根据年度质量评级系统和合格的健康计划参与者经验调查的要求:技术指导,上一年通过健康保险交易所(Exchange)提供覆盖范围的QHP发行人需要提交第三方验证的QRS QRS临床措施数据,QHP QHP招募数据调查对CMS的认证响应数据作为认证条件。3 cms将计算通过所有交易所提供的QHP的质量性能等级,无论交换模型如何。CMS将将QRS评级方法应用于已验证的QRS临床测量数据和QHP参与者调查响应数据(QRS调查措施)的子集以5星级评级量表产生质量评分。4 cms将收集数据并计算每个州内每种QHP发行人产品类型(例如,健康维护组织[HMO])的质量评级,并将这些评级应用于该州的每种产品类型的QHP。
根据年度质量评级系统和合格健康计划参保人经验调查:技术指导中规定的要求,上一年度通过健康保险交易所(交易所)提供保险的 QHP 发行人必须向 CMS 提交经第三方验证的 QRS 临床测量数据和 QHP 参保人调查回复数据,作为认证条件。3 CMS 将计算通过所有交易所提供的 QHP 的质量绩效评级,无论交易所采用何种模式。CMS 将把 QRS 评级方法应用于经验证的 QRS 临床测量数据和 QHP 参保人调查回复数据的子集(QRS 调查测量),以生成五星评级量表上的质量评级。4 CMS 将收集数据并计算每个州内每个 QHP 发行人的产品类型(例如健康维护组织 [HMO])的质量评级,然后将这些评级应用于该州每种产品类型的 QHP。
抽象背景心肌炎是免疫检查点抑制剂(ICI)使用的高度病态并发症,其表征不充分。QRS持续时间和QTC间隔是在其他心脏条件下延长的标准心电图测量。但是,没有关于它们在ICI心肌炎中效用的数据。来自国际注册表的方法,在多个时间点(ICI前,在心肌炎之前,在心肌炎之前,在ICI上,在ICI上,在ICI上,在140例心肌炎病例和179例对照中,都将ECG参数进行了比较。还测试了ECG值与重大不良心脏事件(MACE)之间的关联。结果QRS持续时间和QTC间隔在心肌炎之前和对照组之间相似。与心肌炎(97±19 ms)之前的ICI(93±19 ms)或基线相比,QRS持续时间延长了心肌炎(分别为110±22 ms,p <0.001和p = 0.009)。相比之下,与脊髓炎前基线相比,心肌炎时的QTC间隔没有增加(422±27 ms,p = 0.42)。延长的QRS持续时间增加了随后的MACE的风险(HR 3.28,95%CI 1.98至5.62,p <0.001)。调整后,QRS持续时间每增加10毫秒的增加,MACE的几率增加了1.3倍(95%CI 1.07至1.61,p = 0.011)。相反,男性之间的QTC间隔与MACE之间没有关联(HR 1.33,95%CI 0.70至2.53,P = 0.38)或女性(HR 1.48,95%CI 0.61至3.58,P = 0.39)。结论ICI心肌炎中QRS持续时间增加,与MACE风险增加有关。使用这种广泛可用的心电图参数可能有助于ICI心肌炎诊断和风险分层。
摘要:背景:本互联网技术正在重塑医疗保健应用程序。我们对基于心电图(ECG)的心脏健康管理(ECG)的长期,超临床,心电图(ECG)的特殊兴趣,并提出了一个机器学习框架,以从嘈杂的移动ECG信号中提取关键模式。方法:提出了一个三阶段混合机器学习框架,用于估计与心脏疾病相关的ECG QRS持续时间。首先,使用支持向量机(SVM)从移动心电图中识别出原始的心跳。然后,QRS边界使用新型模式识别方法,多视图动态时间翘曲(MV-DTW)定位。为了增强信号中运动伪影的鲁棒性,MV-DTW路径距离也用于量化心跳特异性的失真条件。最后,对回归模型进行了训练,可以将移动ECG QRS持续时间转换为常用的标准胸部ECG QRS持续时间。结果:通过提出的框架,ECG QRS持续时间估计的性能非常令人鼓舞,并且相关系数,平均误差/标准偏差,平均绝对误差和根平均绝对误差分别为91.2%,0.4±2.6,1.7和2.6 ms,与传统的基于胸部ECG基于传统的基于胸部ECG的测量相比。结论:证明有希望的实验结果表明框架的有效性。这项研究将极大地将基于机器学习的ECG数据挖掘到智能医疗决策支持。
量子比率理论定义了符合普朗克 - 因斯坦关系𝐸= ℎ𝜈 = ℎ𝜈 = ℎ𝜈 =𝑒=𝑒22 ∕ℎ𝐶的量子机械速率是一个与量子电容𝐶𝐶𝐶𝐶𝑞𝐸=𝐸=𝐸=𝑒=𝑒22 ∕𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝐶𝑞以前,这种对𝜈的定义已成功地用于定义氧化还原反应的电子转移(ET)速率常数的量子机械含义,其中与ET反应有关的法拉达电流证明了与室温下的相对论量子电动力学有关(Bueno,2023c)。这项研究表明,𝜈的定义需要与态密度的扰动(𝑑𝑛𝑑𝑛𝑑𝐸)=𝐶𝑒2的扰动本质上相关的相对论量子电动力学现象。在此基础上,计算了嵌入电解质环境中的石墨烯的电子结构。使用量子比率光谱法(QRS)测量的电子结构与通过角度分辨的光发射光谱(ARPE)或通过计算密度功能官能理论(DFT)方法计算得出的电子结构非常吻合。电化学QRS比ARPE具有明显的实验优势。例如,QRS可以在室温和电解质环境下获得石墨烯的电子结构,而ARPES需要低温和超高效率。更重要的是,QRS可以使用手持式,廉价的设备在原位上操作,而Arpes一定需要昂贵且繁琐的设备。
摘要:背景:心脏重新同步疗法(CRT)已演变为已建立的慢性心力衰竭患者且QRS复合物广泛的疗法。随着时间的推移,长期结局的数据是稀缺的,植入的标准仍然是研究的主题。方法:国际,多中心,回顾性注册中心包括2275例在2000年11月30日至2019年12月31日之间接受CRT的患者,平均随访为3.6±2.7岁。根据具有里程碑意义的试验和准则定义了四个时间段。组合的终点是全因死亡率,心脏移植或左心室辅助装置植入的综合。结果:复合终点发生在656例患者中(29.2%)。平均年植入率从第一个时期的31.5±17.4/年增加到上一时期的107.4±62.4/年两倍。在调整后的COX回归分析中,复合端点的危险比在时间段之间在统计学上没有差异。与左束分支块(LBBB)相比,非LBBB的传导模式(窦性节奏:HR 1.51,95%CI 1.12-2.03;心房纤维化:HR 2.08,95%CI 1.30-3.33)和QRS QRS 1.65%1.65%(HR 1.64)(HR 1.64)(HR 1.64)(hr)1.64(hr)(HR)1.64(hr)。与较高的危险比有关。结论:尽管进行了创新,但经过调整的回归分析显示,随着时间的流逝,总体生存稳定,至少可以通过患者特征的变化来部分解释。
1 本文件总结了 2025 日历年的关键日期,涉及其他文件中概述的一些活动和政策。 2 这些日期适用于使用联邦平台的交易所所在州的 QHP。这包括联邦促进的交易所(包括州执行计划管理职能的地方)中的 QHP 和联邦平台上的州级交易所。 3 与 QHP 申请相关的信息收集请求根据 OMB 控制编号 0938-1187、0938-1295、0938-1310、0938-1415 和 0938-1461 获得批准。 4 计划年度 2026 的 QHP 申请提交暂定于 2025 年 4 月 16 日开始,等待 2026 年最终 HHS 福利和付款参数通知(付款通知)的发布。 QHP 申请提交窗口将会打开,QHP 申请材料(包括模板和说明)将在付款通知发布后不久提供。5 2025 年 QRS 和 QHP 登记者调查技术指南,网址为 https://www.cms.gov/files/document/qrs-and-qhp-enrollee-experience-survey-technical-guidance-2025.pdf。6 每个 QHP 发行人必须在 2025 年 5 月 30 日之前提交并计划锁定其 QRS 临床测量数据,以便 HEDIS® 合规审计员有足够的时间在 2025 年 6 月 13 日截止日期之前审查、批准和审计锁定所有提交内容。QHP 发行人访问和使用 IDSS 无需支付任何费用。7 “QHP 质量评级信息”一词包括 QRS 分数和评级以及 QHP 登记者调查结果。
摘要 - 从心电图(ECG)记录中自动提取基本数据的研究一直是一个重要的主题。数字处理过程的主要重点是测量基于其波形特性来确定P,QRS和T波的开始和结束的基准点。在ECG数据收集过程中存在不可避免的噪声以及个体之间固有的生理差异使得准确识别这些参考点的挑战,从而导致次优性能。这是通过几个主要阶段完成的,这些阶段依赖于通过一组步骤对ECG电信信号进行初步处理的想法(准备原始数据并将其转换为已读取的文件,然后通过删除空数据并统一信号的宽度并在250的长度上统一信号的宽度,以便确定噪声,然后确定Quy的过程,然后确定QR的过程,并确定QR和QR的过程,并在QR中进行QR和P-QR的过程,并在QR中进行QR和P-QR和p-峰值并根据它进行切割U-NET预训练的模型用于深度学习。它采用具有可自定义采样率的ECG信号作为输入,并生成P和T波的开始点和结尾点以及QRS复合物作为输出。
• 初始剂量:每次口服 50 至 100 毫克,每 12 小时一次 • 每 3-7 天滴定 50 – 100 毫克 • 剂量依赖效应 • 需要减少剂量的人群: • 老年人 • 肝病患者 • 严重肾功能不全 • 监测: • QRS 间隔 • 压力测试