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皮尔蒙特-乌尔蒂莫交通计划 - 2024 年 5 月
为制定交通规划草案而进行的咨询以及正式的公开展示和反馈流程对于制定和完善最终交通规划至关重要。新南威尔士州交通部致力于与当地组织、利益相关者以及皮尔蒙特和乌尔蒂莫社区合作，以实现交通规划。在对具体举措进行调查和批准资助和实施后，将进行进一步的详细咨询流程以推进这些举措。
细胞焦亡激活常规 I 型树突状细胞，介导高功能抗癌 T 细胞的启动
摘要 背景 抗肿瘤免疫的启动依赖于刺激树突状细胞 (DC) 将肿瘤抗原呈递给幼稚 T 细胞并产生可以杀死癌细胞的效应 T 细胞。某些类型的细胞毒性抗癌疗法后诱导免疫原性细胞死亡可刺激 T 细胞介导的免疫。然而，细胞毒性疗法会同时激活多种类型的细胞应激和程序性细胞死亡；因此，哪些类型的癌细胞死亡能带来优越的抗肿瘤免疫仍然未知。 方法 对小鼠癌细胞进行工程改造，以在 Dox 诱导的原细胞死亡蛋白表达后激活凋亡或焦亡细胞死亡。收集无细胞上清液以测量分泌的危险信号、细胞因子和趋化因子。通过移植工程肿瘤细胞以特异性激活已建立肿瘤中的细胞凋亡或焦亡来形成肿瘤，并通过流式细胞术测量免疫反应的强度。使用卡尺测量肿瘤生长以估计 Kaplan-Meier 生存分析的终点肿瘤体积。结果我们证明，与细胞凋亡不同，细胞焦亡会诱导免疫刺激分泌组特征。在已建立的肿瘤中，细胞焦亡优先激活 CD103 + 和 XCR1 + I 型常规树突状细胞 (cDC1)，同时肿瘤特异性 CD8 + T 细胞的数量和功能性更高，而肿瘤内调节性 T 细胞的数量减少。cDC1 或 CD4 + 和 CD8 + T 细胞的耗竭会消除抗肿瘤反应，使小鼠易受肿瘤再次攻击。结论我们的研究强调，不同类型的细胞死亡会产生不同的免疫治疗效果，选择性激活细胞焦亡可用于增强抗癌免疫周期的多个方面。
吡咯喹啉喹酮：潜在的神经保护作用...
摘要吡咯烷喹酮是一种喹酮，描述为许多细菌脱氢酶的辅因子，据报道对哺乳动物细胞/组织的代谢产生影响。吡咯喹啉喹酮，在食品中可用，赋予了这种化合物的潜力，可以补充饮食。甲洛洛喹啉喹酮在哺乳动物健康中的营养作用得到了饮食中缺乏吡咯喹啉喹酮而导致的繁殖，生长和免疫力的广泛缺陷，因此，吡咯喹啉奎诺酮被认为是吡咯喹啉喹酮。尽管需要正确确定吡咯烷酚喹酮作为维生素的分类，但在许多研究中已经报道了提供的健康益处的广泛益处。在这方面，吡咯喹啉喹酮似乎特别参与了调节细胞信号传导途径，这些途径在许多实验环境中促进了代谢和线粒体过程，从而决定吡咯烷酚喹酮作为哺乳动物生命的重要化合物的基本原理。通过调节不同的代谢机制，吡咯喹啉喹酮可以改善临床缺陷，而功能障碍的代谢和线粒体活性有助于诱导细胞损伤和死亡。尽管在不同实验的神经变性模型中，吡咯烷酚喹酮已被证明具有神经保护特性，尽管在某些这种情况下，吡咯烷酚喹酮衍射的代谢和改善的神经元生存力之间的联系仍未得到充分阐明。在这里，我们回顾了吡咯喹啉喹酮的一般特性及其在生理环境中调节代谢和线粒体机制的能力。此外，我们分析了在不同的神经退行性条件下吡咯烷酚喹酮的神经保护特性，并考虑了吡咯烷酚喹酮在健康和疾病中的潜力的未来观点。关键词：代谢；线粒体；神经退行性疾病；神经保护；吡咯喹啉喹酮;视网膜疾病
新合成嘧啶衍生物对小麦生长和光合作用的新合成嘧啶衍生物的类似生长素样和细胞分裂素样作用
众所周知，植物激素的生长素和细胞分裂素是植物生长和发育的关键调节剂，它们是在芽和根，幼叶，种子，种子和水果的顶端分生组织中合成的[1-4]。它们对种子发芽，芽的形成和生长以及植物阶段的植物的不定和侧根表现出刺激的影响[1-4]。植物生物学家的大量关注致力于筛选合成起源的生长素和细胞分裂素的新有效类似物，以改善农业的生长并提高农作物的生产率。近年来，已经创建了新的生长素和细胞分裂素的新合成类似物，例如NAA（1-萘乙酸），2,4-D（2,4-二氯苯氧基酸），3,4-D（3,4-二氯苯甲乙酸），2,4,4,4,5-T
r e v i e w自噬，凋亡和铁凋亡是糖尿病性肾病发病机理的升天恒星
摘要：糖尿病性肾病（DN）是糖尿病中最常见的微血管并发症之一，可能会发展为终末期肾脏疾病。它的发病机理很复杂，尚未完全理解。足细胞，肾小球内皮细胞（GEC），肾小球肾小球细胞（GMC）和肾小管上皮细胞（TEC）在肾小球和肾小管的正常功能中起着重要作用，并且它们在DN的损伤中涉及其损害。尽管我们对导致DN的机制的理解大大提高，但我们仍然需要找到更有效的治疗靶标。自噬，凋亡和铁铁作用是与炎症有关的编程细胞死亡过程，并且与多种疾病密切相关。最近，越来越多的研究报告说，自噬，凋亡和铁凋亡调节足细胞，GEC，GMC和TEC的功能。本评论重点介绍了这些细胞中自噬，凋亡和铁凋亡对DN损伤的贡献，从而为DN治疗提供了潜在的治疗靶标。关键词：糖尿病性肾病，自噬，凋亡，肌t，炎症
基于机器学习的嘧啶化合物的腐蚀抑制效率的预测：线性和非线性算法的比较研究
摘要。材料的腐蚀在各个行业构成了重大挑战，从而产生了重大的经济影响。在这种情况下，嘧啶化合物出现是有希望的，无毒的，具有成本效益和多功能腐蚀抑制剂的。然而，识别这种抑制剂的常规方法通常是时必时间的，昂贵的且劳动力密集的。应对这一挑战，我们的研究利用机器学习（ML）预测嘧啶化合物化合物腐蚀抑制效率（CIE）。使用定量结构 - 特性关系（QSPR）模型，我们比较了14个线性和12种非线性ML算法来识别CIE的最准确预测指标。装袋回归模型表现出卓越的性能，达到均方根误差（RMSE）为5.38，均方根误差（MSE）为28.93，平均绝对误差（MAE）为4.23，平均绝对百分比误差（MAPE）为0.05，以预测吡啶胺化合物的CIE值。这项研究标志着腐蚀科学的显着进步，提供了一种新型，有效的基于ML的方法，可替代传统的实验方法。它表明机器学习可以快速，准确地确定有机化学抑制剂（如嘧啶止材料腐蚀）的良好状态。这种方法为行业提供了一种新的观点和可行的解决方案，以解决已经存在的问题。
拟除虫菊酯农药γ-...
广泛使用农药促进了对生物修复方法的需求，包括拟除虫菊酯。因此，研究了一个被称为gruta doCatão（巴西，巴西，巴西）的巴西洞穴中的真菌对伽马 - 果糖的生物降解。实验是用ustus cbmai 1894，talaromyces brunneus cbmai 1895和曲霉sp进行的。CBMAI 1926在2％麦芽液培养基中，具有300 mg l -1伽马 - 乳糖蛋白（25°C，130 rpm，21天，21天，pH 7.0）。所有菌株都生物降解了这种杀虫剂，最有效的生物催化剂是A. ustus cbmai 1894，生物降解为50％，尽管在存在伽玛 - 胞藻蛋白的存在下观察到了菌丝体质量减少。进行了三个因素盒子设计。温度和农药浓度影响生物降解，而pH值则不重要。总而言之，可以探索洞穴真菌进行生物修复，未来的研究应着重于理解这些微生物背后的酶促，生理和遗传学，这些微生物可以为生物技术应用提供独特的特性。
基于机器学习的生物油产量的预测生物质的生物量的产量：插补算法的比较研究和模型基准测试
摘要非可再生化石燃料的精疲力尽提高了人们对环境问题的认识。因此，生物质能量已成为一种有希望的可再生替代方案，尤其是在通过废物生物量的热解生产生物油的背景下。不幸的是，物理学模型在建模生物油生产时会遇到困难，促使研究人员倾向于以数据为中心的方法。为了应对这个问题，本文展示了近千的综合数据集，这些数据集来自先前有关生物油生产的文献。除了收集，清洁和组织收集的数据外，我们还使用了机器学习技术来评估所得数据集，最有希望的结果产生的平均绝对误差为2.6，并且调整后的R平方在预测生物油收益率方面为0.9。据我们所知，本文提供了介绍该域中有史以来最全面的数据集。这样的详尽数据集的组装对于可持续过程工程来说至关重要，因为它可以促进精确的建模，从而更好地固定在此过程中固有的不确定性。
对NIC2O4，NIO和CO3O4电催化剂的比较研究，通过易于喷雾热解合成用于电化学水氧化
通过简单的合成方法利用基于地球丰富元素的低成本，高活性和鲁棒的氧气进化反应（OER）电催化剂，这对于通过水电解而对绿色水力产生而言至关重要。在这项工作中，Nio，Co 3 O 4和Nico 2 O 4纳米颗粒层具有相同的表面形态，通过简单的喷雾热解方法在相同的沉积条件下制备了相同的表面形态，并且相对研究了其OER活性。在所有这三个电催化剂中，NICO 2 O 4显示了420 mV的最低电位，以驱动基准电流密度为10 mA cm -2和最小的Tafel斜率（84.1 mV dec -1），这些密度与基准标准的商业RUO 2电催化剂的OER性能相当。NICO 2 O 4的高OER活性归因于Co和Ni原子之间电子性质的协同作用和调制，这大大降低了驱动OER活动所需的过电位。因此，据信，通过这种简单方法合成的NICO 2 O 4将是一种竞争性候选者作为工业电催化剂，具有高效率和低成本的大规模绿色氢生产，这是通过水电解产生的。