。，Pune 9 Hrishikesh Hirde Airstacks NetWrok Pvt.ltd。，Pune 10 Sagar Sanjay Sanjay Bhamare Algoanare Algoanalytics Financy Consultancy Pvt。 Ltd，Pune 11 Pratik Dinkar Gade Algoanalytics Financial Consultancy Pvt。 Ltd，Pune 12 Rasika Joshi Algoanalytics Financial Consultancy Pvt。 Ltd。，Pune 29 Siddhant Darekar C-Dac，Pune 30 Chinmay Vivek Dhole C-DAC，Pune 31 Vaishnavi Mahendra Mahendra Mahendra Songira Circle Internet Tech Tech Pvt。 lmt。，Pune 32 Yash Bora创造建筑，Pune 33 Shubham Dhatrak Data Science Technologies Pvt Ltd，Pune 34 Viraja Dharane Drdo，Pune 35 Shreyas Jitendra jitendra tembhre drdo {r＆de（e）羽衣甘蓝equinox it，浦那S.No.提供实习的组织名称1 Shweta Nandkishor Bhangale Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 2 Sameer Kiran Koleshwar Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 3 Pallavi Suresh Kamble Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 4 Nehal Gunnal Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 5 Radhika Shripad Kamat Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 6 Shovna Saroj Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 7 Siddhi Joshi Aeron Systems Pvt。Ltd.，Pune 8 Piyush Wankhade Airstacks NetWrok Pvt.ltd。，Pune 9 Hrishikesh Hirde Airstacks NetWrok Pvt.ltd。，Pune 10 Sagar Sanjay Sanjay Bhamare Algoanare Algoanalytics Financy Consultancy Pvt。Ltd，Pune 11 Pratik Dinkar Gade Algoanalytics Financial Consultancy Pvt。Ltd，Pune 12 Rasika Joshi Algoanalytics Financial Consultancy Pvt。Ltd。，Pune 29 Siddhant Darekar C-Dac，Pune 30 Chinmay Vivek Dhole C-DAC，Pune 31 Vaishnavi Mahendra Mahendra Mahendra Songira Circle Internet Tech Tech Pvt。lmt。，Pune 32 Yash Bora创造建筑，Pune 33 Shubham Dhatrak Data Science Technologies Pvt Ltd，Pune 34 Viraja Dharane Drdo，Pune 35 Shreyas Jitendra jitendra tembhre drdo {r＆de（e）羽衣甘蓝equinox it，浦那ltd，浦那13 Hrishikesh Chandrakant Humnabaautomotivive India Association of India（Arai），Pune 14 Sameer Nitin Chourikar India India Automotive Research Association of India（Arai）Pardeshi Pardeshi Automotive India（Arai）印度（Arai），Arai 16 Mona Pardeshi Automot Research of India Mansia Sautive of India Automot of Automot of India of Sautive of India（Arai） India (Arai), Pune 18 Chinmay Tayde Automotive Research Association of India (ARAI), Pune 19 Chinmay Phadke Avansaber Technologies, Pune 20 Abhijeet Ramesh Shrigod Bharat Forge, Pune 21 Kaiwariya Munginwarya Munginwariya Munginwariya Munginwariya Munginwarya Munginwariyan Bridge Technologies India Pvt Ltd, Pune 22 Akshay Mane Binary Bridge Technologies India Pvt Ltd, Pune 23 Vishwajeet Swami Bridge Technologies INDIA PVT Ltd, Punjab Swami Binary Bridge Technologies India Pvt Ltd, Penwar Harshal Balajerao BINARO BINARY Bridge Technologies India Pvt Ltd, Pune 26 AMIT MITKARY BINARY BINARY BINARY BINARY二进制二进制二进制二进制Binaray Ltd，浦那27 Saurabh Thalkari二进制二进制二进制二进制技术印度Pvt Ltd，Pune 28 Parth Mudey Bold Entertainment Pvt。 div>
CAP 1截止2024年
（切断）11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。SC GN M B 2 114.1413486 11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。ST GN M B 3未分配11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。nt（c）Gn M F 1未分配11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。OBC PWD M B 1未分配11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。OBC GN M B 1 118.2200105 11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。OBC GN M F 2 117.9101908 11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。SEBC GN M B 1 117.2951472 11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。ews gn m f 1 117.3013063 11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。开放FF M B 1未分配11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。开放PWD M F 1未分配11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。开放式GN M B 1 119.6939410 11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。SC PAP U B 1未分配11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。SC GN U B 3 107.1412114 11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。ST GN U B 5 101.8573546 11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。vj（a）nt（c）Gn U B 1 116.8784735 11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。OBC PAP U B 1未分配11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。打开Gn U B 3 118.2361705OBC GN U B 3 115.1190978 11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。SEBC GN U B 1 115.5477978 11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。开放FF U B 2未分配11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。开放ff U F 1未分配11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。开放PWD U B 1未分配11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。开放PWD U F 1未分配11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。开放或U B 1未分配11101农业学院，Shivaji Nagar，Pune 411005。
共生人工智能中心（SCAAI）共生国际（视为大学），印度浦那，邀请了高度
共生人工智能中心（SCAAI）共生国际（视为大学），印度浦那，邀请了高度动机，合格和创造性的研究人员的申请，以进行博士后研究金研究，以研究并在AI中进行医疗保健领域的AI研究。这项工作将着重于开发用于预测和检测各种疾病和疾病的技术和工具，包括但不限于心理健康，认知行为，生理和非生理学等。SCAAI目前正在努力为医疗保健开发基于AI的最先进技术，这是在国内和国际上支持多个研究项目的一部分。选定的候选人将有一个很好的机会为这些激动人心的项目做出贡献，并在备受瞩目的期刊上发布。SCAAI与在AI为医疗保健工作的各种世界知名机构和组织有关。它也与共生大学医院和研究中心（SUHRC）密切相关。实验室设备齐全，配备了尖端的处理系统和设备，可快速发展研究工作。资格：我们正在寻找拥有博士学位的高度积极进取的申请人。 AI/ML或其外国同等学历（仅在过去五年内完成）的学位，在适当领域的前学位上具有一流或同等的分数，并且始终具有良好的学术记录。即将获得学位的候选人也有资格申请，但是，他们必须在开始职位之前提交学位证明。职责和责任：此外，成功的候选人必须在WOS和/或Scopus索引期刊上发表的同行评审的文章不少于相关的研究领域具有可观的影响因素。
1,2,3,4 印度浦那国防学院计算机科学系 摘要 本文“量子机器学习：利用量子计算
1,2,3,4 印度浦那国防学院计算机科学系 摘要 论文“量子机器学习：利用量子计算增强学习算法”探讨了将量子计算原理集成到传统机器学习技术中，旨在解决可扩展性和计算效率低下等限制。它介绍了量子计算的基本概念，包括叠加和纠缠，以及它们在加速机器学习过程中的应用。该研究强调了量子算法通过更有效地处理大数据集和探索更大的假设空间来显着提高机器学习任务性能的潜力。讨论的关键量子机器学习算法包括量子支持向量机 (QSVM)、量子主成分分析 (QPCA) 和量子神经网络 (QNN)，它们都利用量子力学来克服传统算法面临的计算障碍。量子近似优化算法 (QAOA) 也因其能够更有效地优化机器学习模型而受到关注。虽然量子机器学习 (QML) 的理论优势前景广阔，但这些技术的实际应用目前受到现有量子硬件的限制。这项研究通过研究 QML 在解决复杂数据处理挑战方面的潜在优势和未来影响，为新兴的 QML 领域做出了贡献。关键词：量子机器学习 (QML)、量子计算算法、量子支持向量机 (QSVM)、量子神经网络 (QNN)、量子近似优化算法 (QAOA)。1. 简介量子计算是计算领域的一种范式转变，它利用量子力学原理以传统计算机无法做到的方式处理信息。量子计算的核心是使用量子比特，它们可以存在于状态叠加中——不像传统比特那样只有 0 或 1。量子纠缠和叠加使量子计算机能够执行并行计算，与特定任务的传统算法相比，它有可能实现指数级的加速。关键算法，例如用于分解大数的 Shor 算法和用于数据库搜索的 Grover 算法，已经证明量子计算机可以比传统计算机更有效地解决某些问题 [1]。机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一个子集，涉及训练算法来学习
超级电容器与电池的比较分析
1计算机系技术工程，技术工程学院，伊斯兰大学，伊拉克计算机系技术工程，伊斯兰教大学伊斯兰大学技术工程学院，阿尔·迪瓦尼亚大学，伊拉克计算机工程学院，伊拉克工程学院，伊拉克工程学院，技术工程学院。 muntatheralmusawi@gmail.com 2.电子与通信工程，GLA大学，Mathura，aasheesh.shukla@gla@gla@gla.ac.ac.in 3 3 3 3助理教授，Shri Venkateshwara Padmavathy工程学院EEE助理教授4新王子Shri Bhavani工程与技术学院CSE系ASST教授Chennai-600073，印度泰米尔纳德邦5号，Vishwakarma Technology India India India Pune India India Pune India pune gajanan.gambhire@gambhire@vit.d. DVR和HS MIC技术学院，印度安得拉邦4新王子Shri Bhavani工程与技术学院CSE系ASST教授Chennai-600073，印度泰米尔纳德邦5号，Vishwakarma Technology India India India Pune India India Pune India pune gajanan.gambhire@gambhire@vit.d. DVR和HS MIC技术学院，印度安得拉邦
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由副校长提名的一名专家由大学校长建议的六个小组提名。专家Saroj Ghaskadbi博士名誉教授，Savitribai Phule Pune University，Pune
