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生命、自由和人工智能的追求
随着政府越来越普遍地使用人工智能（“AI”），美国人面临着受到装备不良的AI系统的事实和法律调查结果影响的风险。人工智能接管司法部门的可能性对于一些挑战利用人工智能系统执行交通法规违规行为的法律和政府计划的人来说是一个不受欢迎的现实。本文考虑了人工智能系统在交通法规执行中的各种用途的程序公平性，隐私权和有效性。通过对纽约判例法进行彻底审查，本文还分析了人工智能系统在不同交通法规执行模式下的处理方式。根据美国最高法院目前就具有全国重要性的有争议问题征求开国元勋们的意见的趋势，本文进一步考虑了宪法制定者所理解的由人工智能控制的裁决者的伦理，道德和法律方面。最终，本文得出结论，纽约校车停车臂摄像头安全计划（车辆交通法（“VTL”）§1174-a）符合宪法，并通过了合理基础审查，并且制定者不太可能支持在司法部门广泛使用人工智能。
对下一个巨型Leap的持续追求
在1890年代，一份地区报纸将我们获胜的足球队称为“普渡大学的Burly锅炉制造商”。昵称卡住了，我们在努力，勤奋和承诺方面的声誉也是如此。在场上，法院，赛道以及锅炉制造商竞争的地方，我们被驱使赢得胜利。，我们将同样的职业道德和强度带给我们所做的一切：尖端研究；世界阶级教育；推动经济增长；并为我们的州，民族和世界服务。
坚持追求下一次巨大飞跃
19 世纪 90 年代，当地一家报纸将我们获胜的足球队称为“来自普渡大学的 Burly Boiler Makers”。这个绰号流传至今，我们勤奋、勤奋和奉献的声誉也一直流传至今。在球场、球场、跑道以及 Boilermakers 比赛的所有地方，我们都力争胜利。我们将同样的职业道德和热情带到我们所做的一切事情中：尖端研究、世界一流的教育、推动经济增长以及为我们的州、国家和世界服务。
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阅读 OPNAVINST 1420.1（系列）和当前财政年度委员会 NAVADMIN。在申请过程中仔细阅读它们，记下适用于您作为个人候选人的部分。这些是您提交申请的源文件，只有当前申请周期的较新的 NAVADMIN 消息所颁布的语言或政策才会覆盖本指令中的内容。申请是你向委员会提交的简历，展示你被选为海军军官的潜力。把你的申请看作是众多申请同一份好工作中的一个——你必须击败竞争对手。你不会因为申请材料的厚度而获得加分。除非 OPNAVINST 1420.1（系列）或当前财政年度委员会 NAVADMIN 要求，否则不要包含你的服役记录中的信息。
追求像马尼托班P.38
贸易的科学家是遗传学，基因组学和生物信息学以隔离基因的抗性。植物育种者正在下游等待了解存在多少基因，它们专注于染色体以及如何触发其作用。在此阶段，研究似乎与谷物种植无关。这项工作集中在植物细胞和单细胞微生物，这些细胞中的基因，甚至基因的构件 - 核酸的看不见世界上。然而，此阶段对谷物农场至关重要。在不了解基本原理的情况下，迈出了抗成本效率的解决方案，例如抗性品种，较高的产量和较低的化学用途。MPSG向会员报告，随着项目在此阶段的进展，尽管对于我们大多数人来说，上游科学的高度专业化语言可能是遥不可及的。AAFC Brandon开发了用于检测和量化豌豆根腐烂的技术。这有助于评估曼尼托巴省领域的吞咽棒的风险。同一项目还筛选了新近越过的豌豆线，以使DNA片段与根部腐蚀性相关。Laval大学开发了一种技术，可以识别大豆中植物植物腐烂的特定种族。mpsg使用Laval项目衍生产品提供的方法，以确认是否报告了阻力
四轮手机的纯追求控制器策略...
在本文中使用了纯追求算法（PPA）来解释四个轮子的汽车如何移动。MATLAB环境具有广泛的模拟功能，可以准确地代表复杂的机器人行为。是这些部署的是对机器人操作动力学的扩展分析。在MATLAB/SIMULINK框架中，从不同算法获得的航路点定义了机器人轨迹。一个里程表传感器有助于本地化机器人，从而在其位置上提供了准确的实时信息。在批判性地评估了几个性能指数之后，很清楚该控制算法的工作状况如何，因为它将机器人从初始状态顺利移动到其目标，几乎完全没有振荡。模拟的发现确认，如果选择了适当的lookahead距离，那么机器人可以有效地跟踪航路点并沿着轨迹保持最佳路径，直到终于到达目标点
全球保险报告2025：追求增长
在这些挑战中，我们看到运营商有机会创新，扩大覆盖范围并提高行业的相关性。拉丁美洲和亚洲的几个经济体是潜在的增长袋，可能会进入经济条件，以实现更大的保险和相关性。全球衰老的人口和不断发展的客户购买模式为运营商提供了重新考虑其能力和产品的机会。分销越来越接近客户，因为玩家将购买保险嵌入了更广泛的商品和服务购买中。新的移动性模型将迫使运营商重新考虑其分销，定价，产品设计和索赔处理的方法。在身体风险的持续上升中，运营商将需要投资新的能力，以帮助管理，减轻和转移与自然灾害有关的风险。最后，不断发展的技术 - 尤其是AI和生成的AI，将使运营商能够重新思考和创新端到端的价值链。
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利用人工智能实现人权
本报告的作者们想向在整个研究项目中提供支持并为本项目的成功做出重大贡献的人们表示感谢。我们要感谢日内瓦国际人道主义法和人权学院，特别是 Erica Harper 和 Bernard Duhaime 在项目过程中的支持。我们还要感谢日内瓦研究生院 (IHEID)，特别是 Erica Moret 在项目过程中提供的学术和组织建议以及指导。此外，我们还向 Ansgar Koene、Cecilia Garcia Podoley、Danielle Ralic、Emmanuel Goffi、Gaelle Mogli、Giuliano Borter、Inês Gonçalves Ferreira、Jean Ng、Kolja Verhage、Marco Manca、Oana Ichim、Paola Gálvez Callirgos、Richard Benjamins、Shiran Melamdovsky Somech、Shea Brown、Tatiana 致以诚挚谢意Caldas-Löttiger、Vahid Razavi 和 Walid el Abed 的宝贵见解和观点丰富了该研究项目。
追击：/ 快速决定性胜利的缺失要素
通过分析卡尔·冯·克劳塞维茨《战争论》中的追击理论以及现代历史上战术层面的追击事例，考察了追击的作用。它同时运用理论和历史来确定成功追击是否存在某些关键要素。美国陆军理论和追击行动的实施用于回答两个问题。该理论是否有理论和历史支持？美国陆军目前是否在战术层面实施追击行动？