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文章量化微波脑刺激装置的生理生物标志物
摘要：生理信号是即时的，对脑刺激引起的神经和心血管变化很敏感，被认为是评估脑刺激与认知表现之间关联的量化工具。在设备齐全的临床环境之外进行脑刺激需要使用低成本的移动微型系统。这项双盲、随机、假对照研究的目的是量化微波脑刺激 (MBS) 装置诱导的神经和心血管系统的生理生物标志物。我们研究了主动 MBS 和假装置对十名志愿者（平均年龄 26.33 岁，70% 为男性）心血管和神经反应的影响。使用便携式传感设备以半小时为间隔记录初始静息状态、中间状态和最终状态的脑电图 (EEG) 和心电图 (ECG)。在实验期间，参与者参与了认知工作量。在主动 MBS 组中，与假手术组相比，EEG 中高 alpha、高 beta 和低 beta 波段的功率增加，而低 alpha 和 theta 波的功率降低。RR 间隔和 QRS 间隔与 MBS 刺激有显著关联。心率变异性特征显示两组之间没有显著差异。可穿戴 MBS 模式可能适用于生物医学研究；MBS 可以调节神经和心血管对认知工作量的反应。
敏捷快速软件开发中的质量测量
背景：尽管敏捷快速软件开发 (ARSD) 得到了广泛的研究和应用，但管理质量要求 (QR) 仍然具有挑战性。由于 ARSD 流程会产生大量数据，因此测量已成为促进 QR 管理的一种策略。目标：本研究旨在通过 ARSD 中的指标调查与 QR 管理相关的文献，重点关注：文献计量学、QR 指标和质量管理中使用的质量相关指标。方法：研究设计包括研究问题的定义、选择标准和滚雪球搜索策略。结果：我们选择了 61 项主要研究（2001-2019 年）。尽管知识和标准很多，但对于 QR 测量并没有达成共识。术语和测量模型各不相同。然而，看似不同的测量模型确实包含相似之处。结论：主要研究的工业相关性表明从业者需要改进质量测量。我们收集的指标和数据源可以作为从业者将质量测量纳入决策过程的起点。研究人员可以从已发现的相似之处中受益，开始构建质量测量的通用框架。此外，这可以帮助研究人员确定哪些质量方面需要更多关注，例如，报告的指标很少的安全性和可用性。 © 2021 作者。爱思维出版
机器学习支持对儿科重症监护病房中有癫痫发作风险的儿童进行分类
摘要。目的：儿科重症监护病房 (PICU) 收治的危重儿童中，癫痫发作较为常见，因此是识别和治疗的重要目标。大多数癫痫发作没有明显的临床表现，但仍对发病率和死亡率有重大影响。PICU 内被认为有癫痫发作风险的儿童使用连续脑电图 (cEEG) 进行监测。cEEG 监测成本相当高，而且由于可用的机器数量始终有限，临床医生需要根据感知风险对患者进行分类以分配资源。本研究旨在开发一种计算机辅助工具，以改善危重儿童癫痫发作风险评估，使用 PICU 中普遍记录的信号，即心电图 (ECG)。方法：基于从第一个小时的心电图记录中提取的特征和患者的临床数据，以患者为单位开发了一种新型数据驱动模型。主要结果：最具预测性的特征是患者的年龄、脑损伤作为昏迷病因和 QRS 面积。对于没有任何先前临床数据的患者，使用一小时的心电图记录，随机森林分类器的分类性能达到受试者工作特征曲线下面积 (AUROC) 评分 0.84。当将心电图特征与患者临床病史相结合时，AUROC 达到 0.87。意义：以真实的临床场景为例，我们估计我们的临床决策支持分类工具可以将阳性预测值提高到临床标准的 59% 以上。
文章量化微波脑刺激装置的生理生物标志物
摘要：生理信号是即时的，对脑刺激引起的神经和心血管变化很敏感，被认为是评估脑刺激与认知表现之间关联的量化工具。在设备齐全的临床环境之外进行脑刺激需要使用低成本的便携式微型系统。这项双盲、随机、假对照研究的目的是量化微波脑刺激 (MBS) 装置诱发的神经和心血管系统的生理生物标志物。我们研究了主动 MBS 和假装置对十名志愿者（平均年龄 26.33 岁，70% 为男性）心血管和神经反应的影响。使用便携式传感设备以半小时为间隔记录初始静息状态、中间状态和最终状态的脑电图 (EEG) 和心电图 (ECG)。在实验期间，参与者承担认知工作量。与假手术组相比，在主动 MBS 组中，EEG 中高 alpha、高 beta 和低 beta 波段的功率增加，而低 alpha 和 theta 波的功率降低。RR 间隔和 QRS 间隔与 MBS 刺激有显著关联。心率变异性特征显示两组之间没有显著差异。可穿戴 MBS 设备可能适用于生物医学研究；MBS 可以调节神经和心血管对认知负荷的反应。
木毒素诱导心室心动过速
一名24岁的妇女被转诊给我们的诊所，并诊断为心室心动过速（VT）。在过去的6周中，她服用了米亚梅林30毫克/天的抑郁症，经过1个月的治疗后，她开始抱怨心p和同步发作。由于怀疑甲状腺功能超强，她咨询了一名建议β受体阻滞剂治疗（美托洛尔25 mg竞标）的医生。甲状腺功能测试正常，但她继续服用美托洛尔而没有症状解决。值得注意的，在我们部门入院前两周1）。入院时，临床检查正常，心率为80次/分钟，血压为120/60 mmHg，并且存在心脏听觉上的生理S3声音。胸部摩恩术和实验室分析正常，包括甲状腺功能测试和血清电解质。ECG表现出鼻窦节律，QRS轴在60°，没有任何异常。疾病性心脏病。在平均的ECG记录时，不存在晚期电位。2周前进行的Holter ECG除非存在10秒的非固定VT，持续时间为10秒，速率为165/min，没有其他异常（心率可变性参数是正常的，心室过早收缩和上性心律失常，未呈现）。，这种治疗已停止。自甲素治疗中断10天后，VT为
敏捷快速软件开发中的质量测量
背景：尽管敏捷快速软件开发 (ARSD) 正在得到广泛的研究和应用，但管理质量要求 (QR) 仍然具有挑战性。由于 ARSD 流程会产生大量数据，因此测量已成为促进 QR 管理的一种策略。目标：本研究旨在通过 ARSD 中的指标调查与 QR 管理相关的文献，重点关注：文献计量学、QR 指标和质量管理中使用的质量相关指标。方法：研究设计包括研究问题的定义、选择标准和滚雪球搜索策略。结果：我们选择了 61 项主要研究（2001-2019 年）。尽管知识和标准很多，但关于 QR 测量并没有达成共识。术语各不相同，测量模型也各不相同。然而，看似不同的测量模型确实包含相似之处。结论：主要研究的工业相关性表明从业者需要改进质量测量。我们收集的措施和数据源可以作为从业者将质量测量纳入决策过程的起点。研究人员可以从确定的相似性中受益，开始构建质量测量的通用框架。此外，这可以帮助研究人员确定哪些质量方面需要更多关注，例如安全性和可用性，而这些方面的报告指标出奇地少。© 2021 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（ http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ）。
敏捷快速软件开发中的质量测量
背景：尽管敏捷快速软件开发 (ARSD) 正在得到广泛的研究和应用，但管理质量要求 (QR) 仍然具有挑战性。由于 ARSD 流程会产生大量数据，因此测量已成为促进 QR 管理的一种策略。目标：本研究旨在通过 ARSD 中的指标调查与 QR 管理相关的文献，重点关注：文献计量学、QR 指标和质量管理中使用的质量相关指标。方法：研究设计包括研究问题的定义、选择标准和滚雪球搜索策略。结果：我们选择了 61 项主要研究（2001-2019 年）。尽管知识和标准很多，但关于 QR 测量并没有达成共识。术语各不相同，测量模型也各不相同。然而，看似不同的测量模型确实包含相似之处。结论：主要研究的工业相关性表明从业者需要改进质量测量。我们收集的措施和数据源可以作为从业者将质量测量纳入决策过程的起点。研究人员可以从确定的相似性中受益，开始构建质量测量的通用框架。此外，这可以帮助研究人员确定哪些质量方面需要更多关注，例如安全性和可用性，而这些方面的报告指标出奇地少。© 2021 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（ http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ）。
太平洋rxtracts- 2025年2月 - 学术共享
由人工智能（AI）提供支持的简单心电图（ECG）可以彻底改变预防高血压，从而识别出症状前有风险的人。这项研究证明了AI增强心电图早期预测高血压的潜力，利用AIRE-HTN模型，该模型分析了18万名患者的100万个ECG。来自贝丝以色列执事医疗中心（BIDMC）的队列包括4.7％的亚洲人，12.8％的黑人，5.4％的西班牙裔和64.5％的白人参与者，以确保人口统计学多样性。使用英国生物银行队列进行验证，该验证主要是白色（96.3％），并提供了强大的遗传，临床和生活方式数据。这项研究采用了回顾性队列设计，包括具有常规心电图记录的参与者，没有事先诊断出高血压。深度学习算法应用于ECG数据，提取与高血压风险相关的特征（例如QRS持续时间，心率变异性）。研究人员评估了AIRE-HTN是否提高了预测出现高血压的能力，超出了年龄，性别，血压，种族，普遍的糖尿病（DM）和吸烟状况。根据临床数据（例如血压测量值）对结果进行了验证，并在各个年龄和种族组中评估了模型的表现。通过纳入多样化的人口统计学，该研究涉及特定人群的心电图变化
高保真ppg-to-ecg翻译的区域限制扩散模型
心血管疾病（CVD）的高流行率要求可访问且具有成本效益的连续心脏监测工具。尽管心电图（ECG）是黄金标准，但连续监测仍然是一个挑战，导致探索光摄影学（PPG），这是一种有希望的但更基本的替代方案，可在消费者可穿戴设备中获得。这个概念最近引发了将PPG转化为ECG信号的兴趣。在这项工作中，我们介绍了区域限制扩散模型（RDDM），这是一种新型扩散模型，旨在捕获ECG的复杂时间动力学。传统的扩散模型，例如deno deno扩散概率模型（DDPM）在捕获整个信号中不可分犯的噪声过程中捕获这种细微差别时面临挑战。我们提出的RDDM通过企业进行了一个新颖的远期过程来克服这种限制，该过程有选择地将噪声添加到ECG信号中的QRS复合物等特定区域（ROI），以及一个反向过程，该过程散布了ROI和非ROI区域的差异。定量实验表明，RDDM可以在少于10个扩散步骤中从PPG产生高保真性ECG，从而使其非常有效且在计算上有效。此外，为了严格验证所产生的ECG信号的有用性，我们引入了心脏桥，这是针对各种心脏相关任务的全面评估基准，包括心率和血压估计，压力分类以及对心房颤动和糖尿病的检测。我们的详尽实验表明，RDDM在心脏座位上实现了最先进的表现。据我们所知，RDDM是生物信号域中交叉模式信号转换翻译的第一个扩散模型。据我们所知，RDDM是生物信号域中交叉模式信号转换翻译的第一个扩散模型。
针对寄生虫和炎症相关改变的多种治疗策略可改善慢性恰加斯心肌病的预后：一个假设
恰加斯病 (CD) 是由原生动物寄生虫克氏锥虫感染引起的，主要临床表现是慢性恰加斯性心肌病 (CCC)。CCC 折磨着数百万人，主要在拉丁美洲，而且目前仍缺乏疫苗和有效的治疗方法。了解克氏锥虫感染慢性期中宿主/寄生虫的相互作用，可能有助于找到基于特征的合理疗法，从而改善 CCC 的预后。在目前的观点中，我批判性地总结了我们的合作者网络和其他 CCC 团体以及发病机制临床前研究获得的一系列数据，旨在确定干预措施并使用具有免疫调节特性的药物来改善 CCC。在过去的二十年里，结合小鼠谱系和克氏锥虫菌株的模型可以复制 CCC 的关键临床、组织病理学和免疫学特征。这种疾病包括传导变化（心率变化、心律失常、房室传导阻滞、QRS 波群和 PR 及校正 QT 间期延长）、心室功能障碍和心力衰竭、CD8 富集性心肌炎、组织重塑和进行性纤维化以及全身炎症特征，类似于“细胞因子风暴”。对恰加斯心脏病发病机制的研究开始揭示炎症相关心脏组织损伤的分子机制，将 IFNγ、TNF 和 NFκB 信号传导作为与细胞迁移、炎症、组织重塑和纤维化以及线粒体功能障碍等关键生物途径相关的 miRNA 和 mRNA 的上游调节剂。此外，使用基于假设的工具针对寄生虫和炎症相关改变的临床前试验数据为 CCC 的多种治疗方法开辟了道路。尽管使用实验性 CD 模型复制 CCC 的相关方面并测试新疗法和治疗方案需要很长的路要走，但这些发现可能会在转化过程中丢失，因为概念和经济挑战是临床前和临床试验中死亡之谷的基础。希望这些困难能在不久的将来得到克服。