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CV Hanene Benabdallah QAA
- 人工智能与机器学习国际会议（CAIML 2023） - 年度会议。关于信息与通信技术应用程序的新趋势（NTICT 2017） - 实习生。conf。关于信息和通信技术和可访问性（ICTA 2007-2013; 2017） - IEEE建模和验证分布式应用程序的研讨会（MVDA 2012，2013，2013,2015） - 以用户的决策信息系统（UC4DS 2012）。- 关于计算与通信未来趋势的国际会议（FTCOM 2012，2013） - EntrepôtsdeDonnéeset Analyze en Lignee（Eda 2010，2011，2011，2011）。- 实习生。conf。on the Extraction and Management of Knowledge - Maghreb (EGC-M 2010, 2011, 2012) – Congrès INFormatique des ORganisations et Systèmes d'Information et de Décision (INFORSID 2005,
MAJOQQAP QAAVA 社会影响评估
1. 非技术性简历 4 1.1 项目描述 4 1.2 社会影响评估方法和流程 6 1.3 社会影响评估 7 1.4 潜在社会影响概述 9 1.5 确定的影响管理措施 19 2. 监管框架 23 2.1 监管框架 23 2.2 税收 23 3. 简介 25 3.1 评估目的 26 3.2 负责部门 27 4. 项目描述 28 4.1 项目地点 28 4.2 Majoqqap Qaava 项目 29 4.3 备选项目提案 35 5. 基线描述 42 5.1 社会和文化框架 42 5.2 人口统计 43 5.3 经济 47 5.4 教育 56 5.5 公共卫生 59 5.6 土地使用、生态系统和产权68 5.7 旅游业 72 5.8 基础设施 75 6. 项目的潜在社会影响 82 6.1 评估社会可持续性的方法 83 6.2 就业 84 6.3 教育 95 6.4 经济影响（非就业） 97 6.5 公共部门和基础设施 99 6.6 残余影响 107 6.7 总结 110 7. 处理正面和负面影响的计划 113 8. 利益相关者参与 115 8.1 利益相关者的识别 115 8.2 投诉机制 117 9. 合作协议框架 118 10. 参考文献 119
VXI产品概述 - 智能QA自动化（IQAA）
使用IQAA的形式构建器和AI驱动的自动评估功能，提高了正确的行为和成果（不仅是指标）的正确行为和结果教练，以保持一致性和透明度。与VXI的Performance Pro 360平台无缝集成，以可视化和跟踪每个评估和教练会议的变革性影响。
QAA 对教育部征集证据的回应
在教育环境中使用生成式人工智能存在许多问题。首先是学术诚信。教育资格的严谨性和价值取决于能否相信学生的作品是他们自己的作品，并且真正代表了他们的能力。随着生成式人工智能工具的开放使用，获得这种信任变得越来越困难。此外，人工智能检测工具充其量也并不可靠，而且还会错误地将学生的原创作品标记为人工智能生成的，尤其是当他们不是英语母语人士时。像 Turnitin 开发的人工智能检测软件在英国高等教育领域遭遇了重大阻力。目前，它在机构内部和整个行业中的使用情况并不一致。该软件提供了对人工智能生成的作业百分比的估计。一些机构使用人工智能生成的分数作为将某人列入学术不端行为政策的门槛。有些机构将其作为众多数据点之一来三角测量判断。有些机构选择根本不使用它。
QAA 策略 2023-27 - 国际版
与此同时，QAA 自身的国际形象不断提升，越来越多的市场对我们的国际质量评审和国际项目认证的需求强劲。我们将扩大这些服务的提供范围，以借鉴国际最佳实践的方式指导我们在英国的工作，并帮助我们以更具成本效益的方式支持英国行业。
人工智能软件的兴起和学术诚信的潜在风险：QAA 为高等教育提供者提供的简报
• 学生声明 - 更新随评估提交的任何现有学生声明，以便学生证明这是他们自己的作品，所有来源都正确归因，并且任何辅助技术的贡献都得到充分承认。 • 政策和实践 - 反思您当前涵盖提交评估工作的学生的学术不端行为的政策和实践是否可以调整和更新以包括法学硕士提交的作品。 • 评估设计 - 与学生和教职员工交流真实和创新评估形式的好处，这种评估形式不会依赖于投资软件来检测法学硕士和其他人工智能来源生成的文本。这是一个与学生合作并建立对共同创造、迭代和支持批判性思维的评估过程的信任的机会。 • 检测工具 - 谨慎使用声称可以检测人工智能生成的文本的工具，并告知工作人员机构的立场。这些工具的输出未经验证，有证据表明人工智能生成的一些文本逃避了检测。此外，学生可能没有授权将他们的工作上传到这些工具或同意如何存储他们的数据。供应商可以使用哪些做法来促进学术诚信？ • 强调学生学习——帮助学生理解，如果他们不加批判地依赖人工智能工具，他们将错过培养批判性思维、证据评估和学术写作等关键技能，并扩展现有的机构数字素养策略以涵盖人工智能素养。 • 传达诚信的价值——与学生讨论知识的进步如何依赖于研究和学术实践中的诚信，以及学术不端行为如何破坏进步。这将帮助他们了解支撑其学科的价值观，并明确什么是学术不端行为以及它会产生什么后果。 • 确定支持网络——建立内部学术诚信支持网络以让学生参与进来，因为大多数学生强烈反对作弊行为，包括使用人工智能和论文工厂——这既是出于道德原因，也是因为他们认为这种不当行为对他们自身资格的价值构成威胁。 • 认识到所有人的责任——重申在机构背景下维护学术诚信需要“整个社区”的方法，这意味着每个人——无论是教职员工还是学生——都有责任。 • 重点介绍最新情况 - 定期向学生通报政策发展情况，让他们了解正在发生的事情以及对他们的期望。 • 指明支持来源 - 明确指明机构内可帮助和支持学生了解良好学术实践的个人和服务。个人导师也应获得这些信息。• 获取建议和指导- 利用可用的指导，例如QAA 提供的指导。