我们引入纠缠量子多项式层次 QEPH ,作为一类可通过相互纠缠的交替量子证明进行有效验证的问题。我们证明 QEPH 会坍缩至第二层。事实上,我们表明多项式数量的交替会坍缩为仅仅两个。因此,QEPH = QRG ( 1 ) ,即具有一轮量子裁判游戏的问题类,已知包含在 PSPACE 中。这与包含 QMA (2) 的非纠缠量子多项式层次 QPH 形成对比。我们还引入了 DistributionQCPH ,它是量子经典多项式层次 QCPH 的泛化,其中证明者发送字符串(而不是字符串)上的概率分布。我们证明 DistributionQCPH = QCPH ,表明只有量子叠加(而非经典概率)才能增加这些层次结构的计算能力。为了证明这一等式,我们推广了 Lipton 和 Young (1994) 的一个博弈论结果,该结果指出,在不失一般性的情况下,证明者可以在多项式大小的支持上发送均匀分布。我们还证明了多项式层次的类似结果,即 DistributionPH = PH 。最后,我们证明 PH 和 QCPH 包含在 QPH 中,解决了 Gharibian 等人 (2022) 的一个未决问题。
对产量相关性状进行遗传解析可用于通过分子设计育种提高小麦产量。本研究对 245 个小麦品种进行了基因分型,在 7 种环境下测定了 13 个与产量相关的株高、粒重和穗相关性状,利用单基因座和多基因座模型,通过全基因组关联研究 (GWAS) 鉴定了 778 个与这些性状相关的基因座。其中 9 个为主效基因座,还有 7 个为新发现的基因座,包括:Qph/lph.ahau- 7A(株高 (PH) 和叶枕高度 (LPH))、Qngps/sps.ahau-1A(穗粒数 (NGPS) 和穗小穗数 (SPS))、Qsd.ahau-2B.1 和 Qsd.ahau-5A.2(小穗密度 (SD))、Qlph.ahau-7B.2(LPH)、Qgl.ahau-7B.3(粒长 (GL))和 Qsl.ahau-3A.3(穗长 (SL))。通过标记开发、重新 GWAS、基因注释和克隆以及序列变异、单倍型和表达分析,我们确认了两个新的主要基因座,并确定了潜在候选基因 TraesCS7A02G118000(命名为 TaF-box-7A)和 TraesCS1A02G190200(命名为 TaBSK2-1A),它们分别与 PH 相关性状的 Qph/lph.ahau-7A 和穗相关性状的 Qngps/sps.ahau-1A 相关。此外,我们报道了两种有利的单倍型,包括与低 PH 和 LPH 相关的 TaF-box-Hap1 以及与高 NGPS 和 SPS 相关的 TaBSK2-Hap3。总之,这些发现对于提高小麦产量和丰富我们对产量相关性状复杂遗传机制的理解很有价值。