XiaoMi-AI文件搜索系统
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全基因组关联分析和门德尔随机化蛋白质组学确定心力衰竭的药物靶标
Genome-wide association analysis and Mendelian randomization proteomics identify drug targets for heart failure Authors: Danielle Rasooly, PhD* 1,2 , Gina M Peloso, PhD* 2,3 , Alexandre C Pereira, MD, PhD 4,5 , Hesam Dashti, PhD 1,6 , Claudia Giambartolomei, PhD 7,8 , Eleanor Wheeler, PhD 9 , Nay Aung, MD, PhD 10,11 , Brian R Ferolito, MS 2 , Maik Pietzner, PhD 9,12,13 , Eric H Farber-Eger, BS 14 , Quinn Stanton Wells, MD 15 , Nicole M Kosik, MPH 2 , Liam Gaziano, MPhil, PhD 2,16 , Daniel C Posner, PhD 2 , A Patrícia Bento,博士学位17，Qin Hui，PhD 18，19，Chang Liu，MPH 18，Krishna Aragam，MD 2,6,20，Zeyuan Wang，MPH 18，Brian Charest MS，MPH 2，MPH 2，Jennifer E Huffman，Jennifer E Huffman，Phd 2，Peter W.F.，Peter W.F.威尔逊，医学博士19，21，劳伦斯·菲利普斯（Lawrence S Phillips），医学博士19，22，约翰·惠特克（John Whittaker） Gaziano，医学博士，MPH 1,2，VA百万退伍军人计划27，Claudia Langenberg，MD，PhD 9，12，13†，Yan V Sun，Phd，MS，MS，18，19，19，28†，Jacob Joseph，Joseph，Mbbs，Mbbs，Md 29†，Juan P Casas，Md casas，Md，Md，Md，Phd 1,2 1,2 agnorty for equalty for equalty for equalty progutty for equalty progutty for equalty progutty for equalty progutty这些著作。†这些作者共同监督这项工作。机构：1年老化师，杨百翰和妇女医院，哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿75号，美国马萨诸塞州02130。2马萨诸塞州退伍军人流行病学研究与信息中心（Maveric），VA波士顿医疗保健系统，150。S. Huntington Ave，波士顿，马萨诸塞州02130，美国。 3马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州801 Ave Crosstown中心的波士顿大学公共卫生学院生物统计学系，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州02118。S. Huntington Ave，波士顿，马萨诸塞州02130，美国。3马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州801 Ave Crosstown中心的波士顿大学公共卫生学院生物统计学系，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州02118。4。02142，美国意大利。意大利，意大利，意大利。剑桥研究所。。Bartholomew的Barthol心脏中心，Bartholomew，比恩。
能量收集材料路线图 - ePrints Soton
Vincenzo Pecunia 1*，S。RaviP. Silva 2*，Jamie D. Phillips 3，Elisa Artegiani 4，Alessandro Romeo 4，Hongjae Shim 5，Jongsung Park 6，Jin Hyeok Kim 7 Z 12，Marina Freitag 12，Jie Xu 13，Thomas M. Brown 13，Benxuan Li 14，Yiwen Wang 15，Zhe Li 16，Bo Hou 17，Behma和Emmay Emmay 18，Veronika Kovacova，20，sebastjan Glinsek 20，Sehini Kar-Narayan 22，Yong bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin， Uskaitė24，Stephan Barth 24，25 Feng，Wenzhu，Costa Wenzhu，26 28，Javier del Campo 29,30，Senentxu Lanceros-Mendez（27-30），Hamideh Khanbareh，31周35，Trinny Tat 35，Il Woo Ock 35，Jun Chen 35，Sontyana Adonijah Graham 36，Jae Su Yu 36，Ling-Zhi Huang 37，Dan-Dan Li 37，Ming-Guo MA 37 Atzidis 40，Hongyao Xie 40，小lei shi 41，Zhi-gang Chen 41，Alexander Riss 42，Michael Parzer 42，Fabian Garmroudi 42，Ernst Bauer 42，Madison Zali 43，Madison Zali 43 Uzlarich 46，Ctirad Uher 47，Jinle Lan 48，Yuan-Hua Lin 49，Luis Fonseca 50，Alex Morata 51，Mariz Guillov，53 David Berthebaud 54，Takao Mori 55,56，Robert J. Quinn 57，Jan-Willem 57，Jan-Willem 57 phllick 57 phllipl phllipp pland Trand Lenoir 58，Deepak Venkatesh，Zhao Zhanner 266，Gang Zhang 63，Yoshiyuki Nonoguchi 64，Bob C. Schroeder 65，Emiliano Bilotti 66，Akanksha K. Menon 67 ，Fabrizio Viola 71，Mario Caironi 71，Dimitra G. Georgiadou 72，Li ding 73，Lian-Mao Peng 73，Zhenxing Wang 74，Muh-Dey Wei 75，Magato Negra 75，Renato Negra 75，Max C. Lemme 74，Mahme 74，Mahme 74，MAHMOUD 77，MAHMOUN 77，277，277，taby，Taoby，Taoby，Taoby，277，Moh，277，taby，277，taby，277，taby，277，taby，taby，277奥西78
使用窗口优化方法
用于深度渗透脑成像，尽管X射线计算机断层扫描和磁共振成像已被广泛使用，但由于空间分辨率相对较低，它们存在一些局限性。8，9出色的可靠性和生物相容性使聚集诱导的发射（AIE）点可用于荧光生物医学成像的出色候选物。10然而，激发或发射光的光子吸收和散射影响其穿透深度。由于吸收和散射的减少，基于第二个近红外（NIR-II）区域用于多光子荧光成像的AIE非常有希望地观察大深度大脑结构。空间取向是最重要的容器特征之一；它是诊断疾病，定位伤害和评估组织发育的指标。它也是定义纤维结构对齐的基础。11，12个先前的方法通常获得图像或感兴趣区域的平均方向，例如依赖傅立叶变换13、14或霍夫变换的技术。15 Bancelin等。16提出了一种形态的开放操作方法来实现视觉空间取向，但仅适用于相似的纤维直径。Quinn和Georgakoudi提出了一种加权定向矢量求和算法，该算法能够以2D图像的17和Liu等人获取像素方向。将此方法进一步扩展到3D表单。在这里，我们构建了一个用于大脑容器的大量成像和定向的自适应分析的系统。18的2D/3D加权矢量求和算法假定纤维结构的形态特征是相同的，并且在2D/3D图像中使用了所有光纤的固定窗口大小，最佳窗口尺寸为光纤直径的2至4倍。17，18因此，当应用于具有不同纤维厚度的复杂系统（例如脑桥梁）时，这些方法可能会降解定向确定的准确性。专门设计的AIE纳米颗粒（NP）用于获得大深度3D脑血管图像信息。最近，我们开发了一种纤维样结构内自动化的，素的厚度，并将其应用于脑血管疾病的分析。19基于厚度信息，在本研究中，我们提出了一种窗口优化（WO）方法，该方法能够显着提高2D和3D病例的空间或3D的确定精度。作为厚度确定和加权方向矢量求和算法的融合，WO方法根据纤维厚度信息可以自适应地以像素为基础优化计算参数。我们通过模拟的2D和3D光纤图像评估了该方法的表现。最后，我们通过建立从AIE辅助的体内三光子荧光（3PF）成像中获得的小鼠脑脑脑脑脑座管的大深度3D图像的方向结构来证明该系统的应用。
TTU 建议谨慎使用 AI 探测器
2024 年夏季贡献者：Suzanne Tapp、Alec Cattell、JaWana Green、Matt Gregory 和 Brian Quinn 我们关于人工智能的讨论通常集中在学术不端行为和人工智能滥用上。人工智能指南和资源委员会建议在考虑人工智能检测工具时要格外小心。最重要的是，目前人工智能检测工具无法提供确凿的证据。鉴于学生可以轻松使用生成式人工智能工具，我们发现自己正处于教育的十字路口。人工智能检测器的已知问题为了回应对学术诚信的担忧，我们看到声称能够检测人工智能使用情况的公司激增，例如 GPTZero、ZerGPT、CrossPlag 和 PassedAI。但我们也看到了人工智能人性化产品，例如 Bypass GPT、HIX Bypass、Humbot.ai、Undetectable AI 和 WriteHuman AI。当前版本的人工智能检测软件远非万无一失，具有很高的误报率（Edwards，2023 年；Fowler，2023 年）。 ChatGPT 背后的公司 OpenAI 甚至关闭了自己的 AI 检测软件，原因是其准确性较差 (Nelson, 2023)。AI 检测器对于非英语母语学生尤其不可靠 (Myers, 2023)，通常会因为衡量写作复杂程度的困惑度分数较低而将他们的作品不公平地认定为 AI 生成的。然而，有一些有希望的新证据表明，工具在检测 AI 编写的内容方面可能会变得更加准确。例如，Jiang (2024) 从研究生入学考试 (GRE) 写作评估中抽样了大规模数据，AI 生成的写作准确度接近完美，并且没有证据表明对非英语母语人士存在偏见。无法预测 AI 检测器未来的可靠性，尤其是随着新版本的 AI 生成器不断改进。目前，底线是 AI 检测器只能预测某篇文章是否是 AI 生成的，而这些预测不足以支持在涉嫌学术不诚实案件中做出决策。AI 工具能做什么？根据堪萨斯大学教学卓越中心（“谨慎使用人工智能检测器”，2024），人工智能工具可以表明教师可能需要与学生过去的作业进行比较，以发现写作风格和质量的差异。被标记的材料也可能表明教师需要与学生交谈，并解释检测器已表明部分材料是人工智能生成的。事实上，我们可以说，当怀疑未经授权使用人工智能时，真正的第一道防线是学生和课程讲师之间的对话。关于学生的工作以及学生如何完成作业的简单非指责性对话可以提供大量有关人工智能潜在用途的信息。考虑到我们的教师和讲师在其领域的知识渊博，很容易判断某个学生是否具备必要的知识
用于扩增被子植物质体基因 matK DNA 片段的有用引物设计
参考文献 Chase MW，Soltis DE，Olmstead RG，Morgan D.，Les DH，Mishler BD，Duvall M. R. ， 价格 R. A. ， Hills HG ， Qiu Y.-L . ， Kron KA ， Rettig J. H.，Conti E.，Palmer J. D 円 Manhart J. R. ， Sytsma K. J. ，迈克尔斯 H. J. ， 克莱斯 W. J. ， Karol KG ， Clark WD ， Hedroen M. ， Gaut BS ， Jansen R. K. ， 金K.-J. ， 温皮 CF ， 史密斯 J 。 F.，Fumier GR，Strauss SH，Xiang Q.-Y. ， Plunkett GM ， Soltis PS ， Swensen S. ， Williams SE ， Gadek P. A . ， 奎因 C.J. ， Eguiarte LE， Golenberg E.， Leam GH Jr.， Graham SW， Barrett SC， Dayanandan S. 和 Albert VA 1993. 种子植物的系统发育：质体基因 rbc 的核苷酸序列分析 L. Ann.密苏里机器人。警卫。 80: 528-580。道尔 J. J。和 Doyle J. L. 1987.一种用于少量新鲜叶组织的快速 DNA 分离程序。植物化学。公牛 l。 19: 11-15。/平塚 J. ， Shimada H. ， Whittier R. ， lshibashi T. ， Sakamoto M. ， Mori M. ， Kondo C. ， Ho 吋 i Y. ， Hirai A. ， Shinozaki K. 和 Sugiura M. 1989. 水稻（Oryza sativa）叶绿体基因组的完整核苷酸序列：不同 tRNA 基因之间的分子间重组导致谷物进化过程中的 m 吋 2 或质体 DNA 倒位。莫尔。基因 t 将军。 217: 185-194。 Johnson LA 和 Soltis DE 1994. 虎耳草科植物的 matK DNA 序列和系统发育重建。字符串系 统。博特。 19：143-156。 Neuhaus H. 和 Link G. 1987.芥菜的叶绿体 tRNA Lys (UUU) 基因。当前。基因。 11：251-257。 Steele KP 和 Vilgalys R. 1994. 利用质体基因 mat K 的核苷酸序列对花荬科进行系统发育分析。博特。 19：126-142。 Sugita M. ， Shinozaki K. 和 Sugiura M. 1985. 烟草叶绿体 tRNA Lys（UUU）基因含有一个2.5千碱基对的内含子：一个开放阅读框和内含子内保守的边界序列。 Proc. Na. l.学院Sci.USA 82: 3557-3561.
SunPy：用于太阳物理学的 Python 包
Stuart J. Mumford ∗ 1，2，3，Nabil Freij 4，Steven Christe 5，Jack Ireland 5，Florian Mayer 6，V。KeithHughitt 7，Albert Y. Shih 5，Daniel F. Ryan 8，5，Simon Liedtke 6，Simon Liedtke 6，Simon Liedtke 6，Simon Liedtke 6，daviderez-suárez9 IK 12，BrigittaSipőcz13，Rishabh Sharma 6，Andrew Leonard 3，David Stansby 14，Russell Hewett 15，Alex Hamilton 6，Laura Hayes 5，Asish Panda 6，Matt Earnshaw 6，Matt Earnshaw 6，Nitin Choudhary Choudhary 16，Ankit Kumar 6，Ankit Kumar 6，Ankit Kumar 6，Prateek Chanda Chanda 17 17，M.Chanda 17，M.Chanda 17，M.Md，M.D. Akramul Haque 18 , Michael S Kirk 11 , Michael Mueller 6 , Sudarshan Konge 6 , Rajul Srivastava 6 , Yash Jain 19 , Samuel Bennett 6 , Ankit Baruah 6 , Will Barnes 20 , Michael Charlton 6 , Shane Maloney 21 , Nicky Chorley 22 , Himanshu 6 , Sanskar Modi 6 , James Paul Mason 6 , Naman9639 6 , Jose Ivan Campos Rozo 23 , Larry Manley 6 , Agneet Chatterjee 24 , John Evans 6 , Michael Malocha 6 , Monica G. Bobra 25 , Sourav Ghosh 24 , Airmansmith97 6 , Dominik Stańczak 26 , Ruben De Visscher 6 , Shresth Verma 27 , Ankit Agrawal 6 , Dumindu Buddhika 6 , Swapnil Sharma 6 , Jongyeob Park 28 , Matt Bates 6 , Dhruv Goel 6 , Garrison Taylor 29 , Goran Cetusic 6 , Jacob 6 , Mateo Inchaurrandieta 6 , Sally Dacie 30 , Sanjeev Dubey 6 , Deepankar Sharma 6 , Erik M. Bray 6 , Jai Ram Rideout 31 , Serge Zahniy 5 , Tomas Meszaros 6 , Abhigyan Bose 6 , André Chicrala 32 , Ankit 6 , Chloé Guennou 6 , Daniel D'Avella 6 , Daniel Williams 33 , Jordan Ballew 6 , Nick Murphy 34 , Priyank Lodha 6 , Thomas Robitaille 6 , Yash Krishan 6 , Andrew Hill 6 , Arthur , 阿比盖尔·L·史蒂文斯 39, 40, 阿德里安·普莱斯-惠兰 41, 安巴尔·梅赫罗特拉 6, 阿尔谢尼·库斯托夫 6, 布兰登·斯通 6, 特朗·基恩·当 42, 伊曼纽尔·阿里亚斯 6, 菲昂拉格·麦肯齐·多佛 1, 弗里克·维斯特林格 36, 古尔山·库马尔 43, 哈什·马图尔 44, 伊戈尔·巴布施金 6, 杰伦·温比什 6, 胡安Camilo Buitrago-Casas 6 , Kalpesh Krishna 45 , Kaustubh Hiware 46 , Manas Mangaonkar 6 , Matthew Mendero 6 , Mickaël Schoentgen 6 , Norbert G Gyenge 47 , Ole Streicher 48 , Rajasekhar Reddy Mekala 6 , Rishabh Mishra 6 , Shashank Srikanth 43 , Sarthak Jain 6 , Tannmay Yadav 49 , Tessa D. Wilkinson 6 , Tiago MD Pereira 50, 51 , Yudhik Agrawal 12 , jamescalixto 6 , yasintoda 6 , 和 Sophie A. Murray 52
IEEE 长岛脉搏，2007 年 12 月
用 Jim Morrison 的名言来说“这就是结局”。这是我作为长岛分会主席的最后发言。因此，发言会很短。我将从过去一年的负面消息开始。《脉搏》遇到了一些问题，导致数月来无法出版。我们正在努力解决这些问题，很快就会解决。请耐心等待。与我的前任不同，我没有为这一年设定具体的目标。相反，我专注于志愿服务和网络建设。回报非常丰厚。• 会员人数已经连续几年下降，但在 2007 年似乎持平或略有增加。• 我们正在长岛建立一个仪器和测量学会分会。感谢 Nikolaos Golas 在这方面的不懈努力。• Steve Rubin 自愿担任法律事务主席一职。此外，他还定期为《脉搏》提供有关法律问题的文章。• Cesar Bedoya 开始为《脉搏》撰写有关 IT 的文章。 • LISAT 2007 取得了巨大成功，学生论文的增加也同样成功。 • 2007 年颁奖晚宴继续为所有参与者带来积极体验。我们的志愿服务和网络主题贯穿了整个晚会。 • 长岛的公司继续为我们的部门提供令人印象深刻的支持。这种支持使我们能够继续执行为长岛工程师提供研讨会和其他培训场所的政策
能量收集材料的发展路线图
Vincenzo Pecunia 1* , S. Ravi P. Silva 2* , Jamie D. Phillips 3 , Elisa Artegiani 4 , Alessandro Romeo 4 , Hongjae Shim 5 , Jongsung Park 6 , Jin Hyeok Kim 7 , Jae Sung Yun 8 , Gregory C. Bryon , Larson Bryon 19 rank 11 , Audrey Laventure 11 , Kezia Sasitharan 12 , Natalie Flores-Diaz 12 , Marina Freitag 12 , Jie Xu 13 , Thomas M. Brown 13 , Benxuan Li 14 , Yiwen Wang 15 , Zhe Li 16 , Bo Hou 17 , Behma and Emmay Emmay 18 . 20 , Veronika Kovacova 20 , Sebastjan Glinsek 20 , Sohini Kar-Narayan 21* , Yang Bai 22 , Da Bin Kim 23 , Yong Soo Cho 23 , Agnė Žukauskaitė 24 , Stephan Barth 24 , 25 Feng , Wenzhu , Costa Wenzhu , 26 28 , Javier del Campo 29,30 , Senentxu Lanceros-Mendez (27-30) , Hamideh Khanbareh 31 , Zhong Lin Wang 32 , Xiong Pu 33 , Caofeng Pan 33 , Renyun Zhang 34 , Jing Xu 35 , Xun Zhao 35 , Zhou Zhou 35 , Trinny Tat 35 , Il Woo Ock 35 , Jun Chen 35 , Sontyana Adonijah Graham 36 , Jae Su Yu 36 , Ling-Zhi Huang 37 , Dan-Dan Li 37 , Ming-Guo Ma 37 , JiKui Luo 38 , Feng Jiang 39 , Duol Lee , Duol 39 kateswaran Vivekananthan 2 , Mercouri G. Kanatzidis 40 , Hongyao Xie 40 , Xiao-Lei Shi 41 , Zhi-Gang Chen 41 , Alexander Riss 42 , Michael Parzer 42 , Fabian Garmroudi 42 , Ernst Bauer 42 , Madison Zali 43 , Madison 33 . , Muath Al Malki 43 , G. Jeffrey Snyder 43 , Kirill Kovnir 44,45 , Susan M. Kauzlarich 46 , Ctirad Uher 47 , Jinle Lan 48 , Yuan-Hua Lin 49 , Luis Fonseca 50 , Alex Morata 51 , Mariz Guillov , 53 David Berthebaud 54 , Takao Mori 55,56 , Robert J. Quinn 57 , Jan-Willem G. Bos 57 , Christophe Candolfi 58 , Patrick Gougeon 59 , Philippe Gall 59 , Bertrand Lenoir 58 , Deepak Venkatesh , Zhao Zhanner 266 , Gang Zhang 63 , Yoshiyuki Nonoguchi 64 , Bob C. Schroeder 65 , Emiliano Bilotti 66 , Akanksha K. Menon 67 , Jeffrey J. Urban 68 , Oliver Fenwick 66 , Ceyla Asker 66 , A. Alec Talin 69 , Ansi D. Thomas 177 . , Fabrizio Viola 71 , Mario Caironi 71 , Dimitra G. Georgiadou 72 , Li Ding 73 , Lian-Mao Peng 73 , Zhenxing Wang 74 , Muh-Dey Wei 75 , Renato Negra 75 , Max C. Lemme 74 , Mahmoud Bey 77 , Tao Beby , 277 feeq Ibn-Mohammed 78 , KB Mustapha 79 and AP Joshi 78
社会学，南加州大学，哥伦比亚课程描述...
2024年秋季社会学101.2：入门社会学TR TR 11:40 AM - 12:55 PM Erin Davenport这种互动阶级将促使学生质疑他们所生活的社会。似乎“只是事物的方式”具有根本的结构和社会意义。在Socy 101中，我们将剥夺这些层次，并尝试使用不同理论观点的镜头来理解我们周围的世界。好奇心是享受这堂课的关键！的参与被强调，本课程的特征是跨时间的小型作业和一致的工作，而不是较大的项目或作业。社会学101.3入门社会学TR TR 2:50 PM - 4:05 PM Erin Davenport社会学101.4：入门社会学MW 2:20 PM - 3:35 PM Victoria Money这是一个面对面的班级，这是一个非常依赖于阶段的讨论和短期活动，以创造积极和参与的学习环境。尽管不需要出勤，也不会将其评分为参与，但课堂讨论和活动被评为参与。讲义和PowerPoint幻灯片将不会与学生共享。一个例外是当PowerPoint幻灯片包含教科书中未提供的信息时。每周都有测验（多项选择，多个答案，匹配或true/fals），以及每周通过询问（与教科书一起提供）的每周活动。此类还有3个考试，它们是基于方案的，为学生提供了应用社会学理论，概念和术语的真实示例。将提供额外的信贷机会。考试是在课堂上的课堂上进行的，考试期间唯一允许的项目是用于完成课程的写作餐具。没有写作作业，没有累积考试（涵盖了一半或全部课程的内容，例如在期末考试中），也没有小组项目。社会学101.5：入门社会学TR TR 11:40 AM - 12:55 PM Joseph Quinn教授本课程是对社会学领域的广泛介绍。在整个学期中，我们将练习采用社会学观点 - 评估背景，社会力量和社会对个人的影响以及个人行为对塑造社会环境的影响。我们将通过讨论社会学研究方法来讨论知识如何在社会科学中积累。由于社会学学科的广度，本课程将采用局部方法 - 讨论现场社会学中最重要的探究线101.6：入门社会学TR 10:05 AM - 11:20 AM VALERIE BARRON，Valerie Barron将向您介绍您的社会学基础！在整个学期中，我们将考虑一些常见的社会学问题，因为我们了解了通常用于构成这些问题的理论。利用社会学观点，我们将研究外部社会力量如何影响我们生活的各个方面 - 从我们的机会和失败到我们的喜好 - 我们将讨论我们如何完全完全不知道这些过程。只要考虑一下，如果您在另一个国家，不同的种族，甚至在不同时期内成长，您的核心价值观和信念可能会有所不同。社会学为以许多方式研究我们的社会世界提供了独特的观点。它不仅可以追溯人们在社会中的塑造，而且追踪人们如何塑造社会。本课程将帮助您对这些过程有更深入的了解，同时引入社会学社会学发展领域的一些最重要的研究领域101.7：入门社会学TR TR 4:25 PM - 5:40 PM Nicolas Nicolas Harder
纽约市卫生和心理卫生局 Ashwin Vasan，医学博士，哲学博士 专员
下午好，舒尔曼主席和莫亚主席，以及卫生委员会和 COVID 与传染病小组委员会的成员。我叫西莉亚·奎因博士，是纽约市卫生和心理卫生局（卫生部）疾病控制副专员。我很高兴来到这里讨论儿童疫苗接种这一重要话题。作为一名儿科医生和学龄儿童的家长，我特别欣赏疫苗接种对儿童、家庭和社区健康的重要作用。今天我们将讨论多种疫苗，它们都是安全有效的。在美国，疫苗建议由免疫实践咨询委员会 (ACIP) 推动，这是一个由医疗和公共卫生专家组成的委员会，负责为该国提供疫苗接种指导。有十多种不同类型的疫苗建议在孩子出生后的头两年内接种，其中大多数需要连续接种两剂或更多剂才能提供全面保护。这包括预防乙肝、轮状病毒、白喉、破伤风、百日咳、脊髓灰质炎、麻疹、腮腺炎、风疹、乙型流感嗜血杆菌、水痘和肺炎球菌感染的疫苗。让孩子按照 ACIP 推荐的时间表接种这些疫苗非常重要，这样他们才能在年幼和最脆弱的时候开始建立保护。随着孩子长大，建议接种其他疫苗，包括预防脑膜炎球菌感染和人乳头瘤病毒 (HPV) 的疫苗。此外，所有 6 个月或以上的儿童都应接种年度流感疫苗和 ACIP 推荐的任何最新 COVID-19 疫苗。卫生部有强大的疫苗接种计划，帮助儿童接种保持健康所需的疫苗，并防止或限制传染病在我们社区的传播。我们的工作重点是四个领域：报告和监测、教育和宣传、疫苗接种以及遵守学校和儿童保育的疫苗接种要求。报告和监测使我们能够识别出患疫苗可预防疾病风险较高的人群，并指导我们的教育、宣传和疫苗接种计划。实验室和医疗保健提供者必须进行疾病报告，这使我们能够快速识别和应对疫苗可预防疾病的病例或爆发，并降低传播风险。经他们同意，也可以报告对成年人进行的免疫接种。我们在各种项目中使用监测数据，包括围产期乙肝项目，该项目为孕妇和产后乙肝患者提供病例管理，以确保接触乙肝的新生儿得到适当的疫苗接种和其他后续护理。纽约市的供应商必须向卫生局的全市免疫登记处 (CIR) 报告所有为 18 岁及以下儿童接种的疫苗。CIR 是我们几乎所有疫苗接种项目的核心。报告使我们能够估计不同群体的疫苗接种覆盖率；我们使用年龄、种族和民族以及居住地等特征来确定覆盖率差距，并通过有针对性的宣传和改善疫苗接种途径来解决不平等问题。CIR 还为供应商提供实时临床决策支持，以便他们知道孩子何时需要接种疫苗，鉴于儿童疫苗接种计划的复杂性，这一点非常重要。提供商还可以提取疫苗接种覆盖率报告以供其实践，并使用 CIR