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sqisignhd：密码学中的新维度
摘要。我们介绍了Sqisignhd，这是一种灵感来自SQISIGN的新的Quantum Digital Signature Sneps。sqisignhd利用了对SIDH攻击的最新态度突破，这允许有效地表示任意程度的同基因作为较高尺寸同等基因的组成部分。sqisignhd克服了sqisign的主要缺点。首先，它可以很好地扩展到高安全级别，因为Sqisignhd的公共参数很容易生成：基础字段的特征仅是表2 f 3 f'-1。第二，签名过程更简单，更有效。我们在28毫秒内采用C运行中实施的签名程序，与Sqisign相比，这是一个显着改善。第三，该方案更容易分析，从而降低了更具吸引力的安全性。最后，签名大小比（已经有纪录的）SQISIGN更紧凑，签名的签名小至109个字节，对于后Quantum NIST-1的安全性水平。这些优点可能是以验证为代价的，验证现在需要在维度4中计算一个同等基因，该任务的优化成本仍然不确定，因为这是很少关注的重点。我们对验证的实验性SAGEMATH实施在600毫秒左右运行，表明优化和低级实施后，维度4 iSEGEN的潜在Craplaphic ofgraphic兴趣。
Python 和 QISKIT 用于数据科学、数据分析、机器...
欢迎来到 IITK Python 和 QISKIT 数据科学 (DS)、数据分析 (DA)、机器学习 (ML) 和量子计算 (QC) 证书课程。数据科学为学生/专业人士提供了一些最有前途的职业机会，数据分析技能受到行业的高度追捧。结合机器学习从数据中学习和量子计算利用量子力学原理，这些领域将彻底改变商业、信息处理和机器智能。这所前沿学校将向参与者介绍严谨的理论、算法和科学方法，通过数据分析、机器学习和量子计算的尖端算法从大数据集中获得可操作的见解。该学校还包括大量辅助 PYTHON/QISKIT 编程项目，参与者将使用实际数据集和最新的 PYTHON 包（如 NUMPY、LINALG、MATPLOTLIB、PANDAS、SEABORN、SCIKIT-LEARN 和 QISKIT）获得数据分析、探索和可视化方面的实践经验。学校还包括解决问题的课程，为 DS、DA、ML 和 QC 中的测试/工作面试做准备。本课程的优势： • 学习 PYTHON/QISKIT 中最新的编程技术，在实习中获得无与伦比的优势 • 使用 PYTHON/QISKIT 和各种软件包建立虚拟实验室或进行项目指导 • 通过学习 PYTHON/QISKIT 和各种软件包和实用数据集，将您的技能提升到新的水平 • 学习 PYTHON/QISKIT 编程以掌握最新的 DS、DA、ML 和 QC 技术 目标受众 • B.Tech/BE/B.Sc/BBA/BCA 学生 • M.Tech/ME/M.Sc/MBA/MCA 学生 • 攻读研究的博士学者 • 工程/科学/管理学院 • 来自工业和研发组织的专业人士
推进 QIST 的国际合作。......
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的，旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系、环境、资源的技术回收和利用等方面的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作，协助管理和预算办公室每年审查和分析联邦研发预算，并作为总统就联邦政府主要政策、计划和方案进行科学和技术分析和判断的来源。有关更多信息，请参阅 https://www.whitehouse.gov/ostp 。
sqisign：Quantum后签名方案
这项工作是一项有关量子后签名方案Sqisign的研究，这是NIST Quantum加密标准化竞赛中的罐头之一。sqisign al-gorithm假定在签名期间和验证期间在签名和椭圆形曲线世界中使用脱云的对应关系来找到路径的硬度，并利用脱云函数在Quaternion代数世界中运行。在同一类别中的其他候选人中，Sqisign具有相对较小的公钥和签名大小，这是一个重要的优势。最近的SIDH攻击[CD22]显示出有效代表异质体的新方法。这一事实导致了一些新的Sqisign变体，现在使用2、4和8维的同基因。在可用的变体中，我们将讨论sqisign2d-west [bas+24]和sqisignhd [dar+23]。
C2QA QIS 102-F：应用量子计算夏季...
欢迎教师及其相关的博士后或研究生参加这个激动人心的 2024 年夏季计划，该计划将提供框架，帮助学者将 3.0 学分的量子计算课程引入他们的大学！C 2 QA 致力于支持教师，指导他们在机构中设计和实施 QIS 课程所需的技能和知识。C 2 QA 讲师将提供资源，例如课程设计支持和可根据其大学规格定制的教学实验室。参加今年的计划还可能为教师提供机会领导 2025 年夏季 BNL 的 QIS 102：应用量子计算课程。这些要素将支持学习并为参与者提供工具、知识和支持，以支持其机构内的 QIS 程序开发。QIS 102 将由 David Biersach 博士领导。通过一系列演示和动手编程实验室，参与者将：
QISS：物联网中的量子增强可持续安全事件处理
摘要：随着物联网 (IoT) 在医疗保健、能源供应和工业自动化等各个领域变得越来越不可或缺，网络漏洞和潜在攻击的风险也随之增加。面对这些挑战，信息安全管理系统 (ISMS) 在保护重要信息资产方面的基本功能凸显出来。在此框架内，风险管理是关键，其任务是在发生网络安全事件时充分恢复系统并评估潜在的响应选项。为了实现这一点，ISMS 必须评估最佳响应方式。必须考虑实施行动方案的时间，因为恢复 ISMS 所需的时间是一个关键因素。然而，在一个注重环保的世界里，还应该考虑可持续性维度，以选择更可持续的响应方式。本文标志着风险管理和事件响应领域的显著进步，将安全措施与可持续性和企业责任的更广泛目标相结合。它介绍了一种处理网络安全事件的策略，该策略同时考虑了响应时间和可持续性。这种方法可以根据具体偏好灵活地优先考虑响应时间、可持续性或两者的平衡组合，然后确定最合适的措施来重新保护系统。采用量子方法，它可以保证可靠且一致的响应时间，而不受事件量的影响。通过我们的框架 MARISMA，这种新方法的实际应用在现实世界场景中得到了证明，强调了它在当代风险管理领域的有效性和重要性。
2025 计划年度 QIS 进度报告
2 支付模式类别在《替代支付模式框架和进度跟踪 (APM FPT) 工作组 - 替代支付模式 (APM) 框架最终白皮书》中定义，网址为：https://hcp-lan.org/workproducts/apm-whitepaper.pdf。有关每种类别中支付模式的示例，请参阅当前计划年度的 QIS 技术指导和用户指南（可在市场质量计划网站上获取）。 3 要计算与质量或价值相关的服务费支付的百分比，和/或与质量或价值相关的替代支付模式，发行人应使用《衡量进展：商业、医疗保险优势计划和州医疗补助计划中采用替代支付模式（APM 衡量工作）最终论文》中定义的计算方法，网址为：https://hcp-lan.org/groups/apm-fpt/apm-report/。有关计算这两种支付模式类别的支付百分比的说明，请参阅表 1（第 7-10 页）。
航空航天材料的演变：评论
量子计算是一种改变游戏规则的技术，有望彻底改变我们所知的计算世界。传统计算机可使用二进制数字，称为位，可以是0或1。但是，量子计算机使用量子位或量子位，可以同时存在于多个状态。Qubits的这种属性使量子计算机比经典计算机更快地执行某些计算，这使它们非常适合解决加密，药物发现和人工智能等领域中的复杂问题。RSA算法是一种广泛使用且可信赖的加密方法，依赖于考虑大型复合数的难度。但是，量子计算机可以损害RSA的安全性，量子计算机可以使用SHOR的算法有效地考虑此类数字。为了解决这个问题，对使用量子计算技术实施RSA的兴趣越来越多，这可以为量子攻击提供额外的安全层。
量子信息科学（QIS）
概述 QIS 研究将推动对独特量子现象的根本理解，这些量子现象可用于促进信息处理、传输和测量，而传统方法的效率较低，甚至根本无法实现。当前和未来的 QIS 应用不同于以前的量子力学应用，例如激光、晶体管和磁共振成像，它们使用没有经典对应物的独特量子现象——叠加和纠缠。这些新应用的开发将成为 21 世纪重大技术革命之一的基础。在三十多年的探索性发现的基础上，NSF 对 QIS 的投资将有助于推动国家成为量子技术的领先开发商。这些投资是国家量子计划 (NQI) 的关键组成部分，并解决了政府对帮助建立新兴产业的关注。NSF 的 QIS 投资建立在该机构对 QIS 的长期和持续的基础投资以及最近对中心和小团队以及有针对性的劳动力发展工作的跨学科投资的基础上。 NSF 的 QIS 投资受到一系列 NSTC 报告中的分析和建议的影响。其中包括：《量子前沿报告》1、《量子网络研究的协调方法》2、《国际人才在量子信息科学中的作用》3、《QIST 劳动力发展国家战略计划》4，以及《带来
用 QISKit 编写的量子程序的变异测试
量子计算机的快速普及势必会打破数十年来的若干计算限制，但它也势必会在软件测试等领域带来重大挑战。测试是指在复制真实场景的体外环境中执行软件以确定其正确行为 [3]。尽管如此，在经典计算领域，测试已经得到了广泛的研究，并且已经提出了多种方法和工具 [1]，但此类量子程序 (QP) 方法仍处于起步阶段 [10]。值得注意的是：(i) QP 比经典程序难开发得多，因此，大多数熟悉经典世界的程序员更容易在违反直觉的量子编程中犯错误 [6]；(ii) QP 必然是概率性的，不可能在不中断执行或不损害其结果的情况下进行检查 [7]。因此，确保 QP 的正确实现在量子计算领域更具挑战性 [4]。