摘要 --- 自动化生物电信号分析在智慧医疗中有着重要的应用。在本文中,我们专注于心电信号,并提出一种心律失常疾病分类的新方法。我们设计了一种新颖的分析框架,从心电信号中提取不同的特征变换。并且我们训练了多特征的 ANN 模型以获得预测。最后,我们在 MIT-BIH 心律失常的公共数据库上测试了我们的方法。数据库上的实验结果表明我们的模型比其他方法具有更好的分类性能。关键词 --- 心电信号、心电去噪、希尔伯特变换、同步检测、固有模态函数、瞬时频率、本振。介绍心电图 (ECG) 作为心脏活动记录提供了有关心脏状态的重要信息 [1]。心电图心律失常检测对于心脏病患者的早期诊断是必要的。一方面,医生很难在有限的时间内分析记录时间较长的心电图 [1]。另一方面,如果没有工具的支持,人们也几乎无法识别心电信号的形态变化,因此需要一个有效的计算机辅助诊断系统来解决这一问题。大多数心电图分类方法主要基于一维心电图数据,这些方法通常需要提取波形特征、相邻波的间隔以及每个波的幅度和周期作为输入,它们之间的主要区别在于分类器的选择[2,3]。
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