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World File Search SystemQ50
CAMS：伦敦抽象许可策略
2.1. 地表水资源可用性 河流流量在一年中自然变化，因此我们希望保护河流流量从低流量到高流量变化。我们使用流量统计数据来帮助实现这一点。流量统计数据表示为流量超标的时间百分比。水资源可用性按四种不同的流量计算，即 Q95（最低）、Q70、Q50 和 Q30（最高）。Q95 是平均 95% 的时间超标的河流流量。Q95 值通常被视为低流量，Q70 被视为夏季流量，Q30 是冬季流量，Q50 是平均流量。此 ALS 的水资源可用性在下面的地图 1-4 和第 2.1.1 节中展示和解释。
汉普郡雅芳抽象许可策略
地图 2 汉普郡埃文 ALS 的 Q50（中等流量）地表水资源可用性颜色。© 环境署版权和/或数据库权利 2020。保留所有权利。本地图包含根据以下许可提供的数据：© 英国皇家版权和数据库权利 2020。保留所有权利。英国地形测量局许可证编号 100024198。
南非如何推动新的能源范式？一个...
抽象的绿色过渡是一个“邪恶”的问题，因为它是复杂，系统性，相互联系和紧急的。在本文中，我们提出了一种“面向任务的”方法，以重新概念化系统性，跨部门和挑战为驱动的能源过渡的政策框架中的能量。通过讨论项目级别的政策工具，包括指导公共财政，公共采购和几种条件性的方法，该方法可以实现。这些工具旨在塑造市场和工业供应链，以进行绿色过渡，并管理与能源大型投资相关的风险和奖励。我们还研究了一个更加分散的能源系统提供的机会，以及建立国家能力和支持能源过渡的绿色联盟的重要性。我们通过深入研究南非的能源大型投资经验，讨论了这种面向任务的方法，重点是重组其公共事业，Eskom，以及可持续工业化的机会。关键词：能源过渡，绿色工业政策，南非分类：H54，O14，O25，Q48，Q48，Q50
经济史和能源过渡的政治经济学：研究概述。
日期：2023年12月21日，摘要气候危机是人们对在类似于新的“低碳”工业革命的规模上进行能量过渡的关注的核心。由于能源过渡是相对异常的过程，并且延长了过程，社会科学家越来越多地将注意力转移到历史经验上，以了解其未来如何展现的课程。在此背景下，本文研究了当前的政治经济学和能源过渡的障碍与过去的能源过渡相比。本文认为，现有能源制度提出的巨大挑战。建立了几个世纪以来，自工业革命以来，这些“现任”政权或“历史障碍”在现代资本主义的发展中发挥了基本作用。它敦促经济历史学家超越其传统的关注，而不是通过技术变革来创造新的经济增长机会，并更多地研究嵌入政治经济学建筑中的能源过渡的障碍。关键字：能源过渡，经济历史，商业历史，政治经济学：N50，N70，Q40，Q50
欧盟和德国的汽车行业转型和工业政策：批判性观点
摘要欧盟（EU）和德国的汽车行业面临着主要的挑战，包括脱碳，数字化和全球竞争。尽管汽车行业在收入和就业方面具有重要的经济作用，但它具有巨大的生态损害。绿色和数字过渡使某些职业多余，从而导致失业，而它在新的经济活动中产生了新的职业。这些行业成为德国和欧盟的社会生态转型辩论的中心。由于这些挑战，垂直的工业政策侧重于能源和技术密集型地区在欧盟和德国变得重要。欧盟和德国的工业政策遵循了一种具有“可持续竞争力”座右铭的生态现代化方法，从而将电动性转化视为脱碳，数字化和全球竞争力的最终途径。替代方法以不同的方式看。民主转化方法和降解方法，同时存在差异，两者都将电动性视为所需的全面流动系统转型的一部分；他们认为，面对气候危机，私人自动驾驶的下降和对劳动和环境利益相关者的更民主转型是必不可少的。联系人：nettekoven@eada.uni-frankfurt.de关键词：汽车行业，电动性，气候危机，工业政策，德国，欧盟jel代码：L50，L62，Q50确认：我要感谢HansjörgHerr，Christina Teipen，Christoph Scherer，Christoph Scherer，Bruno de conti和Praveen Jha和Praveen Jha的有用评论，以及Simon furse的有用评论。
24-12-2022 可再生能源消费在促进可持续发展和循环经济中的作用。数据驱动
Lucio Laureti 1*、Alberto Costantiello 2*、Angelo Leogrande 3*° *LUM University Giuseppe Degennaro，卡萨马西马，巴里，普利亚，意大利，欧盟°LUM Enterprise srl，卡萨马西马，巴里，普利亚，意大利，欧盟 可再生能源消费在促进可持续性和循环经济中的作用。数据驱动分析摘要 在本文中，我们研究了“可再生能源消费”在循环经济背景下的作用。我们使用世界银行 2011 年至 2020 年期间 193 个国家的数据。我们执行了几种计量经济学技术，即具有固定效应的面板数据、具有随机效应的面板数据、汇总 OLS、WLS。我们的结果表明，“可再生能源消耗”与“制冷度日数”和“调整后的储蓄：净森林消耗”等呈正相关，与“温室气体净排放/土地利用与林业清除”和“平均干旱指数”等呈负相关。此外，我们应用经过 Silhouette 系数优化的 k-Means 算法进行聚类分析，发现存在两个聚类。最后，我们比较了八种不同的机器学习算法来预测可再生能源消耗的值。我们的结果表明，多项式回归是预测意义上的最佳算法，平均可再生能源消耗预计增长 2.61%。JEL 代码：Q5、Q50、Q51、Q52、Q53。关键词：环境经济学、一般、环境影响评估、污染控制的采用和成本、回收利用。 1. 介绍-研究问题 在下文中，我们将分析可再生能源消费在循环经济背景下的作用，并关注环境可持续性。促使我们进行这一分析的原因一方面在于气候变化存在的经验证据，另一方面在于日益推动各国投资绿色经济的国际经济政策。最后，有必要考虑经济科学的作用，它一直警告污染产生的负面外部性。当然，工业主导的经济增长与污染之间的联系是所有国家资本主义发展的历史事实。即使在资本主义起源的欧洲，污染也摧毁了河流、森林、污染了城市并摧毁了整个人口。因此，意识到将绿色元素引入资本主义的必要性不仅是 Z 世代的趋势，而且是西方文明和全球文明的真正长期需求。当然，可再生能源在发展中国家和工业化国家都获得了大量资金和补贴。然而，人们对完全依赖可再生能源提高能源效率的可能性存在许多疑问。事实上，许多 GDP 增长迅速的国家仍然