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使用生成反事实XAI框架揭示AI-ECG
图1。显着图和GCX解释结果的示例。图1.A显示了应用于AI-ECG的显着性图，在视觉上突出了T波，因为TAVE对AI-ECG的预测特别重要。在ECG痕迹下方的热图，范围从黑色到黄色，表明每个片段的重要性不同，T波标记为至关重要。图1.B引入了生成反事实XAI（GCX）方法，说明了反事实场景中每个主要的ECG特征如何影响AI的预测。与原始的ECG（黑线）相比，蓝线代表负反事实（CF）ECG，突出了T波幅度的增加和峰值T波幅度，QRS复合物的扩大和延长的PR间隔，并且P波平坦的影响AI-ECG的影响力预测结果。
接受希氏束起搏治疗的移植心脏左束支传导阻滞诱发的心肌病
在移植心脏中，LBBB 的报道并不多见。与 QRS 波群较窄的患者相比，患有非缺血性心肌病且伴有 LBBB 的患者对指南指导的药物治疗反应较差。LBBB 诱发的心肌病是一种相对较新的疾病，LBBB 患者在没有其他病因的情况下出现左心室功能障碍 (LVSD)，并有机械性不同步的证据，随后对 CRT 反应过度。HBP 治疗 CRT 是一种新型治疗方法，与传统的 BVP 相比，它可以直接纠正 LBBB 诱发的电生理不同步。它可用于对 BVP 无反应的患者，或作为一线治疗策略。LBBB 诱发的心肌病可能发生于移植心脏。
基于干细胞的早期哺乳动物发育模型
14天，可能会引起不适。11此外，患有糖尿病前期和2型糖尿病的个体通常不会得到处方的CGM，但仍可能会受益于获得详细的血糖模式。因此，估计血糖偏移的非侵入性方法可能对不可选择的CGM的广泛患者有益。许多研究已经分析了葡萄糖液体是否诱导生理特征的变化。11,12最常见的方法包括电气和光学测量，例如心电图（ECG），PhotoplethySmog-raphy（PPG），近红外（NIR）光谱，电动生物防护性和皮肤温度。12中，ECG是检测葡萄糖水平的有前途的解决方案。13-16先前的研究表明，葡萄糖水平会诱导ECG QRS复合物的形态变化，例如校正的QT间隔，QT间隔和RT振幅比率的变化，17-21，心率和心率变异性的变化（HRRV）。22,23
基于 P 波、HRV 和 QR 电交替特征的阵发性心房颤动检测方法
阵发性心房颤动 (PAF) 的检测是一个相当复杂的过程，由心脏病专家或电生理学家通过读取心电图 (ECG) 手动执行。目前，已经提出了基于快速傅里叶变换 (FFT)、贝叶斯最优分类器 (BOC)、K 最近邻 (K-NN) 和人工神经网络 (ANN) 的自动检测计算技术。在本研究中，基于 P 波、QRS 复合波和心电图心率变异性 (HRV) 的形态获得了六个特征。使用来自 Physionet 心律失常数据库 MIT-BIH 的临床心电图信号验证了该方法的性能。前馈神经网络用于检测 PAF 的存在，总体准确率达到 97.4%。结果表明，与仅使用其中一个或最多两个信息的其他研究相比，加入 P 波、HRV 和 QR 电交替的信息可以提高识别 PAF 事件的准确性。
使用深度学习技术从ECG图像检测的心血管疾病检测 将数字创新用于社会变革-IJRPR 心脏病发作检测系统-IJRPR
心电图（ECG）是用于识别心血管问题的关键诊断工具，评估心脏的电和肌肉功能。虽然测试本身易于执行，但解释ECG读数需要大量的专业知识。传统上，ECG记录以纸质形式保持，使手动审查劳动密集型。通过数字化这些记录，可以改善自动诊断和分析。this project aims to use machine learning techniques to transform ECG paper records into a onedimensional signal, focusing on the P, QRS, and T waves that reflect heart activity.该过程涉及将ECG报告分割为13个线索，将数据转换为信号，应用平滑并通过阈值生成二进制图像。降低尺寸降低，例如主成分分析，将增强数据理解。机器学习模型，包括KNN，Logistic回归，SVM和集成分类器，将实现。最终模型将诊断诸如心肌梗塞或心律不齐之类的疾病，有助于有效的心脏健康评估。
左心室非计量心肌病和心肌桥接协会：巧合还是通常的关联？
1。案例报告一名62岁的妇女向我们的心脏病学部门提出了进步性呼吸困难和胸痛的发展，已有14年的发展。鉴于持续的症状，她于2021年3月被接纳进行广泛的心脏病评估。未发现心血管危险因素。她过去的病史并不明显，身体检查 - 发现血压为130/80 mmHg，脉搏血氧饱和度的每分钟每分钟氧饱和度为80次，房间空气为99％。电型心脏图在83 bpm处显示出窦性节奏，完整的左束分支块，QRS持久性为0.16 s。进行了立即的超声心动图，揭示了使用Biplane Simpson方法在40％测得的左心室功能障碍的弥漫性低发性，增加了左侧填充后表。顶视图和胸骨胸腔短轴视图显示，小径增加了左侧的乳头肌肉水平
在具有劣质心肌梗死史的非常年老的患者中，经甲状腺素蛋白心脏淀粉样蛋白病：病例报告
经硫代蛋白心脏淀粉样变性（ATTR-CA）涉及以淀粉样蛋白原纤维形式积聚心肌中的甲状腺素蛋白蛋白，这会影响心脏的结构和功能。ATTR-CA的常见ECG发现包括低QRS电压和伪心肌梗塞（MI）模式，这些模式定义为两个连续的导线中的病理Q波或QS复合物，而没有MI或超声心动图的历史。在这里，我们提出了一个非常年迈的患者中的Attr-Ca案例，其中ECG上的病理Q波是先前下次MI的真实指标。一名96岁的女性具有劣等MI病史的妇女，该夜间呼吸困难的历史为期一周。五年前，她在右冠状动脉远端进行了冠状动脉支架的位置。一个心电图揭示了异常Q波，0.5 mm的ST升高和肢体中的T波反转为III和AV F，
心室内在偏好（VIP™）技术...
药物：（n = 1209）（n = 1434）•ACE抑制剂443（37％）531（37％）•β受体阻滞剂612（51％）731（51％）•钙通道阻滞剂343（28％）447（31％）447（31％）•Diuretics 477（39％）457（39％）457（32％）（32％）（32％）（32％）（32％457（32％）（32％（32％）（32％）（32％（32％）（32％（32％）（32％）（32％（32％）（32％（32％） (54%) 884 (62%)* • ARB 202 (17%) 257 (18%) • Anticoagulants 483 (40%) 353 (25%)* • Anti Arrhythmia Class 3 115 (10%) 177 (12%)* • Anti Arrhythmia Class 1 34 (3%) 50 (3%) • Nitrates 139 (11%) 164 (11%) • Cardiac糖苷99（8％）92（6％）•醛固酮抑制剂36（30％）19（13％）*•肾素抑制剂1（0％）0（0％）0（0％）•阳性官方7（1％）1（0％）1（0％）*初级指示：（n = 1282）（n = 1530）（n = 1530）（n = 1530）•AV Block 384（30％）（30％）（30％）（30％）（30％）（30％）（16％）（30％）（30％） 1（0.06％）•起搏器升级143（11％）105（6.9％） *•PAVE 25（2％）0 *•预防/终止速度性心律失常1（0.08％）6（0.4％）6（0.4％）•Sinus节点功能障碍663（52％）1037（52％）1037％（68％） *（8％） *（5％） *（5％） *（5％）（5％）（5％）（5％）
印度付款手册 - 2024 - 2029
在2023-24财年期间，印度支付平台经历了指数增长。在统一的付款接口（UPI）中观察到了最显着的扩张，该界面记录了超过50％的增长。商人获取解决方案（包括频道和QRS等在线选项，付款汇总者和付款网关），由于监管推动力，高QR渗透和包括新玩家的包括，还看到了超过25％的增长。此外，由于Gen-Z和II级及以下的人口的需求增加，信用卡的使用增加了约20％。Bharat账单支付解决方案（BBPS）目睹了25％的增长，主要是由于第三方应用程序提供商（TPAPS）的增加而增加了新的帐单和增加客户的付款方式。国家电子收集（NETC） - 由于继续采用新车辆的通行标签，已增长了10％以上。印度数字支付的激增也是印度发展初创生态系统的造成的，该生态系统正在创建符合各种客户需求的创新解决方案。