High-income countries have generally experienced falling fertility in recent decades. In most of these countries, the total fertility rate is now below the level that implies a stable population in the long run. This has led to concerns among economists, policymakers, and the wider public about the economic consequences of low fertility and population decline. In this contribution, we aim to ( a ) describe the main determinants of low fertility in high-income countries, ( b ) assess its potential economic consequences, ( c ) discuss adjustment mechanisms for individuals and economies, ( d ) pro- pose a simple economic framework to analyze the long-run economic impacts of low fertility, and ( e ) draw lessons for economic policymakers to react appropriately. While the economic challenges of low fertility are sub- stantial, a thoughtful and consistent policy response can mitigate most of the adverse consequences.
摘要。随着第二次量子革命的到来,它有可能彻底改变我们的生活,向公众普及量子力学知识变得越来越重要。量子素养也是一个巨大的挑战,也是大规模文化提升的机遇,因为它为公民激发创造力和实践新思维提供了可能性。然而,量子理论是高度违反直觉的,它体现在我们没有直接经验的现实中,并以数学上困难的形式来表示。在这里,我们提出游戏可以为任何人都可以参与的实验和符号素养形式提供一个游乐场。我们在全球教育战略框架内讨论了这一想法背后的理论基础,说明了它在与教育、公民科学和年龄相关背景相关的不同维度上实施的现有例子,并展望了未来的挑战。
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人类工程学家和人因工程师传统上通过用设计不良的人机界面来“解释”机器操作员的错误来解决“错误”问题。他们主要关注重新设计此界面以提高系统可靠性。这是可以理解和可取的,但它往往会掩盖一个关键事实:即使使用设计最佳的人机界面,人为错误的概率在实践中也不能降低到零,当然,除非将有用输出率也降低到零。人类天生容易出错的根本原因之一是无法保持永久的集中注意力状态。潜意识的自主过程对于生物体的运作必不可少。心脏和肺部手术只是两个例子。四肢必须时不时地移动或抽搐,否则就会抽筋。眼睛必须偶尔眨一下以保持外部润滑,必须抓痒,必须清嗓子,等等。这些生物物理功能偶尔会干扰有意识的心理活动并导致注意力不集中。
文献和统计资料为上述因素提供了大量实例和支持数据(例如,参见 [Yamashina and Masumoto, 19891 和 [Mortimer, 198SI])。Ayres [Ayres, 19901] 提供了令人信服的证据,证明产品的复杂性不断增加,以所需的零部件来衡量。这些因素以及产品多样化的增加,导致公司内部经济联系的复杂性增加,垂直整合的趋势也日益增强。图 1 显示了 1963 年至 1985 年期间六个国家(美国、日本、丹麦、加拿大、瑞典和奥地利)制造业垂直整合的增长率(以增加值产出率(%)衡量)的一个示例(基于作者的估计)。然而,这些趋势并不是在所有国家和行业中都一致的。
如果没有众多个人和机构的帮助,这项研究是不可能完成的。奥地利联邦科学和研究部长 Heinz Fischer 博士批准了 19.123/1-26/83 号拨款给奥地利控制论研究学会 (ASCS),以便与拉克森堡的国际应用系统分析研究所 (IIASA) 合作进行这项研究。我非常感谢 Fischer 博士对奥地利人工智能研究的浓厚兴趣,他已经多次表现出这种兴趣。该部研究科科长 Norbert Rozsenich 博士在这件事上非常合作和乐于助人。时任 IIASA 主任的 CS Holling 教授和信息交换中心活动负责人 Tibor Vasko 教授热情地同意共同组织工作组会议。Shari Jandl 和 Gaby Orac 在会议的准备和执行中提供了最大的帮助。 IIASA 出版部的 Robert Duis 与出版商进行了艰苦的谈判,直到最终决定采用 North-Holland 版本。Tim Devenport 煞费苦心地使我的“维也纳英语”接近牛津版本。这是我第一次有幸与如此优秀的图书编辑合作,我真心希望以后能经常有这样的机会。维也纳大学医学控制论和人工智能系的同事 Ernst Buchberger 工程师、Helmut Horacek 博士、Werner Horn 博士、Alfred Kobsa 硕士、Johannes Retti 博士、Ingeborg Steinacker 博士和 Harald Trost 博士提供了宝贵的意见,即对我的贡献进行了严厉批评,这导致了一些改进。Buchberger 工程师和 Retti 博士编写了人工智能课程的英文版。在仔细的搜索过程中,斯坦纳克博士发现了许多有用的书籍和
最小的现象经历(MPE)代表意识状态降低到其最基本的要素,从而构成了建模意识的独特挑战和机会。本文介绍了一个基于贝叶斯和主动推断对模型MPE的新型计算框架。我们提出,当精确加权主要转移到层次推理系统的较低水平时,会产生MPE,导致感知状态的特征是熵的增加和降低的复杂性。至关重要的是,对这种简化状态的认识是通过认知深度来促进的:与自身的反射性共享。因此,尽管意识的内容异常安静,但仍然存在对空体经验领域的反思性认识。然后,我们提出了一个内硅模拟,以测试精度分布和熵之间的关系,概述该模型如何生成合成的EEG数据以经验验证理论框架。通过这种计算方法来促进我们对纯粹意识的理解,我们为未来的研究提供了一个基础,以研究各种意识状态的机制,从而有助于对全面意识体验的全面理解。关键词:最低限度的现象经验,贝叶斯推断,主动推断,自由贯穿原理,熵,意识。
我们考虑在提供 n 个状态副本时以零误差区分对称纯状态的在线策略。优化的在线策略涉及对每个副本进行局部、可能自适应的测量,并且在每个步骤中都是最优的,这使得它们与视界无关,因此在粒子丢失或突然终止鉴别过程之前具有鲁棒性。我们首先回顾了以前关于使用局部测量实现最大成功概率集的二进制最小和零误差鉴别的结果,这些结果通过对全局测量进行优化来实现,并突出了它们的在线特性。然后,我们将这些结果扩展到具有恒定重叠的三个对称状态的零误差识别的情况。如果状态重叠为正,则我们提供最佳在线方案,对于任何 n 都可实现全局性能,如果重叠为负,则对于奇数 n 可实现全局性能。对于任意复杂的重叠,我们展示了令人信服的证据表明在线方案无法达到最佳全局性能。我们描述的在线方案只需要将最后获得的结果存储在经典内存中,并且测量的自适应性最多减少到两次变化,而不管 n 的值如何。
主要作者 Behnam Zakeri、Katsia Paulavets、Leonardo Barreto-Gomez 和 Luis Gomez Echeverri 撰稿人 Shonali Pachauri、Joeri Rogelj、Felix Creutzig、Diana Urge-Vorsatz、David Victor、Benigna Boza-Kiss、Caroline Zimm、Sarah Alexander、Friends、Friends、Friends and Friends、David McCollum、Clay Nesler、Michaela Rossini、Varun Sivaram 和 Leena Srivastava
公平师(https://en.wikipedia.org/wiki/fair部门)是数学的子场,由Banach,Knaster和Steinhaus等著名数学家发起。当计算机应用程序引起了新的组合设置,其中需要以公平而有效的方式将资源或任务分配给竞争代理人,因此该领域已获得了新的重点。基本问题包括以下问题。对于给定的设置和公平性的特定概念,该设置总是存在公平分配吗?是否有建设性算法来计算这种分配?确定公平分配需要多少查询?该项目的重点将放在这些类型的研究问题上。对图理论感兴趣的学生,离散数学和/或组合拓扑会喜欢该项目。