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QMA-胰岛素管理教育模块
该教育模块旨在指导QMA胰岛素给药的作用和责任。此培训对于任何合格的药物助手（QMA）都是可选的。在任何胰岛素管理之前，个人必须：1。当前在QMA注册表中或已完成QMA 100-小时培训计划；和2。成功完成了胰岛素管理教育模块。使用QMA-胰岛素管理教育模块，胰岛素管理教育模块必须包括：1。至少四（4）个，不超过八（8）个小时的课堂培训； 2。至少两（2），不超过四（4）个小时的实用培训，即有执照的注册护士为1：1； 3。由印第安纳州批准的测试实体进行的书面考试，QMA必须通过；和4。QMA必须通过Indiana批准的QMA培训计划批准的计划主管管理的100％能力进行实践检查。注意：必须在批准的印第安纳州卫生局合格的药物助手培训计划上进行培训。QMA不允许服用其他可注射的非胰岛素药物来治疗糖尿病，例如Trulicity或Ozempic或任何其他非胰岛素注射药物，例如Wegovy。在执照医疗机构进行胰岛素之前，QMA应：1。在管理胰岛素时由RN监督；或根据RN对QMA管理胰岛素的能力的评估，有RN授予RN授权对QMA进行胰岛素的责任。
QMA和QCMA的oracle分离具有有限的自适应
这是量子复杂性理论中的一个长期开放问题，即复杂性NP类的两个可能的量子类似物是否等效。QMA被定义为可以通过多项式量量子量子证人访问的多项式时间量子算法可以解决的决策问题，而QCMA是可通过多项式量子算法可解决的一类决策问题，仅通过多项式量子算法可以访问多项式规定的经典证人。换句话说，问题要问：量子证明是否比经典证据更强大？虽然包含QCMA QMA很容易看出，但这两个类别是否相等的问题（首先由Aharonov和Naveh [3]提出）仍然没有解决。的确，这些类别之间的无条件分离超出了当前已知的技术。一个更容易但仍未解决的问题是显示QMA和QCMA之间的甲骨文分离。这是因为Turing Machine模型中的Oracle分离可以通过在更简单的查询复杂性模型中的分离来显示，其中相似的
合格的药物助手（QMA）培训课程...
Lesson 1: Role and Responsibilities of the Qualified Medication Aide Lesson 2: Legal and Ethical Issues Lesson 3: Resident Rights/Prohibition of Abuse, Neglect, and Misappropriation of Resident Property Lesson 4: Communication and Interpersonal Skills Lesson 5: Caring for the Cognitively Impaired and/or Combative Resident Lesson 6: Infection Control and Hand Hygiene Lesson 7: Safety and Emergency Procedures/Intervention for Airway Obstruction Lesson 8: The Dying过程第9课：药理学/药物分类的简介第10课：影响药物效率的因素（护理长期居民/对药物使用效果的监测）第11课：药物供应和储存课程第12课：药物订单第13课13课：体重，度量和简单数学14课14：用来指定群体的usef usist usister 16：皮肤和感觉系统/压力溃疡（压力损伤）第18课：尿液系统第19课：心血管系统第20课：呼吸系统第21课21：内分泌系统22：男性和女性生殖系统第23课：24课24：24：营养/营养疾病课程25：营养/营养疾病26：免疫心理状况26：炎症和疾病的疾病和疾病的疾病27：不适227：不适27：smavection 27：spriect cription 27：神经认知障碍和精神活性药物第29课：阿尔茨海默氏病
QMA 的零知识证明系统 | 第 49 卷，第 2 期
摘要。先前的研究已经确定，NP 中的所有问题都允许经典的零知识证明系统，并且在合理的量子计算难度假设下，这些证明系统可以抵御量子攻击。我们证明了一个结果，该结果代表了这一事实的进一步量子概括，即复杂度类 QMA 中的每个问题都有一个量子零知识证明系统。更具体地说，假设存在一个无条件约束和量子计算隐藏承诺方案，我们证明复杂度类 QMA 中的每个问题都有一个量子交互式证明系统，该系统对于高效量子计算是零知识的。我们的 QMA 证明系统对任意量子证明者都是可靠的，但只需要一个诚实的证明者执行多项式时间量子计算，前提是它持有所考虑的 QMA 问题给定实例的量子见证。证明系统依赖于 QMA 完全局部汉密尔顿问题的新变体，其中局部项由 Clifford 操作和标准基础测量描述。我们相信该问题的 QMA 完全性在量子复杂性中可能有其他用途。
该教育模块旨在指导QMA胰岛素给药的作用和责任。此培训对于任何QU
该教育模块旨在指导QMA胰岛素给药的作用和责任。此培训对于任何合格的药物助手（QMA）都是可选的。在任何胰岛素管理之前，个人必须：1。当前在QMA注册表中或已完成QMA 100-小时培训计划；和2。成功完成了胰岛素管理教育模块。使用QMA-胰岛素管理教育模块，胰岛素管理教育模块必须包括：1。至少四（4）个，不超过八（8）个小时的课堂培训； 2。至少两（2），不超过四（4）个小时的实用培训，即有执照的注册护士为1：1； 3。由印第安纳州批准的测试实体进行的书面考试，QMA必须通过；和4。QMA必须通过Indiana批准的QMA培训计划批准的计划主管管理的100％能力进行实践检查。注意：必须在批准的印第安纳州卫生局合格的药物助手培训计划上进行培训。QMA不允许服用其他可注射的非胰岛素药物来治疗糖尿病，例如Trulicity或Ozempic或任何其他非胰岛素注射药物，例如Wegovy。在执照医疗机构进行胰岛素之前，QMA应：1。在管理胰岛素时由RN监督；或根据RN对QMA管理胰岛素的能力的评估，有RN授予RN授权对QMA进行胰岛素的责任。
带有多个Merlins的量子Merlin-Arthur：调查
一次又一次地证明了量子算法具有比经典算法更有效地解决某些问题的潜力。因此，必须研究与经典计算的更强大的量子计算，以便更好地了解计算的限制。计算复杂性社区已经引入了专门用于量子计算的复杂性类别，以研究量子计算的能力，我们的报告将大约是这样的复杂性类别：量子Merlin-Arthur（QMA）。QMA可以被视为单音交互式证明系统，在该系统中，供奉献者（Merlin）将量子状态作为证明作为证明（Arthur），并且验证者必须决定使用证明输入字符串是否属于语言。特别是对于我们的项目，我们研究了多个梅林是否可以授予我们其他计算能力的问题。在经典的Merlin-Arthur（MA）中，多个Merlins与单个Merlin并没有什么不同，但是由于量子现象（例如纠缠），在量子情况下，多个Merlins在量子情况下比单个Merlin更强大。在本报告中，我们将总结一些有关此问题的工作和发现。我们将展示QMA（k）= QMA（2）的详细证明草图（即分别为K和2 Merlins的QMA），并演示了一些支持证据，这些证据表明QMA（2）̸= QMA。
![arXiv:2302.11454v3 [quant-ph] 2024 年 5 月 7 日](/simg/0\065616719c427506bc86c55d47d4ddd87650cf91.png)
arXiv:2302.11454v3 [quant-ph] 2024 年 5 月 7 日
对称群的克罗内克系数是否计数某些组合对象集是一个长期悬而未决的问题。在这项工作中，我们表明给定的克罗内克系数与可以使用量子计算机有效测量的投影仪的秩成正比。换句话说，克罗内克系数计数由 QMA 验证者的接受见证人所跨越的向量空间的维数，其中 QMA 是 NP 的量子类似物。这意味着在给定的相对误差内近似克罗内克系数并不比某一类自然的量子近似计数问题更难，这些问题捕捉了估计量子多体系统热性质的复杂性。第二个结果是确定克罗内克系数的正性包含在 QMA 中，补充了 Ikenmeyer、Mulmuley 和 Walter 最近的 NP 难度结果。对于对称群特征表行和近似的相关问题，我们得到了类似的结果。最后，我们讨论了一种将归一化克罗内克系数近似为逆多项式加性误差的高效量子算法。
通用绝热量子计算机的可实现哈密顿量
已经确定局部晶格自旋汉密尔顿量可用于通用绝热量子计算。然而，这些证明中使用的双局部模型汉密尔顿量是通用的，因此不限制自旋之间所需的相互作用类型。为了解决这一问题，本文提供了两个简单的模型汉密尔顿量，它们对于致力于实现通用绝热量子计算机的实验者来说具有实际意义。所提出的模型汉密尔顿量是已知的最简单的量子 Merlin-Arthur 完备 QMA 完备双局部汉密尔顿量。使用一系列技术实现的具有单局部横向场的双局部 Ising 模型可能是最简单的量子自旋模型，但不太可能适用于绝热量子计算。我们证明，通过添加可调的双局部横向 xx 耦合，该模型可以实现通用和 QMA 完备。我们还展示了仅具有单局部 z 和 x 场以及双局部 zx 相互作用的自旋模型的通用性和 QMA 完备性。
量子计算的简洁经典验证
摘要。我们为量子计算 (BQP) 构建了一个经典可验证的简洁交互式论证，其通信复杂性和验证器运行时间在 BQP 计算的运行时间内是多对数的（在安全参数中是多项式的）。我们的协议是安全的，假设不可区分混淆 (iO) 和错误学习 (LWE) 的后量子安全性。这是第一个简洁的论证，适用于普通模型中的量子计算；先前的工作（Chia-Chung-Yamakawa，TCC '20）既需要较长的公共参考字符串，又需要非黑盒使用以随机预言机建模的哈希函数。在技术层面，我们重新审视了构建经典可验证量子计算的框架（Mahadev，FOCS '18）。我们为 Mahadev 的协议提供了一个独立的模块化安全性证明，我们认为这是有独立意义的。我们的证明很容易推广到验证者的第一条消息（包含许多公钥）被压缩的场景。接下来，我们将压缩公钥的概念形式化；我们将该对象视为受限/可编程 PRF 的泛化，并基于不可区分混淆对其进行实例化。最后，我们使用（足够可组合的）NP 简洁知识论证将上述协议编译成完全简洁的论证。使用我们的框架，我们获得了几个额外的结果，包括 - QMA 的简洁论证（给定见证的多个副本）， - 量子随机预言模型中 BQP（或 QMA）的简洁非交互式论证，以及 - 假设后量子 LWE（无 iO）的 BQP（或 QMA）的简洁批处理论证。
LIPIcs.ITCS.2023.53.pdf - DROPS
经典复杂性理论中的一个著名成果是 Savitch 定理，该定理指出非确定性多项式空间计算 (NPSPACE) 可以通过确定性多空间计算 (PSPACE) 来模拟。在这项工作中，我们开始研究 NPSPACE 的量子类似物，记为 Streaming-QCMASPACE (SQCMASPACE)，其中指数长的经典证明被流式传输到多空间量子验证器。我们首先证明 Savitch 定理的量子类似物不太可能成立，因为 SQCMASPACE = NEXP 。为了完整起见，我们还引入了具有指数长流式量子证明的伴随类 Streaming-QMASPACE (SQMASPACE)，并证明 SQMASPACE = QMA EXP（NEXP 的量子类似物）。然而，我们的主要重点是研究指数长的流式经典证明，接下来我们将展示以下两个主要结果。第一个结果表明，与经典设置形成鲜明对比的是，当允许指数长度的证明时，量子约束满足问题（即局部哈密顿量）的解空间始终是连通的。为此，我们展示了如何通过一系列局部幺正门模拟单位超球面上的任何 Lipschitz 连续路径，代价是增加电路尺寸。这表明，如果演化速度足够慢，量子纠错码无法检测到一个码字错误地演化为另一个码字，并回答了 [Gharibian, Sikora, ICALP 2015] 关于基态连通性问题的未决问题。我们的第二个主要结果是，任何 SQCMASPACE 计算都可以嵌入到“非纠缠”中，即嵌入到具有非纠缠证明器的量子约束满足问题中。正式地，我们展示了如何将 SQCMASPACE 嵌入到 [Chailloux, Sattath, CCC 2012] 的稀疏可分离汉密尔顿问题（1 / 多承诺差距的 QMA(2) 完全问题）中，代价是随着流式证明大小的扩大而扩大承诺差距。作为推论，我们获得了第一个系统构造，用于在任意多证明者交互式证明系统上获得 QMA (2) 型上限，其中 QMA (2) 承诺差距随着交互式证明中的通信位数呈指数增长。我们的构造使用了一种新技术来利用解缠结来模拟二次布尔函数，这在某种意义上允许历史状态对未来进行编码。