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FA2200 和 FA2300 MADRAS - L3Harris
MADRAS 系列为运营商提供了快速下载和分析飞行数据的能力，以进行安全和预防性维护调查。这些设备与 FA2100 驾驶舱语音记录器 (CVR) 和飞行数据记录器 (FDR) 共享相同的地面支持设备，使用 ARINC 747 飞行数据输出连接到快速访问记录器 (QAR)。这些数据有助于事故调查人员，并为支持航空公司标准操作程序 (SOP) 的飞行数据监控 (FDM)/飞行运营质量保证 (FOQA) 提供大量数据参数。
巴基斯坦碳市场交易政策指南
我谨代表巴基斯坦政府，向气候变化部团队致以诚挚谢意。该团队由气候变化和环境协调部部长 Aisha Humera Ch 女士和气候变化部气候融资副部长 Zulfiqar Younas 先生领导，并向所有团队成员表示感谢。他们辛勤工作，不知疲倦，最终完成了这项政策。我还必须感谢联邦各部门和机构、省级政府、气候专家、发展伙伴的支持和有益意见，使这项政策成为一份全面的文件。最重要的是，我必须感谢尊敬的总理在政策审批过程中给予的坚定支持和指导。
探索抗氧化剂和代谢标记的遗传多态性和转录水平
埃及曼苏拉大学兽医学院的动物财富发展系； B吉达大学吉达大学理学院生物学系，沙特阿拉伯； c伊拉克梅森的米桑科学学院生物学系； D埃及开罗的BADR大学兽医学院动物组织学和解剖学系； E埃及萨达特市兽医学院解剖学和胚胎学系； f罗马尼亚蒂米索拉的生命科学学院生物学和植物保护系，农业科学学院； G伊拉克DHI QAR国立科学技术大学卫生与医学技术学院医学实验室技术系； h埃及托哈大学兽医学院生理学系； I动物医学系（内科），埃及本达大学兽医学院； j
与不同聚合物基质合成的Au纳米复合材料的准备和研究
1材料科学，巴斯拉大学聚合物研究中心，伊拉克大学2Jabir Ibn Hayyan医科大学，Najaf，Najaf，伊拉克3Department of Medical Physicals，Hilla University College，Babylon，Babylon，伊拉克4Medical Laboratory Laboratory Secallator Seconal Setrocecy，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，伊斯兰教大学，伊利诺伊州，伊利诺伊州伊利诺伊州。5元素科技大学，DHI QAR，伊拉克6Computer工程技术系，伊拉克Al-Kitab大学工程技术学院。7机械工程系，昌迪加尔大学，昌迪加尔大学，旁遮普邦昌迪加尔大学，140413，印度8号机械工程机械，黎巴嫩美国大学机械工程，KRAYTEM 1102-2801，贝鲁特，贝鲁特，黎巴嫩，黎巴嫩9型机械工程，机械工程学，奥普尔大学，技术，45-75-75-75-75-75。kahtan444@gmail.com
年报
在一个地缘政治、经济和环境快速变化的世界中，会议计划经过精心设计，旨在应对这些全球挑战，同时促进创新和思想领导力。11 月的活动获得了 1,000 多名与会者和 23 个行业合作伙伴的大力支持，取得了巨大成功。超级博览会展示了 34 个为养老金行业服务的品牌，通过激活、屏幕内容、展台现场互动以及充足的交流和互动机会营造了充满活力的氛围。综合计划包括 10 场主题演讲和 15 场平行会议，涵盖了广泛的主题，包括建议、品牌和技术、投资、QAR、人工智能、业务转型、监管、数据和隐私、净零和气候、住房、退休等。周四晚上与 Allianz Retire+ 合作举办的会议晚宴是此次活动的另一个亮点，代表们纷纷出席。
全球反犹太主义和政策研究所（ISGAP）
全球反犹太主义和政策研究所（ISGAP）报告于2023年11月发表，题为“劫持高等教育，卡塔尔，穆斯林兄弟会和德克萨斯州A＆M，发现了更多10亿美元以上的美元，以德克萨斯州A＆M（Tamu）/ Texas A＆M In＆M In QAR（QAT）（QAT）（QAT）（QAT），政权拥有的基金会，作为支付研究项目的合同协议的一部分。2023年ISGAP报告强调了与敏感研究项目有关的几个问题，其中一些问题可能具有双重使用的潜力，以及对军事应用的开发（间接或直接）的潜在贡献。此外，卡塔尔基金会（QF）TAMU合同非常规定，卡塔里州代理人拥有研究项目的知识产权，这不是常规实践。此外，根据协议，根据与德克萨斯州A＆M的合同，卡塔里政权还可以访问敏感的学生信息，这可能违反可接受的美国惯例。1
硕士论文 - UPCommons
考虑到预期的空中交通增长，创新和开发能够更高效、更安全地管理飞机运营的新工具对于实现未来的期望是必不可少的。在这种情况下，能够准确预测飞机轨迹以确保高效的飞机运营（例如，航班规划和调度、飞行轨迹预测等）以及使空中交通管理 (ATM) 系统更加强大（包括地面 ATC 系统、预测 ATC 部门的需求等）非常重要。预测它们的方法是基于飞机性能模型 (APM)，即允许根据取决于执行飞行的飞机的一些特定系数对飞机性能进行建模的方程组。因此，预测轨迹的准确性将直接取决于所使用的飞机性能模型。如果 APM 不能反映现实，则预测轨迹将不够准确。此外，由于这些轨迹不再符合实际性能模型的最佳性能，因此飞机运营的成本效益和环境影响将降低。因此，需要尽可能真实地使用飞机性能模型。本硕士论文的目标是设计一种算法，该算法能够估计描述所考虑的飞机性能模型的函数系数，该算法将是
数据驱动的攀爬轨迹不确定性量化
摘要 高效的轨迹预测工具将成为未来基于轨迹的运营 (TBO) 的关键功能。除了管制员的行动之外，爬升飞行中的不确定性是飞行轨迹预测误差的主要组成部分。出于运营方面的考虑，飞机起飞重量和爬升速度意图（定义爬升剖面的关键性能参数）并不完全适用于基于回合的轨迹预测基础设施。在空中交通流量管理范围内，扇区进入和退出时间（包括爬升结束和下降开始的时间）是需求容量平衡过程的主要输入。在这项工作中，我们专注于爬升轨迹的不确定性，以量化和分析它们对爬升至巡航高度的时间的影响。我们通过飞机飞行记录数据集（即 QAR）使用了模型驱动的数据统计方法。根据此分析，为飞机起飞重量和速度意图生成了概率定义。获得了这些爬升参数与飞行距离之间的回归，以减少战略层面的不确定性。此外，通过自适应不确定性减少来降低爬升不确定性也在飞行战术层面得到体现。通过模拟，说明了降低飞机质量不确定性对爬升时间的影响。关键词：空中交通管理、轨迹预测、不确定性量化、BADA 缩写