XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemQCA
服装品牌公司供应链效率
服装行业处于一个动态的环境中，其特点是时尚趋势快速变化、全球采购和季节性需求波动，因此供应链效率对于保持竞争优势至关重要。本研究调查了供应链效率如何通过技术创新、可持续性和战略管理实践来提高服装品牌公司的业绩。该研究采用了定性方法，对服装行业的供应链专业人士进行了半结构化访谈。通过定性内容分析 (QCA)，该研究确定了关键挑战，包括需求不可预测性、供应商可靠性问题、物流瓶颈以及供应链职能之间的沟通差距。研究结果凸显了人工智能 (AI)、区块链和物联网 (IoT) 等技术的变革作用。人工智能可以实现精确的需求预测，减少库存过剩和缺货，而区块链可以确保全球供应链的透明度和道德规范。物联网有助于实时库存跟踪和增强运营可见性。然而，这些技术的整合带来了挑战，尤其是对于资源有限的小品牌而言。可持续性已成为一个关键因素，公司采用绿色和循环经济实践来适应不断变化的消费者偏好。精益管理、跨职能协作和供应商关系发展等策略被认为是优化供应链效率的关键。这项研究为管理者提供了实用的见解，帮助他们实施创新技术、促进协作并在供应链战略中优先考虑可持续性。它还强调了未来需要研究适合中小企业的可负担解决方案和弹性供应链设计，以应对全球中断。
肽聚糖识别蛋白1赋予胰腺癌干细胞上的免疫回避特性
目的：评估使用冠状CT血管造影（CCTA）中具有光子计数检测器（PCD）CT的冠状非钙（VNCA）图像在冠状冠状动脉（VNCA）图像中的可行性和准确性。材料和方法：这项回顾性的机构审查委员会批准的研究包括连续的患有CCTA的钙化冠状动脉斑块，患有PCD-CT和侵袭性冠状动脉造影。虚拟单词图像（VMI）和VNCA图像被重建。两位读者在VMI和VNCA图像上量化了直径狭窄。3D-QCA作为参考标准。测量值。结果：三十例患者[平均年龄，64岁±8（标准偏差）；包括26名男性]包括来自钙化斑块中的81个冠状动脉st虫。由于VNCA图像上错误的斑块减法，必须排除81个stenose（12％）的十个（12％）。在3D-QCA上确定的中位直径狭窄为22％（四分位间范围为11％ - 35％；总范围为4％ - 88％）。与3D-QCA相比，VMI高估了直径的狭窄（平均差异-10％，p <.001，ICC：.87和 - 7％和 - 7％，p <.001，ICC：.84分别为读取器1和2），而VNCA图像显示了类似的VNCA图像，而VNCA的平均狭窄stetnose（平均stensenose and per and per and p = .68，p = .68，p = .68，p = .68，per = .68， .07，ICC：.93分别为读取器1和2）。结论：主要至中度狭窄的第一个经验表明，在可行的PCD-CT中，CCTA中的虚拟钙去除，有可能改善钙质狭窄的量化。