循环回收),使用功率模式来最大程度地减少能源消耗,从而减少垃圾填埋场。ee确保其在整个供应链中购买的每种产品都符合政府的ICT设备购买标准,并且它符合每个产品的最低标准规范。这意味着我们所有采购的产品都符合能源效率和能量星标准。此过程由我们的可持续发展专家小组约束,该专家由高级管理层和外部绿色顾问组成。我们确保所有供应商都符合政府绿色标准,并确保它们具有与我们自己相同的可持续性目标,请参阅下面的一些示例:HPE Aruba Corporate Environmentaling footprint | HPE Microsoft Microsoft到2030年将是碳负的 - 官方Microsoft博客Fortinet尊重环境| Fortinet Dell气候变化和可再生能源|戴尔技术通过我们的内部生态系统,所有制造商产品环境统计数据都记录在我们的质量管理系统(QMS)中。所有制造商产品均根据政府购买标准的办公室ICT设备进行评分。每个产品分数可用于会员机构。通过我们的Caeser认证,会员机构可以轻松地通过我们的个人资料页面在线获取此信息。在我们通过此框架和网站上生成的每个引号上都提供了一个链接。产品使用的信息类型包括但仅限于能源标签,能源效率评级,电力和冷却,行业合规性和电力管理。我们还通过在我们的解决方案和服务中促进云和基于数据中心的服务的使用来帮助买家实现能源效率目标,并认识到还需要对基于云的服务中的能源消耗进行审查,并在确保满足相关能源目标中。EE承诺要计算和抵消所有在向会员机构提供设备的供应,交付和安装中产生的所有二氧化碳和其他温室气体。我们的碳偏移措施包括内部公司计划,当地社区和环境项目,以及通过QAS批准的合作伙伴Carbon Footprint(www.carbonfootprint.com)在组织外部筹集措施。
贸易/器械名称:CINA CHEST 法规编号:21 CFR 892.2080 法规名称:放射计算机辅助分类和通知软件 监管类别:II 类 产品代码:QAS 日期:2021 年 4 月 23 日 收到日期:2021 年 4 月 23 日 亲爱的史密斯医生: 我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上市前通知,该通知表明您有意销售上述器械,并已确定该器械与在 1976 年 5 月 28 日(医疗器械修正案颁布日期)之前在州际贸易中合法销售的同类器械或已根据《联邦食品药品和化妆品法案》(法案)的规定重新分类的器械基本等同,这些器械不需要获得上市前批准申请(PMA)批准。因此,您可以销售该器械,但须遵守该法案的一般控制规定。虽然本函将您的产品称为设备,但请注意,一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意:CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您,设备标签必须真实且不得误导。如果您的设备被归类(见上文)为 II 类(特殊控制)或 III 类(PMA),则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外,FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。请注意,FDA 发布实质等效性判定并不意味着 FDA 已判定您的设备符合该法案的其他要求或其他联邦机构管理的任何联邦法规和规章。您必须遵守该法案的所有要求,包括但不限于:注册和上市(21 CFR 第 807 部分);标签(21 CFR 第 801 部分和第 809 部分);医疗器械报告(医疗器械相关不良事件报告)(21 CFR
贸易/设备名称:qER 法规编号:21 CFR 892.2080 法规名称:放射学计算机辅助分类和通知软件 监管类别:II 类 产品代码:QAS 日期:2020 年 6 月 11 日 收到日期:2020 年 6 月 11 日 亲爱的 Pooja Rao: 我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上市前通知,该通知表明您有意销售上述设备,并已确定该设备与在 1976 年 5 月 28 日(医疗器械修正案颁布日期)之前在州际贸易中合法销售的同类设备基本等同(就附件中注明的用途而言),或与已根据《联邦食品药品和化妆品法案》(法案)的规定重新分类的设备基本等同,这些设备不需要获得上市前批准申请(PMA)的批准。因此,您可以营销该设备,但须遵守该法案的一般控制规定。虽然本函将您的产品称为设备,但请注意,一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意:CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您,设备标签必须真实且不得误导。如果您的设备被归类(见上文)为 II 类(特殊控制)或 III 类(PMA),则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外,FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。请注意,FDA 发布实质等效性判定并不意味着 FDA 已判定您的设备符合该法案的其他要求或其他联邦机构管理的任何联邦法规和规章。您必须遵守该法案的所有要求,包括但不限于:注册和列名(21 CFR 第 807 部分);标签(21 CFR 第
贸易/设备名称:Annalise Enterprise CTB Triage Trauma 法规编号:21 CFR 892.2080 法规名称:放射计算机辅助分类和通知软件 监管类别:II 类 产品代码:QAS 日期:2023 年 3 月 1 日 收到日期:2023 年 3 月 1 日 亲爱的 Haylee Bosshard: 我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上市前通知,该通知表明您有意销售上述设备,并已确定该设备与在 1976 年 5 月 28 日(医疗器械修正案颁布日期)之前在州际贸易中合法销售的同类设备基本等同(就附件中所述的使用指征而言),或与根据《联邦食品、药品和化妆品法案》(法案)的规定重新分类的设备基本等同,这些设备不需要获得上市前批准申请(PMA)的批准。因此,您可以营销该设备,但须遵守该法案的一般控制规定。虽然本函将您的产品称为设备,但请注意,一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意:CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您,设备标签必须真实且不得误导。如果您的设备被归类(见上文)为 II 类(特殊控制)或 III 类(PMA),则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外,FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。请注意,FDA 发布实质等效性判定并不意味着 FDA 已判定您的设备符合该法案的其他要求或其他联邦机构管理的任何联邦法规和规章。您必须遵守该法案的所有要求,包括但不限于:注册和列名(21 CFR 第 807 部分);标签(21 CFR 第
贸易/器械名称:Viz ICH 法规编号:21 CFR 892.2080 法规名称:放射学计算机辅助分类和通知软件 监管类别:II 类 产品代码:QAS 日期:2020 年 3 月 2 日 收到日期:2020 年 3 月 2 日 亲爱的拉米娜先生: 我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上市前通知,该通知表明您有意销售上述器械,并已确定该器械与在 1976 年 5 月 28 日(医疗器械修正案颁布日期)之前在州际贸易中合法销售的同类器械或已根据《联邦食品药品和化妆品法案》(法案)的规定重新分类的器械基本等同,这些器械不需要获得上市前批准申请(PMA)批准。因此,您可以根据该法案的一般控制规定销售该器械。虽然本函将您的产品称为设备,但请注意,一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意:CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您,设备标签必须真实且不得误导。如果您的设备被归类(见上文)为 II 类(特殊控制)或 III 类(PMA),则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外,FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。请注意,FDA 发布实质等效性判定并不意味着 FDA 已判定您的设备符合该法案的其他要求或其他联邦机构管理的任何联邦法规和规章。您必须遵守该法案的所有要求,包括但不限于:注册和登记(21 CFR 第 807 部分);标签(21 CFR 第 801 部分);设备的医疗器械报告(医疗器械相关不良事件报告)(21 CFR 803)或组合产品的上市后安全报告(21 CFR 4,子部分 B)(见
注意:全部如果申请人的素质支持所要求的总人数,则选择指定人所要求的数字。但是,如果素质水平不支持所要求的总选择人数,则重要的是只选择最优秀且完全合格的人员。在所有情况下,都必须考虑相关的民用经验。指定人选选拔指导潜艇 623X 指定人对具有工程/维护和维修背景的水面和潜艇等级开放。优先考虑的候选人在潜艇船体、机械和电气维护领域拥有修理 (623X) 技术专长。应优先考虑具有潜艇资格、曾在潜艇投标或造船厂的维修部门工作(民用造船厂经验同样可以接受)并拥有中级维修和质量保证 (QA) 以及维护和材料管理 (3M) 方面的丰富知识和经验的候选人。所有申请人都应全面发展,并具备以下资格和 NEC:QA 工匠、QA 检查员、QA 主管、3M 直至工作中心主管、NUC/NON-NUC QA/焊接/机械加工资格、干甲板掩体/SEAL 运载工具技术员 (NEC 9534/9535/5306)。完成主管级值班资格(潜艇:DOOW、COW、EOOW、EWS、ERS、DCPO、CDO。水面:EOOW、PPWO、EWS、PPWS、CMO、CRAO)对于确定申请人的实力至关重要。完成高级维修资格(RDO、RDC、AQAO、QAS)的申请人非常受欢迎。对于潜艇和水面舰艇等级,EOOW、PPWO、EWS、PPWS、EDPO 和 RDPO 等资格是同等资格,应给予同等重视。预备役部队不再使用海军核推进 LDO。进入预备役部队的现役部队士兵不保留海军核动力 NEC。预备役部队希望考虑让拥有海军核推进 NEC(例如 N13O-N16O、N23O-N26O 或旧版 3353、3354、3355、3356、3383、3384、3385、3386)的前海军核推进人员加入预备役部队 623X LDO 计划。已获得监管海军核推进 NEC(例如 N13S-N16S、N23S-N26S 或旧版 3363、3364、3365、3366、3393、3394、3395 或 3396)的人员非常受欢迎。预备役 623X LDO 的主要任务是支持潜艇维护;至关重要的是,那些在维护和质量保证方面拥有全面背景的人员应得到特别考虑,以加入预备役 623X LDO 计划。
注意:全部如果申请人的素质支持所要求的总人数,则按指定人要求的数量进行选择。但是,如果素质水平不支持所要求的总人数,则重要的是只选择最优秀且完全合格的人员。在所有情况下,都必须考虑相关的民用经验。指定人选选拔指导潜艇 623X 指定人对具有工程/维护和维修背景的水面和潜艇等级开放。优先考虑的候选人在潜艇船体、机械和电气维护领域拥有修理 (623X) 技术专长。应优先考虑具有潜艇资格、曾在潜艇投标船或造船厂的维修部门任职(民用造船厂经验同样可以接受)并拥有中级维修和质量保证 (QA) 方面的丰富知识和经验的候选人。所有申请人都应全面发展,并具备以下资格和 NEC:QA 工匠、QA 检查员、QA 主管、NUC/NON-NUC QA/焊接/机械加工资格、干甲板掩体/海豹突击队运载工具技术员 (NEC 9534/9535/5306)。完成主管级值班资格(潜艇:DOOW、COW、EOOW、EWS、ERS、DCPO、CDO。水面:EOOW、PPWO、EWS、PPWS、CMO、CRAO)对于确定申请人的实力至关重要。完成高级维修资格(RDO、RDC、AQAO、QAS)的申请人非常受欢迎。对于潜艇和水面等级,EOOW、PPWO、EWS、PPWS、EDPO 和 RDPO 等资格是同等资格,应给予同等重视。预备役部队不再使用海军核推进 LDO。进入预备役部队的现役部队士兵不保留海军核动力 NEC。预备役部队希望特别考虑让拥有海军核推进 NEC(例如 N13O-N16O、N23O-N26O 或旧版 3353、3354、3355、3356、3383、3384、3385、3386)的前海军核推进人员加入预备役部队 623X LDO 计划。已获得监管海军核推进 NEC(例如 N13S-N16S、N23S-N26S 或旧版 3363、3364、3365、3366、3393、3394、3395 或 3396)的人员非常受欢迎。预备役 623X LDO 的主要任务是支持潜艇维护;至关重要的是,那些在维护和质量保证方面拥有全面背景的人员应得到特别考虑,以加入预备役 623X LDO 计划。
摘要 遗传信息被编码为核苷酸的线性序列,用数千到数十亿个字母表示。序列之间的差异是通过序列分析等比较方法识别的,其中变异可能发生在单个核苷酸水平上,也可能由于重组或缺失等各种现象而集体发生。检测这些序列差异对于理解生物学和医学至关重要,但基因组数据的复杂性和大小需要大量的经典计算能力。受人类视觉感知和量子计算机上的像素表示的启发,我们利用这些技术来实现成对序列分析。我们的方法利用量子图像的灵活表示 (FRQI) 框架,能够以细粒度比较基因序列中的单个字母或氨基酸。这种新方法提高了准确性和分辨率,通过精确捕捉细微的遗传变异超越了传统方法。总之,我们的方法提供了算法优势,包括降低时间复杂度、提高空间效率和准确的序列比较。新颖之处在于应用 FRQI 算法来比较基因组测序中的量子图像,从而可以在单个字母或氨基酸水平上进行检查。这一突破有望推动生物数据分析的发展,并使我们能够更全面地了解遗传信息。 1 简介 据 Lawrence 等人称,目前国际社会正在进行重大努力,以开发全面的基因目录,以识别导致疾病发生和进展的基因 1 。最近的研究结果表明,被认为重要的癌症相关基因名单正在迅速扩大,而且速度似乎令人难以置信。Wang 等人强调迫切需要实用的诊断工具来应对 COVID-19 大流行 2 。他们指出,当前的靶标,特别是核衣壳 (N) 基因引物和广泛用于诊断的探针,正在发生突变。Hasin 等人认为氨基酸序列不仅在基因组学中起着至关重要的作用,而且在其他“组学”中也起着至关重要的作用,例如蛋白质组学、转录组学和代谢组学 3 。氨基酸序列和突变提供了有助于疾病发展的基础信息流。在生物信息学中,氨基酸序列信息以字母序列表示,可以对其进行分析以识别 RNA 和蛋白质基因产物中的差异和共同点。这种分析有助于揭示功能和结构见解。基因组分析对于优化工业药物或食品生产过程也至关重要。量子计算机是一项革命性的技术,有望推动医学和生物化学领域的序列研究。当前近期系统的局限性包括但不限于退相干、门保真度、连接性、并且缺乏错误更正 4 。量子计算为各种生化研究做出了重大贡献。Fox 等人研究了使用量子退火器 (QA) 预测 RNA 的二级结构 5 。他们展示了 QA 在识别低能耗解决方案方面的速度和有效性,提出了一种比传统算法更具竞争力的替代方案,并为 RNA 折叠预测提供了潜在的进步。Wong 和 Chang 提出了一种利用 Grover 搜索算法进行蛋白质结构预测的量子算法。与传统方法相比,他们的方法实现了二次加速,展示了量子计算在提高蛋白质结构预测效率和准确性方面的潜力 6 7 。IBM Quantum 的 qasm 模拟器上的成功模拟支持了他们的发现,强调了这一进步在药物和疫苗开发中的重要性。Robert 等人提出了一种资源高效的蛋白质折叠量子算法 8 ,而 Chandarana