生物学资格结果,以评估NGS星MOA上QIASEQ靶向DNA Pro面板方法的生物学性能,使用带有4110引物的自定义面板执行了96个人类基因组DNA样品的库制备。作为输入DNA,使用了五个不同的基因型,每个基因型都使用了两个不同的输入量(10 ng和40 ng)(请参阅应用注释末尾的方法要求)。使用8个PCR循环进行了运行,以实现靶富集,并为25个PCR循环进行通用PCR。DNA浓度和总产率,该运行具有Quant-IT 1X DSDNA HS HS分析套件。使用具有高敏感性D5000试剂的高敏性D5000屏幕截图,用Agilent Tapestation 4150对图书馆DNA的尺寸分布进行了MEA(表1)。
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Qiagen的一个健康微生物中心行业的实习生是您对微生物组科学,生物技术的热情以及探索行业职业的渴望的高级研究生?一个健康微生物组中心兴奋地宣布,研究生候选人有一个非凡的机会,可以与Qiagen申请行业实习,Qiagen是全球领先的样本和分子诊断,应用测试和学术研究的分析技术的提供商。实习生将(i)在一家领先的生物技术公司中获得动手实践经验,(ii)在分子诊断,测试和测定领域的实力项目方面的工作,(iii)与行业专家和科学家合作,(iii)(iii)(iv)与Microbiobome Biotechnology of Microbiome Biotechnology consectionals consectionals consectionals consectionals consections consectionals consectionals consectionals secterants cessectionals cessect。实习详细信息:
研究人员还可以使用 QIAseq 多模态 DNA/RNA 文库试剂盒生成仅含 DNA 或仅含 RNA 的文库。这是市场上第一款可兼容多种输入样本的 NGS 多模态试剂盒,包括血液、福尔马林固定石蜡包埋 (FFPE) 样本和无细胞 DNA (cfDNA)。这在转化研究中尤其重要,例如在癌症研究中,可能会有不同类型的样本。该试剂盒灵敏度高,可检测 DNA 和 RNA 稀有变异。使用 QIAseq 多模态 DNA/RNA 文库试剂盒生成的 DNA 和 RNA 文库可直接与不同的测序平台兼容,例如 Illumina 仪器和 Element Aviti,并且可以通过增加转换步骤在其他测序仪上进行测序(Complete Genomics/MGI、Singular Genomics 和 Ultima Genomics)。
我们的业务 - 概况和业务模型是洞察解决方案的主要样本提供商,我们通过在分子诊断和生命科学市场上为我们的全球客户提供支持,从而实现了改善生活的愿景。我们的产品用于推进科学并改善世界各地患者的成果。我们致力于成为一家可持续业务,并考虑我们的运营方式(客户,员工,当局,监管机构,供应商,供应商和股东)的利益相关者的观点。通过减少塑料和开发具有较低环境影响的产品等计划,我们坚持在业务活动和产品生命周期中对可持续性的承诺。在年度报告中,有关我们的业务,运营环境和产品的详细信息包含在“业务和操作环境”部分中。
简介 文库制备是新一代测序 (NGS) 应用的关键要求,也是测序工作流程中最昂贵的部分之一。这不仅是一个耗时的步骤,而且还可能由于操作错误导致样本丢失或输出文库 DNA 质量下降。为了减少这些问题,简化的 QIAseq FX DNA 文库协议经过优化,可在酶促碎裂后直接进行接头连接,而无需中间清理步骤。此外,简单的协议(仅包含三个步骤)可确保在 Hamilton NGS STARlet 上顺利完成高优先级样本和低通量样本数量的文库制备自动化(图 1)。
5.16 使用“真空提取”向导创建运行文件 5-94 5.16.1 启动“真空提取”向导 5-95 5.16.2 “真空提取器配置向导”步骤 5-95 5.16.3 “表格设置”步骤:配置布局 5-98 5.16.4 “配置 [1]”步骤 5-100 5.16.5 “配置 [2]”步骤 5-101 5.16.6 “加载预捕获试剂 1”步骤 5-103 5.16.7 “加载捕获板”步骤 5-105 5.16.8 “清洗步骤 1 至清洗步骤 n”步骤 5-106 5.16.9 “干燥样品”步骤 5-108 5.16.10 “洗脱步骤”步骤 5-109 5.16.11 向导摘要 5-111 5.16.12 指定真空处理 5-112
本应用说明介绍了使用 QIAGEN CLC Genomics Workbench 进行质体组装的三种不同工作流程。工具和工作流程的选择取决于目标物种中质体的结构以及测序数据的类型。组装具有长 IR 的质体需要足够长的读取以跨越重复。这种长读取通常保真度较低,组装需要完善。组装没有长 IR 的质体可以使用“较短”的高保真长读取来实现,并且不需要重叠群完善。我们强调的另一个步骤是在组装质体之前减少 NGS 数据集。我们描述了从全基因组测序数据中预选和不预选叶绿体读取的不同从头组装工作流程。
图 3. 已发布的 CDS 轨道(顶部)、从头创建的 QIAGEN CLC Genomics Workbench 注释(2 个 CDS)和包含三个 CDS 的合并轨道的可视化。底部轨道是 QIAGEN CLC Genomics Workbench 预测转录本的读取映射支持。