纯蛋白L.L.C.任命Rico Buchli博士为俄克拉荷马州俄克拉荷马城首席科学家,2024年9月17日 - Pure Protein L.L.C. 自豪地宣布任命Rico Buchli博士为首席科学家。 在他的新职位上,布赫利博士将领导科学计划,并监督公司免疫产品和服务组合的扩展。 这一战略举动强调了纯蛋白质对为全球研究和诊断社区提供创新的高质量试剂的承诺。 Buchli博士在二十年中拥有杰出的职业生涯,其中包括纯蛋白质研究总监23年,以及3年的产品和服务副总裁。 他以其可溶性HLA技术领域的开创性工作而闻名,这极大地影响了免疫疗法研究,尤其是在移植诊断和抗原靶向平台方面。 他的贡献在肿瘤学,传染病和自身免疫性疾病方面进行了高级研究,将纯蛋白定位为HLA试剂和测定平台的领导者。 作为首席科学家,Buchli博士将专注于扩展和完善纯蛋白的产品,重点是为免疫疗法,移植诊断和癌症免疫学研究提供出色的HLA解决方案。 这将包括重组单体,四聚体和测定平台的开发,对于T细胞分析,疫苗开发和了解自身免疫性疾病所必需的必不可少的平台。 他的领导层将推动公司的创新,确保为客户开发定制的解决方案,同时保持最高的科学严谨标准。任命Rico Buchli博士为俄克拉荷马州俄克拉荷马城首席科学家,2024年9月17日 - Pure Protein L.L.C.自豪地宣布任命Rico Buchli博士为首席科学家。在他的新职位上,布赫利博士将领导科学计划,并监督公司免疫产品和服务组合的扩展。这一战略举动强调了纯蛋白质对为全球研究和诊断社区提供创新的高质量试剂的承诺。Buchli博士在二十年中拥有杰出的职业生涯,其中包括纯蛋白质研究总监23年,以及3年的产品和服务副总裁。 他以其可溶性HLA技术领域的开创性工作而闻名,这极大地影响了免疫疗法研究,尤其是在移植诊断和抗原靶向平台方面。 他的贡献在肿瘤学,传染病和自身免疫性疾病方面进行了高级研究,将纯蛋白定位为HLA试剂和测定平台的领导者。 作为首席科学家,Buchli博士将专注于扩展和完善纯蛋白的产品,重点是为免疫疗法,移植诊断和癌症免疫学研究提供出色的HLA解决方案。 这将包括重组单体,四聚体和测定平台的开发,对于T细胞分析,疫苗开发和了解自身免疫性疾病所必需的必不可少的平台。 他的领导层将推动公司的创新,确保为客户开发定制的解决方案,同时保持最高的科学严谨标准。Buchli博士在二十年中拥有杰出的职业生涯,其中包括纯蛋白质研究总监23年,以及3年的产品和服务副总裁。他以其可溶性HLA技术领域的开创性工作而闻名,这极大地影响了免疫疗法研究,尤其是在移植诊断和抗原靶向平台方面。他的贡献在肿瘤学,传染病和自身免疫性疾病方面进行了高级研究,将纯蛋白定位为HLA试剂和测定平台的领导者。作为首席科学家,Buchli博士将专注于扩展和完善纯蛋白的产品,重点是为免疫疗法,移植诊断和癌症免疫学研究提供出色的HLA解决方案。这将包括重组单体,四聚体和测定平台的开发,对于T细胞分析,疫苗开发和了解自身免疫性疾病所必需的必不可少的平台。他的领导层将推动公司的创新,确保为客户开发定制的解决方案,同时保持最高的科学严谨标准。“我们很高兴地宣布将布赫利博士晋升为首席科学家,”首席执行官汤米·哈兰(Tommy Harlan)说。“在他的领导下,纯蛋白质有望继续其科学卓越的遗产,推进免疫学,肿瘤学和个性化医学,同时扩大其对全球研究界的影响”。作为产品和服务的副总裁,Buchli博士将通过与领先的制药公司,研究机构和临床实验室的合作进行合作,以确保纯蛋白质的医疗研究削减工具的可及性,以促进纯蛋白质的全球影响力。关键优先事项将是扩大公司的HLA产品组合,以通过使产品开发与研究人员和临床医生的需求相结合,以提供高质量的工具和试剂,从而满足治疗领域的需求。
©2024 Pure Storage、Pure Storage P 徽标、Evergreen、FlashArray、FlashBlade、Pure1 以及 Pure Storage 商标列表中的商标是 Pure Storage Inc. 在美国和/或其他国家/地区的商标或注册商标。商标列表可在 purestorage.com/trademarks 找到。其他名称可能是其各自所有者的商标。
“作为数据中心的储能解决方案的市场领导者,我很自豪地宣布最新一代的AGM电池 - Sprinter Pure Power这些最先进的纯铅AGM电池(不间断的电源)和数据中心应用程序是在每个生产阶段具有自动化质量控制的全自动制造线(#Industry 4.0)上生产的。由于其闭环回收利用,由欧洲最大的太阳能公园之一的太阳能提供动力,Sprinter Pure Power具有最小的碳足迹。”
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隧道施工引起的建筑物损坏评估是一个复杂的土壤-结构相互作用 (SSI) 问题,受土壤和结构的众多几何和材料参数的影响,具有强烈的非线性行为特征。目前,人们倾向于使用机器学习 (ML) 开发数据驱动模型来捕捉这种复杂行为。鉴于真实数据(通常来自特定案例研究)的稀缺性,许多研究人员已转向通过复杂且经过验证的数值模型(如有限元法 (FEM))创建大量合成数据集。然而,这些数据集的开发和高级 ML 算法的训练带来了重大挑战。带来了重大挑战。仅依赖案例研究得出的参数域和范围可能会导致数据分布不平衡,从而导致模型在人口较少的地区表现不佳。在本文中,我们介绍了一种通过迭代过程设计最佳高置信度数据集的策略。这个过程从系统的文献综述开始,以确定参数、它们的范围和依赖关系对 SSI 引起的建筑物损坏的重要性。从数百次 FEM 模拟开始,我们生成初始数据集,并通过敏感性分析 (SA) 研究、统计建模和在统计显著区域重新采样来评估其质量和影响。通过这种评估,我们可以改进模型的输入空间,寻找缓解输出分布不平衡的方案。重复该过程,直到数据集达到训练元模型的令人满意的平衡,从而有效地最大限度地减少偏差。我们的研究结果突出了这种方法在确定最佳和可行输入空间方面的成功,从而显著减少了输出特征的不平衡分布。这种方法不仅在我们的研究中被证明是有效的,而且还提供了一种通用的方法,可以适用于旨在生成高质量合成数据集的其他学科。
引用:Taha MD,Hussein KA。基于6D高混沌系统的当前算法的生成S-box和p层。al-Kitab J.纯科学。[Internet]。2023 Jul。30 [引用2023年7月30]; 7(1):48-56。可从:https://isnra.net/index.php/kjps/article/view/925 https://doi.org/10.32441/kjps.07.01.p5。
长期重建造血干细胞 (LT-HSC) 用于通过干细胞移植治疗血液疾病。LT-HSC 数量极少,且在体外培养过程中分化迅速,这阻碍了它们的临床应用。之前使用基质饲养层、确定培养基混合物和生物工程的发展已使 HSC 在培养中扩增,但主要是短期 HSC 和祖细胞群,而牺牲了幼稚的 LT-HSC。在此,我们报告了一种生物工程 LT-HSC 维持生态位的创建,该生态位重建了生理细胞外基质组织,使用软胶原蛋白 I 型水凝胶来驱动血管周围基质细胞 (PerSC) 中的巢蛋白表达。我们证明,由 HSC 支持性骨髓基质细胞表达的巢蛋白具有细胞保护作用,并且通过调节代谢,对 PerSC 中的 HIF-1 α 表达很重要。当 CD34 +ve HSC 被添加到包含表达 Nestin/HIF-1 α 的 PerSC 的生物工程微环境时,LT-HSC 数量保持正常,克隆和体内重建潜力正常,无需补充培养基。我们提供概念证明,我们的生物工程微环境可以支持 CRISPR 编辑的 HSC 的存活。体外成功编辑 LT-HSC 可能对血液疾病的治疗产生潜在影响。
EnBW 拥有超过 28,000 名员工,是德国和欧洲最大的能源供应公司之一。它为大约 550 万客户提供电力、天然气和水以及基础设施和能源相关产品和服务。在公司从传统能源供应商向可持续基础设施集团转型的过程中,可再生能源以及电力和天然气配送和运输网络的扩张是 EnBW 增长战略的基石,也是其投资支出的重点。到 2030 年,EnBW 计划总投资额达到 400 亿欧元,其中约 90% 将用于德国。EnBW 的目标是到 2025 年底可再生能源占其发电组合的一半以上,到 2028 年底逐步淘汰煤炭。这些都是公司在 2035 年实现碳中和的关键里程碑。www.enbw.com