XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemQSE
QSE 博士后奖学金
• 任何国籍（请参阅这些针对需要签证才能进入瑞士的国籍人士的指南）； • 在提交截止日期前成功通过论文答辩（即无条件答辩），论文领域与量子科学与工程广泛领域（如物理学、工程学、计算机科学）相关； • 希望在 EPFL 从事与量子科学与工程相关的任何领域工作； • 在提交截止日期前，在 EPFL 实验室工作时间未超过 12 个月； • 在提交截止日期前，自获得博士学位之日起，净学术年龄最高为 3 年；要计算您的净学术年龄（如休息、生病），请遵循这些 SNSF 指南； • 已获得由 EPFL 实验室或单位负责人签署的 EPFL 主办方支持信（注意：申请人负责寻找、联系和与主办实验室负责人讨论，但 QSE 中心可以在需要时提供帮助）； • 在收到肯定决定后 12 个月内可以开始其奖学金项目； • 有志于在 EPFL 内建立新的研究合作关系的人； • 致力于承担拟议研究项目的主要责任的人； • 以前未获得过 QSE 博士后奖学金的人。重新提交的注意事项：提交了 2023 年 QSE 博士后奖学金申请但未获批准的候选人有资格申请，但需考虑新的 2024 年资格规则和指南。
RE：AMA QSE，LLC的应用将电力传输到墨西哥 季度利益相关者脚本（2024年6月13日） OE-3 2024-02预防磨床损伤071524 美国能源与就业报告2024 公开发行的分销队列信息的分析 Bil Davis Bacon Act和Naseo的LCPTracker 2023经济广泛的技术实施 联邦客户公用事业开放日：俄克拉荷马州天然气和电气 北达科他州卡本安全的环境评估草案：苔原项目 它的工作原理：平衡权威的作用 它的工作原理：丙烷供应链 报告NT-24-1 2024年5月1日 2021–2024四年审查 - 供应链... 日历的职业辐射暴露报告... 环境评估 进度和实施2021 - FY 2024 国家核安全管理局萨凡纳河... fy25 wpto sbir/sttr阶段I主题网络研讨会 Baba Wav 2025-07提议的工业计划... 2024 EERE投资快照 ammto利益相关者听力事件 2025年1月
展示协议 - 不适用的展览B AMA QSE，LLC律师展览C传输设施（代替地图提交）的法律意见。申请人的授权书 - 不适用的外国关系状态 - 不适用6展品F操作程序 - 不适用的展览品g收据附件1验证附件2 FERC的FERC副本，日期为2024年5月10日，授予AMA QSE，LLC市场基于LLC的市场利率
RE：AMA QSE，LLC的应用将电力传输到墨西哥
DOE/EERE更新Jen Slide 3：好的，因此，我们将从能源部及其能源效率和可再生能源办公室或EERE的更新开始，或者GTO是其中的一部分。这里的第一个项目 - 与石油行业专有技术在地热能源中打破地面的冠军是对我们共享的特别有趣的。这是关于乔斯·阿拉曼迪兹（JoséAramendiz）和塞萨尔·维瓦斯（CésarVivas）的EERE成功故事，俄克拉荷马大学两家博士学位。团队在我们2023年秋季地热学院比赛的技术轨道上赢得了第一名。在哥伦比亚石油行业分别工作时，将两个学生都介绍给地热能源。他们对地热的兴趣使他们前往OU，去年他们和队友在那里设计了一个地热井系统，以加热和冷却Osage Nation 40,000平方英尺的温室，并为本地食品主权提供了支持。他们的获胜团队最近举办了一项社区利益相关者活动，讨论他们的地热学院竞争项目，稍后您将获得更多信息。他们的故事是石油和天然气行业技能如何应用地热能的一个很好的例子。我们希望您能阅读完整的故事，以了解有关这两位工程师的更多信息，我们期待他们接下来要做什么。接下来，我们从3月开始有一个亮点，当DOE宣布在亚利桑那州，肯塔基州，内华达州，宾夕法尼亚州和西弗吉尼亚州的五个项目中宣布高达4.75亿美元，以加速在当前和以前的矿场上的清洁能源部署。两党基础设施法的这笔资金将支持各种清洁能源项目，包括地热直接使用。这些项目将为当地社区提供服务，并作为在全国当前和前矿业社区中可以复制的模型。同样在3月，DOE的能源转型倡议伙伴关系项目（Etipp）发布了2023财政年度的报告。GTO是帮助资助Etipp的几个DOE办公室之一，该办公室为偏远和岛屿社区提供了计划支持，系统设计，能源教育和专业知识，以寻求有弹性的解决方案，以解决气候威胁和关注点，例如更激烈的天气事件。FY2023报告概述了ETIPP的团队直接向社区进行技术援助以及计划改进，例如帮助社区催化清洁能源演示和部署。4月，EERE宣布打算发出多个资金机会（将超过1亿美元的资金机会）用于现场演示和其他研究，以支持电网的更好计划和运行。这些机会的目标包括更好地计划和运行分布式能源系统，以及通过与清洁，分布式能源提供动力的网格连接的建筑物和车辆优化系统 - 表明这些技术已准备好支持国家的能源未来。资金机会包括Connected Communities 2.0，GTO是合作者。
了解量子软件工程挑战
摘要 —随着量子计算的进步，量子软件对于挖掘量子计算系统的全部潜力至关重要。最近，量子软件工程（QSE）成为一个新兴领域，受到越来越多的关注。然而，尚不清楚软件工程界面临的量子计算挑战和机遇是什么。这项工作旨在了解开发人员认为的与 QSE 相关的挑战。我们对 Stack Exchange 论坛和 Github 问题报告进行了实证研究，开发人员在论坛上发布与 QSE 相关的问题和答案，并在 Github 问题报告中提出实际量子计算项目中与 QSE 相关的问题。基于 Stack Overflow 上现有的问题类型分类，我们首先对 Stack Exchange 论坛上提出的与 QSE 相关的问题类型进行定性分析。然后，我们使用自动主题建模来发现与 QSE 相关的 Stack Exchange 帖子和 GitHub 问题报告中的主题。我们的研究重点突出了 QSE 中一些与传统软件工程不同的特别具有挑战性的领域，例如解释量子计算代码背后的理论、解释量子程序输出、弥合量子计算与传统计算之间的知识差距及其相关机会。索引术语 — 量子计算、量子软件工程、主题建模、Stack Exchange、问题报告。
识别具有非线性规律性和基于可预测性的熵指标的EEG信号的情绪状态
摘要最近，脑电图（EEG）信号对情绪的认识受到了越来越多的关注。进一步，大脑的非平稳性增强了非线性方法的应用。尽管如此，诸如二次样本熵（QSE），幅度感知的置换熵（AAPE）和置换最小entropy（PME）之类的指标（PME）从未应用于识别两种以上的情绪。因此，本研究首次计算QSE，AAPE和PME，以识别四组情绪。预处理EEG记录后，计算了三个熵指标。然后，实现了基于顺序远期选择方案和支持向量机classifier的十倍分类方法。此过程是在一个多级方案中应用的，包括同时研究的四组研究，以及二进制方法的方法，以辨别两分二两分之一的唤醒和价水平。对于这两个方案，QSE+AAPE和QSE+PME都合并了。在多级和二进制方案中，最佳结果是在额叶和顶脑区域获得的。此外，在大多数情况下，在分类模型中选择了QSE和AAPE/PME的通道，从而突出了这些不同类型的熵指数与实现全球准确性之间的互补性在多级和二进制级别方案中高于90％的全球准确性。规律性和基于可预测性的熵指数的组合表示这些非线性方法之间的高度互补性。最后，额叶和顶部区域与情绪的识别的相关性揭示了这些大脑区域在情感过程中的重要作用。
引用文献 Cong S, Tang YR, Harraz S 等. 基于连续弱测量和压缩感知的在线量子状态估计. 中国科学信息科学
量子状态估计 (QSE) 是量子信息处理和量子反馈控制中最重要的工作，通常通过对一组信息完备的测量算子和相应可观测量进行强测量来实现。然而，强测量会破坏原始量子态，必须重新准备集合，并且每一步都必须重新配置测量装置。弱测量 (WM) [1] 为获取量子测量和估计量子态提供了一种替代方法。在测量过程中，通过使用连续弱测量 (CWM)，可以在不对目标状态进行实质性干扰的情况下获得目标状态信息，并且通过计算集合平均可以获得 CWM 中恢复的值。压缩感知 (CS) [2] 已被引入量子领域，以减少 QSE 所需的测量次数 [3,4]。然而，使用 CWM 和部分测量进行在线量子态估计的统一有效方案是否可行仍然未知。
![arxiv：2008.10836v1 [Quant-ph] 2020年8月25日](/simg/6\6c70b538e54f87fa8b353b03ad6574d4e2651f76.webp)
arxiv：2008.10836v1 [Quant-ph] 2020年8月25日
量子转向于1935年首次引入了Einstein-Podolsky-Rosen（EPR）悖论[1，2]。这种现象引起了人们的引人注目的重新关注，因为从量子信息的角度来看，它的基本信息及其在信息处理器的量子资源中的重要作用[3-5]。量子转向椭圆形（QSE）定义为整个Bloch矢量集，由Alice的Qubit上的所有可能的正面算子估算（POVMS）都可以转向Bob的量子，这是由Alice Qubit上的。al。，[6]提供了忠实的几何形状，代表了两量国家的转向。在相同的方向上，还得出了椭圆形的必要条件和足够的条件，以代表两数分状态[7]。由于QSE是一种有用的可视化工具，因此从量子信息的角度来看，它引起了人们的注意[6-14]。QSE的概念提供了引入最大转向连贯性（MSC）的工具，以确定我们可以通过转向远程创建连贯性的程度[15]。考虑到各种情况下量子共同的核心重要性，涵盖了从生物系统中的能量传输[16，17]到量子治疗方法[18，19]，量子转向与连贯性之间的联系揭示了转向在量子信息处理中的重要作用。最近在正式投影框架的几何形状中研究了连贯性，哪个条件信息和纠缠之间的相互作用[20]。绕开任何现实的量子系统都不可避免地与周围环境相互作用，这可能会对系统的连贯性产生有害影响。因此，发现保护量子相干性免受不需要相互作用的策略是基于量子技术的发展的至关重要的任务。在这种情况下，已经提出了几种策略，例如无腐蚀的子空间[21，22]，量子zeno效应[23，24]，以及弱测量和量子测量逆转原始原型，以控制变质[25，26]。这些策略非常困难，因为它们主要依赖于主系统的操作。
一种有效的带测量噪声的时变量子态在线估计算法
受在线交替方向乘法器方法 (OADM) 的启发，本文提出了一种高效的在线量子态估计 (QSE) 算法 (QSE-OADM) 用于恢复时变量子态。具体而言，在 QSE-OADM 中，密度矩阵恢复子问题和测量噪声最小化子问题被分开并分别求解，而无需迭代运行算法，这使得所提出的方法比所有先前的工作都更高效。在数值实验中，对于 4 量子比特系统，所提出的算法在 71 个样本后可以达到超过 97.57% (保真度) 的估计准确率，每次估计的平均运行时间为 (4.19±0.41)×10-4 秒，与现有的在线处理算法相比，其性能更为优越。
每月
3 月 - 5 月平季/计划维护期平季是春季和秋季，通常不是高峰需求时间，ERCOT 会与合格调度实体 (QSE) 和输电服务提供商 (TSP) 合作安排发电机和输电设施维护，同时允许 ERCOT 可靠地运营电网。通常，ERCOT 可以支持大多数请求的停电，但是，由于需要确保可靠的运行，有些区域可以同时进行有限的停电。在这些区域，ERCOT 与请求的实体协调以确定支持所需维护的选项。这些选项包括但不限于调整停电时间表、减少停电恢复时间以及在可行和可靠时调整系统配置。所有信息和可用时段都发布在我们的网站上以供审查和安排。ERCOT 还拥有发电停电仪表板，以图形方式显示 ERCOT 系统内的计划停电和强制停电情况。展望四月