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Song-Chun Zhu：通用人工智能的种族不仅与技术竞争有关；更重要的是，这是一场挣扎
1译者注：中文术语可以将英语翻译成“人工通用情报”（AGI）或“通用人工智能”（简称“通用AI”）。这种翻译选择“通用AI”，因为当中国作家使用该术语通用人工智能时，通常是指广泛的AI形式，而不是像Agi所暗示的那样类似于人类认知的AI。有关此术语的更全面讨论，请参见Wm。C. Hannas，Huey-Meei Chang，Daniel H. Chou和Brian Fleeger，“中国的高级AI研究：监视中国通往“一般'人工智能的途径”，“人工智能中心”，“安全与新兴技术中心”，2022年7月7日，2022年，HTTPS://CSET.GEORGETONTOWN.GEORGETOWN.GEORGETONTOWN.EDUE/PUBLITICA/CHINAS-CUBUBLICATION/CHINAS-EREVENG 1-3。1-3。
探索添加剂制造在假体供应链中的作用：定性证据摘要目的 - 本研究旨在评估
探索添加剂制造在假体供应链中的作用：定性证据摘要目的 - 本研究旨在评估由实施增材制造（AM）技术引起的假肢供应链能力的增强。该研究提出了一个新兴模型，概述了将3D打印技术整合到假肢供应链中时发生的关键领域。设计/方法论/方法 - 采用定性方法，通过现场观察和31种与假肢工业和3D打印技术相关的约旦组织进行的深入访谈收集数据。调查结果 - 调查结果表明，采用3D打印技术可以在定制，响应能力，创新，环境可持续性，成本最小化和赋权方面提高假肢供应链的能力。这项研究阐明了采用3D打印技术后假体供应链中影响的特定领域，强调了假体工业内供应链能力的总体改善。实际意义 - 本研究为政府机构和假肢组织提供了建议，以最大程度地利用3D打印技术获得的好处。独创性/价值 - 这项研究在探索3D印刷技术对约旦假体产业的影响方面做出了贡献，阐明了对供应链的影响，并确定了新兴市场环境中决策者的挑战。纸质类型：研究论文。1。关键字：添加剂制造；供应链；假体；假肢供应链； 3D打印；约旦。简介高级技术，例如增材制造（AM），人工智能（AI），物联网（IoT）和供应链中的区块链，可节省成本，优化的物流，提高的准确性以及利益相关者之间的信任，从而提高竞争优势和客户满意度（Younis等，2024）。近年来，与其他先进的制造技术相比，AM已成为一种出色的技术，在定制，材料效率和快速原型制作方面具有独特的优势。am，通常称为3D打印，是一个革命性的过程，它逐层构造对象，从而使设计灵活性和效率在创建复杂的几何形状时（Kunovjanek等，2022）。AM由于其多功能性，成本效益和产生复杂几何形状的能力，因此在各个行业中找到了应用。在航空航天中，AM用于轻质和耐用的飞机组件，降低了燃油消耗和维护成本（Ishfaq等，2022）。在汽车制造中，AM可以快速原型制作，定制和生产材料废物减少的零件（Vasco，2021年）。此外，在消费品行业中，AM促进了从珠宝到时尚配饰的个性化产品的定制和生产（Kunovjanek等，2022）。
编写研究生院申请目的的指南
研究生院的申请是高风险的，它会感到不知所措。为了应对这一挑战，本书旨在成为研究生院申请过程和所需材料的介绍。第1节概述了研究生院申请过程和通常需要的材料。然后，它概述了目的说明，SOP框架和示例提示。第2节讨论了框架的动机部分，第3节讨论了框架的经验部分。第4节介绍了SOP框架的最后一部分，适合程序。第5节关键地讨论了写作过程，以及在编写SOP时如何通过此过程进行。在第6节中，提供了另外四个SOP并作为模型文本注释。最后，第7节提供了成功浏览研究生院申请过程的个人的智慧。
宗旨、愿景、战略：
● 过渡愿景与承诺 —— 我们对未来的愿景是什么——我们如何加深对未来的勇敢承诺？我们如何将目光投向近期，从而朝着愿景迈进？我们如何创造新的故事，让我们满怀希望地踏入其中？ ● 个人与集体体现 —— 我们需要成为谁才能实现我们所追求的愿景？什么样的生活方式才能让另一种未来成为可能？ ● 协同关系与根本联系 —— 我们如何用深度和力量去爱，从而发展强大的关系？我们如何将关系置于战略智慧的中心？ ● 战略导航 —— 在我们走向地平线的过程中，我们如何以目标为指导？我们如何将愿景、体现和关系结合在一起，以实现非凡的战略敏捷性、速度和影响力？在这些页面中，我们将简要介绍 2015 年 7 月的过渡实验室；我们经历、探索、分享、学习和质疑了什么，并朝着这个由两部分组成的系列中的第二个实验室迈进，该实验室将于 2015 年 11 月举行。
单词问题策略 - 三个读取协议目的
样本问题词干：朱迪的浆果朱迪喜欢吃早餐，午餐和晚餐吃浆果。她看到Clear Lake School正在筹集筹款活动来为一个新的操场筹集资金。学生正在出售水果篮来筹集资金。草莓的售价为每篮3美元。蓝莓的售价为每篮4美元。覆盆子的售价为每篮5美元。朱迪有20美元用于浆果。
赋能小规模知识图谱：利用通用知识图谱实现丰富嵌入的策略
摘要 知识密集型任务对机器学习 (ML) 技术提出了重大挑战。常用的方法，例如大型语言模型 (LLM)，在应用于此类任务时往往会表现出局限性。尽管如此，人们已经做出了显著的努力来缓解这些挑战，重点是通过知识图谱 (KG) 来增强 LLM。虽然 KG 在表示知识方面具有许多优势，但它们的开发成本可能会阻碍广泛的研究和应用。为了解决这一限制，我们引入了一个框架，用于使用完善的通用 KG 来丰富小规模领域特定知识图谱的嵌入。采用我们的方法，当链接到大量通用 KG 时，适度的领域特定 KG 可以从下游任务的性能提升中受益。实验评估表明性能显着增强，Hits @ 10 指标最高可提高 44%。这个相对未被探索的研究方向可以催化知识图谱更频繁地融入知识密集型任务中，从而产生更稳健、更可靠的机器学习实现，这比普遍存在的 LLM 解决方案更少产生幻觉。
《人工智能法案》和通用人工智能：规划前进的道路
1 研讨会于 2023 年 7 月在阿姆斯特丹大学举行。更全面的建议版本将在即将发表的文章中发表。我们感谢各位参与者在研讨会期间和之后的宝贵意见（参加研讨会并不等于认可下文列出的所有建议）：Bettina Berendt 博士（柏林工业大学互联网与社会教授）、Ian Brown 博士（里约热内卢热图利奥·瓦尔加斯基金会法学院技术与社会中心客座教授、顾问）、Nick Diakopoulos 博士（西北大学传播学和计算机科学教授（特聘））、Tim de Jonge（拉德堡德大学博士候选人）、Christina Elmer（多特蒙德大学数字新闻/数据新闻教授）、Natali Helberger 博士（阿姆斯特丹大学杰出法学与数字技术大学教授）、Clara Helming（AlgorithmWatch 高级政策与宣传经理）、Karolina Iwańska（欧洲非营利组织中心数字公民空间顾问）法）、Frauke Kreuter 博士（慕尼黑大学统计与数据科学教授）、Laurens Naudts 博士（阿姆斯特丹大学法学博士后研究员）、Liliane Obrecht（巴塞尔大学法学博士生）、des 博士。 Angela Müller（AlgorithmWatch 政策与宣传主管）、Estelle Pannatier（AlgorithmWatch CH 政策与宣传经理）、Stanislaw Piasecki 博士（阿姆斯特丹大学法学博士后研究员）、João Quintais 博士（阿姆斯特丹大学信息法助理教授）、Matthias Spielkamp（AlgorithmWatch 创始人兼执行董事）、Daniel Oberski 博士（乌得勒支大学健康数据科学教授）、Ot van Daalen 博士（律师；阿姆斯特丹大学信息法讲师和研究员）、Kilian Vieth-Ditlmann（AlgorithmWatch 政策与宣传副团队负责人）、Sophie Weerts 博士（洛桑大学公法副教授）、Frederik Zuiderveen Borgesius 博士（拉德堡德大学 ICT 和法律教授）。此外，我们感谢以下专家对研讨会成果的宝贵书面反馈：Nikolett Aszódi（AlgorithmWatch 政策与宣传经理）、Paul Keller（Open Future 政策总监）和 Alex Tarkowski（Open Future 战略总监）。
特殊目的本地期权营业税（SPLOST）报告
此特殊目的本地期权营业税（SPLOST）报告已按照《佐治亚州官方守则》第50-6-32条的要求发布到DOAA的可搜索网站上。我们尚未审核或审查随附的特殊目的本地期权销售税（SPLOST）报告，因此，对此信息没有发表意见或任何其他形式的保证。该报告作为学区年度财务报表的审核的一部分进行审核。意见和结果可以在审计报告中找到。如果您还有其他疑问，请通过tigahelp@audits.ga.gov与我们联系。
COVID-19-目的声明- ...
然而，尽管许多人工智能的部署可能仍处于实验阶段且有限——这绝不是必然的——但我们现在必须开始考虑其中的伦理影响。采用人工智能的创新技术能够帮助拯救生命，包括监测、跟踪和预测病毒的传播。然而，从历史上看，卫生和其他紧急情况导致了技术的紧急和快速使用，而没有太多关注更广泛的社会、经济、文化和政治背景。虽然这在某种程度上可以理解，但危险在于，在危机紧迫的情况下做出的短期决定可能会导致难以逆转的长期习惯、方法和规范。因此，需要明确认识和讨论权衡利弊。