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http://dx.doi.org/10.18576/jasu/ 0 4 0 2 0 1 通过 BIM 实现工料测量实践的创新变革，Big
收稿日期：2019年8月11日 修订日期：2019年8月30日 接受日期：2019年10月23日 发表日期：2020年6月1日 摘要：与许多建筑行业职业一样，工料测量 (QS) 已经存在很多年，并且经历了许多变化，以反映更广泛的行业和社会的发展。从 1980 年代开始，计算机开始大量出现在设计过程中，从而导致建筑信息模型的兴起，这尤其导致了设计和建筑领域的重大变化。例如在英国，BIM 的普及和传统工程量清单的消亡，同时智能建筑/城市兴起，利用大数据 (BD)、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)。这意味着 QS 实践需要反思可以提高建筑质量和生产力以及他们自身的专业发展的新兴产品和服务。随着传统 QS 角色的减少和对施工速度的关注度增加，工料测量师在处理高级客户（如 BIM 经理和项目经理）的数据驱动需求时，可能会有不同角色的机会。此外，在与时间限制较少、创新性较差的客户打交道时，需要提高传统 QS 实践的市场价值，这无意中导致了技能差距，从而使实践能够对传统服务收取更高的费用。本研究是一项基于二手数据的探索性研究，旨在了解 BIM 的采用和相关技术进步，这些进步代表了 QS 专业人员的创新和新兴角色，以满足行业日益增长的需求。研究结果将激发和支持对实践、专业教育以及实现英国 2025 年建筑目标所需的态度行为进行变革的需求。
讲师，物流和供应链管理
RMIT在2017年QS世界大学排名中的38个评估学科（以及所有五个教师）中，在38个评估学科（以及所有五个教职员工）中被评为世界顶级大学。RMIT在2017年艺术和设计中的QS主题排名中全球排名前100名；建筑与建筑环境；计算机科学，信息系统，工程（民用和结构）；工程（电气和电子）；沟通和媒体研究，教育，商业和管理研究以及发展研究。在2015年澳大利亚评估卓越研究中，该大学的研究在13个研究领域的13个研究领域被评为“远高于世界标准”和“世界标准”。在2017年QS毕业生就业能力排名中，RMIT在澳大利亚排名第七，在雇主声誉，校友成果，与雇主的合作伙伴关系，雇主与雇主联系，雇主联系和研究生就业速度的基础上排名第七。在2017年QS毕业生就业能力排名中，RMIT在澳大利亚排名第七，在雇主声誉，校友成果，与雇主的合作伙伴关系，雇主与雇主联系，雇主联系和研究生就业速度的基础上排名第七。
医疗器械质量体系手册 - eduquest.net
质量体系 (QS) 法规中规定的现行良好生产规范 (GMP) 要求是根据《食品、药品和化妆品 (FD&C) 法》第 520 条颁布的。这些要求要求国内或国外制造商在设计和生产用于在美国进行商业分销的医疗器械时，必须拥有一套质量体系。该法规要求为器械制定各种规范和控制措施；器械的设计必须符合这些规范；器械的生产必须符合这些规范；器械必须正确安装、检查和维护；必须分析质量数据以识别和纠正质量问题；必须处理投诉。因此，QS 法规有助于确保医疗器械在预期用途上是安全有效的。美国食品药品管理局 (FDA) 监控器械问题数据，并检查器械开发商和制造商的操作和记录，以确定是否符合 QS 法规中的 GMP 要求。
通过分子动力学模拟、虚拟筛选和生物测定评估发现针对 LsrK/HPr 蛋白质-蛋白质相互作用位点的 AI-2 群体感应抑制剂
摘要：群体感应 (QS) 是一种细胞间通讯机制，可调节细菌致病性、生物膜形成和抗生素敏感性。在已鉴定的群体感应中，AI- 2 QS 存在于革兰氏阴性菌和革兰氏阳性菌中，并负责跨物种通讯。最近的研究强调了磷酸转移酶系统 (PTS) 与 AI-2 QS 之间的联系，这种联系与 HPr 和 LsrK 之间的蛋白质-蛋白质相互作用 (PPI) 有关。在这里，我们首先通过分子动力学 (MD) 模拟、虚拟筛选和生物测定评估发现了几种针对 LsrK/HPr PPI 位点的 AI-2 QSI。在购买的 62 种化合物中，八种化合物在基于 LsrK 的测定和 AI-2 QS 干扰测定中表现出显着的抑制作用。表面等离子体共振 (SPR) 分析证实，命中化合物 4171-0375 特异性结合 LsrK-N 蛋白（HPr 结合域，KD = 2.51 × 10 − 5 M ），因此与 LsrK/HPr PPI 位点结合。结构-活性关系 (SAR) 强调了与疏水口袋的疏水相互作用以及与 LsrK 关键残基的氢键或盐桥对于 LsrK/HPr PPI 抑制剂的重要性。这些新的 AI-2 QSI，尤其是 4171-0375，表现出新颖的结构、显著的 LsrK 抑制作用，适合进行结构修饰以寻找更有效的 AI-2 QSI。
过失的血糖控制和临床决策...
摘要：这项研究旨在表明存在从实际乳制过程线中分离出的革兰氏阴性和革兰氏阳性生物膜的革命和革兰氏阳性生物膜的信号。定义QS信号的剖面和化学组成是控制微生物耐药性和生物膜产生的重要因素。我们特别关注革兰氏阳性和革兰氏阴性分离株的异常行为。长链酰基 - 大氨基酯（AHLS）信号（C14-HSL，C16-HSL和C18-HSL）和DFD（4,5-二二氮2、2,3-戊二酮）-AI-2信号是由高效率液体散热器（HPPLC）（HPPLC）（H）和2个信号（hsls） - ai-ai-ai-2信号。 （LC-MSMS）方法。所有革兰氏阳性分离株均定义为AHL产生者。所有革兰氏阴性分离株，以前由生物传感器和HPLC方法定义为非AHL生产者，都被确定为AHL产生者。dfd信号仅从革兰氏阴性克雷伯氏菌，肠杆菌和克雷伯氏菌Oxytoca分离株中检测到。结果表明QS系统是一个复杂的系统，生物传感器微生物可能不是QS信号识别的最佳方法。结果还为定义QS信号的特征和化学成分的新见解对于完全中断化学通信的重要性，以减少生物膜形成并防止微生物的耐药性获得。
BMT FLEET TECHNOLOGY LIMITED 5383C.FR 断裂...
图 2.1：拟议项目概况......................................................................................................................4 图 3.1：BMT FTL 提供的结构模型样本......................................................................................7 图 3.2：ABS B 级钢板（T-L 方向）-中间和 QS 速率转换曲线..................................................................................................................8 图 3.3：ABS EH 36 级钢板（T-L 方向）-中间和 QS 速率转换曲线.........................................................................................................9 图 3.4：涵盖所测试船板等级的 NDT 和 0.2 mm CTOD 转变温度之间的关系 [Pussegoda 等，1996] .............................................................................10 图 3.5：真实应力与
战略计划 - 健康与运动科学学院
目前，学院拥有 19 名全职教职员工，其中许多人在国际上发表过大量论文。凭借我们在研究和教学方面的卓越声誉，以及与 UBC 温哥华分校的运动机能学学院的合作，我们在体育相关学科领域在加拿大排名第一（QS 和上海排名），在世界排名第三（QS）或第 18（上海）。展望未来，我们有机会巩固早期的成功并改进我们的实践，以便战略性地塑造我们未来的方向，并巩固我们作为健康和运动科学研究领域世界领先卓越中心的地位。
靶向生物膜和法定人数在铜绿假单胞菌中的绿木素，Meloxicam及其与Colistin的潜在协同作用
假单胞菌。铜绿（p.aeruginosa）是一种重要的致病细菌，具有有限的治疗选择。在我们先前的研究中，我们在计算机研究中证明了槲皮素和美洛昔康可以充当Quorum传感系统（QS）系统LASR和P.Aerogenosa中RHLR的自动诱导者分子的抑制剂。这项研究旨在验证槲皮素和美洛昔康对LASR和RHLR基因表达的影响，以研究其对生物膜形成能力的影响，作为由（QS）系统控制的重要强大因子，并检查其与肠菌素抗生素的组合。强生物膜以前的铜绿假单胞菌分离株，将PAO1菌株作为参考菌株，分别通过槲皮素和美洛昔康的亚抑制作用。槲皮素和美洛昔康具有显着的抑制作用生物膜形成，并且对QS基因LASR和RHLR的调节降低。由实时PCR测试。此外，通过棋盘法测试了与槲皮素或美洛昔康的结肠蛋白组合。这项研究表明，槲皮素和美洛昔康都对生物膜都有显着的抑制作用。因此，它们可以用作群体传感抑制剂（QSI）。此外，发现槲皮素与colistin具有协同作用。
特性分析 - ACM 数字图书馆
信息访问系统正变得越来越复杂，我们对用户在信息搜索过程中的行为的理解主要来自于定性方法，比如观察性研究或调查。利用传感技术的进步，我们的研究旨在用生理信号来表征用户行为，特别是与认知负荷、情感唤醒和效价有关的行为。我们对 26 名参与者进行了一项受控实验室研究，并收集了包括皮电活动、光电容积图、脑电图和瞳孔反应在内的数据。本研究从四个阶段探讨了信息搜索：信息需求 (IN) 的实现、查询公式 (QF)、查询提交 (QS) 和相关性判断 (RJ)。我们还包括不同的交互模式来表示现代系统，例如通过文本输入或口头表达的 QS，以及通过文本或音频信息的 RJ。我们分析了这些阶段的生理信号，并报告了成对非参数重复测量统计检验的结果。结果表明，参与者在 IN 时会经历明显更高的认知负荷，并且警觉性略有增加，而 QF 需要更高的注意力。QS 比 QF 需要更高的认知负荷。RJ 时的情感反应比 QS 或 IN 更明显，这表明在知识差距得到解决后，兴趣和参与度会更高。据我们所知，这是第一项采用更细致入微的生理信号定量分析来探索搜索过程中用户行为的研究。我们的研究结果为用户在信息搜索过程中的行为和情绪反应提供了宝贵的见解。我们相信，我们提出的方法可以为更复杂过程的特征提供信息，例如对话式信息搜索。