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生物信息学中的量子计算：系统评价映射
量子计算 (QC) 领域正在不断扩展，人们正努力将其应用于以前由传统算法和方法覆盖的领域。生物信息学就是一个在 QC 方面正在发展的领域。本文对生物信息学中 QC 的方法和算法进行了广泛的映射回顾，这是此类回顾的首例。它概述了该领域，并帮助研究人员确定该知识领域早期的进一步研究方向。本文介绍的工作展示了当前最先进的解决方案，重点介绍了未来的一般方向，并强调了当前方法的局限性。收集的数据包括已识别方法的综合列表以及对其优缺点的描述、分类和阐述。结果不仅以描述表的形式呈现，还以汇总和可视格式呈现。
分析报告
封面.................... ... . . . . . . . . . . . . 4 案例叙述. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 检测摘要. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 客户样本结果. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 认证摘要. . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 方法摘要. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 样本摘要. . . . . . . . . . . . . ...
分析报告
Cover Page .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 Table of Contents .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 Definitions/Glossary .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 Case Narrative .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 Detection Summary .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 Client Sample Results .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 QC样本结果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 QC协会摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9实验室编年史。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10认证摘要。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11方法摘要。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12个样本总结。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13托管链。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14个收据清单。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15
分析报告
封面页。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1个目录。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3个定义/玻璃。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4个案例叙述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5检测摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6个客户样本结果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 QC样本结果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 QC协会摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9实验室编年史。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10认证摘要。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11方法摘要。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12个样本总结。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13托管链。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14个收据清单。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15
糖尿病，全身性炎症和过度活跃的膀胱
其复杂性限制了融合能量和高能量应用中的进步，由等离子体物理学，超出经典计算限制的多尺度现象驱动。这些变革性解决方案，尤其是在等离子体模拟中，为指数加速是可能的，代表了对可持续能源和极端国家研究的突破的重要希望。在这篇综述中，量子计算（QC）被探索为通过提供融合能和高能系统等应用来推动等离子体物理模拟的一种手段。这包括用于模拟湍流，波粒相互作用以及具有接近量化效率的磁流失动力学（MHD）不稳定性的计算方法。我们表明，通过将QC整合到等离子研究中，可以求解大规模的线性方程，计算特征值并优化复杂系统，比经典方法更好。本讨论研究了血浆物理学的量子计算的潜力，突出了其当前局限性，包括硬件限制以及对适用于精确模拟复杂等离子体现象的专门算法的需求。尽管存在这些挑战，QC仍有可能显着改变血浆建模并加快融合反应器的发展。QC代表了一种新的方法，可以使工程师摆脱计算瓶颈，提供了对可持续能量突破所需的血浆行为前所未有的观点。这项工作的结果强调了在等离子体物理学外面持续的重要性，以实现质量控制在推进高能科学方面的全部潜力。
知识UCHICAGO-芝加哥大学
2通过Qutrits对量子电路的渐近改进6 2.1简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.2背景。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.3先前的工作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.3.1 qudits。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.3.2概括的to奥利门。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.4电路构造。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.4.1密钥直觉。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.4.2概括的to奥利门。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.5应用于算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.5.1人工量子神经元。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.5.2 Grover的算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.5.3增量器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.5.4算术电路和Shor的算法。。。。。。。。。。。。。。。18 2.5.5误差校正和容错性。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.6模拟器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.6.1噪声模拟。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19 2.6.2模拟器fifi city。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>22 2.7噪声模型。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 2.7.1偶然的噪声模型。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24 2.7.2超容器QC。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24 24 2.7.3被困的离子171 yb + qc。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>25 2.8结果。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>26 2.9讨论。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>27 2.10客户噪声模型。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>31 2.10.1通用噪声模型。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>31 2.10.2超导QC。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>34 2.10.3被困的离子171 yb + qc。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>34 div>
配额计数验证研究：噪声测量与分析
S White J B Ollerhead* R E Cadoux M J T Smith* * ERCD 顾问 摘要 本报告描述了代表交通部飞机噪音监测咨询委员会 (ANMAC) 进行的一项研究，旨在监测飞机相对于其配额计数 (QC) 分类（或频段）的噪音性能。获取并分析了希思罗机场、盖特威克机场和斯坦斯特德机场夜间运营的多种机型的运行噪声水平（以 EPNdB 为单位，在与噪声认证测量位置相当的机场位置进行测量）。对于大多数受监测的机型，运行噪声水平与 QC 频段相关性良好。然而，少数机型的运行噪声水平与 QC 频段之间存在很大差异。2003 年 4 月
布斯贝港地区
缅因州奥古斯塔.............................................................. 36 缅因州班戈..............................................................116 马萨诸塞州波士顿..............................................................163 缅因州巴尔港.............................................................. 125 缅因州弗里波特.............................................................. 42 康涅狄格州哈特福德.............................................................. 256 新罕布什尔州朴茨茅斯......................................................109 魁北克省蒙特利尔......................................................284 纽约州纽约............................................................. 372 缅因州波特兰............................................................. 57 魁北克省魁北克............................................................. 256 新不伦瑞克省圣约翰.............................................................254 华盛顿特区............................................................. 595
德勤美国 2024 年审计质量报告 树立卓越标准
美国和全球的监管机构和标准制定者都致力于推动公司质量控制体系的进一步改进。作为我们持续改进文化的一部分，我们抓住机会通过实施国际质量管理标准 (ISQM) 1（2022 年 12 月 15 日生效）来增强我们强大的 SQC。这项由国际审计和鉴证准则委员会 (IAASB) 发布的全球标准引入了一种基于风险的方法来进一步加强我们的 SQC，并持续关注透明度和问责制，在全球范围内持续提供高质量的审计和鉴证业务。 2024 年 5 月，上市公司会计监督委员会 (PCAOB) 采用了一项新的质量控制标准 QC 1000，即公司质量控制系统 (QC 1000)，该标准将于 2025 年 12 月 15 日生效。QC 1000 是一项综合的、基于风险的标准，与 ISQM 1 有几个共同点，并且在某些领域引入了更具体的要求，包括公司治理、监控和补救以及公司质量控制系统的评估。我们正在根据 QC 1000 的要求对我们的 SQC 进行评估，以确定所需的更改或增强。
社交大脑的七个计算-UCL发现
2哥伦比亚大学，心理学系，370 Schermerhorn Hall 1190 Amsterdam Ave.，纽约，纽约，纽约，10027，美国； 3心理学研究所的行为科学的CAS关键实验室；中国4心理学系中国科学院；中国5个麦吉尔大学精神病学系社会和跨文化精神病学系，加拿大QC蒙特利尔派恩大街1033号。 6文化，思想和大脑计划，麦吉尔大学，加拿大QC蒙特利尔派恩大街1033号。 7惠康人类神经影像学中心，伦敦大学学院神经病学研究所，英国WC1N 3AR。2哥伦比亚大学，心理学系，370 Schermerhorn Hall 1190 Amsterdam Ave.，纽约，纽约，纽约，10027，美国； 3心理学研究所的行为科学的CAS关键实验室；中国4心理学系中国科学院；中国5个麦吉尔大学精神病学系社会和跨文化精神病学系，加拿大QC蒙特利尔派恩大街1033号。6文化，思想和大脑计划，麦吉尔大学，加拿大QC蒙特利尔派恩大街1033号。7惠康人类神经影像学中心，伦敦大学学院神经病学研究所，英国WC1N 3AR。